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        焦炭強度指標間關系探討

        2010-09-12 07:51:44李麗芳李國善
        山西化工 2010年6期
        關鍵詞:熱態(tài)冷態(tài)焦炭

        張 千, 李麗芳, 李國善

        (河北鋼鐵集團邯鄲鋼鐵分公司焦化廠,河北 邯鄲 056015)

        焦炭強度指標間關系探討

        張 千, 李麗芳, 李國善

        (河北鋼鐵集團邯鄲鋼鐵分公司焦化廠,河北 邯鄲 056015)

        焦炭的冷態(tài)強度測定周期較短﹑成本低廉,而熱態(tài)性能測定周期相對較長﹑成本昂貴。因此,利用焦炭冷態(tài)強度預測熱態(tài)性能,不但對指導焦化生產具有一定的意義,而且利用各強度指標間的關系可以檢驗實際測量數(shù)據(jù)是否存在異常值。

        焦炭;冷態(tài)強度;熱態(tài)性能;預測;回歸分析

        引言

        焦炭的冷態(tài)強度同熱態(tài)性能是目前我國冶金行業(yè)評價焦炭質量的2個重要指標[1]。焦炭的冷態(tài)強度又包括2個指標——抗碎強度M40和耐磨強度M10,它們分別是指焦炭經轉鼓后粒徑大于40 mm及小于10 mm的焦炭所占入鼓焦炭總重的比例。熱態(tài)性能也包括2方面的內容:反應性強度(CR I)和反應后強度(CSR)。CR I是指焦炭在一定溫度下同CO2反應能力的強弱;CSR是指反應后焦炭經轉鼓后粒徑大于10 mm的焦炭所占反應后焦炭總重的比例。由于焦炭的冷態(tài)強度測定周期較短﹑成本低廉,而熱態(tài)性能測定周期相對較長且成本昂貴,所以,在一定程度上利用焦炭冷態(tài)強度預測熱態(tài)性能,不但對指導焦化生產具有一定的意義,而且各強度指標間的關系也可以用來檢驗實際測量數(shù)據(jù)是否存在異常值。

        1 M40與CR I及M10與CSR關系[2-6]

        選取邯鄲鋼鐵分公司焦化廠40 kg試驗焦爐近2年的精煤冷態(tài)強度和熱態(tài)性能150組(去掉差異值)數(shù)據(jù)作回歸分析,以CR I為橫坐標、M40為縱坐標作X-Y散點圖(如圖1所示),以M10為橫坐標CSR為縱坐標作X-Y散點圖(如圖2所示)。

        由圖1和圖2可知,焦炭的CR I與M40及CSR與M10均呈負相關,具有一定的相互依存關系,可以進行回歸分析。由SPSS軟件進行回歸分析,得回歸方程如第43頁式(1)和式(2):

        從回歸方程可知,由M40預測焦炭CR I的誤差較大,而由M10預測焦炭CSR的誤差則相對較小。

        2 CSR與CR I關系

        以CSR為橫坐標,以CR I為縱坐標,X-Y散點圖如圖3。

        圖3 CSR與CR I關系

        由圖3可知,焦炭的CSR與CRI呈負相關,且相互依存度較高,進行回歸分析,得回歸方程式(3):

        3 結果分析

        由式(1)對焦炭的反應性CR I進行預測。以預測值為橫軸、實際值為縱軸作散點圖,得圖4所示。

        圖4 CR I的實際值與預測值關系

        由式(2)對焦炭的反應后強度CSR進行預測。以預測值為橫軸、實際值為縱軸作散點圖,得圖5所示。

        圖5 CSR實際值與預測值關系

        從圖4和圖5可以看出,由耐磨強度M10預測CSR的預測值與實際值較為接近,而由抗碎強度M40預測CR I的預測值與實際值相差較大。主要原因可能是,在M10和CSR的測定中均受到恒力矩的作用,導致兩者相關程度較大;而焦炭的反應性CR I同M40的測定均受到焦炭氣孔率及氣孔壁的影響,雖然有一定的相關,但相關程度不大。由于M10同CSR的相關程度較大,而由圖3可知,CSR同CR I的相關程度也非常大,所以在應用中同樣可以使用M10預測CR I。

        4 結論

        1)由圖1及方程式(1)中可以看出,M40同CR I有一定的相關性但相關程度較小,回歸方程為CR I= -0.673M40+83.805,R=0.437,預測結果誤差較大,不適合于預測焦炭質量。

        2)由圖2及方程式(2)中可以看出,M10同CSR有一定的相關性且相關程度較大,回歸方程為CSR= -2.477M10+81.657,R=0.694,預測結果誤差較小,可以在實際生產中作為參照。

        3)由圖3及方程式(3)中可以看出,CSR同CR I之間的相互依存度較高,其回歸方程為CR I= -1.130CSR+92.806,R=0.830,預測結果比較準確,具有一定的實際應用價值。

        [1]謝海深,劉永新,呂 慶,等.焦炭質量預測模型[J].沈陽東北大學學報:自然科學版,2007,28(3):373-377.

        [2]郝曉靜,杜 鋼,謝 植,等.模糊因果聚類模型在高爐焦比預測中的應用[J].東北大學學報:自然科學版,2005,26(4):363-366.

        [3]單曉云,高志芳.應用線性回歸預測焦炭硫分的研究[J].選煤技術,2004(6):1-3.

        [4]吳 翊,李永樂.應用數(shù)理統(tǒng)計[M].上海:國防科技大學出版社,1995:1-248.

        [5]Angeleri R.Predicting coke strength after reaction of blend in the sole-heated oven:57th Ironmaking Conference Proceedings[C].Canada:Toronto,1998:1061-1073.

        [6]張 群,吳信慈,馮安祖,等.寶鋼焦炭質量預測模型Ⅱ:焦炭質量預測模型的建立和應用[J].燃料化學學報,2002,30(4):300-305.

        Abstract:The coke cold strength measurement cycle is shorter and low cost,but the coke thermalpropertiesmeasure cycle is relatively long and cost high,so we can use cold strength to forecast thermal properties not only have some significance of direct coking production,and the relationship between the strength index can be used to test the actualmeasurement data exists abnor mal values.

        Key words:coke;cold strength;thermal properties;forecast;regression analysis

        Research on the relationship between coke strength index

        ZHANG Qi an,L IL i-fang,L I Guo-shan
        (The Coking Plant of Hebei Iron&Steel Group Han-steel,Handan Hebei056015,China)

        TQ52

        A

        1004-7050(2010)06-0042-02

        2010-07-10

        張 千,男,1983年出生,2007年畢業(yè)于武漢理工大學,助理工程師,從事焦煤、焦炭的質量檢驗工作。

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