趙 鈞

（中國(guó)電信股份有限公司上海研究院 上海 200122）

1 引言

2005年國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）發(fā)布了《ITU互聯(lián)網(wǎng)報(bào)告2005：物聯(lián)網(wǎng)》，報(bào)告指出“過去任何人之間在任何時(shí)間任何地點(diǎn)的信息交換，加入了任何物體后，各種連接會(huì)成倍增加，并由此創(chuàng)造出一個(gè)全新的動(dòng)態(tài)的網(wǎng)絡(luò)——物聯(lián)網(wǎng)”。有專家指出，物聯(lián)網(wǎng)具有全面感知、可靠傳遞和智能處理3個(gè)特征：其中智能處理需要對(duì)海量的信息進(jìn)行分析和處理，對(duì)物體實(shí)施智能化的控制，這就需要信息技術(shù)的支持。

近年來，在信息技術(shù)領(lǐng)域，云計(jì)算作為一種新興的計(jì)算模式被提出，并迅速?gòu)母拍钭呦驊?yīng)用。云計(jì)算的成功應(yīng)用之一是Google搜索引擎，它的數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)在各地的數(shù)據(jù)中心，當(dāng)用戶發(fā)出搜索請(qǐng)求時(shí)，可以并行地從數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)上發(fā)起搜索并進(jìn)行排名，將結(jié)果反饋給用戶。云計(jì)算的超大規(guī)模、虛擬化、多用戶、高可靠性、高可擴(kuò)展性等特點(diǎn)正是物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?；⒅悄芑l(fā)展所需的技術(shù)。

2 物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算概述

2.1 物聯(lián)網(wǎng)

根據(jù)現(xiàn)在較通用的定義，物聯(lián)網(wǎng)是指通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。簡(jiǎn)而言之，物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，其核心和基礎(chǔ)仍是互聯(lián)網(wǎng)，是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)，其用戶端延伸和擴(kuò)展到了任何物品與物品之間的信息交換和通信。

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域從面向企業(yè)的智能交通、電力抄表等擴(kuò)展到了面向公眾的個(gè)人醫(yī)療、智能家居等，遍及各行各業(yè)，但目前還處在創(chuàng)新起步階段，未大規(guī)模普及。美國(guó)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Forrester預(yù)測(cè)，到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)，跟人與人通信的業(yè)務(wù)相比，將達(dá)到30∶1，因此物聯(lián)網(wǎng)被稱為是下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的通信業(yè)務(wù)。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)覆蓋了傳感感知、傳輸通道、運(yùn)算處理、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域，其中涉及的技術(shù)包括RFID射頻識(shí)別、傳感器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)傳輸、高性能計(jì)算、智能控制等。

2.2 云計(jì)算

云計(jì)算的定義有多種版本，按照維基百科的定義，云計(jì)算是將動(dòng)態(tài)、易擴(kuò)展且被虛擬化的計(jì)算資源通過互聯(lián)網(wǎng)提供出來的一種服務(wù)。虛擬化、彈性規(guī)模擴(kuò)展、分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算和多租戶是云計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)。

（1）虛擬化技術(shù)

虛擬化技術(shù)將物理資源進(jìn)行了替換，呈現(xiàn)給用戶的是一個(gè)與物理資源有相同功能和接口的虛擬資源，可能是建立在一個(gè)實(shí)際的物理資源上，也可能是跨多個(gè)物理資源，用戶不需要了解底層的物理細(xì)節(jié)。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象不同，可分為存儲(chǔ)虛擬化、操作系統(tǒng)虛擬化和應(yīng)用虛擬化等。

（2）彈性規(guī)模擴(kuò)展技術(shù)

云計(jì)算提供了一個(gè)巨大的資源池，而應(yīng)用的使用又有不同的負(fù)載周期，根據(jù)負(fù)載對(duì)應(yīng)用的資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)伸縮（即高負(fù)載時(shí)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展資源，低負(fù)載時(shí)釋放多余的資源），將可以顯著提高資源的利用率。該技術(shù)為不同的應(yīng)用架構(gòu)設(shè)定不同的集群類型，每一種集群類型都有特定的擴(kuò)展方式，然后通過監(jiān)控負(fù)載的動(dòng)態(tài)變化，自動(dòng)為應(yīng)用集群增加或者減少資源。

（3）分布式存儲(chǔ)技術(shù)

分布式存儲(chǔ)的目標(biāo)是利用云環(huán)境中多臺(tái)服務(wù)器的存儲(chǔ)資源來滿足單臺(tái)服務(wù)器所不能滿足的存儲(chǔ)需求，其特征是存儲(chǔ)資源能夠被抽象表示和統(tǒng)一管理，并且能夠保證數(shù)據(jù)讀寫與操作的安全性、可靠性等各方面要求。云計(jì)算催生了優(yōu)秀的分布式文件系統(tǒng)和云存儲(chǔ)服務(wù)，最典型的云平臺(tái)分布式文件系統(tǒng)是Google的GFS和開源的HDFS。

（4）分布式計(jì)算技術(shù)

基于云平臺(tái)的最典型的分布式計(jì)算模式是MapReduce編程模型，MapReduce將大型任務(wù)分成很多細(xì)粒度的子任務(wù)，這些子任務(wù)分布式地在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行調(diào)度和計(jì)算，從而在云平臺(tái)上獲得對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理能力。

（5）多租戶技術(shù)

多租戶技術(shù)目的在于使大量用戶能夠共享同一堆棧的軟硬件資源，每個(gè)用戶按需使用資源，能夠?qū)浖?wù)進(jìn)行客戶化配置，而不影響其他用戶的使用。多租戶技術(shù)的核心包括數(shù)據(jù)隔離、客戶化配置、架構(gòu)擴(kuò)展和性能定制。

3 電信網(wǎng)主導(dǎo)的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展模式

電信運(yùn)營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)中扮演什么角色呢？要回答這個(gè)問題，就要研究物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，這里可以將物聯(lián)網(wǎng)抽象為感知單元、存儲(chǔ)單元、傳輸單元、計(jì)算控制單元、展現(xiàn)單元組成的一個(gè)“超級(jí)計(jì)算機(jī)”。感知單元是“鍵盤、鼠標(biāo)”，感知的不是人的點(diǎn)擊，而是熱、力、光、電、聲、位移等信號(hào)；存儲(chǔ)單元是“內(nèi)存、硬盤”，在物聯(lián)網(wǎng)中還包括嵌入到電子標(biāo)簽或傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中的存儲(chǔ)設(shè)備，存儲(chǔ)單元保存采集到的各種信息（如溫度、濕度、電子標(biāo)簽編碼等）以及這些信息的處理結(jié)果數(shù)據(jù)；傳輸單元是“總線”，將信息通過無(wú)線傳感網(wǎng)、電信網(wǎng)傳送到全球每一個(gè)角落；計(jì)算控制單元是“中央處理器CPU”，負(fù)責(zé)對(duì)信息進(jìn)行集中大規(guī)?？焖偬幚砗头治?，發(fā)送指令，進(jìn)行指揮調(diào)度；展現(xiàn)單元是“顯示器”，通過電腦、手機(jī)或其他設(shè)備進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)信息的展現(xiàn)。

在物聯(lián)網(wǎng)“超級(jí)計(jì)算機(jī)”抽象模型中可以看出，電信運(yùn)營(yíng)商扮演的是傳輸單元的角色，通過無(wú)線傳輸技術(shù)，將感知單元與計(jì)算控制單元、展現(xiàn)單元、存儲(chǔ)單元關(guān)聯(lián)起來。由隨機(jī)分布的集成有傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊的微小節(jié)點(diǎn)通過自組織的方式構(gòu)成的傳感網(wǎng)絡(luò)雖然具有通信功能，但是不具備物與物的全球聯(lián)通能力，因此電信運(yùn)營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)中扮演的傳輸單元的地位是不可替代的。如果電信運(yùn)營(yíng)商只滿足于做傳輸單元，那么在整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中電信運(yùn)營(yíng)商將淪為簡(jiǎn)單的通道提供者，難以發(fā)揮主導(dǎo)作用。實(shí)際上，在當(dāng)前傳感網(wǎng)絡(luò)還處于發(fā)展起步階段，不具規(guī)模效應(yīng)前，電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)利用已有的技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì)，積極向物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算控制單元延伸，掌控物聯(lián)網(wǎng)的核心點(diǎn)和制高點(diǎn)，像運(yùn)營(yíng)電信網(wǎng)一樣運(yùn)營(yíng)物聯(lián)網(wǎng)，主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展。

4 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)建設(shè)需求

電信運(yùn)營(yíng)商要主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，掌控物聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算控制能力，就需要構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，作為無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)之間重要的本地化中央信息處理中心，集成產(chǎn)業(yè)鏈的上下游系統(tǒng)，為客戶提供一站式電信級(jí)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需具備以下功能。

（1）業(yè)務(wù)受理、開通、計(jì)費(fèi)功能

要成為物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的服務(wù)提供商，需要建立一套面向客戶、傳感器廠商、第三方行業(yè)應(yīng)用提供商的運(yùn)營(yíng)服務(wù)體系，包括組織、流程、產(chǎn)品、支撐系統(tǒng)，其中支撐系統(tǒng)應(yīng)具備業(yè)務(wù)受理、開通、計(jì)費(fèi)等功能，能夠提供物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的快速開通服務(wù)。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商來說，現(xiàn)有的電信業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)已經(jīng)具備了較完善的受理、開通、計(jì)費(fèi)等功能，根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品特點(diǎn)做相應(yīng)改造即可，當(dāng)然也可以在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)中提供這部分功能。

（2）網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)配置和控制功能

在未來的物聯(lián)網(wǎng)中，每個(gè)物品都可能被貼上一個(gè)標(biāo)識(shí)，分配一個(gè)IP地址，接入電信運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)，數(shù)以億計(jì)的傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)需要進(jìn)行配置、管理和監(jiān)控，這就需要物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)具備節(jié)點(diǎn)參數(shù)配置、節(jié)點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)程喚醒/激活/控制、節(jié)點(diǎn)故障告警、節(jié)點(diǎn)按需接入、節(jié)點(diǎn)軟件升級(jí)、節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湔宫F(xiàn)等功能。

（3）信息采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、展示功能

物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需要支持通過無(wú)線或有線網(wǎng)絡(luò)采集傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上的物品感知信息，進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、保存和分析計(jì)算。相比互聯(lián)網(wǎng)相對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)，在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，將更多地涉及基于時(shí)間和空間特征、動(dòng)態(tài)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算，并且不同行業(yè)的計(jì)算模型不同。例如在出租車車載定位應(yīng)用中，一般要求每輛車每30 s發(fā)送一次定位數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中心應(yīng)能根據(jù)每輛車的位置和時(shí)間信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，跟蹤車輛運(yùn)行軌跡，或快速匹配客戶叫車地址，為車輛調(diào)度提供支持；再例如隨著未來傳感器的普及應(yīng)用，Google地球模式將會(huì)發(fā)展成為法律許可范圍內(nèi)對(duì)整個(gè)物理世界的搜索，電信運(yùn)營(yíng)商也許不能做到全球，但可以做到提供一個(gè)城市、一個(gè)地區(qū)或一個(gè)國(guó)家范圍內(nèi)的商品、人流、車流、動(dòng)植物生長(zhǎng)等滿足廣大用戶工作和生活所需的動(dòng)態(tài)搜索服務(wù)，這些應(yīng)用所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算能力都提出了巨大的挑戰(zhàn)。

（4）行業(yè)的應(yīng)用集成

不同行業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則和流程不同，其應(yīng)用的功能和計(jì)算需求也有差別，例如在大氣環(huán)保監(jiān)控應(yīng)用中，需要根據(jù)大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)設(shè)備上采集到的降塵、一氧化碳、二氧化硫等數(shù)據(jù)，按一定的指標(biāo)計(jì)算規(guī)則進(jìn)行分析計(jì)算，得出分析結(jié)果，展現(xiàn)到監(jiān)控中心計(jì)算機(jī)或監(jiān)控人員手機(jī)上；而在電力抄表應(yīng)用中，對(duì)于采集到的用戶電表讀數(shù)，將會(huì)用于計(jì)算當(dāng)月用電量和電費(fèi)，生成電費(fèi)賬單，進(jìn)而支持收費(fèi)銷賬。不同行業(yè)應(yīng)用的性能需求也不相同，有些是大流量高帶寬應(yīng)用（如視頻監(jiān)控類業(yè)務(wù)），有些是小流量低頻次非實(shí)時(shí)應(yīng)用（如水質(zhì)監(jiān)測(cè)），有些是高頻次小流量應(yīng)用（如車輛軌跡連續(xù)定位）。物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)不可能是一個(gè)面向各行各業(yè)都適用的通用系統(tǒng)，需要具備第三方行業(yè)應(yīng)用的集成能力，并且能夠滿足不同行業(yè)應(yīng)用的差異化性能要求。

5 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)架構(gòu)和實(shí)施策略

5.1 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)云計(jì)算特征分析

通過分析物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能和性能需求，發(fā)現(xiàn)其在以下幾個(gè)方面顯現(xiàn)出了云計(jì)算特征。

（1）對(duì)資源有大規(guī)模、海量需求

未來物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)需要存儲(chǔ)數(shù)以億計(jì)的傳感設(shè)備在不同時(shí)間采集的海量信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行匯總、拆分、統(tǒng)計(jì)、備份，這需要彈性增長(zhǎng)的存儲(chǔ)資源和大規(guī)模的并行計(jì)算能力。

（2）資源負(fù)載變化大

有些行業(yè)應(yīng)用的峰值負(fù)載、閑時(shí)負(fù)載和正常負(fù)載之間差距明顯，例如無(wú)線POS刷卡應(yīng)用在白天較忙，而在夜晚較空閑。不同行業(yè)應(yīng)用的資源負(fù)載不同，例如低頻次應(yīng)用一般10 min以上甚至1天采集、處理一次數(shù)據(jù)，而高頻次應(yīng)用會(huì)要求30 s采集、處理一次數(shù)據(jù)。另外，同一行業(yè)應(yīng)用由于是面向多個(gè)用戶提供服務(wù)的，因此存在負(fù)載錯(cuò)峰的可行性，例如居民電力抄表可以分時(shí)分區(qū)上報(bào)數(shù)據(jù)。

（3）以服務(wù)方式提供計(jì)算能力

雖然不同行業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)流程和功能存在較大差異，但從物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)角度來看，其計(jì)算控制需求是相同的，都需要對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，因此可以將這部分功能從行業(yè)密切相關(guān)的流程中剝離出來，包裝成面向不同行業(yè)的服務(wù)，以平臺(tái)服務(wù)方式提供給客戶，客戶只要滿足服務(wù)接口要求，就能享受到這些服務(wù)能力。例如可以在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)大氣污染監(jiān)控的計(jì)算模型，并暴露服務(wù)接口，行業(yè)應(yīng)用調(diào)用這個(gè)接口就能夠獲得監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)分析結(jié)果。

5.2 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)體系架構(gòu)設(shè)計(jì)

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的云計(jì)算特征，考慮引入云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)?；谠朴?jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)主要包括如下幾個(gè)部分。

（1）云基礎(chǔ)設(shè)施

通過引入物理資源虛擬化技術(shù)，使得物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)上運(yùn)行的不同行業(yè)應(yīng)用以及同一行業(yè)應(yīng)用的不同客戶間的資源（存儲(chǔ)、CPU等）實(shí)現(xiàn)共享。例如不必為每個(gè)客戶都分配一個(gè)固定的存儲(chǔ)空間，而是所用客戶共用一個(gè)跨物理存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬存儲(chǔ)池。

提供資源需求的彈性伸縮，例如在不同行業(yè)數(shù)據(jù)智能分析處理進(jìn)程間共享計(jì)算資源，或在單個(gè)客戶存儲(chǔ)資源耗盡時(shí)動(dòng)態(tài)從虛擬存儲(chǔ)池中分配存儲(chǔ)資源，以便用最少的資源來盡可能滿足客戶需求，減少運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)提升服務(wù)質(zhì)量。

引入服務(wù)器集群技術(shù)，將一組服務(wù)器關(guān)聯(lián)起來，使它們?cè)谕饨鐝暮芏喾矫婵雌饋砣缤慌_(tái)服務(wù)器，從而改善物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的整體性能和可用性。

（2）云平臺(tái)

這是物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)的核心，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的配置和控制、信息的采集和計(jì)算功能，在實(shí)現(xiàn)上可以采用分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析處理，以滿足大數(shù)據(jù)量且實(shí)時(shí)性要求非常高的數(shù)據(jù)處理要求。例如可采用Hadoop的HDFS技術(shù)，將文件分割成多個(gè)文件塊，保存在不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上；采用Hadoop的MapReduce技術(shù)將一個(gè)任務(wù)分解成多個(gè)任務(wù)，分布執(zhí)行，然后把處理結(jié)果進(jìn)行匯總。在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，需要根據(jù)不同行業(yè)應(yīng)用的特點(diǎn)進(jìn)行具體分析，將行業(yè)應(yīng)用中的計(jì)算功能從其業(yè)務(wù)流程中剝離出來，設(shè)計(jì)針對(duì)不同行業(yè)的計(jì)算模型，然后包裝成服務(wù)提供給云應(yīng)用調(diào)用，這樣既實(shí)現(xiàn)了接入云平臺(tái)的行業(yè)應(yīng)用接口的標(biāo)準(zhǔn)化，又能為行業(yè)應(yīng)用提供高性能計(jì)算能力。

（3）云應(yīng)用

云應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了行業(yè)應(yīng)用的業(yè)務(wù)流程，可以作為物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)的一部分，也可以集成第三方行業(yè)應(yīng)用，但在技術(shù)上應(yīng)通過應(yīng)用虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)多租戶，讓一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用的多個(gè)不同租戶共享存儲(chǔ)、計(jì)算能力等資源，提高資源利用率，降低運(yùn)營(yíng)成本，而多個(gè)租戶之間在共享資源的同時(shí)又相互隔離，保證了用戶數(shù)據(jù)的安全性。

（4）云管理

由于采用了彈性資源伸縮機(jī)制，用戶占用的電信運(yùn)營(yíng)商資源是在隨時(shí)間不斷變化的，因此需要平臺(tái)支持按需計(jì)費(fèi)，例如記錄用戶的資源動(dòng)態(tài)變化，生成計(jì)費(fèi)清單，提供給計(jì)費(fèi)系統(tǒng)用于計(jì)費(fèi)出賬。另外還需要提供用戶管理、安全管理、服務(wù)水平協(xié)議（SLA）等功能。

5.3 物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)云平臺(tái)實(shí)施策略

上述基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)架構(gòu)是面向各行各業(yè)、大數(shù)據(jù)量、高性能計(jì)算的信息處理系統(tǒng)，而在現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還未大規(guī)模普及的情況下，電信運(yùn)營(yíng)商在建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)時(shí)，不需要也不可能一步到位，因此可以采用分步實(shí)施的策略。

首先，從提供無(wú)線傳輸通道、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)配置和監(jiān)控功能入手，與傳感器廠商、行業(yè)應(yīng)用廠商共同配合，為客戶提供物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)。在這個(gè)階段，可以將物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)部署在云基礎(chǔ)設(shè)施上，實(shí)現(xiàn)資源的虛擬化和彈性伸縮，從而在小規(guī)模應(yīng)用下最大限度地降低成本。

其次，以1～2個(gè)行業(yè)為突破口，將云平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)配置和監(jiān)控功能向計(jì)算功能延伸，采用分布式計(jì)算等技術(shù)實(shí)現(xiàn)行業(yè)計(jì)算模型，包裝成對(duì)外服務(wù)；同時(shí)與行業(yè)應(yīng)用提供商合作，由行業(yè)應(yīng)用提供商按云平臺(tái)接口標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)云應(yīng)用，集成到云平臺(tái)上，形成物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的平臺(tái)服務(wù)化和應(yīng)用服務(wù)化雛形。

最后，不斷拓展云應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)域，優(yōu)化云平臺(tái)服務(wù)和計(jì)算模型，提升云管理能力，以增強(qiáng)物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)量不斷增長(zhǎng)的要求。這是個(gè)長(zhǎng)期發(fā)展的過程，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和用戶的規(guī)模越大，構(gòu)建在云計(jì)算上的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的作用越明顯，就越能發(fā)揮電信運(yùn)營(yíng)商在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中的價(jià)值。

6 結(jié)束語(yǔ)

本文提出的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)架構(gòu)在云計(jì)算之上，既能夠降低初期成本，又解決了未來物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化發(fā)展過程中對(duì)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算問題。通過基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的建設(shè)，將讓電信運(yùn)營(yíng)商從提供簡(jiǎn)單的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道轉(zhuǎn)向提供物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所需的計(jì)算和控制能力，從而在物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈中占據(jù)主導(dǎo)地位。

1 International Telecommunication Union.ITU Internetreports 2005:the Internet of things,2005

2 孔曉波.物聯(lián)網(wǎng)概念和演進(jìn)路徑.電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化，2009（12）

3 沈蘇彬，范曲立，宗平等.物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)與相關(guān)技術(shù)研究.南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2009，29（6）

4 李超.云計(jì)算理論及技術(shù)研究進(jìn)展.科技創(chuàng)業(yè)月刊,2009（12）

5 李新苗.物聯(lián)網(wǎng)牽手云計(jì)算的 “兩大關(guān)鍵”.通信世界,2010（7）

6 曹魯.初探云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)的“藍(lán)海”.通信世界,2010（7）