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        技術接受模型TAM在教學軟件評價選擇中的實證研究*

        2010-10-18 07:38:32張建強
        中國教育信息化 2010年5期
        關鍵詞:評價模型研究

        趙 昆,張建強

        (1.云南財經大學現代教育技術中心,云南昆明650221;2.云南財經大學統(tǒng)計與數學學院,云南昆明650221)

        技術接受模型TAM在教學軟件評價選擇中的實證研究*

        趙 昆1,張建強2

        (1.云南財經大學現代教育技術中心,云南昆明650221;2.云南財經大學統(tǒng)計與數學學院,云南昆明650221)

        本文以一個英語學習軟件的評價選擇為背景,對技術接受模型TAM進行了實證研究。結果表明,技術接受模型在學習軟件的評價選擇中具有較好的適應性,可以作為進行系統(tǒng)評價選擇的理論基礎。

        技術接受模型(TAM);學習軟件;實證分析

        一、引言

        各種各樣的教學軟件目前已成為學生學習、教師教學的重要手段之一。如何對眾多的教學軟件進行評價并做出選擇,是教育信息化建設中的一個重要問題。近年來,技術接受模型TAM(Technology Acceptance Model)的研究受到了國內外研究人員的廣泛關注。本文將TAM模型應用于一個實際教學軟件的評價和選擇,通過實證研究,檢驗TAM模型在教學軟件評價選擇中的有效性,為教學軟件的評價和選擇提供良好的理論基礎。

        二、研究模型及研究方法

        TAM模型來源于理性行為理論(Theory of Reasoned Action,TRA)。TAM模型認為,用戶使用系統(tǒng)的行為意向(Behavioral Intention,BI)可以由感知有用(Perceived Usefulness,PU)和使用態(tài)度(Attitude toward Using,ATU)兩個變量來確定,使用態(tài)度由感知有用和感知易用(Perceived Ease of Use,PEU)兩個變量來確定;而外部變量(如系統(tǒng)特征、開發(fā)過程、培訓等)對用戶行為意向的影響是通過感知有用和感知易用來實現的。[1-2]此外,感知有用還受到感知易用的影響(即越易用就會越有用),如圖所示。其中,感知有用指針對某項特定的信息技術,個人認為使用該項技術能夠加強其工作績效的程度;感知易用指個人認為為使用該項技術需付出的努力的程度;使用態(tài)度指個人對使用該項技術的正面或負面的感受;行為意向指個人使用該項技術的意愿的強烈程度。

        由于TAM模型含義簡單清晰,又具有很強的行為差異解釋能力[2],因而得到了較為普遍的肯定。

        為了檢驗TAM模型在教學軟件評價選擇中的有效性,本文以一個英語學習軟件為研究對象,通過問卷調查,收集學生對該軟件在有用性、易用性、對該軟件的使用態(tài)度和行為意向等方面的初步認識,然后應用實證檢驗方法分析問卷數據,得出分析結論。

        問卷調查在本校部分大學一、二年級學生中進行。一共發(fā)放370份問卷,收回有效問卷319份,有效回收率為86.2%。無效問卷的主要原因是問卷中有漏選項或所答問題有明顯矛盾。問卷通過陳述性命題(觀測變量)對感知有用、感知易用、使用態(tài)度和行為意向等4個模型變量進行觀測。問卷參照國外相關研究設計,[3-4]結合本研究的實際應用背景適當調整形成。問卷設計中還引入了幾個相互矛盾的命題,以檢驗問卷回答的可信度。

        要檢驗的假設是:H1:感知易用與感知有用正相關;H2:感知易用與使用態(tài)度正相關;H3:感知有用與使用態(tài)度正相關;H4:感知有用與使用的行為意向正相關;H5:使用態(tài)度與使用的行為意向正相關。

        三、數據分析

        1.觀測量表的可靠性檢驗和結構有效性檢驗

        觀測量表的可靠性和一致性用克隆巴赫系數(Cronbach)來檢驗。問卷數據的分析結果如表1所示,其值均大于Nunally閾值 0.70,[5]表明感知易用、感知有用、使用態(tài)度、使用的行為意向等變量的問卷觀測量表是可靠的。

        表1克隆巴赫系數

        觀測量表的結構有效性檢驗采用因子分析法(Factor Analysis)?;痉椒ㄊ菍α勘磉M行基于Kaiser規(guī)范化的斜交旋轉變換主成份分析(Principle Component Analysis),結果如表2所示。

        表2因子分析

        表2表明,觀測量表中同一個變量的觀測變量在同一因子上具有最高的載荷,而不同變量的觀測變量具有最高載荷的因子不同。感知易用的3個觀測變量的最高載荷都在第一個因子,感知有用的3個觀測變量的最高載荷在第二個因子,行為意向的3個觀測變量的最高載荷在第三個因子,使用態(tài)度的3個觀測變量的最高載荷在第四個因子。所有最高的因子載荷都超過0.70,說明所采用的觀測量表的結構是有效的。

        2.線性回歸分析

        上述5個假設通過3個回歸模型來檢驗。第一個回歸模型檢驗假設H1,以感知易用PEU作為自變量、感知有用PU作為因變量建立回歸模型;第二個檢驗H2和H3,以感知易用PEU和感知有用PU作為自變量、使用態(tài)度ATU作為因變量建立回歸模型;第三個檢驗H4和 H5,以感知有用PU和使用態(tài)度ATU作為自變量、使用的行為意向BI作為因變量建立回歸模型。

        (1)在第一個回歸模型對假設H1的檢驗中,關于感知易用與感知有用之間關系的回歸方程的判定系數雖不大,但是F=23.17,p<0.01,檢驗非常顯著。因此,假設H1得到支持。

        (2)在第二個回歸模型對假設H2和H3檢驗中,H2假設中關于感知易用與使用態(tài)度之間關系的回歸方程的判定系數雖不大,但是F=121.922,p<0.01,檢驗非常顯著,方差膨脹因子VIF=2.104,遠遠小于Studenmund閾值5,[6]表明方程沒有多重共線性,殘差圖顯示沒有異方差性;H3假設中感知有用與使用態(tài)度之間關系的回歸方程的判定系數雖不大,但是F=51.96,p<0.01,方差膨脹因子VIF=2.50,遠遠小于Studenmund閾值5,表明方程沒有多重共線性,殘差圖顯示沒有異方差性。因此,H2和H3均得到支持。

        (3)在第三個回歸模型對假設H4和H5的檢驗中,由于感知有用通過使用態(tài)度對行為意向產生影響,因此采用逐步回歸方法。首先添加感知有用,然后再添加使用態(tài)度進行擬合并分析。結果表明,感知有用與行為意向、使用態(tài)度與行為意向均正相關,相應的F統(tǒng)計量和p值分別為:F=7.421,p=0.007<0.01;F=106.606,P<0.01。假設H4和H5均得到支持。

        上述結果總結如表3所示。

        表3假設檢驗摘要

        四、研究結論

        分析結果表明,TAM模型所反映的各種關系都得到了支持。因此,本文研究證實了TAM模型作為關于用戶使用和采納信息技術的行為因素分析的基本模型,在研究案例應用背景下的有效性。這一結論與國外相關研究得到的結果一致。因此,TAM模型可以作為教學軟件評價選擇中的一個重要理論工具。

        TAM模型以理性行為理論為基礎,屬于行為心理學的范疇。在不同文化背景下對同一理論模型進行 “跨文化”實證研究是必要的,這也是TAM研究的主要內容之一。在我國,雖然TAM的研究也成為了信息技術應用領域中很多研究者關注的熱點問題,但針對理論模型的實證研究為數不多。通過學習借鑒國外理論和方法,結合國情,提出符合我國信息化實踐的理論模型和工具,需要進行大量的類似研究,這是促進我國TAM研究良好發(fā)展的重要基礎性工作。因此,本文研究是有意義的。

        在教學軟件的評價選擇實踐方面,本文研究具有如下積極意義:

        (1)有用性和易用性仍然是影響學生接受和使用學習軟件的兩個重要因素。本文研究表明:盡管近年來大學生的計算機應用能力得到了提高,但是易用性仍是學生能否接受和使用教學軟件的一個重要影響因素。在教學軟件的使用中,學生重視的是能夠通過使用軟件有效獲取知識、提高學習科目的成績,遠不僅僅是學會使用軟件本身。

        (2)有用性、易用性、學生對使用軟件的態(tài)度和行為意向,應成為教學軟件評價選擇中的重要參考依據。如何去了解和把握學生對學習軟件的看法,是教學管理和技術決策部門需要重視的一項工作。當然,這也是TAM模型應用在操作層面上需要解決的問題,需要做進一步的研究和探索。☉

        [1]DavisFD.ATechnology AcceptanceModelforEmpirically Testing New End-User Information Systems:Theory and Results [D].Doctoral Dissertation,Massacussetts Institute of Technology, 1986.

        [2]Davis FD.Perceived Usefulness,Perceived Ease of Use, and User Acceptanceof Information Technology[J].M ISQuarterly, 1989,13(3):319-340.

        [3]BahliB,SaadéR.LinkingaW eb-Based InstructionalSystem Usage:the Application of the Technology Acceptance Model[J]. Journalof Information Science and Technology,2004,1(1):44-58.

        [4]Liping Liu,Qingxiong Ma.Perceived System Performance: A Testofan Extended Technology Acceptance Model[J].Database for Advances in Information Systems,Spring 2006,37(2-3):51-59.

        [5]Nunnally JC.PsychometricTheory[M].New York:M cGraw Hill,1978.

        [6]Studenmund A H.Using econometrics:A PracticalGuide (4th ed.)[M].Reading,PA:Addison-W esley,2001.

        (編輯:金冉)

        C931.6

        A

        1673-8454(2010)05-0075-03

        國家社會科學基金(06XTQ 009);教育部科學技術研究重點項目(208128)。

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