（2009-以色列）

技術(shù)簡介：

目前圖像到圖像的配準已經(jīng)得到很好的研究和廣泛的應(yīng)用。然而，所有的圖像配準的方法都有兩個內(nèi)在的缺陷：（1）圖像到圖像的配準受限于要配準的圖像各自包含的信息，這里的信息指的是幀內(nèi)圖像在空間上變化，用以描述場景的視覺表現(xiàn)；（2）當圖像是一個動態(tài)的場景中一系列靜態(tài)圖像時，僅當兩幅圖像是同時拍攝時，二者之間的配準才可行。然而，攝像機幾乎不可能以如此高的時序精度完成同步。

國外科學家提出一種序列到序列的配準方法（區(qū)別于圖像到圖像的配準方法）。這種序列由多個無需校準的攝像機記錄，它們或者靜止，或者聯(lián)合移動，具有固定（但未知）的內(nèi)部參數(shù)和相對的攝像機間的外部參數(shù)。

技術(shù)優(yōu)勢：

1.傳統(tǒng)的圖像間配準所存在的模糊性（比如因各圖像間缺乏足夠的相同視覺信息造成的模糊性）往往通過序列間的配準就能解決；2.對視頻序列在時序上的配準在計算時能夠?qū)崿F(xiàn)很高的子幀配準率；3.在時序和空間上對視頻序列的配準和信息整合，產(chǎn)生了許多新的視頻上的應(yīng)用，而在僅用圖像間配準時，這些應(yīng)用是不可行的。

應(yīng)用領(lǐng)域：

1.把來自不同傳感方式（比如，紅外線和可見光傳感器）的序列進行配準和信息融合，以得到擴展了頻譜的結(jié)果序列；2.不同放大倍數(shù)下的視頻序列之間的配準和對照（如尋找一個放大鏡頭在一個縮小鏡頭中的位置，后者具有更廣的視野)；3.用以得到在時間和空間上均具有高清晰度的視頻：多視頻序列的配準和信息整合可以超越攝像機本身對時間清晰度和空間清晰度的限制；4.視頻序列間的配準和信息整合可以超越傳感器的動態(tài)范圍。