李光全聶華林楊艷麗張培棟

(1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅蘭州 730000;2.中共浙江省委黨校軟科學(xué)研究所,浙江杭州 311121;3.中國(guó)科學(xué)院青島生物能源與過(guò)程研究所,山東青島 266101)

中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的空間格局變化＊

李光全1,2聶華林1楊艷麗3張培棟3

(1.蘭州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,甘肅蘭州 730000;2.中共浙江省委黨校軟科學(xué)研究所,浙江杭州 311121;3.中國(guó)科學(xué)院青島生物能源與過(guò)程研究所,山東青島 266101)

本文以1996年、2000年、2003年、2006年中國(guó)29省(市、區(qū))(上海市和西藏?cái)?shù)據(jù)缺失)農(nóng)村生活能源為研究對(duì)象,應(yīng)用因子分析、聚類分析和回歸分析,借助SPSS和ArcGIS軟件,對(duì)中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局及空間格局變化的影響因素進(jìn)行分析探討。結(jié)果表明:在1996-2006年間,我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的空間格局基本形成以華北-西南地區(qū)為軸線向兩邊逐漸遞減的態(tài)勢(shì),且趨勢(shì)愈加明顯;華北地區(qū)和西南地區(qū)高水平特點(diǎn)不斷強(qiáng)化;軸線兩側(cè)區(qū)域差異不斷擴(kuò)大的同時(shí),各自區(qū)域內(nèi)的一致性趨向明顯。經(jīng)過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口分布與能源消費(fèi)水平的疊加顯示:西北地區(qū)屬于貧困型低消費(fèi)地區(qū),華北和西南地區(qū)屬于人口規(guī)模型高消費(fèi)地區(qū),東南沿海地區(qū)屬于高效型低消費(fèi)地區(qū)?；貧w分析結(jié)果表明:影響農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局變化的首要因素為能源消費(fèi)強(qiáng)度,其次是能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),其中前兩者為負(fù)向影響,后者為正向影響。

農(nóng)村生活能源;消費(fèi)水平;空間格局;影響因素

農(nóng)村生活能源是指農(nóng)村居民在炊事、照明、取暖等日常生活方面所消耗的能源。雖然我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)量?jī)H占全國(guó)能源消費(fèi)總量的20%左右,但其消費(fèi)主體卻占到了中國(guó)人口的70%,且對(duì)軟化國(guó)家能源約束有一定意義,在國(guó)家能源消費(fèi)體系中占據(jù)重要地位[1-3]。目前,中國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)主要以當(dāng)?shù)匾撰@取資源的秸桿、薪柴等生物質(zhì)能為主,商品能源消費(fèi)的數(shù)量較少、比例較低,農(nóng)村生活能源消費(fèi)的供需均衡問(wèn)題一直未能納入國(guó)家總體能源規(guī)劃考慮之中[4,5]。農(nóng)村生活能源消費(fèi)的這一問(wèn)題,在制約農(nóng)村人民生活水平提高和農(nóng)村全面小康社會(huì)建設(shè)的同時(shí),農(nóng)村能源利用的低效性和消費(fèi)的非生態(tài)性也影響著以資源節(jié)約和環(huán)境友好為主要特征的資源節(jié)約和環(huán)境友好型社會(huì)建設(shè)在農(nóng)村地區(qū)的開(kāi)展。從這個(gè)意義講,解決農(nóng)村能源問(wèn)題并將其納入國(guó)家能源總體規(guī)劃,具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。該文基于1996,2000,2003和2006年4個(gè)時(shí)間點(diǎn),比較分析了中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的空間格局及其變化,期望有助于全面認(rèn)識(shí)農(nóng)村能源消費(fèi)的發(fā)展變化與空間分異,進(jìn)而有效地推動(dòng)能源發(fā)展規(guī)劃及農(nóng)村能源專項(xiàng)規(guī)劃的制定和實(shí)施,為農(nóng)村能源發(fā)展提供決策依據(jù)和對(duì)策建議。

1 文獻(xiàn)回顧

有關(guān)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的研究,在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界受到了廣泛關(guān)注。在空間尺度上,G.Berndes、Liao CuiPing、Li Junfeng、J.Byrne、劉剛等基于生物質(zhì)能源利用現(xiàn)狀,結(jié)合資源稟賦、生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀以及技術(shù)進(jìn)步水平研究了生物質(zhì)能源在農(nóng)村地區(qū)不同區(qū)域尺度下的發(fā)展速度和潛力[6-10]。王效華等以人均有效熱、人均電力、有效熱中商品能比例、人均標(biāo)煤、人均商品能、人均收入和年均氣溫為指標(biāo),立足1996年數(shù)據(jù)對(duì)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)進(jìn)行區(qū)域劃分[11]。楊艷麗等以農(nóng)村戶用沼氣為研究對(duì)象,對(duì)中國(guó)農(nóng)村戶用沼氣發(fā)展水平和空間分異格局進(jìn)行了分析[12]。在時(shí)間尺度上,王效華等將中國(guó)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的歷史進(jìn)程和未來(lái)發(fā)展劃分為嚴(yán)重缺能階段、基本滿足階段和商品化三個(gè)階段,并提出了各階段劃分的主要特征指標(biāo)和基本特征[4]。朱四海著重對(duì)我國(guó)農(nóng)村能源政策的演變進(jìn)行了梳理[13]。此外,Zhou ZR等從農(nóng)村能源消費(fèi)的角度研究了我國(guó)農(nóng)村家庭能源消費(fèi)的指標(biāo)體系、收入水平對(duì)其能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響和發(fā)展規(guī)律等[5]。上述研究對(duì)于推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村能源問(wèn)題的探討起到了積極作用,但其研究的視角主要集中于農(nóng)村能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及農(nóng)村能源政策等方面,對(duì)我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的空間格局及其隨時(shí)間的變化關(guān)注不夠。本文在農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀綜合評(píng)價(jià)模型的基礎(chǔ)上,以ArcGIS和SPSS軟件為工具,對(duì)我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的空間格局變化及影響因素進(jìn)行分析探討,以期為能源發(fā)展規(guī)劃及農(nóng)村能源專項(xiàng)規(guī)劃的制定和實(shí)施提供決策依據(jù)和政策建議。

2 農(nóng)村生活能源消費(fèi)綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

2.1 指標(biāo)選取

已有研究中常用的人均指標(biāo)體現(xiàn)出的能源消費(fèi)強(qiáng)度是能源消費(fèi)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)的一個(gè)有效指標(biāo),但從戰(zhàn)略規(guī)劃角度看,區(qū)域能源消費(fèi)能源總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)及能源消費(fèi)增長(zhǎng)趨勢(shì)等因素同樣是能源消費(fèi)現(xiàn)狀指標(biāo)的重要組成部分。因此,在農(nóng)村生活能源消費(fèi)相關(guān)指標(biāo)的選取中,本文立足服務(wù)能源規(guī)劃的研究目的,并結(jié)合文獻(xiàn)資料,分析組合構(gòu)建了我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(見(jiàn)表1)。

表1 我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)指標(biāo)Tab.1 Evaluation indicators of rural household energy consumption level in China

2.2 評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

以SPSS16.0為工具,對(duì)原始數(shù)據(jù)實(shí)施因子分析。分析模型為:

式中:X=(X1,X2,…,Xp)為原指標(biāo);F=(F1,F2,…,Fm)為X的公共因子;A為因子載荷矩陣;ε為特殊因子。

同時(shí),為使各變量在某個(gè)因子上產(chǎn)生較高載荷,而在其余因子上載荷較小,本文再運(yùn)用方差最大(Varimax)正交旋轉(zhuǎn)變換對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行處理,得到旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣。然后以因子載荷系數(shù)和主成分方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重系數(shù),構(gòu)建我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平綜合評(píng)價(jià)模型:

式中:F表示綜合得分;Fi表示主成分因子得分;ηi表示主成分方差貢獻(xiàn)率;αj表示變量的主成分載荷系數(shù);χj表示原始變量;nj表因子數(shù),i=1,2,3,4;kj為變量數(shù),j=1,2,3,…,10。

3 農(nóng)村能源消費(fèi)水平時(shí)空差異的分析

3.1 目標(biāo)年度農(nóng)村能源消費(fèi)水平綜合評(píng)價(jià)

本文選取我國(guó)29個(gè)省市區(qū)(西藏、上海數(shù)據(jù)缺失)農(nóng)村生活能源消費(fèi)為研究對(duì)象,文中所有原始數(shù)據(jù)均來(lái)自于國(guó)家農(nóng)業(yè)部編著的《全國(guó)農(nóng)村可再生能源統(tǒng)計(jì)資料》(1996-2006)[1]、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編著的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(1997-2007)[14]和《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(1997-2007)[2]以及國(guó)家農(nóng)業(yè)部編著的《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料1996-2006》[15]等。

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭幸蜃舆x擇的合理性,首先通過(guò)(2)式的計(jì)算,對(duì)1996年我國(guó)29個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)村生活能源的消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)價(jià)。方差最大(Varimax)正交旋轉(zhuǎn)變換結(jié)果顯示:人均標(biāo)煤、人均熱能、人均電力、萬(wàn)元農(nóng)業(yè)G DP能耗等指標(biāo)在因子F1上有較高載荷,命名為強(qiáng)度因子;總量增長(zhǎng)率和商品能源增長(zhǎng)率在因子F2上有較高載荷,反映了農(nóng)村生活能源消費(fèi)的增長(zhǎng)速度,稱之為速度因子;能源消費(fèi)總量、商品能源消費(fèi)量、總有效熱能等指標(biāo)在因子F3上有較高載荷,反映了農(nóng)村能源消費(fèi)的總量水平,命名為總量因子;商品能源比例和新能源比例在因子F4上有較高載荷,反映了農(nóng)村生活能源的消費(fèi)結(jié)構(gòu),可命名為結(jié)構(gòu)因子。然后依據(jù)評(píng)價(jià)模型得到1996年農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的綜合水平以及各主導(dǎo)因子的水平(見(jiàn)表2)。

由表2可以看出主導(dǎo)因子排序(總量因子和速度因子的正排序,強(qiáng)度因子和結(jié)構(gòu)因子的負(fù)排序)與綜合因子排序趨勢(shì)基本一致,差別僅體現(xiàn)在水平相近的、個(gè)別省份名次先后順序的確定上,說(shuō)明所選擇的主導(dǎo)因子與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的關(guān)系符合真實(shí)邏輯關(guān)系,能夠反映農(nóng)村生活能源消費(fèi)的總體水平趨勢(shì),具有合理性。此外,表2中給出了按“能源消費(fèi)總量”單一指標(biāo)的排序結(jié)果,與綜合因子排序相比,96.55%的省(市、區(qū))結(jié)果發(fā)生變化。以新疆、湖南為例,1996年湖南省農(nóng)村生活能源消費(fèi)1 601.15萬(wàn)tce,高于新疆(641.15萬(wàn)tce),按能源消費(fèi)總量排序位居第8位,但綜合人口、經(jīng)濟(jì)和發(fā)展速度等其他因素,湖南省能源消費(fèi)總量增長(zhǎng)率為-29.01%,萬(wàn)元G DP能耗2.02 tce、人均標(biāo)煤300.8 kgce,遠(yuǎn)低于新疆相應(yīng)指標(biāo)數(shù)值(6.86%、2.57 tce和694.96 kgce),綜合分析下來(lái),湖南省農(nóng)村能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平排名位于新疆之后。綜合因子評(píng)價(jià)法既反映了農(nóng)村生活能源消費(fèi)的總量,又體現(xiàn)了能源結(jié)構(gòu)、消費(fèi)強(qiáng)度以及增長(zhǎng)速度等因素對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的影響,是總量與人均、整體與局部統(tǒng)一的評(píng)價(jià)方法,有利于全面、科學(xué)地反映和衡量區(qū)域農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平,避免了用能源消費(fèi)總量或人均能源消費(fèi)量等單一指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的片面評(píng)價(jià)。最后,按照(2)式,進(jìn)一步計(jì)算出2000、2003和2006年的綜合得分以及相應(yīng)年度各主導(dǎo)因子的得分。

3.2 農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局

以綜合得分為指標(biāo),選用分層聚類分析方法對(duì)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平進(jìn)行類型劃分。劃分的基本思想是:同類樣品的離差平方和較小,類間離差平方和較大。樣品離差平方和公式為:

式中:X(t)i表示類Gt中的第i個(gè)樣品;nt表示Gt中的樣品個(gè)數(shù)。

在上述分類基礎(chǔ)上,利用ArcGIS9.2軟件,繪制出1996、2000、2003和2006年我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀的空間差異圖(見(jiàn)圖1、圖2、圖3、圖4)。

根據(jù)1996-2006年的空間格局圖,可以發(fā)現(xiàn)空間格局的演變包括以下幾個(gè)特點(diǎn):①結(jié)合1996、2000、2003和2006年能源利用的綜合得分看,十年間全國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)水平得到了普遍提高,農(nóng)村能源消費(fèi)狀況在全國(guó)層面都得到了改善;②我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平的總體格局基本穩(wěn)定,在四個(gè)時(shí)間點(diǎn)的布局圖上,農(nóng)村能源消費(fèi)均大致以華北-西南地區(qū)為軸線向兩邊呈現(xiàn)逐漸遞減趨勢(shì);這種格局的形成可能跟華北地區(qū)如山西、河北、河南等省煤炭資源豐富,農(nóng)村能源消費(fèi)中煤炭比例高,且能源利用效率相對(duì)較低,單位人均能耗和單位G DP能耗高,西南地區(qū)城鎮(zhèn)化水平低、農(nóng)村人口多等因素有關(guān),屬于資源—人口指向型布局;東南沿海地區(qū)如廣州、福建、浙江等地是我國(guó)人口最為稠密的區(qū)域,城鎮(zhèn)化水平高,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),人們追求高質(zhì)量的生活方式,生活能源消費(fèi)中商品能源、新能源比例較高,且能源利用效率高,萬(wàn)元農(nóng)業(yè)G DP能耗低,屬于我國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的高效率低消費(fèi)地區(qū),農(nóng)村生活能源消費(fèi)屬于經(jīng)濟(jì)水平指向型布局。西北省(市、區(qū))的農(nóng)村地區(qū)大多處于邊遠(yuǎn)地帶,交通極為不便,是我國(guó)貧困人口聚集地帶,人民生活貧困,生活能源緊缺問(wèn)題十分嚴(yán)重,屬于貧困型低消費(fèi)地區(qū)。③在華北-西南地區(qū)軸線所劃分成的兩大區(qū)域之間能源消費(fèi)水平的差異在不斷增大,同時(shí)各自區(qū)域內(nèi)農(nóng)村能源消費(fèi)水平的一致性傾向十分明顯。④華北地區(qū)和西南地區(qū)作為中國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的高水平地區(qū)得到不斷強(qiáng)化,所涵蓋的高水平消費(fèi)省份數(shù)量不斷增多。

表2 樣本綜合得分Tab.2 Factor score matrix

3.3 農(nóng)村生活能源消費(fèi)格局變化的影響因素分析

生活能源消費(fèi)水平的空間格局演變是四個(gè)主導(dǎo)影響因子變化的綜合結(jié)果。為了更好地反映空間格局演變的本質(zhì),本文以1996-2006年能源消費(fèi)綜合水平變化率(V)為被解釋變量,選取以1996-2006年強(qiáng)度因子變化率(IV)、速度因子變化率(VV)、結(jié)構(gòu)因子變化率(SV)以及總量因子變化率(G V)為解釋變量,利用線性回歸分析探討我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平變化的主要影響因素?；貧w模型為:

圖1 1996年農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局Fig.1 Spatial disparities of rural energy consumption in China(1996)

圖2 2000年農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局Fig.2 Spatial disparities of rural energy consumption in China(2000)

圖3 2003年農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局Fig.3 Spatial disparities of rural energy consumption in China(2003)

圖4 2004年農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局Fig.4 Spatial disparities of rural energy consumption in China(2006)

基于SPSS16.0的回歸結(jié)果如表3所示。

表3 回歸分析結(jié)果Tab.3 Results of regression analysis

由表3可看出,相關(guān)系數(shù)R=0.959＞R(0.05),表明農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平變化率與強(qiáng)度因子變化率(IV)、速度因子變化率(VV)、結(jié)構(gòu)因子變化率(SV)以及總量因子變化率(G V)為因素之間的回歸模型擬合較好;除強(qiáng)度因子變化率和總量因子變化率外,各變量系數(shù)P值均小于0.05,顯著性較好。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)(Beta)顯示,總量因子變化率(G V)、速度因子變化率(VV)與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平變化率(V)呈正相關(guān)關(guān)系,而強(qiáng)度因子變化率(IV)、結(jié)構(gòu)因子變化率(SV)與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平變化率(V)具有負(fù)相關(guān)關(guān)系,這一結(jié)論與上述可能性原因分析基本相符。在影響因素上,根據(jù)顯著性檢驗(yàn),我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀水平區(qū)域差異的主要影響因素為強(qiáng)度因子變化率(IV),其次為速度因子變化率(VV)、結(jié)構(gòu)因子變化率(SV),總量因子在變化率(G V)的顯著性相對(duì)較低。

4 結(jié)論與建議

著眼于農(nóng)村能源戰(zhàn)略規(guī)劃制定與實(shí)施的目的,農(nóng)村能源消費(fèi)研究需要打破集中于能源結(jié)構(gòu)與能源政策的局限,對(duì)能源消費(fèi)現(xiàn)狀的總量變化評(píng)估與空間格局及其變化加以把握,以使能源規(guī)劃目標(biāo)和戰(zhàn)略政策的制定與實(shí)施具有更為明確的針對(duì)性和良好的操作性。本文通過(guò)對(duì)1996、2000、2003和2006年4個(gè)時(shí)間點(diǎn)上我國(guó)29個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀評(píng)價(jià)和空間格局變化的分析,結(jié)果表明:在1996-2006年間,中國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平普遍得到提高,我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的空間格局基本已經(jīng)形成以華北-西南地區(qū)為軸線向兩邊逐漸遞減的態(tài)勢(shì),且趨勢(shì)愈加明顯;在華北-西南地區(qū)軸線所劃分成的兩大區(qū)域之間水平差異不斷擴(kuò)大的同時(shí),各自區(qū)域內(nèi)農(nóng)村能源消費(fèi)水平的一致性趨向明顯;華北地區(qū)和西南地區(qū)作為中國(guó)農(nóng)村能源消費(fèi)的高水平地區(qū)得到不斷強(qiáng)化。通過(guò)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平格局和人口分布變化的疊加,在能源消費(fèi)空間的分布基本可以在動(dòng)態(tài)分析中對(duì)區(qū)域劃分出若干消費(fèi)類型:西北地區(qū)屬于貧困型低消費(fèi)地區(qū),華北和西南地區(qū)屬于人口規(guī)模型高消費(fèi)地區(qū),東南沿海地區(qū)屬于高效型低消費(fèi)地區(qū)?；貧w分析結(jié)果表明,總量因子變化率、速度因子變化率與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的變化率呈正相關(guān)關(guān)系,強(qiáng)度因子變化率和結(jié)構(gòu)因子變化率與農(nóng)村生活能源消費(fèi)水平的變化率則具有負(fù)相關(guān)關(guān)系;影響農(nóng)村生活能源消費(fèi)空間格局變化的首要因素是能源消費(fèi)強(qiáng)度,其次是能源消費(fèi)增長(zhǎng)速度和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

空間格局變化是我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)的重要時(shí)空特征。解決我國(guó)農(nóng)村能源緊缺問(wèn)題,應(yīng)在充分認(rèn)識(shí)農(nóng)村能源消費(fèi)空間格局變化的背景下,結(jié)合國(guó)家層面的能源規(guī)劃布局,立足區(qū)域?qū)嶋H,科學(xué)有效地進(jìn)行農(nóng)村生活能源發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃設(shè)計(jì),促進(jìn)農(nóng)民生活條件和生活環(huán)境的持續(xù)改善,對(duì)農(nóng)村地區(qū)資源節(jié)約與環(huán)境友好型社會(huì)的建設(shè)提供重要的支撐作用。根據(jù)我國(guó)農(nóng)村生活能源消費(fèi)現(xiàn)狀特征,在未來(lái)我國(guó)能源發(fā)展中,華北地區(qū)應(yīng)提升化石能源利用效率,降低煤炭等化石能源消費(fèi),結(jié)合區(qū)域資源條件,適度發(fā)展風(fēng)能、太陽(yáng)能和生物質(zhì)能等新能源;在西南地區(qū)應(yīng)增強(qiáng)小水電和生物質(zhì)能的開(kāi)發(fā)利用,逐步形成能源植物種植和生物質(zhì)能開(kāi)發(fā)的重要基地;東南地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)風(fēng)能資源的開(kāi)發(fā)利用替代化石能源使用;西北地區(qū)發(fā)展生物質(zhì)能、風(fēng)能、太陽(yáng)能等分布式能源供應(yīng)系統(tǒng),緩解農(nóng)村生活能源供應(yīng)緊缺狀況。

(編輯:于 杰)

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AbstractIn this article,the change in spatial distribution and influencingfactors of rural energy consumption in 29 provinces(cities,districts)(Data absence of Shanhai and Tibet)of China in 1996,2000,2003 and 2006 are analyzed by usingfactor analysis,cluster analysis and regression analysis methods in SPSS16.0 statistical analysis software.The article obtainedfollowing results:the decreasing trendof rural energy consumption spatial pattern is more and more obvious from the middle China to both sides by the axis of North China-Southwest China from 1996 to 2006;high-level features in North China and the Southwest China had increasingly strengthened high rural energy consumption level;while regional differences in both sides of the axis enlarged,each region apparently had the trend of consistency.Comprehensive comparison among economic development level,population distribution and energy consumption distribution shows that the Northwest China is the low consumption area of poverty type,North China and Southwest China are the high consumptionof areasof scale population type,and the coastal area of Southeast China belongs to the low consumption of high-efficient type.According to the results of regression analysis,the main influencing factors on spatial distribution of rural energy consumption are variance ratio of intensity factor,structure factor and gross factor;the former two factors influence rural energy consumption negatively and the latter positively.

Key wordsrural household energy;consumption level;change of spatial distribution;influencing factor

Change of the Spatial Pattern of Rural Energy Consumption in China

LI Guang-quan1,2NIE hua-lin1YANG Yan-li3ZHANG Pei-dong3
(1.College of Economics,Lanzhou University,Lanzhou Gansu 730000,China;
2.Insistue of Soft Science,Party School of Zhejiang Commiffee of ccp,Hangzhou zhejiang 311121,China;
3.Qingdao Institute of Bioenergy and Bioprocess Technology,Chinese Academy of Sciences,Qingdao Shandong 266101,China)

S210.1

A

1002-2104(2010)04-0029-06

10.3969/j.issn.1002-2104.2010.04.006

2010-01-20

李光全,博士生,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)和能源經(jīng)濟(jì)。

聶華林,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)。

＊國(guó)家哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):04-ZD018)