○丁小飛 康 朔 （華南師范大學(xué) 廣東廣州 510006）

一、引言

廣東省是中國(guó)改革開(kāi)放和現(xiàn)代化建設(shè)先行一步的地區(qū)，在鄧小平理論的指導(dǎo)下所進(jìn)行的創(chuàng)造性實(shí)踐，開(kāi)辟了社會(huì)主義的新進(jìn)程，為全國(guó)各地做了示范作用。改革開(kāi)放三十年以來(lái)，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了重大成就，1978—2008年間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率平均達(dá)到13.8%，處于全國(guó)各省市前列。在國(guó)際金融危機(jī)進(jìn)一步漫延并將繼續(xù)對(duì)廣東經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響之時(shí)，回顧廣東經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，再結(jié)合廣東省實(shí)際，從而更加科學(xué)地應(yīng)對(duì)危機(jī)，抓住機(jī)遇，顯得非常重要。本文以廣東省1978—2008年年度數(shù)據(jù)為樣本，運(yùn)用協(xié)積回歸、索洛余值法來(lái)分析技術(shù)進(jìn)步、資本、勞動(dòng)等生產(chǎn)要素對(duì)廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明和檢驗(yàn)

1、理論模型

本文的目的是通過(guò)計(jì)量手段來(lái)測(cè)算廣東省資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步各個(gè)生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，然后提出相應(yīng)的政策建議，我們通過(guò)C-D生產(chǎn)函數(shù)來(lái)構(gòu)造計(jì)量回歸模型：

其中，L代表勞動(dòng)投入量，K代表資本投入量，A代表技術(shù)水平，α為介于0與1之間的常數(shù)，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，表示其他未被考慮的因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。我們通過(guò)對(duì)模型（1）的參數(shù)估計(jì)作為測(cè)算技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的基礎(chǔ)。

本文主要使用建立在增長(zhǎng)速度方程GY=GA+αGL+βGK和C-D生產(chǎn)函數(shù)模型上的索洛余值法來(lái)對(duì)廣東省技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率進(jìn)行測(cè)算。增長(zhǎng)速度方程中GY為產(chǎn)量增長(zhǎng)率，GK為資本增長(zhǎng)率，GL為勞動(dòng)增長(zhǎng)率，α表示勞動(dòng)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)份額的大小，β表示資本投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)份額的大小。根據(jù)增長(zhǎng)速度方程，可寫(xiě)：

EA=GA/GY，EL=αGL/GY，EK=βGK/GY，則 EK、EL和 EA分別表示資本、勞動(dòng)和廣義技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。由（3）式可得EA=1-EK-EL。據(jù)此我們可以測(cè)算以全要素生產(chǎn)率表示的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)程度。

2、數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文實(shí)證分析所采用的樣本數(shù)據(jù)取自1978—2008年的年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于2001—2009《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》?？偖a(chǎn)出采用以1978年不變價(jià)計(jì)算的各年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值GDP，資本投入采用以1978年不變價(jià)計(jì)算的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額，勞動(dòng)力投入采用年末勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)，為了減少數(shù)據(jù)可能存在的異方差，我們對(duì)以上三組時(shí)間序列分別取自然對(duì)數(shù)，即以LL、LK和LGDP來(lái)反映我國(guó)勞動(dòng)、資本和就業(yè)人數(shù)的狀況，其相應(yīng)的一階差分用 D（LL）、D（LK）和 D（LGDP）表示。下面的檢驗(yàn)和實(shí)證分析部分都將借助于Eiews5.0完成。

3、變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

為了避免偽回歸，同時(shí)能夠使模型具有預(yù)測(cè)效果，我們采用ADF檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性分析，檢驗(yàn)時(shí)采用AIC最小準(zhǔn)則自動(dòng)選擇滯后階數(shù)，檢驗(yàn)順序如下：從含常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間項(xiàng)模型開(kāi)始，然后為只含常數(shù)項(xiàng)模型，最后為既不含常數(shù)項(xiàng)也不含時(shí)間項(xiàng)模型。對(duì)變量LGDP、LL和LK及其一階差分進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

表1 LGDP、LL和LK的ADF檢驗(yàn)

由ADF檢驗(yàn)可知：LGDP、LL和LK均沒(méi)通過(guò)5%的臨界值檢驗(yàn)，表明這三個(gè)變量都存在單位根，為非平穩(wěn)性序列。而D（LGDP）、D（LL）和 D（LK）均通過(guò)了 5%的臨界值檢驗(yàn)，表明這三個(gè)變量的一階差分都為平穩(wěn)性序列，即LGDP、LL和LK都是I（1）的。

三、實(shí)證分析

1、參數(shù)估計(jì)

因?yàn)槿齻€(gè)序列都是時(shí)間序列，而且都是一階差分平穩(wěn)性序列，因此模型（1）其實(shí)是一個(gè)協(xié)積回歸模型，根據(jù)廣東省1978—2008年的數(shù)據(jù)，我們用Eviews5.0軟件對(duì)模型（1）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，結(jié)果如下：

模型中DW統(tǒng)計(jì)量數(shù)值過(guò)低，但在協(xié)積回歸中，d檢驗(yàn)的虛擬假設(shè)是d=0而不是d=2，所以不能就此判斷該回歸存在自相關(guān)，我們?cè)偻ㄟ^(guò)AEG檢驗(yàn)來(lái)看一下上述變量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系，AEG檢驗(yàn)值為-8.689310，高于1%的臨界值，因此模型是通過(guò)AEG檢驗(yàn)的，變量之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。模型經(jīng)過(guò)懷特異方差檢驗(yàn)不存在異方差，模型中的參數(shù)在5%的顯著性水平下全部通過(guò)T-檢驗(yàn)、F-檢驗(yàn)，擬合度也很好，總體來(lái)說(shuō)，該模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果比較不錯(cuò)。從上式可以看出資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性系數(shù)分別為α=2.3319和β=0.324，經(jīng)過(guò)正規(guī)化后，資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性分別為0.122和0.878。

2、各要素投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的估計(jì)

通過(guò)前文的分析并根據(jù)得到的原始數(shù)據(jù)就可以利用索洛余值法求得資本、勞動(dòng)和廣義技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表2。

表2 廣東省技術(shù)進(jìn)步率及生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率分段表

四、結(jié)論及建議

1、廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿κ羌夹g(shù)進(jìn)步

廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，其關(guān)鍵就在于廣東省技術(shù)進(jìn)步率比較高，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率比較高，技術(shù)進(jìn)步保持了廣東省經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)。根據(jù)表2顯示，1978年到2008年廣東省技術(shù)進(jìn)步率平均達(dá)到8.17%，最高甚至達(dá)到14.56%，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本和勞動(dòng)兩種生產(chǎn)要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率，平均水平達(dá)到60.5%，有些時(shí)候甚至超過(guò)80%，這個(gè)水平已經(jīng)是相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)水平（60%—80%）。從離散系數(shù)來(lái)看，廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率波動(dòng)較小，只有0.30，這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比較穩(wěn)定，勞動(dòng)和資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率波動(dòng)較大，離散系數(shù)達(dá)到了0.50和0.86，技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率波動(dòng)較小，只有0.32，因此可以看出技術(shù)進(jìn)步保持了經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，比如在九十年代金融危機(jī)期間，勞動(dòng)和資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)幾乎沒(méi)有什么貢獻(xiàn)率，但是技術(shù)進(jìn)步卻使廣東保持了10%以上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

目前，世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)并不樂(lè)觀，廣東省要在這種形勢(shì)下保持強(qiáng)勁的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)就必須繼續(xù)發(fā)揮自己的優(yōu)勢(shì)，采取相應(yīng)的措施增強(qiáng)創(chuàng)新和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的能力，保持較高的技術(shù)進(jìn)步率及其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率。

2、資本高投入，勞動(dòng)低增長(zhǎng)

資本和勞動(dòng)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可或缺的兩種生產(chǎn)要素，廣東省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展離不開(kāi)這兩種生產(chǎn)要素所做出來(lái)的巨大貢獻(xiàn)，但是對(duì)于廣東省來(lái)說(shuō)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式又有自己的特點(diǎn)，即資本高投入，勞動(dòng)低增長(zhǎng)。根據(jù)表2顯示，資本的增長(zhǎng)率平均達(dá)到了23.9%，最高甚至達(dá)到92.8%，增長(zhǎng)率非常不穩(wěn)定（離散系數(shù)0.93）。雖然資本的產(chǎn)出彈性不高（0.324），但是憑其高水平的投入，也一樣有力地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到20%。勞動(dòng)的增長(zhǎng)率平均只有3.03%，可是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率同樣達(dá)到了20%。這說(shuō)明勞動(dòng)的生產(chǎn)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于資本的生產(chǎn)效率。

對(duì)于廣東省來(lái)說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的更長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的后勁，就必須提高資本的利用效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)力吸納能力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素合理配置。

[1]索洛：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素分析[M].商務(wù)印書(shū)館，1999.

[2]周昌林、文啟湘：流通速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)—對(duì)索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)解釋框架的擴(kuò)展[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2003（7）.

[3]鄭京海、胡鞍鋼等：中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能否持續(xù)？——一個(gè)生產(chǎn)率的視角[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊），2008（3）.

[4]單豪杰：中國(guó)資本存量K的再估算：1952—2006年，數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008（10）.

[5]Sau-Him Paul Lau：Using an Error-correction Model to Test Whether Endogenours Long-run Growth Exists[J].Journal of Economic Dynamics&Control，2008（2）.

[6]Pierre Biscourp、Francis Kramarz：Employment，skill structure and international trade：Firm-level evidence for France[J].Journal of International Economics，2007（72）.