亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        面向大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計

        2010-08-15 00:52:53
        科技傳播 2010年7期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)挖掘聚類

        張 毅

        四川省宜賓市第一人民醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)中心,四川宜賓 644000

        1 數(shù)據(jù)挖掘的概念和分類分析

        1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念

        數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)是信息化自然進(jìn)化的結(jié)果,在信息科技時代,隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不斷發(fā)展及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)量急劇增大,在大量的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息。信息中包含大量的數(shù)據(jù),如何從大量的數(shù)據(jù)中獲取有用的知識是我們面臨的一個重要而且緊迫的課題。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正是從這樣的商業(yè)角度出發(fā)孕育而生的。 簡單的說,數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或挖掘知識。數(shù)據(jù)挖掘步驟可以與用戶或知識庫交互的平臺。

        1.2 數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫的類型分類

        數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)類型分類。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)分類,每一類可以需要自己的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這樣就可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類。

        2 Golden-Eye系統(tǒng)簡介

        數(shù)據(jù)挖掘融 合了數(shù)據(jù)庫技術(shù),人工智能和統(tǒng)計學(xué)是目前的研究熱點、為了能夠集成當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)并使它們協(xié)同工作,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘基本算法研究的基礎(chǔ)上研制開發(fā)了一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)-Golden-Eye-系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)控制研究中的一些 最新成果,集成了泛化、數(shù)據(jù)清洗這兩個數(shù)據(jù)準(zhǔn)備操作以及關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn),例外規(guī)則發(fā)現(xiàn)、時序模 式發(fā)現(xiàn)、分類器構(gòu)造、聚類分析等基本數(shù)據(jù)挖掘操作,并實現(xiàn)了對挖掘操作的基本管理和結(jié)果和圖形化顯示,整個框架設(shè)計充分體現(xiàn)了系統(tǒng)的完整性、協(xié)調(diào)性和高效性;自底向上將存儲控 制模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、挖掘操作模塊、挖掘庫管理模塊有機地結(jié)合在一起,在底層實現(xiàn)了對包括中間結(jié)果在內(nèi)的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,在上層為用戶提供了可視化的界面,實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng) 能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)庫上成功地完成用戶所指定的數(shù)據(jù)挖掘操作。

        3 Golden-Eye系統(tǒng)的特點

        集成了泛化、數(shù)據(jù)清洗、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、時序模式(sequential pattern)發(fā)現(xiàn)、分類、聚類等多種基本數(shù)據(jù)挖掘操作。

        集成了一些新的操作和新的算法,比如改進(jìn)的DBSCAN聚類算法以及例外規(guī)則發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)清洗、類別屬性(categorical attribute)聚類這些數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域里較新的操作。

        能處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)級,測試的最大記錄數(shù)目達(dá)到了10000000條以上。

        在系統(tǒng)框架的設(shè)計上充分考慮到了系統(tǒng)的完整性、協(xié)調(diào)性和高效性。

        4 Golden-Eye系統(tǒng)的展望

        我們開發(fā)的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)Golden-Eye成功地集成了數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的幾個方面的功能。從結(jié)構(gòu)上看,系統(tǒng)利用挖掘庫將各個挖掘操作松散且一致地結(jié)合起來,便于擴充新的挖掘操作模塊;從功能上看,我們集成了一些新興的數(shù)據(jù)挖掘操作;從實現(xiàn)上看,我們實現(xiàn)了一些自創(chuàng)或者經(jīng)過改進(jìn)的算法。

        當(dāng)然,本系統(tǒng)還存在著一些不足之處。首先,對各挖掘操作的集成還不夠緊密,挖掘操作只能簡單地按順序進(jìn)行;其次,系統(tǒng)并未考慮與DBMS和OLAP工具的集成。

        我們還需要在以下幾個方面做更多的工作:

        1)集成簡單的數(shù)據(jù)庫操作和數(shù)據(jù)倉庫操作;

        2)更緊密地集成各個數(shù)據(jù)挖掘操作;

        3)在現(xiàn)有平臺的基礎(chǔ)上開發(fā)新的挖掘操作。

        5 數(shù)據(jù)挖掘未來研究方向

        當(dāng)前,數(shù)據(jù)挖掘研究方興未艾,,其研究與開發(fā)的總體水平相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫技術(shù)在90年代所處的地位,迫切需要類似于關(guān)系模式,數(shù)據(jù)系統(tǒng)和SQL查詢語言等理論和方法的指導(dǎo),才 能使數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用得以普遍推廣。預(yù)計在本世紀(jì),數(shù)據(jù)挖掘的研究還會形成更大的高潮,研究焦點可能會集中到以下幾個方面:

        發(fā)現(xiàn)語言的形式化描述,即研究專門用于知識發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘語言,也許會像SQL語言一樣走向形式化和標(biāo)準(zhǔn)化;

        尋求數(shù)據(jù)挖掘過程中的可視化方法,使知識發(fā)現(xiàn)的過程能夠被用戶理解,也便于在知識發(fā)現(xiàn)的過程中進(jìn)行人機交互;

        研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(WebMining),特別是在因特網(wǎng)上建立DMKD服務(wù)器,并且與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器配合,實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)采掘;

        加強對各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開采(DataMiningforAudio&Video),如對文本數(shù)據(jù),圖形數(shù)據(jù),視頻圖像數(shù)據(jù),聲音數(shù)據(jù)乃至綜合多媒體數(shù)據(jù)的開采;

        處理的數(shù)據(jù)將會涉及到更多的數(shù)據(jù)類型,這些數(shù)據(jù)類型或者比較復(fù)雜,或者是結(jié)構(gòu)比較獨特。為了處理這些復(fù)雜的數(shù)據(jù),就需要一些新的和更好的分析和建立模型的方法,同時還會涉及到為處理這些復(fù)雜或獨特數(shù)據(jù)所做的費時和復(fù)雜數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的一些工具和軟件。

        6 結(jié)論

        需求牽引與市場推動是永恒的,將首先滿足信息時代用戶的急需,大量的基于數(shù)據(jù)挖掘的決策支持軟件產(chǎn)品將會問世。只有從數(shù)據(jù)中有效地提取信息,從信息中及時地發(fā)現(xiàn)知識,才能為人類的思維決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務(wù),也只有到那時,數(shù)據(jù)才能夠真正成為與物質(zhì),能源相媲美的資源,信息時代才會真正到來。

        [1]魏藜,錢海蕾,錢衛(wèi)寧,王焱,周傲英.數(shù)據(jù)挖掘原型系統(tǒng)軟件學(xué)報,2001(8).

        [2]王小虎,韓家偉.數(shù)據(jù)挖掘的概念與技術(shù).計算機工程與設(shè)計,2002(10).

        [3]錢衛(wèi)寧,周傲英.一個面向大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),2009(1).

        猜你喜歡
        數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)挖掘聚類
        詳談Java中的基本數(shù)據(jù)類型與引用數(shù)據(jù)類型
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
        如何理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的抽象數(shù)據(jù)類型
        基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
        電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
        基于并行計算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        一種層次初始的聚類個數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
        自適應(yīng)確定K-means算法的聚類數(shù):以遙感圖像聚類為例
        基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
        少妇被躁到高潮和人狍大战| 亚洲欧美日韩高清专区一区| 国产精品黄色片在线观看| 中文字幕一区二区区免| 亚洲人妻调教中文字幕| 三年中文在线观看免费大全| 亚洲av成人一区二区三区av| 女人被躁到高潮嗷嗷叫免费软| 精品人妻码一区二区三区红楼视频 | 亚洲精品你懂的在线观看| 国产在线AⅤ精品性色| 国产一级一区二区三区在线播放| 人妻洗澡被强公日日澡电影| 久久久久久久女国产乱让韩| 久久午夜无码鲁丝片直播午夜精品| 国产精品伦理久久一区| 国产太嫩了在线观看| 成在人线av无码免费| 99久久久精品国产性黑人| 亚洲国产精品成人av在线不卡| 伊人久久大香线蕉综合影院首页| 99er视频| 日本一区二区日韩在线| 丰满少妇人妻无码| 18禁超污无遮挡无码免费游戏 | 欧美 国产 日产 韩国 在线| 1234.com麻豆性爰爱影| 亚洲女av中文字幕一区二区| 久久精品99久久香蕉国产| 国产欧美va欧美va香蕉在线观 | 亚洲日韩一区二区一无码| 欧美精品一级| 国产精品三级在线不卡| 久久久久亚洲av成人网人人软件| 欧美性猛交xxxx黑人| 女同性恋亚洲一区二区| 日本高清一级二级三级| 日本做受高潮好舒服视频| 国产一级淫片a免费播放口 | av最新版天堂在资源在线| 精品人妻一区三区蜜桃|