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        淺談人臉識別在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

        2010-08-15 00:52:53王東恩
        科技傳播 2010年9期
        關(guān)鍵詞:人臉識別人臉器官

        王東恩,王 虎

        1.長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)分院,吉林長春 130033

        2.吉林日報(bào)中國吉林網(wǎng),吉林長春 130033

        淺談人臉識別在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用

        王東恩,王 虎

        1.長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)分院,吉林長春 130033

        2.吉林日報(bào)中國吉林網(wǎng),吉林長春 130033

        目前,對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅的主要因素是身份竊取。生物特征識別作為網(wǎng)絡(luò)安全的一個研究領(lǐng)域,被評為21世紀(jì)十大高科技之一,它是通過計(jì)算機(jī)利用人類自身的生理(如人臉、指紋、掌紋、虹膜、耳形等)或行為特征(如語音、步態(tài)等)進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。本文研究的是人臉識別技術(shù),首先提取出人臉圖像中的各個器官,然后計(jì)算出人臉器官的數(shù)目、位置、大小、位姿等數(shù)據(jù),最后根據(jù)數(shù)據(jù)是否匹配進(jìn)行人臉識別。

        網(wǎng)絡(luò)安全;五官定位;人臉識別

        隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用廣泛普及,越來越多的企事業(yè)單位及部門采用了適應(yīng)自身應(yīng)用及發(fā)展的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),隨之而來的是危害網(wǎng)絡(luò)安全的攻擊入侵案例也日益增多。在增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)功能的同時,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)作為開放的信息系統(tǒng)必然存在著眾多潛在的安全隱患,網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)越來越受到全球網(wǎng)絡(luò)建設(shè)者和使用者的關(guān)注。目前,對網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)成威脅的主要因素是身份竊取。生物特征識別作為網(wǎng)絡(luò)安全的一個研究領(lǐng)域,被評為21世紀(jì)十大高科技之一,它是通過計(jì)算機(jī)利用人類自身的生理(如人臉、指紋、掌紋、虹膜、耳形等)或行為特征(如語音、步態(tài)等)進(jìn)行身份認(rèn)證的一種技術(shù)。本文研究的是人臉識別技術(shù),首先提取出人臉圖像中的各個器官,然后計(jì)算出人臉器官的數(shù)目、位置、大小、位姿等數(shù)據(jù),最后根據(jù)數(shù)據(jù)是否匹配進(jìn)行人臉識別。

        人臉識別需要兩個過程,即輸入與輸出。在進(jìn)行識別前,先要將人臉的特征記錄到數(shù)據(jù)庫中,即輸入過程。在進(jìn)行識別時,需要將人臉的特征與數(shù)據(jù)庫里的值進(jìn)行比對,然后得到識別的結(jié)果,驗(yàn)證人的身份,即輸出過程。由于數(shù)據(jù)庫比較龐大,這就要求設(shè)計(jì)精良的算法來滿足運(yùn)算速度的需求。從人臉定位上來說,計(jì)算機(jī)可以根據(jù)五官的幾何關(guān)系來確定人臉的共性,從而建構(gòu)出人臉的模型,區(qū)分人臉與非人臉。從人臉識別上來說,計(jì)算機(jī)根據(jù)每一個人的人臉特性建構(gòu)出模型,由于人臉之間具有很大的相似性,因此要進(jìn)行圖像的增強(qiáng)(如邊緣增強(qiáng)、噪聲濾除、銳化和放大等),來著重強(qiáng)調(diào)人臉特定的特征,區(qū)分是哪一個人臉。由于人臉的不同器官都可以用一個幾何特征矢量表示,并且每個特征矢量都具有一定的獨(dú)特性,因此采用幾何特征法足以反映出不同人臉的差別。人臉圖像中提取的器官包括眼睛、鼻子、嘴巴等,提取特征時往往把人臉器官的形狀和幾何關(guān)系作為基礎(chǔ)的特征矢量。但由于人臉變化復(fù)雜,這項(xiàng)工作會受到很多因素的影響,主要表現(xiàn)在:

        1)人臉具有多種表情,每種表情所對應(yīng)的人臉器官的特征又有很大差別;

        2)人臉上的附屬物多樣化,如頭發(fā)、胡須、眼鏡、痣等;

        3)人臉的圖像易受光照條件的影響(如與攝像機(jī)的角度、光的強(qiáng)弱等條件);

        4)人臉有時會不可避免地被遮擋或部分遮擋。

        當(dāng)人們通過計(jì)算機(jī)顯示屏和攝像頭將使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人員進(jìn)行拍照,形成圖像。提取出臉上的五官(如眼睛、嘴等),就需要將這些器官的特征值與特征數(shù)據(jù)庫的值進(jìn)行對比。這里又提出來一個新的問題,即特征數(shù)據(jù)庫。目前,社會上對人的身份驗(yàn)證采用的最廣泛、最簡單的方法是居民身份證。由于身份證具有防偽標(biāo)記,每個人的身份證號都是唯一的,并且里面包含出生日期和性別等信息,更重要的是身份證中包含人臉的圖像,清晰、層次豐富且神態(tài)自然,所以完全可以鑒別人的身份。那么就可以依據(jù)身份證信息數(shù)據(jù)庫,建立人臉的特征數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然這只是一種設(shè)想,目前的身份證信息數(shù)據(jù)庫一般用于進(jìn)行戶籍的管理,更多的、更有效的管理手段需要深入的研究和大量的人力操作。經(jīng)過多家相關(guān)部門及業(yè)界的宣傳教育工作,使更多的人認(rèn)識到人臉識別可以用于保護(hù)個人的身份,并且它不僅不會妨礙個人隱私保護(hù),反過來更能捍衛(wèi)個人的權(quán)利。人臉識別給使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的人提供了很多的便利。例如,在機(jī)場的應(yīng)用中,人臉識別可以加快游客通過安全檢查點(diǎn)的速度,提高了便利性和保密性;人臉識別還可以檢測出“不受歡迎的人物”(如在機(jī)場鬧事的人、在逃通輯犯等),提高了安全性。對于法律機(jī)構(gòu)而言,使用人臉識別技術(shù)也可以顯著提高工作效率,增強(qiáng)檢測欺詐行為的能力,提高進(jìn)行恐怖分子和犯罪嫌疑人“觀察名單”匹配的能力。

        人臉圖像中各器官的定位是身份識別的基礎(chǔ),身份識別又是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵,它直接關(guān)系使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的國家安全、企業(yè)經(jīng)營和人們的日常生活。當(dāng)前人臉識別技術(shù)還沒有得到大范圍地普及,但我們必須認(rèn)識到,它正在影響著我們的生活,而且與我們的生活息息相關(guān)。

        人臉識別技術(shù)所覆蓋的領(lǐng)域包括門禁、考勤、監(jiān)控、網(wǎng)絡(luò)登錄等,廣泛應(yīng)用在公安、海關(guān)、社保、銀行、證券、教育、企業(yè)、監(jiān)獄、物流、餐飲、酒店、軍隊(duì)等行業(yè)。

        例如,在社保行業(yè),傳統(tǒng)的身份認(rèn)證會導(dǎo)致許多欺詐、騙領(lǐng)、冒領(lǐng)保險(xiǎn)金的違法行為。通過人臉識別技術(shù)可以杜絕這些違法行為,為國家減少養(yǎng)老金的巨額流失。從系統(tǒng)投入與產(chǎn)出對比情況看,經(jīng)濟(jì)效益十分明顯。

        例如,在證券機(jī)構(gòu),投資理財(cái)師以往只是進(jìn)行單向的建議,缺少雙向的交流。通過心理學(xué)家的研究得知,人的面部表情是內(nèi)心想法的最直接反映。只需要安裝一個廉價的攝像頭, 就可以通過人臉識別技術(shù)實(shí)時捕捉客戶的面部特征及表情,掌握客戶身份、關(guān)注的行業(yè)和投資風(fēng)格,從而為客戶提供更為貼心的服務(wù)。

        例如,在餐飲、酒店行業(yè),客戶服務(wù)部發(fā)出去的郵件和短信,不知道客戶是否看了,是否感興趣。沒有數(shù)據(jù)可以對客戶的信息分類,想做更好的增加粘合度的工作卻沒有技術(shù)支撐。如何掌握客戶喜好,對客戶做更好的分類,以便做好客戶關(guān)懷?通過人臉識別技術(shù)可以根據(jù)客戶的性別、職位、年齡和表情來分析客戶喜好和分類,自動收集客戶反饋,更精準(zhǔn)地推廣產(chǎn)品。

        希望在以后的研究與探索中,逐漸去完善人臉的建模方式,使之更加有效,更加精確。為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶提供更加完善的服務(wù),促進(jìn)信息安全事業(yè)快速健康的發(fā)展。

        [1] 段錦.人臉自動機(jī)器識別[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

        [2] 王志良,孟秀艷.人臉工程學(xué)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版 社,2009.

        [3] 苑瑋琦.生物特征識別技術(shù)[M].北京:科學(xué)出版社, 2009.

        TP393

        A

        1674-6708(2010)18-0128-01

        王東恩,教師,工作單位:長春職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息技術(shù)分院,主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)與信息安全

        王虎,工程師,工作單位:吉林日報(bào)社中國吉林網(wǎng),主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)組建與維護(hù)

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