亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        WSN中可靠通信保障下的生存周期優(yōu)化問題研究

        2010-08-14 09:28:34朱劍趙海徐久強(qiáng)李大舟
        通信學(xué)報 2010年6期

        朱劍,趙海,徐久強(qiáng),李大舟

        (東北大學(xué) 醫(yī)學(xué)影像計算教育部重點實驗室,遼寧 沈陽 110004)

        1 引言

        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用較為廣泛,比較典型的應(yīng)用有森林防火、移動追蹤、監(jiān)控報警等,但其自身易受外界干擾出現(xiàn)數(shù)據(jù)包的丟失。任何應(yīng)用均離不開可靠通信,所以在性能指標(biāo)中可靠通信應(yīng)該被優(yōu)先考慮,據(jù)查關(guān)于無線通信的文獻(xiàn)中98%是以可靠通信為前提的[1~5]。然而,對于能源受限的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)而言,僅僅保障可靠通信還不夠,能耗與能量均衡直接決定著網(wǎng)絡(luò)的壽命與穩(wěn)定,如何在保障可靠通信的前提下盡可能地延長網(wǎng)絡(luò)生存周期已經(jīng)成為當(dāng)前研究熱點。

        網(wǎng)絡(luò)生存周期的主要影響因素有2點:能耗、能量均衡。為了降低能耗,本文采用了功率控制方法在保障可靠通信前提下優(yōu)化節(jié)點功率節(jié)約能耗;能量均衡的主要思想是均衡網(wǎng)絡(luò)能量的消耗,防止網(wǎng)絡(luò)部分節(jié)點過早死亡而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定。

        針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)生命周期優(yōu)化的算法較多,但眾多算法中,要么傾向于可靠通信,而忽略網(wǎng)絡(luò)的能量均衡程度;要么注重網(wǎng)絡(luò)能量的分配,而忽略網(wǎng)絡(luò)的鏈路質(zhì)量。ATPC[6]與CoLaNet[7]是2種較為典型的算法,前者屬于聯(lián)合物理層與 MAC層的跨層優(yōu)化算法,能夠保證兩相鄰節(jié)點之間的功率達(dá)到較優(yōu),提高鏈路質(zhì)量,然而在路由層上有所欠缺,該算法沒有提出一種兼顧能量均衡的路由方法;后者是一種聯(lián)合路由層與MAC層的算法,該算法在各層上均獨立設(shè)計了算法,但是并沒有將各個策略形成一個有機(jī)的整體,從而存在互相制約,難以達(dá)到優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能的目的。

        為此,本文提出一種以可靠通信為前提,延長生存周期的跨層優(yōu)化算法,實驗結(jié)果表明:該算法能很好地解決各層之間的內(nèi)在矛盾,提升網(wǎng)絡(luò)性能。

        2 反饋功率控制算法

        2.1 典型的鏈路評估量度

        當(dāng)前廣為應(yīng)用的鏈路評估方法是基于統(tǒng)計的包接收率,包接收率能夠直觀地反映當(dāng)前鏈路狀況[8~11]。采用統(tǒng)計的數(shù)學(xué)手段,通過大量樣本的采集來計算包接收率,其優(yōu)點是與鏈路質(zhì)量高度相關(guān);其不足有如下2點:①大量統(tǒng)計樣本導(dǎo)致的不必要能耗;②由于統(tǒng)計基數(shù)大,對于突發(fā)網(wǎng)絡(luò)變動反映的靈敏度不夠。

        為了避免由探測包帶來的通信量,最近出現(xiàn)了來自硬件檢測的評估量度。一個量度是接收信號強(qiáng)度顯(RSSI, received signal strength indicate),通過檢測來自不同鄰居節(jié)點包的 RSSI值,可以判斷出節(jié)點間較好的鏈路[12]。

        2.2 發(fā)射功率、RSSI的內(nèi)在聯(lián)系

        自由空間模型[13]滿足于如下應(yīng)用場合:①傳輸距離d遠(yuǎn)大于天線尺寸D,且遠(yuǎn)大于載波波長λ;②收、發(fā)信機(jī)之間無障礙物等阻擋。設(shè)發(fā)送信號功率為Pt,在d處的接收信號功率按下式計算。

        式(1)的接收信號功率是以 mw為單位的,mw與dBm的轉(zhuǎn)換公式為

        由式(1)與式(2)可以得出如下結(jié)果。

        式(3)表明,在自由空間模型情況下接收信號功率值與發(fā)射功率成線性函數(shù)。在實際中由于硬件及外界干擾的存在,線性函數(shù)的參數(shù)會發(fā)生變化。所以當(dāng)一對節(jié)點在某個距離點上時,接收節(jié)點的RSSI值與發(fā)射節(jié)點的發(fā)射功率P存在如下線性關(guān)系。

        為了驗證上述理論,設(shè)計了如下實驗。實驗室定購了一對包含32功率級的節(jié)點,將其放置在4m的距離點上,每秒發(fā)射10個數(shù)據(jù)包,每10s增加一次功率級,并且記錄每個功率級上RSSI的平均值(如圖1所示)。

        圖1中的原點為RSSI數(shù)據(jù),其走勢是隨著發(fā)射功率的增加而線性增加,這點證明了上述理論推導(dǎo),即接收節(jié)點的 RSSI值與節(jié)點發(fā)射功率成線性關(guān)系。對于圖中的數(shù)據(jù),使用SPSS工具進(jìn)行多種曲線擬合,擬合優(yōu)度最高的曲線為線性曲線Linear,其擬合優(yōu)度為0.987,擬合方程如下

        圖1 均值RSSI與發(fā)射功率的變化關(guān)系

        2.3 反饋功率控制算法

        式(4)建立起了接收節(jié)點的 RSSI值與發(fā)射節(jié)點的發(fā)射功率P的關(guān)系,為了方便描述,假設(shè)網(wǎng)絡(luò)中有2個節(jié)點A、B,A節(jié)點向B節(jié)點發(fā)數(shù)據(jù),B節(jié)點統(tǒng)計一定數(shù)量的RSSI值,然而取其均值,若RSSI均值低于優(yōu)質(zhì)鏈路對應(yīng)的RSSI閾值(該閾值可以通過實驗獲取,本文實驗結(jié)果表明:當(dāng)閾值大于-80dBm鏈路不存在丟包),則B節(jié)點發(fā)反饋信息給A節(jié)點,通知A節(jié)點增加發(fā)射功率,增加的幅度由式(4)可以計算得到,這樣便形成了一個功率控制反饋回路,在不穩(wěn)定鏈路上可以通過一些常見的重傳機(jī)制保障回路的建立。

        為了確定每一對節(jié)點之間的 a、c值,首先需要記錄一個功率級向量表,該表記錄了發(fā)射節(jié)點的發(fā)射功率P={P1,P2,…,Pn},n代表節(jié)點的發(fā)射功率級數(shù);其次還需要一個接收節(jié)點 RSSI向量表R={r1,r2,…,rn},ri(發(fā)射節(jié)點的發(fā)射功率)為Pi時接收節(jié)點的RSSI值,理論上數(shù)據(jù)越多,擬合精度越高。本文采用最小二乘法對 a、c進(jìn)行計算,最小二乘法的思想是方差最小,即

        計算思想為選擇合適的 a、c值,使得式(6)中的s2最小。所以a、c值可以通過下式計算獲得。

        通過上式中的a、c值,式(4)即被確立,當(dāng)RSSI大于一個閾值 RSSIth時,鏈路質(zhì)量將會很佳,將RSSIth代入式(4)則可以計算出對于特定位置的2個節(jié)點,發(fā)送節(jié)點應(yīng)該設(shè)定的最佳發(fā)射功率為

        通過式(8)即可計算出在初始網(wǎng)絡(luò)時每個節(jié)點對鄰居節(jié)點的最佳發(fā)射功率,但是隨著時間的變化或者出現(xiàn)干擾時,系數(shù)可能會出現(xiàn)變化,所以需要周期性地更新系數(shù)。

        3 EBRM路由量度

        上文中的功率控制算法可以保障可靠通信與節(jié)約能量,然而僅僅保障可靠通信與低能耗還不夠,隨著無線傳感器應(yīng)用的范圍越來越廣,很多領(lǐng)域開始關(guān)注網(wǎng)絡(luò)生存周期。為優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)使用壽命,首先需要分析影響該壽命的因素,為此本文對網(wǎng)絡(luò)生存周期進(jìn)行了建模。

        假設(shè)在一個傳感器網(wǎng)絡(luò)中有S個傳感器節(jié)點,每個傳感器節(jié)點按照速率A產(chǎn)生數(shù)據(jù)包,并且每個節(jié)點s有Ds條到達(dá)目的節(jié)點的路徑。令hs,p,r代表節(jié)點s所處的第p條路徑上節(jié)點s到節(jié)點r的跳數(shù),如果節(jié)點r不屬于該路徑,則hs,p,r設(shè)置為無窮大。節(jié)點r中繼來自于節(jié)點s的數(shù)據(jù)包的概率可以表示為

        因此,一個傳感器節(jié)點i傳輸其自身的數(shù)據(jù)包以及中繼其他節(jié)點的數(shù)據(jù)包時的能量消耗速率 VE可以表示為

        其中,Ei是節(jié)點i的初始能量。

        根據(jù)上面的量度標(biāo)準(zhǔn),把傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期定義為T=min(Ti)。

        那么,傳感器網(wǎng)絡(luò)的生命周期就可以公式化為一個線性規(guī)劃問題:Minimize (1/T),滿足于

        從上述的約束條件(9)可以看出,括號的內(nèi)容表示節(jié)點的能量消耗速率,要想延長網(wǎng)絡(luò)的生存周期,可以減少節(jié)點在數(shù)據(jù)發(fā)送過程中的能量消耗,這點在上文中的功率控制可以做到。從約束條件(10)可以看出,節(jié)點i是按照一定的使用比率參與到所有的Ds條鏈路中的,可以調(diào)整us,p的數(shù)值來解決上述的線性規(guī)劃問題,即如何使負(fù)載在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)均勻分布以達(dá)到能量均衡,故本文提出 EBRM(energy balanced reliable metric)量度。

        關(guān)于EBRM量度的描述如下:將網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的能量劃分為N個能量等級,例如某個節(jié)點的初始能量為1J,并擁有4個能量等級,則這4個能量等級對應(yīng)的能量區(qū)間分別為[0,0.25),[0.25,0.5),[0.5,0.75),[0.75,1];節(jié)點周期更新自身剩余能量值EL(可以用剩余電壓近似代替)并將剩余能量值歸入相應(yīng)的等級中。因此,當(dāng)一個 hello包經(jīng)過多個節(jié)點到達(dá)目的地時,該數(shù)據(jù)包中將有一個字段—EBRM,它用于描述該條路由的剩余能量值。當(dāng)hello包到達(dá)一個新節(jié)點i時,該節(jié)點將會判斷自身的剩余能量等級與數(shù)據(jù)包中 EBRM 對應(yīng)的能量等級高低,若低于數(shù)據(jù)包中的EBRM,則將數(shù)據(jù)包中EBRM字段更新為自身的剩余能量等級并轉(zhuǎn)發(fā);若高于數(shù)據(jù)包中的EBRM,則不更新EBRM字段。這樣,當(dāng)一條路由通過路由發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)包建立后,該路由對應(yīng)的剩余能量等級即為該條路徑中最低剩余能量等級。由于hello包可以建立若干條路徑,不同的路徑將對應(yīng)不同的EBRM值,選擇一條剩余能量較多的路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)中能耗均勻程度。

        4 跨層優(yōu)化算法及評估

        4.1 性能指標(biāo)間的相互影響

        圖2反映了性能指標(biāo)之間的矛盾,由于性能指標(biāo)之間的相互影響,單在某一個層面上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化是難以實現(xiàn)的,即使每一個環(huán)節(jié)可以達(dá)到最優(yōu),但是最終難以達(dá)到全局最優(yōu)??鐚硬呗钥梢愿鶕?jù)特定的應(yīng)用場合兼顧全局,使網(wǎng)絡(luò)的全局性能得到一定的提升。

        4.2 算法描述

        可靠性是必須被首先考慮的,若能耗與可靠性同時被確定,則兩者之間的阻礙作用將被忽略,為此本文選擇了反饋功率控制算法,該算法在保障可靠性的同時也確立了網(wǎng)絡(luò)的能耗,所以該功率控制算法不但保證了可靠通信這一前提,并且可以避開可靠性與能耗之間的阻礙作用。

        在上述反饋功率控制算法中選擇適當(dāng)?shù)?RSSI閾值φ,當(dāng)RSSI值大于該閾值則認(rèn)為該鏈路可靠,反之則不可靠。通過調(diào)節(jié)φ值的大小,可以調(diào)整可靠性與能量均衡之間權(quán)衡程度。例如某種應(yīng)用看重網(wǎng)絡(luò)的能量均衡,則將φ調(diào)小,φ值變小則會造成可靠路徑數(shù)增加,促進(jìn)了能量均衡;若看重可靠通信則將φ調(diào)大,φ值變大則會減少可靠路徑數(shù),最后少數(shù)的路徑均是高可靠的,在其中選擇一條將大大增加可靠性,并且隨著φ值的增加,會導(dǎo)致節(jié)點發(fā)射功率增加,進(jìn)一步提升了節(jié)點間的鏈路質(zhì)量,促進(jìn)了可靠通信。

        本文主要是在 AODV協(xié)議框架上引入一種新的路由量度EBRM,并結(jié)合MAC層的功率控制算法實現(xiàn)跨層優(yōu)化算法(SCLM, simulative cross-layer method)。

        1) 節(jié)點A向B傳輸數(shù)據(jù)時,廣播一些探測包,運(yùn)用反饋功率控制算法設(shè)置各節(jié)點的發(fā)射功率,將各功率級設(shè)置為最優(yōu)功率級,同時計算路徑 A→B的EBRM值和RSSI,RSSI大于φ則將相應(yīng)節(jié)點中的RSSI字段記1,反之記0;EBRM值是該路徑上某個剩余能量最少的節(jié)點所具備的能量值;只有當(dāng)該路徑上所有 RSSI字段為 1時,該路徑對應(yīng)的RSSI標(biāo)志才為 1,否則為 0。若發(fā)射節(jié)點功率調(diào)至最大,仍無法保障可靠通信,則用最大發(fā)射功率進(jìn)行通信。

        2) 步驟1)結(jié)束后,則A到B間將形成M條路徑,且接收節(jié)點中將維持一張路由信息表,記錄各條路徑的相關(guān)代價,見表1(表中均是端到端(源節(jié)點到目的節(jié)點)的值)。

        圖2 各性能指標(biāo)關(guān)系

        表1 跨層優(yōu)化算法中路由信息

        3) 在AODV協(xié)議中,接收節(jié)點會根據(jù)路由信息表選擇一條最優(yōu)路徑,并沿著該路徑反向發(fā)送一個應(yīng)答數(shù)據(jù)包給發(fā)送節(jié)點,通知發(fā)送節(jié)點選擇哪條最優(yōu)路由。針對接收節(jié)點的路徑選擇,本文建立了篩選機(jī)制如下:

        4) 算法結(jié)束。

        SCLM的主要原則是在可靠性被保證的基礎(chǔ)之上均衡使用網(wǎng)絡(luò)中的能量。

        4.3 算法評估

        實驗場景描述:本文實驗室基于NS2平臺,仿真場景設(shè)定為80個節(jié)點隨機(jī)放在100m×100m的正方形區(qū)域內(nèi),采用shadowing無線傳播模型,MAC協(xié)議采用 IEEE802.15.4,路由協(xié)議分別采用基于Hops,ETX(expected transmissions)和 EBRM 量度的AODV協(xié)議。在仿真過程中,使用了能量模型(energy model),節(jié)點的典型參量設(shè)置如下:初始化能量(initial energy)設(shè)為1個能量單位,發(fā)送數(shù)據(jù)包能耗(TX data power)設(shè)為0.002個能量單位,發(fā)送探測包能耗(TX probe power)為0.001個能量單位,接收能耗(RX power)設(shè)為0.000 5個能量單位。

        實驗 1 在網(wǎng)絡(luò)中設(shè)定一對源、目的節(jié)點,源節(jié)點每秒發(fā)送2個數(shù)據(jù)包。將AODV中的路由量度Hops替換為EBRM、ETX,并觀察相關(guān)性能的變化。

        從圖 3中可以看出,30s后路由建立基本穩(wěn)定,ETX-AODV量度的包丟失率是最低的,這是因為 ETX量度傾向于選擇正反向鏈路包接收率都較高的鏈路,而Hops量度更加傾向于選擇跳數(shù)最短的路徑,沒有考慮到鏈路的通信質(zhì)量,因此Hops- AODV的包丟失率最高,而本文所提出的EBRM量度由于兼顧了能量的均衡分布,因此端到端的包丟失率要高于ETX量度,但是仍然要優(yōu)于Hops量度。

        圖3 丟包率隨仿真時間t的變化

        在同樣的試驗環(huán)境下,測試了整個網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有節(jié)點平均剩余能量的變化,結(jié)果如圖4所示。

        圖4 節(jié)點平均剩余能量隨仿真時間t的變化

        對比圖4中的3條曲線,EBRM路由量度在能量消耗方面,優(yōu)于改進(jìn)前的 ETX路由量度,而能耗又高于基于 Hops的路由度量。這是由于Hops-AODV路由傾向于選擇跳數(shù)較少的路徑進(jìn)行傳播,而在鏈路上沒有數(shù)據(jù)重傳的情況下,較短的路徑消耗能量的節(jié)點數(shù)比較少,因此所有節(jié)點的平均剩余能量相對較高。而 ETX量度為保證高可靠性傾向于選擇多跳傳輸,由于更多的節(jié)點參與到數(shù)據(jù)傳輸過程中,因此全網(wǎng)內(nèi)節(jié)點的平均剩余能量較低。而EBRM路由度量的能量消耗則位于Hops和ETX兩者之間。

        實驗2:在實驗1背景下,仿真實現(xiàn)了SCLM、ATPC算法與CoLaNet算法,并對比了這3種跨層優(yōu)化算法的最終性能,實驗結(jié)果如圖5所示。

        圖5 丟包率Loss隨仿真時間t的變化

        SCLM最終的丟包率穩(wěn)定值最低,其可靠性最高,而其他2種均不理想。雖然ATPC也是一種在可靠通信基礎(chǔ)上實現(xiàn)低功耗的功率控制算法,然而該算法只能保證一跳以內(nèi)的點對點通信。對于多跳路徑,若功率均調(diào)至最高仍無法保證可靠性,則ATPC將無法工作,從而導(dǎo)致可靠性降低;而跨層優(yōu)化算法CoLaNet沒有充分考慮性能指標(biāo)之間的矛盾性,獨立地使用算法提升某個性能指標(biāo),難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo),沒有在最大程度上提升網(wǎng)絡(luò)的性能,所以在可靠性上,該算法也存在不足。

        從圖6的網(wǎng)絡(luò)平均剩余能量隨時間變化的曲線不難看出,剩余能量是隨著時間的推移而減少的,網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時間越長,消耗能量越大。ATPC算法的主旨是在可靠前提下實現(xiàn)節(jié)能,由于該算法僅僅考慮了物理層的發(fā)射功率,所以在一定程度上節(jié)約了能量,然而由于沒有考慮網(wǎng)絡(luò)層的源節(jié)點與目的節(jié)點之間的可靠通信,其在運(yùn)行過程中將會導(dǎo)致大量重傳數(shù)據(jù)包,從而造成額外能耗。而SCLM從性能指標(biāo)間相互矛盾著手,全面考慮了各層優(yōu)化算法的互相聯(lián)系,最終的能耗要比單純考慮物理層的ATPC能耗低。而CoLaNet在可靠與能耗方面進(jìn)行了考慮,且該算法是以可靠為中心,然而在沒有分析性能指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)情況下,簡單使用跨層優(yōu)化算法無法使整體性能得到提升,最終導(dǎo)致能耗要高于ATPC與SCLM。

        圖6 節(jié)點平均剩余能量與仿真時間t的變化

        在同一環(huán)境下,隨機(jī)選擇一對源、目的節(jié)點,分別采用3種不同算法進(jìn)行通信,當(dāng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中首個節(jié)點死亡時,結(jié)束實驗,并記錄節(jié)點死亡時間。重復(fù)上述實驗50次,結(jié)果如圖7所示。

        圖7 首個節(jié)點死亡時間

        圖7表明ATPC與CoLaNet 2種算法的首個節(jié)點死亡時間很接近,最大差值為10s,這是由于兩者均沒有考慮網(wǎng)絡(luò)能量均衡這一指標(biāo),從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)載荷集中在某條路徑上,使得該路徑上的節(jié)點迅速死亡。而SCLM均衡使用了網(wǎng)絡(luò)的能量,因此首個節(jié)點死亡的時刻出現(xiàn)的較晚,即網(wǎng)絡(luò)的生命周期得到了提升。

        由于源、目的節(jié)點的變動導(dǎo)致它們之間的可靠路徑條數(shù)出現(xiàn)較大差異,而SCLM是在可靠路徑范圍內(nèi)進(jìn)行均衡能量的,可靠路徑范圍決定了SCLM的能量均衡程度。因此SCLM的首個節(jié)點死亡時間出現(xiàn)了圖7所示的震蕩。但是不難看出,考慮了能量均衡的網(wǎng)絡(luò)生命周期明顯要高于沒有考慮能量均衡的網(wǎng)絡(luò)。

        5 結(jié)束語

        各個網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)之間存在矛盾,采用一種單一的算法難以提升網(wǎng)絡(luò)的整體性能,因為一種性能的提升可能導(dǎo)致其他性能的降低,所以采用了跨層策略對網(wǎng)絡(luò)整體性能進(jìn)行優(yōu)化,研究發(fā)現(xiàn),獨立考慮各個性能指標(biāo)的跨層優(yōu)化算法仍然存在局限性,雖然在一定程度上可以提升網(wǎng)絡(luò)整體性能,然而只有最大限度地消除各個指標(biāo)之間的矛盾,才可以使優(yōu)化的效果達(dá)到最優(yōu)。

        [1] AOUN B, BOUTABA R. Clustering in WSN with latency and energy consumption constraints[J]. Journal of Network and Systems Management, 2006, 14(3): 415-439.

        [2] GUNGOR V C, AKAN O B. Delay aware reliable transport in wireless sensor networks[J]. International Journal of Communication Systems, 2007, 20(10): 1155-1177.

        [3] TEZCAN N, WANG W Y. ART: an asymmetric and reliable transport mechanism for wireless sensor networks[J]. International Journal of Sensor Networks, 2007, 2(3/4):188-200.

        [4] KORAD U, SIVALINGAM K M. Reliable data delivery in wireless sensor networks using distributed cluster monitoring[J]. International Journal of Security an Networks, 2006, 1(1/2):75-83.

        [5] SHA K W, DU J Z, SHI Wrisong. WEAR: a balanced, fault-tolerant,energy-aware routing protocol in WSN[J]. Tsinghua Science and Technology, 2007, 12(1):95-100.

        [6] LIN S, ZHANG J B, ZHOU G. ATPC: Adaptive transmission power control for wireless sensor networks[A]. Proceeding of the Fourth international Conference on Embedded Networked Sensor Systems[C].USA, 2006. 223-236.

        [7] CHENG F C, et al. CoLaNet: a cross-layer design of energy-efficient wireless sensor networks[A]. Proceedings of the 2005 systems Communications[C]. USA, 2005. 364-369.

        [8] JAVIER V A. Performance evaluation of MAC transmission power control in wireless sensor networks[J]. Computer Networks, 2007, 51:1483-1498.

        [9] JAEIN J, CULLER D, JAE-HYUK O. Empirical analysis of transmission power control algorithms for wireless sensor networks[A]. Fourth International Conference on Networks Sensing Systems[C]. Braunschweig, Germany, 2007, 27-34.

        [10] GANESAN D, ESTRIN D, WOO A, et al. Complex Behavior at Scale:an Experimental Study of Low-Power Wireless Sensor Networks[R].UCLA CS Technical Report (CLA/CSD-TR 02-0013), Cornell University, USA. 2002, 1-11.

        [11] ALEC W, DAVID C. Evaluation of Efficient Link Reliability Estimators for Low-Power Wireless Networks[R]. UC Berkeley, USA. 2002.1-20.

        [12] WANG Y, MARTONOSI M, LI S P. A new scheme on link quality prediction and its applications to metric based routing[A]. Proceedings of SenSys’05[C]. San Diego, California, USA, 2005. 288-289.

        [13] ZHANG X Y, ZHAO H, SUN P G, et al. Realization mechanism and performance of WebitOS kernel[J]. Journal of Northeastern University(Natural Science), 2006, 27 (4): 394-397.

        亚洲精品中文字幕一二三| 亚洲精品免费专区| mm在线精品视频| 开心五月激情五月天天五月五月天 | 国产精品刺激好大好爽视频| 好看午夜一鲁一鲁一鲁| 男女做那个视频网站国产| 日韩av无码一区二区三区不卡| 美女视频黄的全免费的| 国产精品18久久久久久首页| 国产爽快片一区二区三区| 欧美村妇激情内射| 国产又黄又猛又粗又爽的a片动漫 亚洲精品毛片一区二区三区 | 久久久g0g0午夜无码精品| 国产小视频网址| 亚洲一区二区三区新视频| 亚洲一区在线观看中文字幕| 国产熟人av一二三区| 日韩精品一区二区三区四区| 日本免费影片一区二区| 亚洲精品第一国产综合精品| 亚洲综合色丁香婷婷六月图片| 亚洲每天色在线观看视频| 亚洲熟女少妇精品综合| 插b内射18免费视频| 国产精品爽爽va在线观看网站| 亚洲福利视频一区二区三区| 欧美xxxx做受欧美88| 久久久久国产一区二区三区| 69堂在线无码视频2020| 华人在线视频精品在线| 国产精品久久久久久久妇| 久久91综合国产91久久精品| 日本顶级片一区二区三区| 无码人妻久久一区二区三区蜜桃 | 亚洲乱码视频在线观看| 日产精品一区二区在线| 国产情侣一区二区| 国产成人vr精品a视频| 国产伪娘人妖在线观看| 国产高清一区二区三区四区色 |