樊錢濤

(浙江科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,杭州310023)

雖然現(xiàn)有的文獻(xiàn)普遍認(rèn)為生產(chǎn)活動的空間集聚會促進(jìn)企業(yè)間的技術(shù)學(xué)習(xí)提升創(chuàng)新績效,但是關(guān)于生產(chǎn)活動在一個區(qū)域內(nèi)的不同集聚形式如何影響當(dāng)?shù)夭煌a(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效,仍然是一個有爭議的研究課題。Glaeser等人在研究中比較了兩種不同的集聚形式對于城市發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步的影響[1]:一個產(chǎn)業(yè)在一個地方集聚的專業(yè)化的集聚模式(Marshall-Arrow-Romer模式)和多個產(chǎn)業(yè)在一個區(qū)域內(nèi)集聚的多樣化的集聚模式(Jacobs模式),并且意味深長地指出,如果Jacobs是正確的,那么關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究就重新聚焦,從產(chǎn)業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)間的知識聯(lián)系。

因此,專業(yè)化和多樣化的集聚形式如何影響產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效是一個值得研究的問題。以往相關(guān)的研究往往是探討不同的產(chǎn)業(yè)集聚形式如何影響城市人口的增長,隱含的假設(shè)是創(chuàng)新會導(dǎo)致城市的人口增長,從而間接測度產(chǎn)業(yè)集聚形式與創(chuàng)新績效的關(guān)系。本研究探討區(qū)域內(nèi)不同產(chǎn)業(yè)的集聚形式如何影響該產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效,這是與以往的研究有很大不同的地方。

1 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.1 專業(yè)化集聚程度與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效

關(guān)于專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)集聚對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用在以往的關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群的文獻(xiàn)中已經(jīng)有大量的研究。Krugman提到了專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)集聚會帶來三方面的好處:專業(yè)化的勞動力資源、專業(yè)化中間產(chǎn)品的投入、知識溢出[2]。Malmberg和Power概括了一個區(qū)域內(nèi)專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)知識創(chuàng)造和技術(shù)進(jìn)步的三種形式:組織間的合作互動、競爭和對抗、區(qū)域內(nèi)的人員流動和人際交往[3]。歐洲創(chuàng)新環(huán)境研究學(xué)派的一些學(xué)者則提出專業(yè)化集聚會產(chǎn)生“集體學(xué)習(xí)機(jī)制”,主要形式包括:基于現(xiàn)有企業(yè)的本地化創(chuàng)業(yè)和新的衍生企業(yè)形成;通過正式和非正式網(wǎng)絡(luò)的快速的知識交換和開發(fā);專業(yè)人員的合作和人際互動;人員流動而形成的快速的知識流動[4]。同時,專業(yè)化的產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的社會根植性有助于培育企業(yè)之間的信任關(guān)系,降低交易成本,空間臨近性有助于密集的面對面交流、更短的認(rèn)知距離、共同的語言、相互信任的關(guān)系、企業(yè)之間更加容易相互觀察和比較[5]?；谝陨戏治?提出以下假設(shè):

假設(shè)1 專業(yè)化集聚程度越高,區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效越高。

1.2 多樣化集聚程度與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效

很多研究表明,產(chǎn)業(yè)間會存在知識溢出。Hanel基于加拿大制造業(yè)的實證研究表明,不同產(chǎn)業(yè)間的知識溢出會影響產(chǎn)業(yè)層面的勞動生產(chǎn)率[6]。Bin總結(jié)了發(fā)展中國家的制造產(chǎn)業(yè)獲取技術(shù)知識的四種渠道:內(nèi)部R&D、國外技術(shù)轉(zhuǎn)移、國內(nèi)的技術(shù)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)間的知識溢出,并且認(rèn)為目前關(guān)于發(fā)展中國家的研究的一個不足是忽視了產(chǎn)業(yè)間的R&D溢出,對于像中國這樣的發(fā)展中國家,因為過多依賴模仿而不是創(chuàng)新,產(chǎn)業(yè)間的R&D溢出對于產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新績效比發(fā)達(dá)國家具有更加重要的作用[7]。但是以往關(guān)于企業(yè)的技術(shù)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新的研究往往忽視了產(chǎn)業(yè)間的知識轉(zhuǎn)移問題。

Jacobs的研究表明,產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚有利于新知識的創(chuàng)造。此后,國外也有一些學(xué)者在Jacobs的研究基礎(chǔ)上進(jìn)行了一系列的關(guān)于產(chǎn)業(yè)多樣性集聚的研究,比如Glaeser等人在研究中發(fā)現(xiàn),多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚會促進(jìn)城市的發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步[1]。Paci和Usai進(jìn)一步比較了產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和多樣化聚集對于知識創(chuàng)造和技術(shù)擴(kuò)散的影響,結(jié)果顯示兩者并不像過去的研究者認(rèn)為的那樣是完全相互排斥的;相反,在適當(dāng)?shù)臈l件下它們完全可以共同促進(jìn)知識的創(chuàng)造和傳播[8]。Duranton和Puga認(rèn)為,企業(yè)處于多樣化的和專業(yè)化的城市中實際上是各有利弊的,在專業(yè)化集聚的城市中可以降低生產(chǎn)成本,而多樣化的城市給企業(yè)提供了進(jìn)行多種嘗試的機(jī)會[9]。基于以上分析,提出以下假設(shè):

假設(shè)2 多樣化集聚程度越高,產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效越高。

1.3 多樣化和專業(yè)化的交互作用

Cohen和Levinthal認(rèn)為,企業(yè)在技術(shù)學(xué)習(xí)和研發(fā)活動中積累的知識基礎(chǔ)決定一個企業(yè)吸收、學(xué)習(xí)、模仿外部知識的能力,這種知識基礎(chǔ)就是企業(yè)的吸收能力(absorp tive capacity)[10]。在此基礎(chǔ)上,Giuliani提出了集群吸收能力(Cluster absorptive capability)的概念,這種區(qū)域?qū)用娴奈漳芰Φ男纬删哂薪换バ浴?fù)雜性和路徑依賴性的特點,基于專業(yè)化集聚的企業(yè)通過干中學(xué)、用中學(xué)和交互中學(xué),從而在整個區(qū)域?qū)用嫘纬闪溯^強(qiáng)的吸收新知識及在企業(yè)間傳遞和擴(kuò)散新知識的能力[11]。Malmberg和Maskell認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚的一個顯著的特點是在企業(yè)的不斷交互過程中產(chǎn)生很強(qiáng)的制度慣例[12],Keeble&Nachum認(rèn)為,這種慣例和共同的認(rèn)知模式的一個重要的作用是減少信息搜索成本。產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚形成企業(yè)間緊密的社會關(guān)系,形成的本地化的知識溢出,進(jìn)而促使企業(yè)更加有效地識別、吸收和運用產(chǎn)業(yè)外部的科學(xué)知識,促進(jìn)企業(yè)增加研發(fā)投入[13]。基于以上分析,提出以下假設(shè):

假設(shè)3 專業(yè)化集聚程度和多樣化集聚程度的交互效應(yīng)正向影響產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效。

1.4 市場環(huán)境不確定性的調(diào)制作用

環(huán)境對于企業(yè)績效的影響是戰(zhàn)略研究中的一個中心問題。環(huán)境確定性是指環(huán)境中的要素的變動率和變革的不穩(wěn)定性[14]。

環(huán)境不確定性在以下兩方面會影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新活動:一是多樣化和異質(zhì)性的知識在產(chǎn)品創(chuàng)新中的重要性增加,在動態(tài)的市場環(huán)境下,多樣化的研究團(tuán)隊和異質(zhì)性的知識對于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作用更加重要[15]。二是改變企業(yè)管理者信息搜索的方式。企業(yè)管理者在不確定的市場環(huán)境下,會投入更多的時間和資源進(jìn)行環(huán)境掃描,尋找新的市場機(jī)會[16]。在動態(tài)的市場環(huán)境下企業(yè)尋求有利于探索式創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)位置,而穩(wěn)定的環(huán)境要求有利于利用式創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)位置,因此在不確定的市場環(huán)境下企業(yè)更多地會突破原有信息搜尋渠道,跨越產(chǎn)業(yè)的邊界進(jìn)行信息搜尋[17]。三是影響企業(yè)之間的信任關(guān)系。不確定的市場環(huán)境下,企業(yè)的機(jī)會主義行為會增加,因此會更多地借助弱連接來進(jìn)行廣泛的信息搜尋?；谝陨戏治?在比較穩(wěn)定的市場環(huán)境下,企業(yè)基于相互信任傾向于在本地企業(yè)選擇技術(shù)學(xué)習(xí)和技術(shù)合作的伙伴,而在不確定的市場環(huán)境下企業(yè)之間的相互模仿和惡性競爭加劇。因此,市場環(huán)境的不確定性增加,專業(yè)化集聚在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的作用就會減弱。另一方面,在不確定的市場環(huán)境下,企業(yè)管理者傾向于多樣化的信息搜索,尋找新的市場機(jī)會,所以需要更多地跨越產(chǎn)業(yè)的邊界進(jìn)行技術(shù)學(xué)習(xí),而多樣化的產(chǎn)業(yè)集聚帶來區(qū)域內(nèi)的知識的多樣性和異質(zhì)性非常有利于這種跨越產(chǎn)業(yè)邊界的技術(shù)學(xué)習(xí),因此,市場環(huán)境的不確定性增加,多樣化集聚在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中的作用就會增強(qiáng)?；谝陨戏治?提出以下假設(shè):

假設(shè)4 a)市場環(huán)境不確定性在專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起負(fù)向的調(diào)制作用。

b)市場環(huán)境不確定性在多樣化集聚和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起正向的調(diào)制作用。在不確定的市場環(huán)境下,企業(yè)需要跨越學(xué)科和知識的邊界進(jìn)行信息搜尋,但是這種跨學(xué)科的復(fù)雜的知識搜尋過程往往需要企業(yè)具有較強(qiáng)的吸收能力。因此在一個地區(qū)內(nèi)只有少數(shù)企業(yè)有能力跨越學(xué)科的邊界進(jìn)行技術(shù)學(xué)習(xí)。Giuliani認(rèn)為,專業(yè)化的集聚使得在一個區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生一類“技術(shù)守門員企業(yè)(technological gatekeepers)”,他們負(fù)責(zé)獲取、吸收新的知識,同時通過“解碼”的方式把新的知識轉(zhuǎn)化為當(dāng)?shù)氐钠渌髽I(yè)能夠吸收的知識,從而使得新知識能夠在當(dāng)?shù)赜行U(kuò)散[11]。因此在不確定的市場環(huán)境下,一個產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度很高的區(qū)域內(nèi),不同企業(yè)之間的交互過程促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)外部的知識的吸收和創(chuàng)造。基于以上分析,提出以下假設(shè):

假設(shè)5 市場環(huán)境不確定性程度、產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度、產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚程度三者的交互效應(yīng)正向影響產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效:當(dāng)市場環(huán)境不確定性程度較高時,產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度較高、產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚程度越高,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效就越強(qiáng);當(dāng)市場環(huán)境不確定性程度較低,產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度較低時、產(chǎn)業(yè)的多樣化集聚程度越高,產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效就越弱。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

在本研究中,筆者收集了全國31個省份紡織服裝、造紙、醫(yī)藥制造、電子通訊4個產(chǎn)業(yè)連續(xù)9年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。考慮到從知識的產(chǎn)生到專利申請需要一定的時間,以往的研究通常取滯后期為1～3年,在本文中,設(shè)置的滯后期為1年,其中專利數(shù)據(jù)取2000—2008年,其他數(shù)據(jù)取1999—2007年。本文研究數(shù)據(jù)中除了專利數(shù)據(jù)以外,其他數(shù)據(jù)主要來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計年鑒》(因為2005年沒有出版《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》,因此2004年度的數(shù)據(jù)來自《中國經(jīng)濟(jì)普查年鑒2004》)。

2.2 被解釋變量

創(chuàng)新績效:用專利數(shù)來測度。以往的研究表明,專利數(shù)可以很好地測度產(chǎn)業(yè)層面的知識創(chuàng)造和技術(shù)創(chuàng)新績效[19]。筆者統(tǒng)計了全國31個省份2000—2009年紡織服裝、造紙、醫(yī)藥制造、電子通訊4個產(chǎn)業(yè)授權(quán)的專利數(shù)。因為專利從申請到授權(quán)需要經(jīng)歷幾個月的時間,故選擇專利的申請日來確定每個專利所屬的年份。專利數(shù)據(jù)通過查詢國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索平臺(國家知識產(chǎn)權(quán)局的專利檢索平臺網(wǎng)址:http://www.sipo.gov.cn/sipo2008/zljs/)獲得。其中紡織服裝業(yè)(在2000—2004年的《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》中沒有把紡織和服裝業(yè)區(qū)分開來,因此為了保持?jǐn)?shù)據(jù)統(tǒng)一,本研究中對這兩個產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了合并)包括分類號為 D01、D02、D03、D04 、D05 、D06、D07、A41、A42 和A43 的各類專利,造紙業(yè)包括分類號為d21、b31的專利,醫(yī)藥制造業(yè)包括分類號為A61,電子通訊業(yè)包括分類號為G06、H03和H04的各類專利。

2.3 解釋變量

2.3.1 專業(yè)化集聚程度

參考Combes的研究[18],采用以下方式計算:

式中:spe z,s代表z省s行業(yè)的專業(yè)化集聚程度,emp z,s代表z省s行業(yè)的年平均就業(yè)人數(shù),emp z代表z省19個行業(yè)的年平均就業(yè)人員總數(shù),emp s代表全國范圍內(nèi)s行業(yè)的年平均就業(yè)人數(shù),emp代表全國19個行業(yè)的就業(yè)人員總數(shù)。

2.3.2 多樣化集聚程度

參考Combes的研究[18],采用以下方式計算:

式中:div z,s代表z省s行業(yè)的多樣化集聚程度。市場環(huán)境不確定性:采用各地各行業(yè)1999—2007年企業(yè)銷售收入均值增長率的變異系數(shù)來測度。其中企業(yè)銷售收入均值采用年末銷售收入/企業(yè)數(shù),變異系數(shù)則是用樣本的標(biāo)準(zhǔn)差/平均值。

另外,為了控制企業(yè)規(guī)模對于創(chuàng)新績效的影響,引入企業(yè)的平均規(guī)模作為控制變量。企業(yè)的平均規(guī)模采用各地各行業(yè)年平均就業(yè)人員總數(shù)除以企業(yè)數(shù)來測度。同時,因為研究創(chuàng)新績效需要控制行業(yè)的影響[19],故設(shè)置了3個行業(yè)虛擬變量進(jìn)入回歸方程。

2.4 回歸方程

本研究中的被解釋變量是專利數(shù)量,許多類似的研究采用泊松回歸的方法。但是由于泊松回歸在解釋變量的分布上要求均值等于方差,在本研究中很難達(dá)到。在這樣的情況下借鑒Schilling等人的做法[19],用負(fù)二項式回歸來代替泊松回歸,負(fù)二項式回歸允許數(shù)據(jù)在分布上有較大的離差。

3 實證結(jié)果和討論

3.1 回歸結(jié)果

在表1的模型1中,可以看到專業(yè)化的集聚程度對于區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響,假設(shè)1通過驗證。多樣化的集聚程度對于創(chuàng)新績效并沒有顯著的正向影響,因此假設(shè)2沒有通過驗證。在模型2中,多樣化和專業(yè)化集聚程度的交互項對于創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響,因此假設(shè)3通過驗證。

表1 回歸結(jié)果(主效應(yīng))Table1 Regression results(main effect)

在表2中引入了市場不確定性的調(diào)制作用,模型3顯示市場不確定性和專業(yè)化集聚程度的交互項對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效具有顯著負(fù)向的影響,假設(shè)4成立。模型4顯示市場不確定性和多樣化集聚程度的交互項對于區(qū)域產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新績效不具有顯著正向的影響,因此假設(shè)5不成立。在模型5中市場不確定性、專業(yè)化集聚程度及多樣化集聚程度三者的交互項具有顯著的正向影響,因此假設(shè)6成立。

表2 回歸結(jié)果(引入不確定性的調(diào)制作用)Table 2 Regression results(intruducing the moderating effects of uncertainty)

3.2 討 論

在本研究中,有2個假設(shè)沒有被驗證,分別是假設(shè)2和假設(shè)5,多樣化集聚程度對于區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新績效沒有正向的影響,同時環(huán)境不確定性在多樣化集聚程度和區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)層面的創(chuàng)新績效之間也沒有起到正向的調(diào)制作用。

這反映出國內(nèi)的企業(yè)對于產(chǎn)業(yè)外部技術(shù)知識的吸收能力仍然比較低,很多時候即使有強(qiáng)烈的需要仍然不能很好地吸收來自產(chǎn)業(yè)以外的知識。吸收能力的形成是一個復(fù)雜的、路徑依賴的過程,在市場環(huán)境變化比較劇烈,企業(yè)迫切需要跨越產(chǎn)業(yè)和學(xué)科的邊界進(jìn)行信息搜尋和技術(shù)學(xué)習(xí)的情況下,很多企業(yè)可能因為缺乏長期知識的積累而不能進(jìn)行跨學(xué)科的信息搜尋。把單個的企業(yè)放在一個信息充足的環(huán)境中可能會產(chǎn)生信息過載的風(fēng)險,反而不利于技術(shù)創(chuàng)新,在這樣的環(huán)境下企業(yè)信息掃描的能力是非常關(guān)鍵的[20]。產(chǎn)業(yè)外部的信息往往分散化和情景化[21],這意味著為了獲取這些信息,搜尋成本相對較高,信息提供方和接受方的知識基礎(chǔ)和組織背景不同,阻礙了產(chǎn)業(yè)間的知識傳遞[22]。企業(yè)間的知識基礎(chǔ)和認(rèn)知上的臨近性是技術(shù)知識能夠被轉(zhuǎn)移、吸收、創(chuàng)造的前提條件[23]。因此,有時候即使有些企業(yè)愿意投入資金和花精力去獲取產(chǎn)業(yè)外部知識,但也不一定能找到恰當(dāng)和有用的信息[24]。

在產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度很高的情況下,區(qū)域內(nèi)的企業(yè)是通過兩步或者多步的信息擴(kuò)散過程來獲取外部信息的。當(dāng)?shù)氐牟糠制髽I(yè)承擔(dān)了“技術(shù)守門員”的角色,他們獲取產(chǎn)業(yè)外部的知識,同時把這些知識進(jìn)行解碼,成為當(dāng)?shù)氐钠渌髽I(yè)能夠吸收的知識[20]。因此,從本研究中可以看到,產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度和多樣化集聚程度具有明顯的交互作用。

4 結(jié) 語

熊彼特指出,創(chuàng)新是對現(xiàn)有知識的重新組合。Carlile認(rèn)為大多數(shù)創(chuàng)新發(fā)生在學(xué)科或者專業(yè)的邊界,因此跨越學(xué)科和技術(shù)邊界是獲取競爭優(yōu)勢的重要因素[25]。技術(shù)鎖定的風(fēng)險來自于企業(yè)在技術(shù)學(xué)習(xí)和技術(shù)創(chuàng)新過程中本地搜索(Local search)的特點。企業(yè)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新活動如果僅僅局限在產(chǎn)業(yè)邊界內(nèi),會使技術(shù)來源過于單一和同質(zhì)化。企業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵是不斷吸收異質(zhì)性的、多樣化的知識。多樣化的知識庫可以促進(jìn)創(chuàng)新[26],越來越多的研究表明,企業(yè)持續(xù)的競爭優(yōu)勢來自企業(yè)超越產(chǎn)業(yè)和地域的邊界進(jìn)行知識重組的能力[27]。

本研究得出的結(jié)論是,區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)業(yè)集聚形式對于技術(shù)創(chuàng)新績效具有顯著的影響,在這個影響過程中最值得關(guān)注的是:產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚程度和多樣化集聚程度是相互補(bǔ)充而不是相互排斥的。這是一個重要的結(jié)論,與以往的研究有很大的不同。筆者認(rèn)為,簡單地把專業(yè)化集聚程度和多樣化集聚程度作為兩個孤立的因素進(jìn)行研究,而不考慮它們之間的內(nèi)在聯(lián)系,往往會得出片面的結(jié)論。

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