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        非對稱信道下協(xié)作通信系統(tǒng)中斷概率的研究

        2010-09-18 02:40:44啜鋼劉圣溫小軍
        通信學(xué)報 2010年3期
        關(guān)鍵詞:非對稱中繼中斷

        啜鋼,劉圣,溫小軍

        (1.北京郵電大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院,北京 100876;2.北京郵電大學(xué) 泛網(wǎng)無線通信教育部重點實驗室,北京 100876)

        1 引言

        衰落信道下的中繼傳輸已經(jīng)被證明是減輕路徑損耗和衰落影響的有效手段,近年來協(xié)作通信受到了廣泛關(guān)注[1~3],其中,協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率性能和功率分配問題更是研究的熱點之一[4~11]。文獻(xiàn)[5]和文獻(xiàn)[6]主要研究了協(xié)作系統(tǒng)只選擇一個最優(yōu)中繼時的系統(tǒng)的中斷概率性能。但文獻(xiàn)[5]研究的是在對稱信道下的中斷概率性能和在此基礎(chǔ)上的功率分配問題,而且其系統(tǒng)模型中沒有考慮從源到目的節(jié)點的直通鏈路,本文則考慮了源到目的節(jié)點的直通鏈路;文獻(xiàn)[6]雖然對非對稱信道下的協(xié)作系統(tǒng)中斷概率性能進(jìn)行了一定研究,但其非對稱模型仍然假設(shè)協(xié)作節(jié)點的源到中繼節(jié)點的參數(shù)和中繼到目的節(jié)點的參數(shù)是相等的,沒有考慮中繼節(jié)點位置的影響,即仍然存在對稱性,本文中中繼節(jié)點的位置則是完全隨機(jī)的,因此對應(yīng)的與信道有關(guān)的參數(shù)也是隨機(jī)的,更加符合實際。文獻(xiàn)[7~9]在對協(xié)作通信的研究中考慮了中繼的位置因素,引入了路徑損耗。但是文獻(xiàn)[7]研究了只有一個源節(jié)點、一個中繼節(jié)點和一個目的節(jié)點的系統(tǒng)模型,討論了中繼節(jié)點在源節(jié)點和目的節(jié)點之間的直線上變化時對系統(tǒng)誤碼率性能影響以及功率分配問題;文獻(xiàn)[8]考慮了中繼位置的隨機(jī)性,推出了協(xié)作系統(tǒng)中斷概率表達(dá)式,但其后面的分析中仍然把中繼節(jié)點局限在源到目的的直線上來;文獻(xiàn)[9]引入了非對稱信道模型,但是沒有研究其中斷概率性能。與文獻(xiàn)[7~9]相比,本文是在非對稱信道下研究多個中繼節(jié)點在一定區(qū)域內(nèi)隨機(jī)分布時系統(tǒng)的中斷概率性能。文獻(xiàn)[10]推出了對稱信道下協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率表達(dá)式,其中斷概率表達(dá)式中沒有考慮中繼位置,即在非對稱信道下不適用。文獻(xiàn)[11]提出了一種求多個獨立指數(shù)隨機(jī)變量和的方法,本文將其改進(jìn)和擴(kuò)展,應(yīng)用到求解非對稱信道下的中斷概率中來。本文在文獻(xiàn)[5~11]研究的基礎(chǔ)上,考慮了源到目的節(jié)點直通鏈路,建立了適用于中繼隨機(jī)分布的非對稱信道下協(xié)作系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型,給出了協(xié)作系統(tǒng)中斷概率表達(dá)式的閉式,并對協(xié)作節(jié)點的位置對中斷概率和功率分配系數(shù)的影響進(jìn)行了分析。

        2 系統(tǒng)模型

        該系統(tǒng)由一個源節(jié)點(單天線移動終端),一個目的節(jié)點(基站)和M個隨機(jī)分布的潛在中繼節(jié)點(單天線移動終端)組成,分別用 s、d及來表示。其模型如圖1所示[9],圖1中所有的節(jié)點都以半雙工模式工作。其中,所有的潛在中繼節(jié)點集合 Srelay構(gòu)成了候選協(xié)作域,如圖1中大長方形區(qū)域;能夠幫助源節(jié)點進(jìn)行通信的中繼節(jié)點構(gòu)成了協(xié)作域,如圖1中小長方形區(qū)域。

        圖1 協(xié)作系統(tǒng)模型圖

        整個系統(tǒng)的協(xié)作協(xié)議采用解碼中繼[12](decode and forward)方式,整個協(xié)作通信過程分為2個階段。

        1) 第 1階段:源節(jié)點s以 Ps的功率將自己要發(fā)送的信息進(jìn)行廣播,中繼節(jié)點和目的節(jié)點對其進(jìn)行監(jiān)聽,能夠正確解調(diào)源節(jié)點所發(fā)信息的中繼節(jié)點ri(i ∈ { 1,2,… ,M }),將成為協(xié)作節(jié)點,構(gòu)成源節(jié)點的協(xié)作域,協(xié)作域用集合 D (N)來表示,表示協(xié)作域中用戶的個數(shù),表示對集合求勢,在此階段目的節(jié)點接收到信息但不解碼。

        2) 第2階段:協(xié)作域中的各個中繼節(jié)點以 Pri的功率將解調(diào)的信息重新編碼后再發(fā)送一遍,目的節(jié)點此時將2個階段的信息進(jìn)行最大比合并(MRC)。

        設(shè)定系統(tǒng)為總功率受限的系統(tǒng),系統(tǒng)總功率為P,因此,協(xié)作中繼節(jié)點的發(fā)射功率與源節(jié)點的發(fā)射功率滿足:

        當(dāng)候選協(xié)作域中沒有節(jié)點能夠正確解調(diào)源節(jié)點的信息時,則源節(jié)點將以 P - Ps重新發(fā)送一次。這樣可以保證無論是否有協(xié)作節(jié)點協(xié)作源節(jié)點進(jìn)行通信,從目的節(jié)點看來發(fā)送端總以恒定的功率P進(jìn)行發(fā)送。

        假設(shè)源節(jié)點與目的節(jié)點、源節(jié)點與中繼節(jié)點以及中繼節(jié)點與目的節(jié)點之間的信道為平坦瑞利快衰落信道,即在相關(guān)時間內(nèi),從任意節(jié)點i到節(jié)點j的信道增益 hi,j保持不變,且假設(shè)它滿足均值為0,方差為1的獨立循環(huán)復(fù)高斯隨機(jī)變量。如果只考慮小尺度衰落的話,信道就是對稱信道。但在實際環(huán)境中影響信道的因素很多,包括大尺度衰落、小尺度衰落和陰影衰落等,在不考慮陰影衰落,只考慮小尺度和路徑損耗的影響時,信道將變?yōu)榉菍ΨQ信道。目前多數(shù)文獻(xiàn)在研究協(xié)作系統(tǒng)中斷概率時,沒有考慮到中繼節(jié)點位置對中斷概率及功率分配的影響,本文充分考慮到中繼節(jié)點位置的影響,在非對稱信道下研究協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率, 更接近實際情況。

        3 中斷概率分析

        3.1 協(xié)作域的確定

        定義中斷概率outP 為任意2個節(jié)點之間的互信息I小于要求的頻譜利用率R[1,2]的概率:

        源節(jié)點的協(xié)作域是能夠正確解碼的中繼節(jié)點的集合,因此,協(xié)作域 D (N )是所有中繼節(jié)點集合Srelay的一個子集,定義為[5]

        當(dāng)中繼節(jié)點i滿足式(2)中的條件時,就認(rèn)為它能夠正確解碼[2]。式(2)中 Ps表示源節(jié)點的發(fā)射功率; ds,ri表示從源節(jié)點到第i個中繼節(jié)點的距離;dsβ,ri表示源節(jié)點到第i個中繼節(jié)點的路徑損耗;β是路徑損耗因子,表示信號強(qiáng)度隨距離衰減的速率,一般取2~6;表示源節(jié)點到第i個中繼節(jié)點的信道功率增益,因為假設(shè)信道為瑞利衰落信道,所以服從指數(shù)分布。根據(jù)式(2),任意中繼節(jié)點正確解調(diào)源廣播信息即成為協(xié)作節(jié)點的概率為

        中繼節(jié)點之間能否正確解調(diào)源廣播信息是相互獨立的,因此,由候選協(xié)作域中M個節(jié)點構(gòu)成任一協(xié)作域的概率為[6]

        3.2 基于協(xié)作域的MISO的中斷概率

        協(xié)作域確定后,在某個相關(guān)時間間隔內(nèi),目的節(jié)點處采用MRC的信道容量可表示為

        根據(jù)式(1)和式(5),協(xié)作域確定后系統(tǒng)的條件中斷概率表示為

        下面利用特征函數(shù)來求解這個條件中斷概率:

        文獻(xiàn)[11]在推導(dǎo)過程中只把λ分為相等和不相等2類,而在本文模型下,因為中繼可能成簇分布在不同的位置,即可能一簇中繼(包含多個中繼)在同一位置,而這樣的中繼簇又有多個,因此假設(shè)這些期望當(dāng)中,有K1個取值為λe1,K2個取值為λe2,Km個取值為λem,其余L個取值各不相同,即λe1…互不相同且,則式(8)進(jìn)一步變換并進(jìn)行展開:

        式(9)中的各個展開分式的系數(shù)Ak,Bk,…,El,都可以由留數(shù)法求得。對式(9)進(jìn)行求逆變換可以得到γ的概率密度函數(shù):

        把式(10)代入式(7)中得到:

        上式就是基于協(xié)作域的虛擬MISO系統(tǒng)的中斷概率。

        3.3 協(xié)作系統(tǒng)的平均中斷概率

        對于一個中繼個數(shù)為N的協(xié)作系統(tǒng),可能的協(xié)作域的個數(shù)(任意中繼的可能組合)為2N個,考慮到所有情況,整個協(xié)作系統(tǒng)的平均中斷概率就是所有中斷情況發(fā)生的概率的和,表示為[6]

        由上面假設(shè)知:Ps=αP,SNR = PN0,SNR ,對于式(4),令則式(4)變?yōu)?/p>

        將式(11)和式(13)代入式(12)即得到協(xié)作系統(tǒng)的平均中斷概率的表達(dá)式:

        4 仿真和性能分析

        仿真時,在平面直角坐標(biāo)系中用坐標(biāo)表示節(jié)點位置,對源節(jié)點和目的節(jié)點之間的距離進(jìn)行歸一化,即令s,d1d = ,源節(jié)點位于(0,0),目的節(jié)點位于(1,0),候選協(xié)作域中的節(jié)點隨機(jī)地均勻分布于以源節(jié)點和目的節(jié)點的連線為軸線、邊長為1的正方形內(nèi),即仿真分析區(qū)域是頂點坐標(biāo)為(0,0.5),(1,0.5),(0,-0.5),(1,-0.5)的正方形。假設(shè)任意節(jié)點間的信道為瑞利衰落信道,信道系數(shù)為均值為 0,方差為1的循環(huán)平穩(wěn)復(fù)高斯隨機(jī)變量,路徑損耗因子β隨具體環(huán)境而有所不同,自由空間下一般取 2,城市蜂窩環(huán)境下取2.7~3.5[14],本文考慮城市蜂窩傳播環(huán)境,這里取3β=。

        圖2是中繼節(jié)點個數(shù)為5時,在不同功率分配系數(shù)α下的信噪比(SNR)和中斷概率(outage probability)的關(guān)系曲線。圖 2中不同的線型代表基于式(13)協(xié)作系統(tǒng)平均中斷概率的理論值,離散的符號代表協(xié)作系統(tǒng)平均中斷概率的 Monte Carlo仿真值。通過對比可以發(fā)現(xiàn),理論值和Monte Carlo仿真值吻合地很好,證明了式(14)可以用來描述協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率性能。其中Theory表示理論曲線,Monte Carlo表示Monte Carlo仿真曲線。

        圖2 不同α下協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率的理論值和仿真值比較曲線

        圖3 是功率分配因子α=0.5時,不同中繼節(jié)點個數(shù)情況下協(xié)作系統(tǒng)的平均中斷概率與信噪比的關(guān)系曲線。每次隨機(jī)生成多個不同數(shù)目不同位置的中繼節(jié)點,采用Monte Carlo仿真得到系統(tǒng)平均中斷概率,然后與理論值相比較,對比發(fā)現(xiàn)二者也是吻合的,說明了式(14)描述協(xié)作系統(tǒng)中斷概率性能的精確性。

        圖3 不同中繼節(jié)點個數(shù)下協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率的理論值和仿真值比較曲線

        圖4 是功率分配因子確定(α=0.5)時,相同個數(shù)的中繼(中繼個數(shù)為 10)不同位置分布時,協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率與信噪比的關(guān)系曲線。圖中的“場景”即代表中繼的不同的位置分布,從圖4中可以看出,在功率分配因子和中繼個數(shù)都確定的情況下,不同分布的協(xié)作域也會產(chǎn)生不同的中斷概率性能,即中繼節(jié)點的分布直接影響到系統(tǒng)的中斷概率性能,因此,在研究中斷概率時,其位置因素不容忽視。

        圖4 相同中繼節(jié)點個數(shù)(10)不同位置分布下的中斷概率曲線

        圖5 是不同中繼個數(shù)下有直通鏈路和無直通鏈路下中斷概率的對比。圖5中實線代表有直通鏈路,虛線代表無直通鏈路,從對比可以看出,系統(tǒng)中有直通鏈路時的中斷概率性能要優(yōu)于無直通鏈路的情況,而當(dāng)中繼個數(shù)比較多時,這種差距就有變小的趨勢。

        圖5 不同中繼個數(shù)下系統(tǒng)模型中有直通鏈路和無直通鏈路的對比

        上面的仿真說明,式(14)可以比較精確地描述協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率性能,下面就在式(14)的基礎(chǔ)上討論基于中斷概率性能的最優(yōu)功率分配問題。

        對于功率分配問題的研究,文獻(xiàn)[6,9,15,16]已給出一些結(jié)論。其中文獻(xiàn)[6]指出在采用 DF的協(xié)作方式下,前后2階段的最優(yōu)功率分配系數(shù)α為0.5;文獻(xiàn)[15]通過統(tǒng)計搜索的辦法指出在大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)配置情況下,最優(yōu)功率分配系數(shù)α為0.5~0.6;文獻(xiàn)[16]結(jié)合有限比特反饋進(jìn)行功率分配使得中斷概率得到較大改善。本文在非對稱信道模型下對該問題進(jìn)行分析。圖6和圖7為中繼節(jié)點個數(shù)為8時,隨機(jī)生成的協(xié)作域?qū)ψ顑?yōu)功率分配系數(shù)α的影響。各圖中曲線從上至下為信噪比從8~12dB變化時協(xié)作系統(tǒng)中斷概率隨功率分配因子α的變化情況。*代表最優(yōu)α的位置,表1中(X ,Y)對應(yīng)協(xié)作節(jié)點的坐標(biāo)。

        圖6 α與中斷概率的關(guān)系圖(1)

        圖7 α與中斷概率的關(guān)系圖(2)

        通過觀察圖6和圖7可以發(fā)現(xiàn),在非對稱信道的協(xié)作通信系統(tǒng)中,考慮了源到目的節(jié)點的鏈路增益后,由于中繼節(jié)點的位置的隨機(jī)性,最優(yōu)功率分配系數(shù)并不是一個固定的值,也不限于一個較小的范圍,而是在一個較大的范圍內(nèi)波動。因此,對于一般的無線信道環(huán)境,考慮到中繼節(jié)點的位置因素,在系統(tǒng)各節(jié)點無法得到精確的信道信息時,最優(yōu)α的值隨中繼位置分布的不同而不同。

        另外,從中斷概率和α的關(guān)系圖及其相對應(yīng)的協(xié)作節(jié)點的位置坐標(biāo)可以看出:當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置分布在源節(jié)點和目的節(jié)點的中間時,最優(yōu)α主要集中在0.5附近(如圖7所示);而當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置靠近源節(jié)點時,則最優(yōu)α偏小(如圖6中實線所示);中繼節(jié)點的平均位置靠近目的節(jié)點時,最優(yōu)α偏大(如圖6中虛線所示)。這個結(jié)論與實際情況是相符的,當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置靠近源節(jié)點時,源節(jié)點以較小的功率進(jìn)行廣播,就可以保證源到中繼節(jié)點的鏈路不會中斷,從而協(xié)作節(jié)點可以以更多的功率進(jìn)行中繼,整個系統(tǒng)的平均性能就能達(dá)到最優(yōu);而當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置靠近目的節(jié)點時,源節(jié)點則需以較大的功率進(jìn)行廣播才能保證源到中繼的鏈路不會中斷,從而協(xié)作節(jié)點以比較小的功率進(jìn)行中繼,系統(tǒng)的平均性能就可以達(dá)到最優(yōu)。

        5 結(jié)束語

        本文考慮了中繼節(jié)點位置的隨機(jī)性,首先建立了更貼近于實際的非對稱信道下協(xié)作系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,推導(dǎo)出了非對稱信道下協(xié)作系統(tǒng)中斷概率的表達(dá)式,仿真證明該數(shù)學(xué)模型可以比較精確的描述協(xié)作系統(tǒng)的中斷概率性能。同時分析了節(jié)點位置對協(xié)作系統(tǒng)中斷概率性能的影響,然后根據(jù)此數(shù)學(xué)模型研究了在總功率受限條件下協(xié)作系統(tǒng)的最優(yōu)功率分配問題。研究表明功率分配因子α和路徑損耗都會影響協(xié)作方案的中斷概率。在考慮了位置因素的影響后,最優(yōu)功率分配因子在一個較大的范圍內(nèi)波動,而且隨中繼的位置分布而變化。另外,從仿真結(jié)果可以看出當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置靠近源節(jié)點時,最優(yōu)的功率分配因子會小于0.5,即源節(jié)點以比較小的功率進(jìn)行廣播,整個系統(tǒng)的平均性能就能達(dá)到最優(yōu),而當(dāng)中繼節(jié)點的平均位置靠近目的節(jié)點時,源節(jié)點則需以比較大的功率進(jìn)行廣播,協(xié)作節(jié)點只要比較小的功率進(jìn)行中繼,系統(tǒng)的平均性能才能達(dá)到最優(yōu)。

        表1 協(xié)作節(jié)點位置坐標(biāo)

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