張彩霞

(華中農業(yè)大學經濟管理學院,湖北 武漢 430070)

一、引 言

《2009年世界投資報告》以 “跨國公司、農業(yè)生產與發(fā)展”為主題,報告明確指出發(fā)展中國家農業(yè)領域內的外商直接投資增長已高于發(fā)達國家。作為最大的發(fā)展中國家,我國自加入世界貿易組織以來,農業(yè)領域吸引的外資也在不斷增長。農業(yè)外資一方面彌補了我國農業(yè)資金的不足,促進了農業(yè)產業(yè)結構升級和農業(yè)外向型經濟的發(fā)展,另一方面也對某些產業(yè)領域內的安全造成威脅,對區(qū)域農業(yè)協(xié)調發(fā)展產生負面影響。

作為吸引外資最多的發(fā)展中國家,眾多學者對我國外資的區(qū)位選擇與成因進行了系統(tǒng)研究,但對我國農業(yè)外資的區(qū)位分布及成因的分析卻較少。近年來,外資在農業(yè)領域內的增長趨勢日益明顯,農業(yè)外資區(qū)位分布差異已成為影響我國農業(yè)經濟協(xié)調發(fā)展的一個不可忽視的重要因素。我國農業(yè)外資的區(qū)位分布狀況究竟如何?影響農業(yè)區(qū)位分布的因素又有哪些?本文將在國內外文獻回顧及經驗研究的基礎上,分析我國農業(yè)外資的區(qū)位決定因素,揭示農業(yè)外商直接投資區(qū)位選擇的內在一般規(guī)律性。

二、相關文獻回顧

在國際投資理論中,關于外商直接投資理論比較有代表性的包括弗農的產品生命周期論、尼克伯格的寡頭壟斷論、小島清的邊際產業(yè)論以及鄧寧的國際生產折衷論等,其中鄧寧的國際生產折衷理論從FDI動機類型與FDI決定因素之間的對應關系視角,闡述了不同行業(yè)的FDI決定因素。事實上,FDI決定因素受不同國家、產業(yè) (或行業(yè))和企業(yè)特征的影響,但對我國外商直接投資決定因素的實證研究大多集中于國家和企業(yè)層面,從產業(yè)視角考察FDI決定因素的研究還非常有限 (呂立才,2007),農業(yè)外商直接投資的區(qū)位分布及影響因素的實證分析更是少之甚少。相比之下,國外學者在農業(yè)外商直接投資區(qū)位決定因素方面做了大量的實證研究分析。

Bolling和Valdes(1994)對美國在墨西哥農業(yè)和食品產業(yè)投資的情況進行實證分析后認為,人口增長和消費市場的不斷擴大是影響美國對墨西哥農業(yè)和食品產業(yè)投資的主要決定因素。Peter Wakenhorst(2001)利用28國的數(shù)據對波蘭食品加工業(yè)領域內的外商直接投資的影響因素進行了分析,他的研究結論表明外商直接投資與國家的特征有密切關系,同時還受到勞動力成本、對外貿易及國家間的地理距離的影響[1]。Makki、Somwuar和Bolling(2003)通過調查數(shù)據研究美國農副食品加工企業(yè)對外直接投資的決定因素,認為市場規(guī)模對美國農副食品加工企業(yè)對外投資決策具有顯著的影響[2]。Barkley(2005)的結論也支持市場大小及開放程度是決定美國農副食品企業(yè)對外直接投資的重要因素。

國內有關外商直接投資在華的區(qū)位分布及決定因素的研究成果豐碩,魯明泓 (1997)、魏巍賢(1997)、賀燦飛 (1999)、徐杰 (2003)、文余源 (2008)等都從不同角度對我國外商直接投資區(qū)位決定因素進行了深入研究[3][4][5][6][7]。但在農業(yè)外商直接投資領域,我國學者大多集中在對農業(yè)利用外資方面的研究。例如,張國亭 (2002)、郝利和類淑霞 (2006)等對我國農業(yè)利用外資的現(xiàn)狀、成因和對策進行了大量的經驗分析,呂立才 (2004)、李詠 (2007)等在外商直接投資與農業(yè)產業(yè)結構和發(fā)展方面進行過實證分析[8]。到目前為止,在農業(yè)外商直接投資區(qū)位分布及影響因素方面的研究成果較少。臧新等 (2008)對江蘇農業(yè)外商直接投資的地區(qū)集聚狀況進行經驗分析,這可以說是有關農業(yè)外資區(qū)位分布的較早文獻,但只是對單獨省份的分析,在研究方法上依然沿用經驗數(shù)據,缺乏實證探討[9]。

從上述文獻來看,我國農業(yè)外商直接投資區(qū)位因素的實證研究仍屬空白。基于以上分析,本文的結構安排如下:首先結合各省的統(tǒng)計數(shù)據資料,對我國農業(yè)外商直接投資區(qū)域分布進行經驗分析;其次確定我國農業(yè)外資區(qū)位變量,設定經濟計量模型,對農業(yè)外資區(qū)位因素進行實證分析;最后歸納研究結論。

三、我國農業(yè)外資區(qū)位分布

(一)農業(yè)外資在三大區(qū)域的分布變化

為了反映外商投資的區(qū)位分布及變化,本文按經濟區(qū)位將中國劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域。我國農業(yè)外資分布具有明顯的地區(qū)差異,在東部、中部和西部三大區(qū)域內,農業(yè)外資主要集中在東部沿海發(fā)達地區(qū)。1987-1993年間,東部地區(qū)的農業(yè)外商直接投資在全國所占的比重均高于85%(除1990年外);中部地區(qū)的農業(yè)外商直接投資在全國所占比重均低于10%(除1987年為12.7%和1990年為24.4%以外);西部地區(qū)農業(yè)外商直接投資在全國所占比重更低,最高的1990年也僅為0.89%(農業(yè)研究報告,2002)。加入WTO以后,我國農業(yè)外資的區(qū)域分布的非均衡性有所改善,2007年東部、中部和西部的農業(yè)實際利用外資分別為5.96億美元、0.54億美元和0.64億美元,分別占我國農業(yè)利用外資總額的83.43%、7.57%和8.98%。盡管國家出臺相關政策鼓勵農業(yè)外資向我國中、西部地區(qū)流動,但農業(yè)外資的區(qū)域分布依然呈現(xiàn)出 “東多西少”的發(fā)展態(tài)勢。

(二)農業(yè)外資的省際分布

根據各省的統(tǒng)計年鑒,2007年我國農業(yè)外商直接投資協(xié)議金額較大的省份有江蘇、山東、廣東和江西4省,其中江蘇、山東、廣東也是近幾年我國實際利用外商直接投資最多的省份。

從各省農業(yè)外資的變化來看,山東、江蘇在入世后農業(yè)外資增長力度不斷增強,廣東、福建等一些原來占農業(yè)外資比重較大的省份在入世后有所下降。自2000年以來,江蘇、山東農業(yè)利用外資總體規(guī)模逐年擴大,2006年江蘇農業(yè)吸引外商直接投資的協(xié)議金額居全國首位。廣東作為全國經濟開放最早的地區(qū),1982年農業(yè)利用外資居全國首位,但2000年以后的農業(yè)外資規(guī)模增長有限。福建農業(yè)外商直接投資占全國的比重也在下降,由2000年的12.19%下降到2006年的5.36%。

中、西部地區(qū)省份對農業(yè)外資的吸引能力在入世后不斷提高。其中,江西、河南、湖南、湖北的農業(yè)外商直接投資增長幅度較大,位居中部地區(qū)各省前列;云南、青海、重慶等西部地區(qū)的農業(yè)外商直接投資也出現(xiàn)了較大的增幅,且增長趨勢較為明顯,這表明我國農業(yè)外資在區(qū)域分布上出現(xiàn)了一定程度的轉移。

(三)農業(yè)各行業(yè)的外資區(qū)位分布

從我國外商直接投資農業(yè)各行業(yè)的地區(qū)分布來看,東部地區(qū)依然是農、林、牧、漁業(yè)外商直接投資的密集區(qū)域,西部地區(qū)的農業(yè)外商直接投資金額依然偏少。其中,傳統(tǒng)農業(yè)領域的外商直接投資分布的非均衡性表現(xiàn)得最為明顯,其次是漁業(yè)。

表1 2007年農、林、牧、漁業(yè)實際利用外資區(qū)域分布

傳統(tǒng)農業(yè)領域作為吸引外資最多的行業(yè),2007年吸引的外資總額為39533萬美元 (見表1),東、中、西部的分布比例為18.88:1.11:1。漁業(yè)吸引的外資最少,但其作為對資源倚重較大的行業(yè),吸引外資的分布出現(xiàn)了明顯的地域性,東部地區(qū)最多 (占全部漁業(yè)外資的83.439%),中部和西部地區(qū)各占7.58%和8.98%。

四、我國農業(yè)外資區(qū)位因素的實證分析

(一)計量模型設定

本文借鑒Woodwardard(1992)、Walkenhorst(2001)、陸云 (2001)、曾寅初 (2004)、Barkley(2005)等的研究成果[10],并結合數(shù)據的可獲得性,選取了5個農業(yè)外商區(qū)位決定因素,考察市場規(guī)模及潛力、對外開放度、農業(yè)資源要素、勞動力成本等因素對農業(yè)外商直接投資分布的影響,構建的計量模型如下:

在方程 (1)中,下標i表示省份,t表示年份,FDI為各省農業(yè)領域內的外商直接投資流入量(被解釋變量)。GDP代表市場規(guī)模及潛力,以各地區(qū)的生產總值代表市場規(guī)模大小。從理論上說,市場規(guī)模越大,吸引的FDI越多,生產總值的預期系數(shù)符號為正。WAGE代表勞動力成本對農業(yè)外商直接投資的影響,一個地區(qū)的工資水平最能反映勞動力成本,所以用工資水平反映勞動力成本這一變量。RESOURCE代表農業(yè)資源要素對農業(yè)外商直接投資的影響,由于農業(yè)資源要素在短期內或更長的時間內是不會改變的,并且農業(yè)資源與地區(qū)農業(yè)總產量相關性較高,所以這一變量在此通過農業(yè)生產總值變量加以反映。OPEN代表農業(yè)對外開放度,用各地區(qū)農產品對外貿易依存度來直觀地反映農業(yè)對外開放程度。β1、β2、β3、β4分別表示市場規(guī)模、勞動力成本、對外開放度、農業(yè)資源要素對農業(yè)外商直接投資影響的估計參數(shù),預期β1＞0、β2＞0、β3＞0、β4＜0。

(二)數(shù)據說明與描述性統(tǒng)計

在數(shù)據上,本文選取我國東部的北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、山東、福建、廣東等9個樣本個體,中部的安徽、河南、內蒙古、江西、黑龍江、山西等6個樣本個體以及西部的新疆、重慶、云南、寧夏、貴州、陜西、青海等7樣本個體,時間跨度為1998-2007年。以上各省、直轄市的農業(yè)外商直接投資均為外商直接投資協(xié)議額 (單位為萬美元),數(shù)據來自各省、直轄市的統(tǒng)計年鑒。各省的平均工資水平、各地區(qū)生產總值、各地區(qū)農業(yè)生產總值來自 《中國統(tǒng)計年鑒》,平均工資水平數(shù)據以元單位,各地區(qū)生產總值和農業(yè)生產總值以億元為單位。我國農產品貿易數(shù)據及各省、直轄市的農產品貿易數(shù)據來自商務部農產品貿易專題數(shù)據庫、《中國農產品貿易發(fā)展報告》以及國家統(tǒng)計局網站上各省市自治區(qū)的統(tǒng)計公報。各變量的描述性統(tǒng)計如表2所示。

表2 變量的描述性統(tǒng)計

(三)分析方法選擇及結果

由于本文采用的是面板數(shù)據,模型的估計方法通常有不變截距模型 (OLS)、固定效應模型(FE)和隨機效應模型 (RE)等三種形式。為了保證參數(shù)估計的有效性,我們首先判斷模型的設定形式。本文逐一通過這三種回歸方法進行參數(shù)估計,然后通過F統(tǒng)計量和豪斯曼統(tǒng)計量判斷所采用的模型形式。為了降低截面數(shù)據造成的異方差影響,本文選取Pooled GLS進行估計,回歸結果見表3所示。在不變參數(shù)模型中,除農業(yè)資源要素變量的系數(shù)顯著性水平未通過外,其他變量的系數(shù)均在1%的顯著性水平上通過檢驗,但混合回歸的德賓-沃森值很低 (為1.14),表明模型可能存在序列相關。在固定效應模型中,農業(yè)資源要素變量的系數(shù)顯著性檢驗仍然未通過,其他因變量的系數(shù)均在1%的顯著性水平上通過檢驗,F統(tǒng)計量也證實固定效應模型要優(yōu)于混合回歸。在隨機效應模型中,農業(yè)資源要素變量與對外依存度變量的系數(shù)在10%的顯著性水平下未通過檢驗,且對外依存度變量的系數(shù)符號與預期的假定相悖,這導致隨機效應模型與固定效應模型的結果存在較大差異。隨機效應模型中的德賓-沃森值為1.096,低于固定效應模型的德賓-沃森值,豪斯曼統(tǒng)計量的檢驗結果也表明模型存在個體固定效應。因此,在三種面板數(shù)據模型中,我們最終選擇固定效應模型。

表3 面板數(shù)據回歸結果

根據固定效應模型的參數(shù)估計結果,模型整體擬合度較好,市場規(guī)模、勞動力成本和農業(yè)對外開放程度都通過顯著性檢驗,但農業(yè)資源要素在10%顯著性水平下沒有通過。在固定效應模型估計結果中,β1＞0、β2＜0、β3＞0和β4＞0表明本文提出的假設都得到驗證。從影響程度上看,勞動力成本、市場規(guī)模及潛力對外資農業(yè)分布影響較為突出。另外值得注意的是,對外開放程度的參數(shù)估計值接近于0,表明農業(yè)對外開放度對農業(yè)外商直接投資的區(qū)位分布影響很小。

需要說明的是,本文采用固定影響變截距模型的主要原因在于固定影響變系數(shù)模型的估計結果不是很理想,未能通過檢驗,所以采用固定影響變截距模型來說明個體差異。固定影響變截距模型的省際截距項見表4所示。固定影響變截距模型中不同省份的截距有很大差距,說明存在明顯的省際效應。

表4 固定效應變截距模型中各截距項

在模型估計結果中,東部地區(qū)的山東、遼寧、廣東、江蘇、福建的截距項為正值,其中山東省的截距項最大;西部地區(qū)的新疆、陜西、云南、寧夏、重慶的截距項為負值;中部地區(qū)的黑龍江、山西、河南的截距項也為負值,但要低于西部地區(qū)省份的截距項。這在一定程度上表明東部地區(qū)對外商直接投資的吸引能力最強,其次是西部地區(qū),中部地區(qū)最弱。

五、簡要結論及討論

通過實證分析,我們可以得出以下結論:

首先,我國農業(yè)外資的區(qū)位分布受到市場規(guī)模及潛力的影響,且市場規(guī)模及潛力是我國農業(yè)外商直接投資區(qū)位分布的主要影響因素。這與Barkley(2005)通過實證調查美國食品加工產業(yè)的外商直接投資決定因素得到的結論一致,即市場規(guī)模與潛力是決定FDI的重要因素,也與Laaksonen(2004)的發(fā)展中國家林業(yè)外商直接投資與國民生產總值存在因果關系的結論相吻合。

其次,農業(yè)對外開放程度是影響農業(yè)外資區(qū)位分布的因素之一,但農業(yè)對外開放程度對農業(yè)外商直接投資的影響較小。其原因在于:一方面可能與農產品貿易的特性有關,即農產品貿易存在貿易保護及壁壘;另一方面可能是由外商直接投資與貿易的替代關系造成的。

第三,勞動力成本是影響農業(yè)外商直接投資的區(qū)位因素之一,并且對農業(yè)外商直接投資的區(qū)位分布有較顯著的負效應。這一結論與陸云 (2001)的調查研究結果一致,即大陸勞動力成本低而供給充分是目前臺商投資于大陸各產業(yè)的共同動機,同時也驗證了陸云 (2001)有關大陸勞動力價格低廉及原材料供給便利且價格便宜對投資大陸農業(yè)與食品產業(yè)的重要性的結論。

第四,農業(yè)資源要素雖然在計量模型中未能通過檢驗,但仍存在方向性的影響,這雖與預期不符,但不能輕易的將它剔除,因為統(tǒng)計檢驗不顯著可能與數(shù)據質量不高有關。經驗分析顯示,農業(yè)資源要素對農業(yè)外資分布具有正向作用,即農業(yè)外商直接投資流入量較大的省份也是農業(yè)資源較豐富的省份。

最后,農業(yè)外商直接投資的省際差異明顯。這種差異主要表現(xiàn)為東部省份高于其他地區(qū)省份,西部省份明顯高于中部省份。個體差異產生的原因可能是各區(qū)域外商投資政策等制度因素不同造成的,在這一點上與楊建東和黃胥 (2005)建立的農業(yè)外商直接投資環(huán)境的評價結果十分吻合。

[1]Peter Wakenhorst.Determinants of Foreign Direct Investment in the Food Industry:the Case of Poland[J].Agribusiness,2001.

[2]Makki,Somwuar,Bolling.Determinants of U.S.Foreign Direct Investments in Food Processing Industry:Evidence From Developed and Developing Countries[C].American Agricultural Economics Association,2003.

[3]魯明泓.外國直接投資區(qū)域分布與中國投資環(huán)境評估[J].經濟研究,1997,(12):37-44.

[4]魏巍賢.外商在中國直接投資的決定因素 [J].預測,1997,(3):24-27.

[5]賀燦飛,梁進社.中國外商直接投資的區(qū)域分布及其變化 [J].地理學報,1999,(3):97-104.

[6]徐杰.外商在華直接投資的區(qū)位分析 [J].經濟評論,2003,(4):49-51.

[7]文余源.外商直接投資區(qū)位理論與實證的研究進展 [J].經濟評論,2008,(3):147-155.

[8]郝利,類淑霞等.改革以來我國農業(yè)利用外資的狀況分析 [J].財貿研究,2006,(6):145-146.

[9]臧新,王紅燕,潘剛.農業(yè)外商直接投資地區(qū)集聚狀況的實證研究——以江蘇省為例 [J].國際貿易問題,2008,(5):109-113.

[10]曾寅初,陳忠毅.海峽兩岸農產品貿易與直接投資的關系分析 [J].管理世界,2004,(1):96-105.