秦立公，董津津，吳 嬌，劉鈺霞 （桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林541004）

灰色熵權(quán)局勢狀—態(tài)—下的郵政網(wǎng)點優(yōu)化決策以桂林為例

秦立公，董津津，吳 嬌，劉鈺霞 （桂林理工大學(xué) 管理學(xué)院，廣西 桂林541004）

通過對影響郵政網(wǎng)點優(yōu)化的評價指標進行賦值，用熵確定權(quán)重，引入綜合效果測度矩陣，從而優(yōu)化決策。實例部分對模型作了進一步的評析應(yīng)用，也驗證了該模型在實際操作中的可行性。此模型提供的決策方法客觀可靠，對經(jīng)濟管理中的多目標問題決策有一定的借鑒意義。

灰色局勢；熵權(quán)；郵政網(wǎng)點；效果測度

基于灰色熵權(quán)局勢的決策從影響郵政網(wǎng)點資源優(yōu)化的指標體系入手，用效果測度 （Effect Measure）來評判數(shù)據(jù)，以熵值為局勢的評價指標取權(quán)，避免人為主觀因素的影響，得出的結(jié)果客觀可靠。

1 灰色熵權(quán)局勢模型的建立

郵政計劃對某市郵政網(wǎng)點進行優(yōu)化，經(jīng)相關(guān)專家評審，初步篩選出m個候選方案，針對每個候選方案確定l個相應(yīng)的評價指標，最終用灰色熵權(quán)局勢模型進行優(yōu)化評選出擬采用的決策方案。

1.1 確定對策及局勢

根據(jù)灰色局勢理論，郵政網(wǎng)點優(yōu)化設(shè)計是一個單一事件，即A={a1}；設(shè)對策集為B，則B={b1,b2,b3,…,bm}；同時得到此系統(tǒng)集成的局勢集，即C=A×B= { (a1,b1),(a1,b2),(a1,b3),…,(a1,bm)}。

1.2 確定目標極其極性

由于每個方案都有l(wèi)個評價指標，因而可以得到局勢的目標集P={p1,p2,p3,…,pl}；目標極性是對目標要求的最優(yōu)值，包括極大值、極小值和適中值。需要視實際情況而定，對于郵政網(wǎng)點資源優(yōu)化事件來說，它所要求的目標應(yīng)該是信息化程度高、網(wǎng)點規(guī)劃合理、網(wǎng)點建設(shè)成本最低等。

1.3 樣本的確立和原始效果白化矩陣的建立

1.4 目標局勢效果測度的確定

效果測度即是把各樣本值與相應(yīng)的目標極性結(jié)合起來進行的定量評價。通常有三種效果測度，計算方式分別如下：

1.5 確定效果測度的權(quán)重值

1.6 確定綜合效果測度空間

1.7 小結(jié)

綜上所述，利用灰色熵權(quán)局勢進行多目標多對策問題的決策主要包含以下幾個步驟：

步驟一：確定事件，并找出對策和局勢

步驟二：找出對策中的目標和極性

步驟三：確定樣本值，組成原始效果白化矩陣

步驟四：目標局勢效果測度的確定，要注意結(jié)合目標的極性進行處理

步驟五：引入熵的計算法則來計算各效果測度的權(quán)重，給出歸一化處理后的判斷矩陣步驟六：利用熵權(quán)計算綜合效果測度，組成綜合效果測度空間

步驟七：根據(jù)最大效果測度原則，從綜合效果測度空間中選出優(yōu)化后的決策方案

2 實證分析

實際問題中，郵政網(wǎng)點優(yōu)化設(shè)計所涉及的影響因素是多方面的，它的評價指標主要體現(xiàn)在：網(wǎng)點體系的信息化程度、網(wǎng)點規(guī)劃的優(yōu)良、營利模式的創(chuàng)新程度、投資建設(shè)的成本、利潤等。在灰色熵權(quán)局勢決策下決策者還要分清這些目標的極性，例如，像信息化程度、網(wǎng)點地址的規(guī)劃、贏利能力等收益型指標是應(yīng)該取極大值的；而建設(shè)投資成本這類成本型的指標通常取極小值；最后要說明的是營利模式的創(chuàng)新必須要考慮到實際操作的可行程度，結(jié)合桂林郵政網(wǎng)點的現(xiàn)狀特征，為了體現(xiàn)上述三種極性，強化決策的有效性和指標選擇的代表性，將目標取適中值?，F(xiàn)針對桂林郵政網(wǎng)點的現(xiàn)狀用灰色熵權(quán)局勢優(yōu)化，初步擬定4種方案，每一方案有5個評價指標，各指標的樣本數(shù)據(jù) （注：每一個目標都是專家通過研究和利用歷史數(shù)據(jù)進行賦值的，均為相對值，賦值區(qū)間為0~10）如下表所示：

方案1 方案2 方案3 方案4網(wǎng)點體系的信息化程度 6.3 7.2 6.5 8.0網(wǎng)點選址的合理性 5.6 5.6 6.2 7.1營利模式的創(chuàng)新程度 5.4 5.3 5.6 6.5網(wǎng)點建設(shè)投資成本 7.6 7.5 7.9 9.1贏利能力 7.7 7.6 8.1 8.7

極小值極性：下限效果測度

熵權(quán)為：w1=0.2896，w2=0.2426，w3=0.3388，w4=0.1290。

結(jié)合綜合效果測度矩陣便可以得到綜合效果測度空間： {0.4877,0.4925,0.9094,0.3870 }={rΣ13}，結(jié)果表明(a1,b3)是最優(yōu)局勢，方案3是最優(yōu)方案。下面就方案3的相關(guān)樣本要素進行評述：方案3的信息化程度在4個方案中不是最低的，比方案1要高；而網(wǎng)點選址這個目標僅次于方案4，基本符合極大值極性；根據(jù)前面提出的要求，營利模式的創(chuàng)新程度需取適中值，方案3完全符合這樣的要求；在投資成本中方案3的樣本值與最低值相差不大，也是基本符合最低值的極性；最后一點是贏利能力，這個目標的極性要求是極大值，方案3所體現(xiàn)的贏利能力僅比方案4低一點，也基本符合要求。綜上，方案3是在灰色熵權(quán)局勢模式下最優(yōu)的方案。在這種優(yōu)化狀態(tài)下的網(wǎng)點能夠從以上幾個方面體現(xiàn)出綜合優(yōu)勢，從而給整個郵政網(wǎng)點帶來系統(tǒng)性集成效益。

3 結(jié)束語

灰色熵權(quán)局勢決策為決策者對多目標、多對策決策問題提供了一套新的客觀的路徑，特別是引入熵的概念取權(quán)重更加增添了決策過程的客觀真實性。這種方法自提出后就在工業(yè)生產(chǎn)、生態(tài)建設(shè)、水利工程等各方面得到廣泛的應(yīng)用，它的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在兩個方面： （1）以熵取權(quán)避免主觀決策的盲目性； （2）灰色局勢符合實際情況中信息不完全的特性，在決策之初就已考慮了數(shù)據(jù)不完全的缺陷。

[1] 鄧聚龍.灰理論基礎(chǔ)[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[2] 鄧聚龍.灰預(yù)測與灰決策[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002.

[3] 王學(xué)萌，張繼忠，王榮.灰色系統(tǒng)分析及使用計算程序[M].武漢：華中科技大學(xué)出版社，2001.

[4]毛太田，陳英武，鄒凱.連鎖零售配送中心離散點選址的熵權(quán)法——灰色局勢決策模型[J].工業(yè)工程，2009,12(1):116-118.

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[6] 高展，張惠僑，熊泗洲.系統(tǒng)集成與現(xiàn)代企業(yè)[J].機械設(shè)計與研究，1999(2):35,49.

Optimization Decision-making of Guilin Postal Network Based on Entropy Theory and Gray Situation

QIN Li-gong,DONG Jin-jin,WU Jiao,LIU Yu-xia (Business School,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China)

According to evaluate index with the assignment and use entropy to determine the weight of the combined effect of the measurement matrix,to optimize the decision-making.In actually,the example of the model not only made a further assessment of applications,but also validate the feasibility in practice.This model provides a reliable and objective decision-making methods.And there will be a certain referential significance with multi-objective decision-making in the area of economic and management.

gray situations;entropy theory;the postal network;effect measure

F224

A

1002-3100(2010)12-0132-04

2010-09-03

秦立公（1963-），男，廣西臨桂人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院，教授，碩士，研究方向：物流管理、項目管理、商貿(mào)經(jīng)濟；董津津（1987-），男，安徽安慶人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、市場營銷；吳 嬌（1985-），女，江西宜春人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、財務(wù)管理；劉鈺霞（1985-），女，湖南邵陽人，桂林理工大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：物流管理、商務(wù)策劃。