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        常見(jiàn)雷達(dá)圖像自適應(yīng)濾波算法對(duì)比分析

        2010-06-13 02:10:48
        科技傳播 2010年15期
        關(guān)鍵詞:紋理信噪比分辨率

        方 祥

        武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,湖北武漢 430072

        常見(jiàn)雷達(dá)圖像自適應(yīng)濾波算法對(duì)比分析

        方 祥

        武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院,湖北武漢 430072

        綜合運(yùn)用目視評(píng)價(jià)與各種評(píng)價(jià)因子依次對(duì)Sigma濾波,增強(qiáng)Lee濾波算法,增強(qiáng)Kuan濾波算法,增強(qiáng)Frost濾波算法,最大后驗(yàn)概率(MAP)濾波算法,邊緣保持最優(yōu)化(EPOS)濾波算法進(jìn)行性能校驗(yàn)與評(píng)價(jià),對(duì)比分析各濾波算法優(yōu)缺點(diǎn)。

        自適應(yīng)濾波算法;目視效果;評(píng)價(jià)因子

        0 引言

        在雷達(dá)圖像濾波方面有大量雷達(dá)濾波算法,本文研究成像后SAR圖像的濾波處理,采用局域統(tǒng)計(jì)自適應(yīng)濾波算法,以局域的灰度統(tǒng)計(jì)特性為基礎(chǔ)決定參與濾波的鄰域像素點(diǎn)及其權(quán)值,在平滑噪聲的同時(shí)較有效保持邊緣特征。

        1 濾波算法目視效果評(píng)價(jià)

        對(duì)雷達(dá)圖像的濾波,應(yīng)使在濾波消除斑點(diǎn)噪聲同時(shí)較好保持邊緣和紋理細(xì)節(jié)特征。目視效果評(píng)價(jià)具有其重要實(shí)用性,就目前而言,大部分雷達(dá)圖像解譯還是需人工進(jìn)行,目視效果很大程度上影響解譯人員判讀準(zhǔn)確性,下面通過(guò)對(duì)濾波處理圖像對(duì)比分析各濾波算法不同,窗口均設(shè)為5×5:

        圖1

        2 利用評(píng)價(jià)因子對(duì)濾波效果進(jìn)行評(píng)價(jià)

        實(shí)驗(yàn)選用兩幅雷達(dá)圖像,1圖為HH極化,大小500×500,分辨率10m,成像于武漢地區(qū)。2幅為HH極化,大小217×213,分辨率1.2m,地點(diǎn)加拿大多倫多市市區(qū)。對(duì)兩圖進(jìn)行各種濾波處理后,計(jì)算相應(yīng)評(píng)價(jià)因子,排序可得:

        圖2

        從均值看,其為整個(gè)圖像平均強(qiáng)度,反映圖像包含目標(biāo)平均后向散射系數(shù)。兩圖濾波結(jié)果Sigma濾波均值最小,整體色調(diào)表現(xiàn)較暗,均值濾波均值最大,色調(diào)較亮。

        方差代表圖像中所有點(diǎn)偏離均值程度,反映圖像不均勻性。兩影像處理結(jié)果均為L(zhǎng)ee濾波方差最大,即圖像不均勻性最大,與Lee濾波結(jié)果中大量白色斑點(diǎn)的出現(xiàn)相符。

        從等效視數(shù)看,圖1均值濾波與Sigma濾波分別對(duì)應(yīng)為最大最小值,Sigma濾波紋理保持較好,平滑效果不行,均值濾波平滑效果最好,但紋理?yè)p失最嚴(yán)重。圖2Lee濾波等效視數(shù)最大,紋理保持最好,但圖像上產(chǎn)生白色斑點(diǎn)。這種差異主要是由于兩幅圖像所在地區(qū)的地表粗糙程度及地表物體反射系數(shù)分布均勻程度所決定的。

        從輻射分辨率分析,武漢圖像濾波結(jié)果中,均值濾波信息損失最為嚴(yán)重,輻射分辨率也最差,Sigma濾波分辨率最好,紋理保持最佳。多倫多圖像濾波結(jié)果Lee濾波分辨率最好,紋理最佳。另外,輻射分辨率大小的排列正好與等效視數(shù)正好相反。這是由于濾波的程度越大,在濾波平滑的過(guò)程中原圖像的信息丟失也會(huì)隨之增大,必然導(dǎo)致圖像整體分辨率的下降。

        從均方誤差來(lái)看,武漢地區(qū)Sigma濾波均方誤差最小,EPOS濾波最大,多倫多地區(qū)Lee濾波均方誤差最小,EPOS濾波最大,且除Sigma濾波與Lee濾波外,兩圖的其他濾波算法排列相同。通常均方誤差值越小,則反映濾波后的圖像越接近于理想圖像,濾波效果越好。通過(guò)觀(guān)察,還可發(fā)現(xiàn)上述濾波方法均方誤差排列與等效視數(shù)近似相同(EPOS除外)。這是由于隨效視數(shù)增大,濾波程度增大,其與理想圖像的差異也就越來(lái)越大了。

        從峰值信噪比來(lái)分析,武漢地區(qū)EPOS濾波的峰值信噪比最大,噪聲在圖像中所占比重最小,Sigma濾波峰值信噪比最小,噪聲所占逼真那個(gè)最大。于此同時(shí),多倫多地區(qū)Lee濾波的峰值信噪比最小,同樣是EPOS濾波最大。這些數(shù)據(jù)的大小排列與濾波處理后圖像上噪聲的分布情況是相一致的。上述濾波方法的峰值信噪比大小排列與輻射分辨率近似(EPOS除外),即圖像的輻射分辨率越高,其峰值信噪比越大。

        3 結(jié)論

        在對(duì)雷達(dá)圖像的濾波處理中,需要充分考慮圖像的不均勻性,以局域的灰度統(tǒng)計(jì)特性為基礎(chǔ)來(lái)決定參與濾波的鄰域像素點(diǎn)及其權(quán)值,傳統(tǒng)的濾波方法在雷達(dá)影像中已經(jīng)不太適用了。對(duì)于雷達(dá)圖像的濾波處理,我們的最終目標(biāo)是希望得到一幅既保證高輻射分辨率又保證良好的濾波效果的圖像。但是通常情況下,輻射分辨率與濾波效果是背道而馳的,魚(yú)與熊掌不可兼得。例如在本文提到的幾種濾波算子中,Lee濾波,Sigma濾波與EPOS濾波均可得到較好的紋理效果,但是在去噪方面表現(xiàn)較差,均值濾波和MAP濾波的去噪效果好,但是紋理丟失相當(dāng)嚴(yán)重。對(duì)此,我們需要統(tǒng)合地看待這一問(wèn)題,合理地處理高輻射分辨率與濾波平滑之間的平衡,通過(guò)對(duì)濾波后各評(píng)價(jià)因子的綜合分析,找出較好地幾個(gè)待選濾波算法,再通過(guò)目視效果的評(píng)價(jià)對(duì)其作出選擇。

        [1]楊凱,等.遙感圖像處理原理和方法[M].北京:測(cè)繪出版 社,1988.

        [2]Lopes R Touxi. E Nezry. Adaptive Speckle Filters and Scene Heterogeneity[J].IEEE Trans On Geoscience and Remote Sensing,1990.

        [3]Kuan DT, Sawchuk A A, Strand T C,et al.Adaptive Noise Smoothing Filter for Images with Signal-Dependent Noise[J].IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1985.

        TN95

        A

        1674-6708(2010)24-0223-01

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