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        模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2010-09-21 09:46:30重慶市設(shè)計(jì)院寧永生
        智能建筑與智慧城市 2010年4期
        關(guān)鍵詞:變風(fēng)量風(fēng)閥論域

        文|重慶市設(shè)計(jì)院 寧永生

        重慶協(xié)信控股(集團(tuán))有限公司 邢 霖

        某建筑工程總建筑面積約為50000m2,建筑物總高度為98m,為一類高層建筑。在前期的需求分析過(guò)程中,業(yè)主基于該建筑物在用途上的特殊要求,對(duì)室內(nèi)溫度的控制提出了較高的要求。在比較分析了幾類現(xiàn)有的樓宇自控產(chǎn)品之后,筆者發(fā)現(xiàn)它們均不能取得符合項(xiàng)目和業(yè)主要求的效果。這是因?yàn)?,目前的樓宇自控產(chǎn)品均采用傳統(tǒng)的PID控制,該控制方法存在著以下幾種不足:

        ◆控制容易產(chǎn)生超調(diào);

        ◆對(duì)于工況及環(huán)境變化的適應(yīng)性差;

        ◆控制慣性較大;

        ◆節(jié)能效果不理想。

        因此,對(duì)于環(huán)境要求較高的場(chǎng)所或有特殊要求的環(huán)境而言,PID調(diào)節(jié)無(wú)法滿足其要求。

        針對(duì)這種情況,筆者將模糊控制系統(tǒng)引入到了變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)中,進(jìn)行了變風(fēng)量空調(diào)溫度控制系統(tǒng)的模糊變量的選取、模糊控制器的結(jié)構(gòu)選擇、隸屬度函數(shù)的確定以及模糊規(guī)則的選擇、模糊推理及模糊控制表的確定等的研究。

        1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)

        變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)(Variable Air Volume Air Condition System,簡(jiǎn)稱VAV系統(tǒng)),是一種通過(guò)改變送風(fēng)量而不是送風(fēng)溫度來(lái)調(diào)節(jié)和控制某一空調(diào)區(qū)域溫度的空調(diào)系統(tǒng)。變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)是目前國(guó)內(nèi)大中型建筑工程中新興的一種空調(diào)方式。

        1.1 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的特點(diǎn)

        (1)由于變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)通過(guò)調(diào)節(jié)送入房間的風(fēng)量來(lái)適應(yīng)負(fù)荷的變化,并且在確定系統(tǒng)總風(fēng)量時(shí)還可考慮同時(shí)使用的情況,所以能夠節(jié)約風(fēng)機(jī)運(yùn)行能耗,減少風(fēng)機(jī)裝機(jī)容量。系統(tǒng)總送風(fēng)量約為定風(fēng)量系統(tǒng)總送風(fēng)量的70%~90%。

        (2)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的靈活性好,易于改、擴(kuò)建,尤其適合于格局多變的建筑。當(dāng)室內(nèi)參數(shù)改變或重新隔斷時(shí),可能只需要更改支管和末端裝置,移動(dòng)風(fēng)口位置,甚至只需重新設(shè)定一下室內(nèi)溫控器。

        (3)變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)屬于全空氣系統(tǒng),它具有全空氣系統(tǒng)的一些優(yōu)點(diǎn),沒(méi)有風(fēng)機(jī)盤管凝水問(wèn)題和霉菌問(wèn)題。

        1.2 變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)的組成

        VAV空調(diào)系統(tǒng)根據(jù)建筑結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)要求的不同,有多種設(shè)計(jì)方案可供選擇,如單風(fēng)道或雙風(fēng)道、節(jié)流型或旁通型末端裝置、末端是否有再加熱、送風(fēng)管道定靜壓或變靜壓控制方式等??傊?,只要是送風(fēng)量隨負(fù)荷變化而變化的系統(tǒng),即統(tǒng)稱為變風(fēng)量空調(diào)系統(tǒng)。單風(fēng)道VAV空調(diào)系統(tǒng)如圖1所示,系統(tǒng)管路由VAV空調(diào)箱,新風(fēng)、回風(fēng)和排風(fēng)閥門,VAV末端裝置及管網(wǎng)組成,控制回路由室溫控制,送風(fēng)量控制,送風(fēng)溫度控制及新風(fēng)、回風(fēng)和排風(fēng)閥門聯(lián)動(dòng)控制等部分組成。

        圖1 單風(fēng)道VAV空調(diào)示意圖

        2 模糊控制在變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

        2.1 模糊控制器的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

        模糊控制系統(tǒng)如圖2所示。控制器設(shè)計(jì)為二維模糊控制器,其中輸入變量為溫度誤差和誤差變化率,輸出變量為控制風(fēng)量的變量,即送風(fēng)風(fēng)閥開(kāi)啟程度的變化。

        圖2 模糊控制系統(tǒng)示意圖

        2.2 輸入輸出變量的選取與量化

        (1)輸入變量的選取及量化

        選取溫度為控制器的輸入量,溫度用T表示,溫度的誤差用ΔEt表示,溫度誤差的變化率用ΔTc表示。溫度控制輸出量用Ut表示。

        物理系統(tǒng)的信號(hào)總是有界的,在模糊控制系統(tǒng)中,這個(gè)界限一般稱為該變量的基本論域,它是實(shí)際系統(tǒng)的變化范圍。由于論域的選擇涉及到比例因子的選擇,而比例因子對(duì)模糊控制器的動(dòng)、靜態(tài)性能有較大的影響,因此在這里討論一下比例因子的確定。以兩輸入單輸出模糊控制系統(tǒng)為例,設(shè)定誤差的基本論域?yàn)閇-|emax|,|emax|],誤差變化的基本論域?yàn)閇-|ecmax|,|ecmax|],控制量的變化范圍為[-|umax|,|umax|]。輸入變量的基本論域可以通過(guò)實(shí)驗(yàn)或理論指導(dǎo)來(lái)確定,它在控制過(guò)程中往往是不變化的。類似地,設(shè)誤差的模糊論域?yàn)椋?/p>

        誤差變化的模糊論域?yàn)椋?/p>

        控制量所取的論域?yàn)椋?/p>

        在確定了變量的基本論域和模糊集論域后,比例因子也就確定了。若用ke和kc表示誤差和誤差變化的比例因子,ku表示控制量的比例因子,則有:

        根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì),ΔEt的論域取[+5,-5],ΔTc的論域取[-3,+3],則模糊變量的論域均取為:

        則偏差ΔEt的量化因子為:

        偏差變化率的量化因子為:

        至此,變量ΔEt、ΔTc的離散論域和比例因子被確定下來(lái),為變量的模糊化打下了基礎(chǔ)。

        (2)輸出變量的選取與離散化

        根據(jù)溫度T的變化,計(jì)算出控制輸出變量Ut,由Ut控制溫度,語(yǔ)言變量的論域取為:

        根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn),本設(shè)計(jì)中Ut的論域取為[-10,+10],則控制量Ut的量化因子為:

        至此,完成了輸入/輸出變量的離散量化。(3)輸入/輸出變量的模糊化

        模糊化過(guò)程主要包括兩方面的工作,首先要建立輸入/輸出變量的模糊集,其次是對(duì)輸入/輸出變量選定隸屬函數(shù)。

        按照人們的思維習(xí)慣,對(duì)事物大小的描述,通常分為大中小三個(gè)等級(jí),每個(gè)等級(jí)又可以用正負(fù)兩個(gè)方向表示,再加上取為零狀態(tài)的中間狀態(tài),即可以定義7個(gè)模糊子集,即負(fù)大(NL)、負(fù)中(NM)、負(fù)小(NS)、零(ZE)、正小(PS)、正中(PM)、正大(PL)。

        前面所定義的ΔEt、ΔTc、Ut的模糊變量即為:

        由上述定義可知,ΔEt、ΔTc、Ut分別有7個(gè)模糊子集。

        對(duì)于ΔEt而言,NL表示負(fù)偏差很大,NM表示負(fù)偏差中大,NS表示負(fù)偏差很小,ZE表示偏差接近于零,PS表示正偏差很小,PM表示正偏差中大,PL表示正偏差很大。

        對(duì)于ΔTc而言,NL表示負(fù)變化率很大,NM表示負(fù)變化率中大,NS表示負(fù)變化率很小,ZE表示變化率接近于零,PS表示正變化率很小,PM表示正變化率中大,PL表示正變化率很大。

        對(duì)于Ut而言,NL表示風(fēng)閥閥門負(fù)向大開(kāi),NM表示風(fēng)閥閥門負(fù)向中開(kāi),NS表示風(fēng)閥閥門負(fù)向小開(kāi),ZE表示風(fēng)閥閥門保持穩(wěn)定狀態(tài),PS表示風(fēng)閥閥門正向小開(kāi),PM表示風(fēng)閥閥門正向中開(kāi),PL表示風(fēng)閥閥門正向大開(kāi)。

        為了確定ΔEt、ΔTc、Ut分別屬于哪一個(gè)子集,要通過(guò)隸屬度函數(shù)來(lái)計(jì)算,其中ΔEt的模糊變量的隸屬函數(shù)如圖3所示。

        圖3 模糊變量ΔEt的隸屬函數(shù)

        2.3 模糊控制規(guī)則庫(kù)的設(shè)計(jì)

        根據(jù)專家和資深操作人員的經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出變風(fēng)量控制系統(tǒng)的溫度控制規(guī)則(以夏季制冷系統(tǒng)為例)。

        如果溫度正偏差很大,且溫度誤差變化率正向很大,則正向大開(kāi)風(fēng)閥閥門,即:

        如果溫度正偏差中大,且溫度誤差變化率正向很大,則正向大開(kāi)風(fēng)閥閥門,即:

        如果溫度正偏差較小,且溫度誤差變化率正向很大,則正向大開(kāi)風(fēng)閥閥門,即:

        如果溫度偏差為零,且溫度誤差變化率正向很大,則正向中開(kāi)風(fēng)閥閥門。

        如果溫度負(fù)偏差很小,且溫度誤差變化率正向很大,則正向小開(kāi)風(fēng)閥閥門。

        這樣的規(guī)則共有49條,用產(chǎn)生式方法表示,每條規(guī)則可以寫為:

        如表1所示。

        表1 溫度控制規(guī)則表

        2.4 模糊推理

        模糊規(guī)則確定后,接著進(jìn)行模糊推理。模糊推理是根據(jù)已知條件,推出結(jié)論的過(guò)程,因此要進(jìn)行模糊推理,首先要確定條件和結(jié)論之間的模糊關(guān)系。模糊關(guān)系是根據(jù)由專家知識(shí)總結(jié)出的控制規(guī)則確定的。

        表1的每一條控制規(guī)則,對(duì)應(yīng)一個(gè)169×13階的矩陣,表1中共有49條控制規(guī)則,可以求出49個(gè)模糊關(guān)系矩陣。這49條規(guī)則彼此間是“或”的關(guān)系,所有的控制規(guī)則可以用總的模糊關(guān)系R來(lái)表示:

        式中,R表示總的模糊關(guān)系,Ti為溫度誤差,Tcj為溫度誤差變化率,Utij為控制輸出。

        2.5 控制輸出的確定

        根據(jù)控制規(guī)則求出推理機(jī)總的模糊關(guān)系后,根據(jù)推理機(jī)選定的算法,求出模糊控制器的輸出量Ut,由算法合成規(guī)則可得:

        式中,Ut為控制輸出,ΔEt為溫度誤差,ΔTc為溫度誤差變化率,R為總的模糊關(guān)系。

        2.6 模糊控制輸出量的解模糊

        上述各種模糊推理,得到的結(jié)果都是模糊值,不能直接用于控制被控對(duì)象,需要先轉(zhuǎn)化為一個(gè)執(zhí)行機(jī)構(gòu)可以執(zhí)行的精確量。這一轉(zhuǎn)化過(guò)程一般稱為解模糊過(guò)程,它可以看作是模糊空間到清晰空間的一種映射。解模糊的目的是根據(jù)模糊推理的結(jié)果,求得最能反映控制量的真實(shí)分布。目前常用的方法有以下三種。

        (1)最大隸屬度法

        這種方法是最簡(jiǎn)單、最常用的方法,即直接選擇模糊子集中隸屬度最大的元素(或該模糊子集隸屬度最大處的真值)作為控制量。

        最大隸屬度法能夠突出主要信息,而且計(jì)算簡(jiǎn)單,但是很多重要的信息都被丟棄了,因此顯得比較粗糙,主要用于控制性能要求不高的系統(tǒng)。

        (2)中位數(shù)法

        中位數(shù)法是把隸屬函數(shù)與橫坐標(biāo)所圍成的面積分成兩部分,以兩部分面積相等的條件下,兩部分分界點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)值為解模糊后的精確值。

        中位數(shù)法雖然考慮了所有信息的作用,但是計(jì)算過(guò)程較為麻煩,且沒(méi)有突出主要信息的作用,所以在實(shí)際應(yīng)用中并不普遍。

        (3)加權(quán)平均法

        加權(quán)平均法的計(jì)算公式如下:

        在實(shí)際應(yīng)用時(shí),究竟采用何種方法不能一概而論,應(yīng)視具體情況而定。在變風(fēng)量控制系統(tǒng)中,由于隸屬函數(shù)形式簡(jiǎn)單,計(jì)算方便,所以在設(shè)計(jì)過(guò)程中宜選擇最大隸屬度函數(shù)法。

        2.7 模糊控制表

        從模糊控制器的設(shè)計(jì)過(guò)程可以看出,對(duì)于模糊控制器來(lái)說(shuō),要完成一次控制動(dòng)作,只要將觀測(cè)值輸入模糊控制器,經(jīng)模糊化、模糊推理和解模糊之后,得到一個(gè)確切控制量并作用在被控對(duì)象上。然而采用在線實(shí)時(shí)計(jì)算會(huì)增加控制系統(tǒng)的復(fù)雜性,而且計(jì)算速度會(huì)影響控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,所以,為減少在線計(jì)算量,往往通過(guò)離線計(jì)算,形成以觀測(cè)值和與之相對(duì)應(yīng)的控制值為內(nèi)容的模糊控制表。這樣一來(lái),已知的實(shí)測(cè)值經(jīng)適當(dāng)轉(zhuǎn)換后,即可從表中查到相應(yīng)的控制值。輸入ΔEti、ΔTcj的所有組合,均可得到相對(duì)應(yīng)的Utij,求出全部的控制輸出值,即可得到如表2所示的模糊控制表(通過(guò)MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn))。在實(shí)際工程中,控制系統(tǒng)只要對(duì)連續(xù)變化的ΔEti、ΔTcj進(jìn)行量化,即可直接查表獲得相應(yīng)的控制輸出Utij。這樣便減少了許多煩瑣的運(yùn)算,簡(jiǎn)化了控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),提高了模糊控制系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。

        表2 模糊控制表

        模糊控制表確定后,模糊控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的主要部分就完成了。在實(shí)際工程中,一般都是離線計(jì)算出模糊控制表,將其存放到變風(fēng)量控制系統(tǒng)的微處理器中。在實(shí)時(shí)控制過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)模糊控制的過(guò)程便轉(zhuǎn)化為計(jì)算量不大的查找模糊控制表的過(guò)程。這樣可以大大減少在線計(jì)算量,從而提高控制的實(shí)時(shí)性。這樣一來(lái),模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也大大簡(jiǎn)化了,簡(jiǎn)化后的模糊控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖4所示。

        圖4 模糊控制系統(tǒng)

        3 系統(tǒng)的控制算法

        根據(jù)該工程的實(shí)際情況,筆者在變風(fēng)量溫度監(jiān)控中引入了模糊控制,使之與傳統(tǒng)的PID控制算法相結(jié)合,構(gòu)成一種新型的模糊─PID控制系統(tǒng),即把已算好的模糊控制表和編好的控制程序存放在變風(fēng)量控制微處理器里,各個(gè)溫度控制房間內(nèi)的溫度檢測(cè)器檢測(cè)到的實(shí)際溫度值被送入現(xiàn)場(chǎng)控制器,現(xiàn)場(chǎng)控制器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理比較和量化后,直接在模糊控制表中查到控制輸出量,加以去模糊化后送給執(zhí)行器執(zhí)行。該模糊控制系統(tǒng)既有PID控制精度高的優(yōu)點(diǎn),又有模糊控制響應(yīng)快的優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)實(shí)測(cè)溫度與設(shè)定溫度偏差較大時(shí),利用模糊控制,以加快響應(yīng)速度;當(dāng)溫度偏差較小,進(jìn)入穩(wěn)態(tài)過(guò)程后,由程序切換到PID控制進(jìn)行調(diào)整,以消除靜差,提高控制精度。

        4 結(jié)果分析

        圖5 Fuzzy-PID復(fù)合控制階躍響應(yīng)曲線

        本文以控制室內(nèi)溫度為背景,針對(duì)變風(fēng)量空調(diào)控制系統(tǒng)提出了一種新型的Fuzzy-PID復(fù)合控制方法。圖5給出了當(dāng)給定溫度值為25℃時(shí),溫度控制變化曲線,并且給出了PID控制變化曲線。通過(guò)比較可以看出:Fuzzy-PID復(fù)合控制算法的過(guò)渡過(guò)程時(shí)間、最大超調(diào)量均優(yōu)于PID控制算法。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,采用模糊—PID復(fù)合控制,過(guò)渡過(guò)程時(shí)間、最大超調(diào)量等參數(shù)均優(yōu)越于傳統(tǒng)的PID控制算法。該復(fù)合控制既具有模糊控制靈活、響應(yīng)快和適應(yīng)性能強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),又具有PID控制精度高的特點(diǎn),當(dāng)參數(shù)變化較大及有干擾時(shí),仍能取得較好的控制效果。

        1 張吉禮,孫德興,歐進(jìn)萍.測(cè)試室內(nèi)溫度模擬控制試驗(yàn)研究.暖通空調(diào),2002,32(3):110~113

        2 寧永生,王琪輝,張英.大型空調(diào)中央監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì).暖通空調(diào),2004,34(3):59~61

        3 寧永生.大型空調(diào)中央監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì).暖通空調(diào),2004,34(3):59~61

        4 陸亞俊.暖通空調(diào).北京:中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2002

        5 章衛(wèi)國(guó),楊向忠.模糊控制理論與應(yīng)用.西安:西安工業(yè)大學(xué)出版社,1999

        6 郭代儀,雷聞?dòng)睿簧?模糊控制技術(shù)及其在冶金工業(yè)中的應(yīng)用.重慶:重慶大學(xué)出版社,1999

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