郭庭政段 寧武春友

(1.大連理工大學(xué)管理學(xué)院,遼寧大連 116023;2.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院國(guó)家環(huán)境保護(hù)生態(tài)工業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012)

循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角下原生和再生資源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)分析

郭庭政1,2段 寧2武春友1

(1.大連理工大學(xué)管理學(xué)院,遼寧大連 116023;2.中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院國(guó)家環(huán)境保護(hù)生態(tài)工業(yè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100012)

從循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),聚焦這種新經(jīng)濟(jì)模式下原生資源和再生資源的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以世界鉛資源為實(shí)證對(duì)象,利用1974-2006年世界鉛資源的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)組織樣本,基于協(xié)整關(guān)系分析構(gòu)建VAR模型,在VAR模型框架下研究原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量對(duì)來(lái)自不同沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解。研究結(jié)果表明:原生鉛產(chǎn)量、再生鉛產(chǎn)量與鉛消費(fèi)總量之間存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這意味著在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,對(duì)鉛資源是剛性需求,沒(méi)有有效替代品,其供給的途徑只有原生鉛和再生鉛兩種。另外,對(duì)于來(lái)自市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)模、原生和再生鉛產(chǎn)量的變動(dòng)沖擊,再生鉛所做出的響應(yīng)比原生鉛更富有彈性,這一結(jié)論可以很好的闡釋為什么再生資源市場(chǎng)比原生資源市場(chǎng)波動(dòng)大的現(xiàn)象。

原生資源;再生資源;VAR模型;脈沖響應(yīng)分析;方差分解;鉛

循環(huán)經(jīng)濟(jì)是人類面對(duì)全球性所提出的發(fā)展范式,與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比,它通過(guò)資源的循環(huán)利用形成了閉環(huán)循環(huán)的代謝模式,極大程度上模仿了自然生態(tài)系統(tǒng)的代謝模式。[1]因此,資源循環(huán)利用成為循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究的焦點(diǎn)問(wèn)題。事實(shí)上,資源的循環(huán)利用是可循環(huán)利用物質(zhì)的基本屬性,并非循環(huán)經(jīng)濟(jì)使然,資源循環(huán)利用現(xiàn)象伴隨資源進(jìn)入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)開始使用就同時(shí)出現(xiàn),只不過(guò)由于面臨日益嚴(yán)峻的資源和環(huán)境危機(jī),人類提出循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論將資源循環(huán)利用現(xiàn)象,上升到可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略高度上。循環(huán)經(jīng)濟(jì)3R原則中的“Recycle”利用。陳德敏從資源循環(huán)利用的角度指出,循環(huán)經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵是資源的循環(huán)利用,循環(huán)經(jīng)濟(jì)的中心含義是“循環(huán)”[2]。因此,循環(huán)經(jīng)濟(jì)使得人類開始從更高的視角去審視和博弈原生資源的開采和再生資源的循環(huán)利用。

目前,從宏觀角度研究資源循環(huán)利用的方法和模型可以概括為三類:其一是實(shí)物模型,如物質(zhì)流分析法(Material Flow Analysis,MFA)、元素流分析法(Substance Flow Analysis,SFA)和生命周期評(píng)價(jià)法(Life Cycle Analysis,LCA)等,這些模型的研究重點(diǎn)是物質(zhì)流及其對(duì)環(huán)境的影響,往往忽略物質(zhì)流在經(jīng)濟(jì)、替代性、動(dòng)態(tài)性等方面的影響;其二是經(jīng)濟(jì)模型,如局部均衡模型、一般均衡模型等,分析資源的使用與經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系,但大部分都忽略了對(duì)投入原料的替代和環(huán)境影響;其三是混合模型,如原料-產(chǎn)品鏈(Material-Products Chain,MPC)模型,涵蓋從原料到產(chǎn)品全生命周期物質(zhì)流過(guò)程,主要建立在物料平衡的基礎(chǔ)上,但目前對(duì)這類模型的研究和應(yīng)用較少。[3]上述這三類模型在宏觀層面對(duì)循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理論研究和實(shí)證分析上都不能令人信服,主要原因在于它們對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)長(zhǎng)期變動(dòng)規(guī)律研究上,都采用的是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化建模方式,因此無(wú)法避免循環(huán)經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)不足、變量難以測(cè)度和數(shù)據(jù)不充分等難題。[4]鑒于此,本文繞開傳統(tǒng)研究思路的難點(diǎn),采用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)非結(jié)構(gòu)化建模的思想,構(gòu)建基本實(shí)物變量的簡(jiǎn)化模型,嘗試分析循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式下,投入經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的鉛產(chǎn)品原生資源和再生資源存在哪些長(zhǎng)期趨勢(shì)和動(dòng)態(tài)規(guī)律。

1 研究方法

1.1 模型選擇與分析框架

傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法,如聯(lián)立方程模型等結(jié)構(gòu)性方法,是以經(jīng)濟(jì)理論為基礎(chǔ)來(lái)描述變量關(guān)系的模型。但經(jīng)濟(jì)理論通常并不足以對(duì)變量之間動(dòng)態(tài)聯(lián)系提供一個(gè)嚴(yán)密說(shuō)明,而且內(nèi)生變量既可以出現(xiàn)在方程的左端,又可以出現(xiàn)在方程的右端,使得估計(jì)和推斷變得更加復(fù)雜,為了解決這些問(wèn)題而出現(xiàn)了一種用非結(jié)構(gòu)性方法來(lái)建立各個(gè)變量之間關(guān)系的模型,即向量自回歸模型(VAR)。VAR模型是一種對(duì)多變量進(jìn)行研究的建模思想,它把所考察的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)內(nèi)的每一個(gè)內(nèi)生變量作為系統(tǒng)中所有內(nèi)生變量滯后值的函數(shù)來(lái)構(gòu)造模型,由此可以對(duì)相互聯(lián)系的時(shí)間序列及隨機(jī)擾動(dòng)變量系統(tǒng)的沖擊作出分析,進(jìn)一步對(duì)各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)變量的形成進(jìn)行解釋。

其中:yt是k維內(nèi)生向量,xt是d維外生向量,p是滯后階數(shù),T是樣本個(gè)數(shù),A1,…,Ap和B是要被估計(jì)的系數(shù)矩陣,εt是白噪聲序列向量。

循環(huán)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)輸入端的資源流可以分為兩條,一條是原生資源(Primary Resource),是指蘊(yùn)藏在自然界中,經(jīng)過(guò)開采、加工后,成為產(chǎn)品制造和生活所需的基本原料,如各種礦產(chǎn)資源;另一條是再生資源(Secondary Resource),是指在生產(chǎn)和生活消費(fèi)中產(chǎn)生的,不再具有原來(lái)使用價(jià)值,但經(jīng)過(guò)再生加工,能夠獲得新的使用價(jià)值的各種廢物,如廢鋼、廢有色金屬、廢紙等。[5]原生資源和再生資源這兩條輸入資源流,在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)消費(fèi)需求約束下,調(diào)整著各自輸入量:從長(zhǎng)期看,在輸入資源流和消費(fèi)需求約束之間是否應(yīng)該存在某種長(zhǎng)期均衡關(guān)系呢?從短期動(dòng)態(tài)關(guān)系看,每個(gè)量的變動(dòng)又會(huì)對(duì)自身和其它量產(chǎn)生哪些?正是基于這樣最簡(jiǎn)單的基本影響,以原生資源投入量、再生資源投入量和消費(fèi)總量這三個(gè)實(shí)物變量構(gòu)建一個(gè)VAR模型,通過(guò)他們之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,通過(guò)脈沖響應(yīng)分析和方差分解來(lái)分析它們之間短期動(dòng)態(tài)關(guān)系。另外,從這三個(gè)變量的性質(zhì)來(lái)看,原生資源和再生資源投入量分別是各自市場(chǎng)供給要素疊加的結(jié)果,而消費(fèi)總量則反映了整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的需求,每個(gè)變量表現(xiàn)量值都可以看作是其身后代表的所有影響因素作用效應(yīng)疊加的結(jié)果,所以可以把這三個(gè)變量看成內(nèi)生變量,其內(nèi)生性來(lái)源于各自所代表的復(fù)雜影響因素,滿足VAR模型對(duì)變量的基本要求。

1.2 變量與樣本的確定

對(duì)實(shí)證研究對(duì)象的選擇,首先考慮代表性問(wèn)題:選擇大宗消費(fèi)的不可再生可循環(huán)利用資源,具有成熟完備再生利用技術(shù),保證較高循環(huán)再生率,這樣鋼鐵、銅、鋁、鉛等大宗消費(fèi)金屬可以作為備選對(duì)象;其次,考慮生命周期問(wèn)題:對(duì)于前述備選對(duì)象,只有鉛產(chǎn)品平均生命周期最短,而且鉛消費(fèi)結(jié)構(gòu)也比較集中,最大消費(fèi)領(lǐng)域?yàn)殂U酸蓄電池,占總消費(fèi)量80%以上,生命周期平均4年左右,而鉛其它的用途要么不可循環(huán)再生,如顏料、化工制品等,要么生命周期非常長(zhǎng)(如電纜護(hù)套、鉛管等),可以忽略其循環(huán)再生[6-8],這樣就能夠保證在統(tǒng)計(jì)期內(nèi)涵蓋多個(gè)循環(huán)再生周期,以衡量其長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

對(duì)樣本和變量的選擇,由于不同區(qū)域和國(guó)家資源消費(fèi)的選擇,受資源要素稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境與制度以及國(guó)際貿(mào)易等因素影響,使得這一尺度的變量并不是內(nèi)生變量,所以將各個(gè)國(guó)家的物質(zhì)流對(duì)接,剔除這些外生影響因素,選擇世界鉛資源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本,另外為了便于比較衡量原生資源和再生資源的投入,兼顧統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性和完備性,分別選擇原生鉛產(chǎn)量(PP)、再生鉛產(chǎn)量(SP)、鉛總消費(fèi)量(CS)這三個(gè)實(shí)物變量,作為構(gòu)建VAR模型的內(nèi)生變量。本文采用的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《世界金屬統(tǒng)計(jì)年鑒》[9],樣本區(qū)間為1976-2006年,為了消除異方差影響,對(duì)三個(gè)序列數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù),分別記為:LNCS、LNPP、LNSP。

2 實(shí)證分析

2.1 協(xié)整分析

協(xié)整分析涉及的是一組經(jīng)濟(jì)變量,盡管就單個(gè)變量而言是非平穩(wěn)的,但是多個(gè)變量的線性組合卻是平穩(wěn)的。其經(jīng)濟(jì)意義在于:對(duì)于若干個(gè)具有各自長(zhǎng)期波動(dòng)規(guī)律的變量,如果是協(xié)整的,則他們之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,一次沖擊只能使協(xié)整變量暫時(shí)偏離均衡位置,在長(zhǎng)期中會(huì)自動(dòng)恢復(fù)到均衡位置。對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)變量的協(xié)整分析,一般先對(duì)時(shí)間變量序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),確定變量單整階數(shù);然后是檢驗(yàn)變量之間的協(xié)整關(guān)系。[10]

2.1.1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)

對(duì)于非平穩(wěn)變量而言,只有被解釋變量單整階數(shù)不高于任何一個(gè)解釋變量單整階數(shù),變量之間才有可能存在協(xié)整關(guān)系。因此,在進(jìn)行協(xié)整分析前,首先要對(duì)被分析序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。[11]本文運(yùn)用Eviews 5.0軟件分別對(duì)LNCS、LNPP、LNSP三序列采用擴(kuò)展的Dickey-Fuller(ADF)檢驗(yàn)法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示:在5%的顯著水平下,三序列都是非平穩(wěn)序列,而一階差分序列都是平穩(wěn)序列,根據(jù)一階單整定義:原序列不是平穩(wěn)的,而其一階差分是平穩(wěn)的,記為I(1)。由此可知,LNCS、LNPP、LNSP都為一階單整時(shí)間序列,滿足協(xié)整分析條件,可以利用協(xié)整分析方法分析他們之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。

2.1.2 協(xié)整檢驗(yàn)

目前協(xié)整檢驗(yàn)常用的方法主要有兩種:一是E-G兩步法,二是Johansen檢驗(yàn)法,前者是基于回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)方法,當(dāng)存在多變量、樣本量小時(shí),該方法存在參數(shù)估計(jì)不足問(wèn)題,而后者是以VAR模型為基礎(chǔ)的檢驗(yàn)回歸系統(tǒng)的方法,避免了設(shè)計(jì)過(guò)多線性模型進(jìn)行OLS估計(jì)的不便,是進(jìn)行多變量協(xié)整檢驗(yàn)較好的方法。[12]鑒于本文設(shè)計(jì)的變量為3個(gè),且樣本容量較小,故采用Johansen法。綜合考慮LR檢驗(yàn)、AIC信息準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則,確定VAR模型最優(yōu)

表1 時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab.1 Results of augmented dickey-fuller unit root test

滯后階數(shù)為2,使用Eviews 5.0進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),其結(jié)果整理為表2,在5%顯著水平下,LNCS、LNPP、LNSP之間存在一個(gè)協(xié)整方程,即存在一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系,系統(tǒng)能夠?qū)⑿孪?innovation,即隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng))變化帶來(lái)的沖擊加以吸收。從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)意義理解,在當(dāng)前技術(shù)水平下,經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中還沒(méi)有出現(xiàn)鉛資源的有效替代品,對(duì)鉛資源的需求是剛性需求,其供給途徑只有原生鉛和再生鉛兩種,供給和消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。

表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Results of Johansen co-integration test

2.2 VAR模型構(gòu)建與估計(jì)

利用上述存在協(xié)整關(guān)系的三個(gè)變量,按照式(1)構(gòu)建VAR模型。其中yt是三維內(nèi)生向量,即yt=(LNCS,LNPP,LNSP)T,因無(wú)外生變量,故B=0。根據(jù)上面分析,VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2,構(gòu)建VAR(2)模型,通過(guò)Eviews 5.0對(duì)VAR(2)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示,其中三個(gè)回歸函數(shù)的可決系數(shù)分別達(dá)到0.916,0.867,0.939,擬合程度非常好,并且通過(guò)AR視圖檢驗(yàn),所有特征根模的倒數(shù)都小于1,說(shuō)明該VAR(2)結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的,統(tǒng)計(jì)性質(zhì)良好,可以保證脈沖分析和方差分解的有效性。

表3 VAR模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Results of Vector Autoregression estimation

2.3 脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)是用于衡量來(lái)自新息的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對(duì)變量當(dāng)前和未來(lái)的影響軌跡,并且通過(guò)VAR模型的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)傳導(dǎo)給其他所有內(nèi)生變量,能夠比較直觀的刻畫出變量之間的動(dòng)態(tài)交互作用及其效應(yīng)[13]。所以,利用已建立的VAR(2)模型,分別給LNCS、LNPP、LNSP一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差沖擊,得到相應(yīng)的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖,如圖1-圖6所示,其中實(shí)線表示脈沖響應(yīng)函數(shù),虛線分別表示正負(fù)兩倍標(biāo)準(zhǔn)差偏離帶。由于本文研究重點(diǎn)是原生資源和再生資源的動(dòng)態(tài)變化關(guān)系,因此從以下三個(gè)角度進(jìn)行分析:

(1)原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量對(duì)鉛消費(fèi)總量沖擊響應(yīng)的差異。圖1所示為原生鉛產(chǎn)量對(duì)鉛消費(fèi)總量的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。鉛消費(fèi)總量的增加,在當(dāng)期對(duì)原生鉛產(chǎn)量產(chǎn)生微小拉動(dòng)作用,這個(gè)效應(yīng)在第三期就達(dá)到最大值為0.021,而后逐漸下降,到第二十期作用已經(jīng)很弱。而再生鉛產(chǎn)量對(duì)鉛消費(fèi)總量的脈沖響應(yīng),如圖2所示,鉛消費(fèi)總量的增加,在當(dāng)期就對(duì)再生鉛產(chǎn)量起到明顯拉動(dòng)作用,隨后呈增長(zhǎng)趨勢(shì),第五期達(dá)到最大值為0.057,并一直保持這種拉動(dòng)效應(yīng)。因此,比較這兩個(gè)響應(yīng)函數(shù),可以發(fā)現(xiàn)二者的差異:對(duì)于來(lái)自鉛消費(fèi)總量的變動(dòng),再生鉛產(chǎn)量比原生鉛產(chǎn)量響應(yīng)更為靈敏,作用強(qiáng)度更大,持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。

(2)原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量相互沖擊響應(yīng)的差異。原生鉛產(chǎn)量對(duì)再生鉛產(chǎn)量的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖3所示。再生鉛產(chǎn)量的增加并沒(méi)有在當(dāng)期對(duì)原生鉛產(chǎn)生沖擊作用,而是在第二期呈現(xiàn)明顯的替代效應(yīng),使原生鉛產(chǎn)量迅速降低,在第三期降到最低點(diǎn)0.024,之后這種替代效應(yīng)逐漸減弱,直至第二十期完全消失。反過(guò)來(lái),再生鉛產(chǎn)量對(duì)原生鉛產(chǎn)量的脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖4所示,原生鉛產(chǎn)量的增加在當(dāng)期就對(duì)再生鉛產(chǎn)量產(chǎn)生明顯的替代效應(yīng),并達(dá)到最大值0.058,這種替代效應(yīng)在第二期和第三期發(fā)生一個(gè)波動(dòng)之后,便一直持續(xù)保持這種替代效應(yīng)。因此,可以比較出原生鉛對(duì)再生鉛的替代效應(yīng)更強(qiáng),作用時(shí)間更長(zhǎng)。

圖1 原生鉛產(chǎn)量對(duì)鉛消費(fèi)總量的響應(yīng)Fig.1 Response of LNPP to LNCS

圖2 再生鉛產(chǎn)量對(duì)鉛消費(fèi)總量的響應(yīng)Fig.2 Response of LNSP to LNCS

圖3 原生鉛產(chǎn)量對(duì)再生鉛產(chǎn)量的響應(yīng)Fig.3 Response of LNPP to LNSP

圖4 再生鉛產(chǎn)量對(duì)原生鉛產(chǎn)量的響應(yīng)Fig.4 Response of LNSP to LNPP

(3)原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量對(duì)自身沖擊響應(yīng)的差異。圖5和圖6所示分別為原生鉛產(chǎn)量、再生鉛產(chǎn)量對(duì)自身的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。通過(guò)比較這兩個(gè)脈沖響應(yīng)函數(shù)特征可以發(fā)現(xiàn),對(duì)于自身的新息沖擊,原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量表現(xiàn)出相同變化規(guī)律:都在當(dāng)期產(chǎn)生一個(gè)明顯的正向拉動(dòng)效應(yīng),且作用強(qiáng)度相當(dāng),而后這種拉動(dòng)效應(yīng)都迅速減弱,在第十期幾乎消失。

圖5 原生鉛產(chǎn)量對(duì)原生鉛產(chǎn)量的響應(yīng)Fig.5 Response of LNPP to LNSP

圖6 再生鉛產(chǎn)量對(duì)再生鉛產(chǎn)量的響應(yīng)Fig.6 Response of LNSP to LNPP

2.4 方差分解

與脈沖響應(yīng)分析不同,方差分解提供了另一種描述系統(tǒng)動(dòng)態(tài)的方法。它是把VAR模型系統(tǒng)中每一個(gè)內(nèi)生變量的變動(dòng)按其成因分解為各隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)的沖擊,以評(píng)價(jià)每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度[12]。根據(jù)本文研究重點(diǎn),分別考察原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量在20個(gè)預(yù)測(cè)期的方差分解,結(jié)果見(jiàn)表4。結(jié)果顯示:①原生鉛產(chǎn)量,從短期來(lái)看主要受自身產(chǎn)量變化影響,在第一期自身產(chǎn)量變化影響達(dá)到99.4%,而隨著時(shí)間的推移,自身影響迅速下降,鉛消費(fèi)總量和再生鉛產(chǎn)量的影響逐漸顯現(xiàn),在第十期鉛總消費(fèi)量和再生鉛產(chǎn)量的影響分別達(dá)到26.15%和26.89%,而原生鉛自身的影響則降為46.96%,而后三種沖擊作用基本達(dá)到均衡;②再生鉛產(chǎn)量,無(wú)論從短期還是長(zhǎng)期,都主要受原生鉛產(chǎn)量影響,一直保持40%以上的水平,充分顯示了原生鉛對(duì)再生鉛的替代效應(yīng);再生鉛受自身產(chǎn)量變化沖擊在期初表現(xiàn)很明顯,第一期達(dá)到30.42%,而后這種作用隨著時(shí)間推移迅速減弱,到第十期只有7.16%;鉛消費(fèi)總量對(duì)再生鉛產(chǎn)量的影響從第一期23.66%不斷增大,到第十期已經(jīng)達(dá)到49.38%;實(shí)際上,從第五期開始,再生鉛產(chǎn)量就主要受鉛消費(fèi)總量和原生鉛產(chǎn)量共同影響,兩者影響之和接近90%,并一直保持在這個(gè)水平以上;③對(duì)比分析方差分解結(jié)果可以發(fā)現(xiàn):從長(zhǎng)期看,鉛消費(fèi)總量對(duì)再生鉛的產(chǎn)量影響要高于原生鉛產(chǎn)量;原生鉛產(chǎn)量對(duì)再生鉛產(chǎn)量影響要強(qiáng)于再生鉛對(duì)原生鉛;在對(duì)自身產(chǎn)量變動(dòng)影響上,原生鉛產(chǎn)量表現(xiàn)了很強(qiáng)的自我累積影響特征,而再生鉛產(chǎn)量則在很大程度上受原生鉛產(chǎn)量和鉛消費(fèi)總量的影響。綜上方差分解結(jié)果,與脈沖響應(yīng)分析結(jié)論完全一致。

表4 原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量的方差分解Tab.4 Results of variance decomposition for LNPP and LNSP

3 結(jié)論與展望

本文從循環(huán)經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),聚焦這種新的經(jīng)濟(jì)模式下原生資源和再生資源的動(dòng)態(tài)關(guān)系,以世界鉛資源為實(shí)證對(duì)象,利用1974-2006年世界鉛資源的相關(guān)時(shí)間序列數(shù)據(jù)組織樣本,基于協(xié)整關(guān)系分析構(gòu)建VAR模型,在VAR模型框架下研究原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量對(duì)來(lái)自不同沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解,得到如下結(jié)論:

(1)原生鉛產(chǎn)量、再生鉛產(chǎn)量與鉛消費(fèi)總量之間存在著一個(gè)協(xié)整關(guān)系。這種協(xié)整關(guān)系表明這三個(gè)變量之間存在著一種內(nèi)生約束機(jī)制,使得它們之間保持一種長(zhǎng)期均衡關(guān)系,某個(gè)變量的短期偏離最終還將恢復(fù)到均衡位置,這意味著在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中,對(duì)鉛資源的需求是剛性需求,其供給的途徑只有原生鉛和再生鉛兩種,還沒(méi)有出現(xiàn)鉛資源的有效替代品。在未來(lái)鉛消費(fèi)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)不變的情況下,如果原生資源不斷減少,只有依靠增加再生資源供給,來(lái)滿足這種均衡條件。然而,鉛是目前再生利用率最高的金屬,在發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)到90%以上,不能奢望僅僅依靠再生資源就能完全解決資源枯竭問(wèn)題。因此,從長(zhǎng)遠(yuǎn)資源戰(zhàn)略角度看,積極尋找替代資源則是一種穩(wěn)妥的選擇。

(2)對(duì)于來(lái)自市場(chǎng)消費(fèi)規(guī)模、原生鉛產(chǎn)量和再生鉛產(chǎn)量變動(dòng)沖擊,再生鉛產(chǎn)量所做出的響應(yīng)比原生鉛產(chǎn)量更富有彈性。也就是說(shuō),鉛消費(fèi)規(guī)模的增長(zhǎng),帶動(dòng)再生鉛產(chǎn)量增加要高于原生鉛;原生鉛產(chǎn)量降低導(dǎo)致再生鉛產(chǎn)量增加,要高于再生鉛產(chǎn)量降低導(dǎo)致原生鉛增加;在對(duì)自身產(chǎn)量變動(dòng)影響上,原生鉛產(chǎn)量表現(xiàn)了很強(qiáng)的自我積累和影響特征,而再生鉛產(chǎn)量則在很大程度上受原生鉛產(chǎn)量和鉛消費(fèi)總量的影響。這一結(jié)論可以很好的闡釋為什么再生資源市場(chǎng)比原生資源市場(chǎng)波動(dòng)大的現(xiàn)象,這種波動(dòng)性大的特征是再生資源市場(chǎng)的內(nèi)在屬性特征,這也就決定了資源再生產(chǎn)業(yè)的企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模小,經(jīng)營(yíng)靈活,容易對(duì)市場(chǎng)的變動(dòng)做出迅速的響應(yīng)。同時(shí)這樣的市場(chǎng)特征也提示我們,對(duì)于資源再生產(chǎn)業(yè),應(yīng)該從政府的角度積極通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策的扶持和優(yōu)惠,建立完善的再生回收利用體系,保證供給渠道的穩(wěn)定,同時(shí)通過(guò)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和宏觀調(diào)控,降低市場(chǎng)的波動(dòng)性,促使資源再生產(chǎn)業(yè)朝著健康穩(wěn)定的方向發(fā)展。

另外,本文結(jié)論是建立在對(duì)鉛資源實(shí)證基礎(chǔ)上,按照本文思路對(duì)其他相似資源如鋼鐵、銅、鋁等進(jìn)行實(shí)證研究,對(duì)比分析各種不同資源實(shí)證結(jié)果將是非常必要的。

(編輯:于 杰)

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AbstractStarting from the perspective of circular economy,the article focuses on the dynamic relationship between primary resource and secondary resource in the new economic mode.An empirical studyon world lead has been completed by using the related time series data from 1974 to 2006 and a VAR(Vecter Autoregression estimation)model is constructed based on the co-integration analysis.Then under VAR framework,impulse response analysis and variance decomposition of primary lead production and secondary lead production from different impulses are conducted.The empirical results show that a co-integration relationship exists among primary lead production,secondary lead production and the total consumption of lead,which suggests that there is a rigid requirement for lead in current economic system and there is no substitutes except the only two supplyways:primary lead and secondary lead.In addition,facing the impact of change in consumption scale of market,production of primary and secondary lead,the response of secondary lead is of more elasticity than that of primary lead.This conclusion can be well explained why the secondary resource markets are often claimed to be more volatile than primary resource markets.

Key Wordsprimary resource;secondary resource;VAR model;impulse response analysis;variance decomposition;lead

Dynamic Analysis of Consumption of Primary Resource and Secondary Resource Based on Circular Economy:An Empirical Study on World Lead

GUO Ting-zheng1,2DUAN Ning2WU Chun-you1
(1.School of management,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 116023,China
2.MEP Key Laboratory of Eco-industry Studies,Chinese Research Academy of Environmental Sciences,Beijing 100012,China)

X196

A

1002-2104(2010)04-0169-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.04.030

2010-02-20

郭庭政,博士生,主要研究方向?yàn)檠h(huán)經(jīng)濟(jì)與資源再生產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究。

＊“十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(No.2006BAC02A19),水專項(xiàng)(NO.2009ZX07529-005)