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        基于Matlab的模糊PID控制器設計與仿真研究

        2010-05-05 02:39:40何鵬
        微型電腦應用 2010年4期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        何鵬

        0 引言

        PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一。由于其算法簡單,魯棒性好和可靠性高.被廣泛應用于工業(yè)過程控制。在PID控制中。一個至關(guān)重要的問題是PID參數(shù)(比例系數(shù)、積分時間、微分時間)的整定。參數(shù)整定的優(yōu)劣不但會影響到控制質(zhì)量,而且還會影響到控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性和魯棒性。而實際工業(yè)生產(chǎn)過程往往具有非線性、時變等不確定性干擾。常規(guī) PID控制器經(jīng)常出現(xiàn)參數(shù)整定不良、控制性能欠佳,且對運行工況的適應性較差等情況。[1]

        針對以上問題,長期以來,人們一直在尋求PID控制器的自動整定技術(shù),以適應復雜的工況和高指標的控制要求。模糊控制是一類應用模糊集合理論的控制方法,不需要被控對象的精確數(shù)學模型,因而特別適用于一些大滯后、時變、非線性的復雜系統(tǒng)。

        將模糊控制和傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合組成模糊PID控制器,不但具有PID控制精度高等優(yōu)點,又兼有模糊控制靈活、適應性強的優(yōu)點,是近年來控制領域十分活躍的一支分支。[2]

        1 模糊PID控制結(jié)構(gòu)

        模糊PID控制器以誤差e(k)和誤差變化率ec(k)作為輸入,可以滿足不同時刻的e(k)和e c(k)對PID參數(shù)整定的要求。利用模糊控制規(guī)則對PID參數(shù)進行修改,便構(gòu)成了模糊PID控制器,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

        圖1 模糊PID控制結(jié)構(gòu)

        PID參數(shù)模糊自整定是找出PID三個參數(shù)與誤差e(k)和誤差變化率ec(k)之間的模糊關(guān)系,在運行中通過不斷檢測,根據(jù)模糊控制原理來對3個參數(shù)進行在線修改,以滿足不同e(k)和e c(k)對控制參數(shù)的不同要求。從而使被控對象有良好的動態(tài)、靜態(tài)性能。

        2 模糊控制器的實現(xiàn)

        2.1 控制規(guī)律

        通常不同的偏差|e|和偏差變化率|ec|控制器參數(shù)Kp、Ki、Kd的整定要求不同,控制規(guī)則如下:

        (一)當|e|較大時,為了使系統(tǒng)具有較好的跟蹤性能,應取較大的Kp和較小的Kd,同時為避免出現(xiàn)較大的超調(diào),應對積分作用加以限制,通常取Ki=0。

        (二)當|e|中等大小時,為了使系統(tǒng)具有較小的超調(diào),Kp應取得小些。在這種情況下,Kd取值大小對系統(tǒng)影響較大,應取得小一些.Ki的取值要適當。

        (三)當|e|較小時,為了使系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性能,Kp和Ki均應取得大些。同時,為了避免系統(tǒng)在設定值出現(xiàn)振蕩,并考慮系統(tǒng)抗干擾性能,當|ec|較大時Kd可取得小些,當|ec|較小時Kd可取得大些。[3]-[4]

        2.2 輸入量和控制量的論域及模糊參考集

        取系統(tǒng)誤差e,系統(tǒng)誤差的變化ec為輸入量,取PID控制器參數(shù):Ukp、Uki、Ukd為控制量。

        模糊參考集取為:{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB}

        論域為:{-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6}若不同的話,只需改變Matlab中輸出對應的隸屬度函數(shù),但模糊控制器的規(guī)則不變,結(jié)果大同小異)當實際測量值與所設[-6,+6]范圍不一致,而在〔a,b〕之間范圍,可以由變換式轉(zhuǎn)化為[-6,+6]之間的量Y:

        令誤差量化因子為q=2×6/[x-(-x)]=6/x,這樣對于基本論域中的精確值X∈[-x,x],可以用如下公式求出論域[-6,6]中的元素b

        采用三角形隸屬度函,隸屬度函數(shù)數(shù)曲線為:

        圖2 三角函數(shù)隸屬度曲線圖

        表1 輸入量與控制量的隸屬度函數(shù)賦值表

        2.3 模糊關(guān)系矩陣

        由控制經(jīng)驗可得模糊控制規(guī)則見表2

        2.4 模糊判決

        模糊判決即解模糊過程是把語言表達的模糊量映射到精確的調(diào)整量,也就是根據(jù)輸出模糊子集的隸屬度計算輸出的確定值,控制量的反模糊化采用加權(quán)平均法,計算公式如下:

        表2 Kp、Ki、Kd模糊控制規(guī)律

        2.5 仿真研究

        利用Matlab中的SIMULINK和FUZZY工具箱建立仿真系統(tǒng)如圖,設被控對象系統(tǒng)傳遞函數(shù)為:

        圖中的模糊邏輯控制器中隱含了輸入輸出關(guān)系的FIS需要利用行命令或者GUI編輯函數(shù)事先建立。

        圖3 模糊自整定PID仿真系統(tǒng)圖

        常規(guī)PID控制階躍響應如圖4(a)所示,模糊自整定PID階躍響應如圖(b)所示,通過對比可見,由系統(tǒng)仿真階躍響應對比可以看出,與常規(guī)PID控制相比,采用模糊自整定PID控制,系統(tǒng)超調(diào)量為明顯減少,調(diào)節(jié)時間為與上升時間也明顯縮短。--見圖4

        圖4 系統(tǒng)階躍響應曲線

        3 結(jié)論

        本文將模糊控制理論和MATLAB有機結(jié)合通過對PID參數(shù)自整定模糊控制器的設計與仿真研究,介紹了系統(tǒng)實現(xiàn)模糊控制的一般方案,具有易于熟悉,輸出量連續(xù),超調(diào)量小等特點,能夠達到較好的動態(tài)特性和靜態(tài)特性。

        [1]劉曙光,魏俊民,竺志超.模糊控制技術(shù).北京:中國紡織出版社,2001.

        [2]愛民編著.模糊控制技術(shù).西安:西安電子科技大學出版社,2008.

        [3]夏紅,賞星耀,宋建成.PID 參數(shù)自整定方法綜述.浙江科技學院學報,2007,15(4):236-240.

        [4]韓力群主編,智能控制理論及應用.北京:機械工業(yè)出版社,2008.

        [5]黃忠霖,黃京編著,控制系統(tǒng)MATLAB計算及仿真.北京:國防工業(yè)出版社,2009.

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