張柯南,闞明哲
(長春市測繪院,吉林長春 130021)
GeoEye-1衛(wèi)星簡介及其遙感影像處理技術(shù)實踐
張柯南?,闞明哲
(長春市測繪院,吉林長春 130021)
GeoEye-1是2008年9月發(fā)射的一顆迄今技術(shù)最先進、分辨率最高的商業(yè)對地成像衛(wèi)星。本文介紹了針對GeoEye-1衛(wèi)星遙感影像,采用基于PCI Geomatica 10.2軟件的Pansharpen影像融合方法與RPC(Compute From Gcps)正射糾正方法,獲得高精度的真彩色GeoEye-1正射影像。
GeoEye-1;高分辨率衛(wèi)星;遙感影像處理
GeoEye-1衛(wèi)星是由美國GeoEye公司于2008年9月發(fā)射的一顆迄今技術(shù)最先進、分辨率最高的商業(yè)對地成像衛(wèi)星。該衛(wèi)星能提供全色 0.41 m分辨率和多譜段1.65 m分辨率的超高分辨率影像。GeoEye-1是IKONOS的后續(xù)衛(wèi)星,較IKONOS分辨率更高,衛(wèi)星姿態(tài)更靈活、獲取能力更強、內(nèi)外精度更高。該衛(wèi)星經(jīng)過發(fā)射以來半年多的運行調(diào)試,于2009年2月正式商業(yè)運作[1]。是繼IKONOS、Quickbird以來,商業(yè)高分辨率衛(wèi)星影像新的選擇,可以更好地滿足城市規(guī)劃管理、城市測繪等領(lǐng)域的需求。
GeoEye-1是太陽同步軌道衛(wèi)星,軌道高度684 km,運行周期98 min。該星攜帶高分辨率的CCD相機,獲取的影像空間分辨率在全色波段高達0.41 m,多光譜波段1.65 m。該衛(wèi)星可獲取單片影像與立體相對。GeoEye-1衛(wèi)星影像具有更高的內(nèi)在精度,在僅利用衛(wèi)星系統(tǒng)參數(shù)而無需地面控制點情況下,立體或單片衛(wèi)星影像的控制精度更高達 3 m[1]。此外,相比QuickBird與IKONOS,GeoEye-1影像數(shù)據(jù)量大幅增加。GeoEye-1衛(wèi)星主要參數(shù)見表1[2]。
本項目利用了長春地區(qū)GeoEye-1全色與多光譜影像各一景,影像獲取日期是2009年5月28日,遙感影像軌道號po_344634_0000002。全色影像分辨率0.5 m,多光譜影像分辨率2 m。原影像數(shù)據(jù)只進行了必要的輻射糾正與幾何糾正,并配備了RPC參數(shù)模型文件。項目目標是:利用GeoEye-1全色與多光譜影像原數(shù)據(jù),進行遙感影像融合、正射糾正、影像增強,生產(chǎn)真彩色0.5 m GeoEye-1衛(wèi)星正射影像。
GeoEye-1衛(wèi)星主要參數(shù) 表1
3.1 GeoEye-1衛(wèi)星影像處理技術(shù)路線
基于GeoEye-1衛(wèi)星及其影像數(shù)據(jù)的特點,采用“先融合后糾正”的基本思路作業(yè)。即先進行全色與多光譜遙感影像融合,然后對融合影像作正射糾正。項目作業(yè)采用TM投影方式的城市獨立坐標系“長春坐標系統(tǒng)”。正射糾正所需數(shù)字高程模型采用航空攝影測量所獲取的高精度DEM;地面控制點采用Leica 503型GPS RTK儀器野外施測獲取。項目生產(chǎn)技術(shù)流程圖如圖1。
3.2 GeoEye-1衛(wèi)星影像融合
GeoEye-1衛(wèi)星影像在多光譜、全色影像的波段數(shù)目與波長范圍與IKONOS和Quickbird大體相近,影像融合推薦采用PCI Geomatica軟件的Pansharpen融合模塊。該方法是目前高分辨率衛(wèi)星遙感影像融合的最佳方法,其操作簡潔、生產(chǎn)效率高、融合效果好。針對GeoEye-1影像融合,在輸入多光譜影像波段上依次序選擇GeoEye-1多光譜影像的3/2/1(紅/綠/藍)波段;在參考影像波段上選擇多光譜影像1/2/3/4波段;在全色影像波段上選擇一個波段的全色影像。運行模型即可得到真彩色3波段融合影像處理結(jié)果。這里需要強調(diào)一點,Pansharpen融合模塊要求輸入影像是PCI已知的坐標系統(tǒng),如果輸入影像是PCI不識別的坐標系統(tǒng),需要在Focus定義影像坐標系統(tǒng)。
圖1 項目生產(chǎn)技術(shù)流程圖
3.3 GeoEye-1衛(wèi)星影像正射糾正
GeoEye-1衛(wèi)星作為最新的高分辨率遙感衛(wèi)星,只有PCI Geomatica 10.2軟件明確提出支持其衛(wèi)星的嚴格物理模型與RPC參數(shù)模型。此外,用戶仍然可以采用Eardas軟件的LPS與PCI Geomatica軟件的RPC(Compute From GCPs)方法。本項目基于有充足的高精度地面控制點,正射糾正采用PCI Geomatica 10.2軟件的RPC方法[3]。項目采用“城市獨立坐標系統(tǒng)”,糾正GCPs采用RTK野外施測獲取,精度高達0.25 m;DEM采用航空攝影測量獲取的等高距為5 m高精度的DEM。在一張影像上均勻選取11個控制點,采用6個系數(shù)函數(shù)模型,控制點殘差0.14個像元。執(zhí)行RPC糾正模型即可得到GeoEye-1正射影像。控制點分布如圖2。
圖2 控制點分布圖
3.4 GeoEye-1正射影像精度評價
針對以上步驟獲得的GeoEye-1正射影像,采用高精度的已知點進行精度檢驗。本項目采用10個均勻分布的控制點以外的已知點(RTK野外實測點),采用點位誤差統(tǒng)計分析法進行正射影像平面精度評價。結(jié)果表明:平均誤差0.46 m,中誤差0.23 m。完全滿足1∶2 000圖的平面精度,符合糾正精度要求。
(1)采用Pansharpen影像融合方法,能獲得高質(zhì)量的GeoEye-1真彩色影像。
(2)基于RPC參數(shù)模型的正射糾正方法,結(jié)合高精度控制點與DEM,獲得了高精度的GeoEye-1正射影像。
(3)GeoEye-1正射影像能達到 1∶2 000圖的水平精度。
[1]http://launch.geoeye.com/LaunchSite/about/faq.aspx
[2]http://www.bjeo.com.cn/pubnews/213730/20090218/214808.jsp
[3]Gene Diala,RPC REPLACEMENT CAMERA MODELS,The International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,Vol.34
Introduce of GeoEye-1 Satellite and its Remote Sensing Image Processing Practice
Zhang KeNan,Kan MingZhe
(ChangChun institute of Surveying and Mapping,ChangChun 130021,China)
GeoEye-1 are lanched at 08-09-2009,it has the highest resolution of any commercial imaging system.and can collect images with a ground resolution of 0.41-meters.This paper introduce the method of the GeoEye-1 remote sensing image processing,it proves the methods can perform a high accurate and natural color GeoEye-1 otho-Photo Image.
GeoEye-1;High resolution Satellite;Remote sensing image processing
1672-8262(2010)03-80-02
P237
B
2009—10—12
張柯南(1970—),男,高級工程師,主要從事工程測量和GIS工程等工作。