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        云計算對IDC發(fā)展的影響分析

        2010-04-03 11:39:23羅承劉亮
        電信工程技術(shù)與標準化 2010年12期
        關(guān)鍵詞:計算技術(shù)數(shù)據(jù)中心成本

        羅承 劉亮

        (中國移動通信集團設(shè)計院有限公司安徽分公司 合肥 230031)

        1 研究背景

        自2005年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟復(fù)蘇以來,隨著Web 2.0、電子商務(wù)、游戲、視頻引起的新一輪互聯(lián)網(wǎng)投資熱潮,IDC業(yè)務(wù)始終穩(wěn)步上升。即使受2008年金融危機的影響,國內(nèi)IDC的增速仍達39.1%,2008年中國IDC市場規(guī)模達48.7億元。據(jù)賽迪顧問預(yù)測,國內(nèi)IDC產(chǎn)業(yè)仍有較大的市場潛力, 2011年IDC市場規(guī)模將達到80~130億元。但就目前國內(nèi)IDC市場結(jié)構(gòu)而言,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)仍然是數(shù)據(jù)中心市場需求的主流,占比達90%以上。

        2007年,云計算作為一種新的技術(shù)概念由IBM在其技術(shù)白皮書中提出,2年多來隨著云計算技術(shù)的迅猛發(fā)展,新一輪的基于云計算的IDC業(yè)務(wù)高速增長期似乎即將到來,Goolge、AT&T、Amazon等北美大型IDC運營商相繼提供了基于云的業(yè)務(wù)應(yīng)用。根據(jù)IDC咨詢公司資深副總裁兼首席分析師Frank Gens預(yù)測,從2011~2012年云計算在IDC領(lǐng)域的凈增長率將達到25%,從2012~2013年實現(xiàn)凈增長30%。

        本文將針對這一背景,研究云計算技術(shù)是如何影響IDC的發(fā)展,并針對中國移動IDC業(yè)務(wù)的發(fā)展做出分析。

        2 云計算發(fā)展簡介

        云計算一詞用來同時描述一個系統(tǒng)平臺或者一種類型的應(yīng)用程序。云是一種大量的集群使用虛擬機的方式,通過高速網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),組成大型的虛擬資源池(資源包括硬件、開發(fā)平臺以及I/O服務(wù))。這些虛擬資源可以根據(jù)不同的負載動態(tài)地重新配置,以達到更優(yōu)化的資源利用率,同時實現(xiàn)分布式存儲和計算。基礎(chǔ)設(shè)施提供商按照不同的服務(wù)等級協(xié)議 (SLA)采用用時付費 (PPU)的方式提供資源使用服務(wù)。

        云計算的一些本質(zhì)特征包括以互聯(lián)網(wǎng)為中心、硬件虛擬化、資源配置動態(tài)化、計算存儲分布化、高擴展性、可靠性、用戶友好性、良好的管理性、經(jīng)濟性。

        要實現(xiàn)云計算,必須實現(xiàn)以下3種關(guān)鍵技術(shù):虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)管理技術(shù)、開放式編程模型。借助以上3種技術(shù)和其它相關(guān)的彈性計算、數(shù)據(jù)傳輸?shù)燃夹g(shù),云計算能夠完成PC和一般服務(wù)器無法完成的大批量任務(wù),同時其實現(xiàn)的單位成本要低于巨型計算機。雖然云計算目前仍然無法實現(xiàn)大規(guī)模緊耦合的任務(wù)處理,但是對于大批量、松耦合、可分解的“中型任務(wù)”,云計算具有其它方式無法比擬的效能。

        在應(yīng)用程序可以有效地利用云計算所支持的架構(gòu)和部署方式的前提下,云計算平臺能夠讓我們獲得以下效益。

        (1)縮短業(yè)務(wù)運行時間和部署時間,能夠高效完成大批量任務(wù)作業(yè),并能夠快速的提供新任務(wù)運行所需要的環(huán)境和資源;

        (2)有效減輕基礎(chǔ)設(shè)施成本投入風(fēng)險用,當把一個新的應(yīng)用程序通過云計算平臺部署時,用戶通過租用基礎(chǔ)設(shè)施而不是購買來實現(xiàn),同時也不需要考慮可擴展性和購買多少基礎(chǔ)設(shè)施。同時如果出現(xiàn)業(yè)務(wù)量增長或短期工作負荷尖峰情況,云供應(yīng)商可以利用云技術(shù)便利的提供給用戶額外的計算資源同時不需要用戶所面對增購硬件帶來的經(jīng)濟與技術(shù)風(fēng)險;

        (3)云計算降低入市成本的同時,也減輕了新業(yè)務(wù)所帶來的投資風(fēng)險,因而使得中小型企業(yè)有能力快速地部署新的產(chǎn)品,開展新業(yè)務(wù),從而借助云計算技術(shù)促成創(chuàng)新步伐加快;

        (4)云計算平臺通過建立大規(guī)模的計算中心,集中數(shù)據(jù)與計算,減少傳輸?shù)馁Y源消耗;通過統(tǒng)一規(guī)劃的架構(gòu)設(shè)計,最大限度的降低額外功耗;通過動態(tài)資源分配,最大限度提高計算能力的使用效率,從而宏觀上降低運算成本和能源消耗。

        3 云計算對IDC的影響

        3.1 IDC發(fā)展的現(xiàn)狀

        國內(nèi)IDC業(yè)務(wù)發(fā)展雖然較為穩(wěn)定,但以下幾點問題已越來越明顯的影響了IDC的進一步發(fā)展。

        (1) 資源利用率低:隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的豐富,IDC業(yè)務(wù)的需求會逐步增加,從而對數(shù)據(jù)中心的利用率和服務(wù)深度提出更高的要求,但現(xiàn)有的IDC服務(wù)方式難以滿足需求;

        (2) 能源利用率低:IDC不斷攀升的電費成本和建設(shè)成本使運營商不堪重負。賽迪研究數(shù)據(jù)顯示,IDC企業(yè)的能耗成本占總運營成本的50%左右,IDC服務(wù)器增加的時候,配套用電量將呈指數(shù)級上升。如果不采取有利的解決方案,高額的成本開支和額外的能源消耗將成為IDC業(yè)務(wù)繼續(xù)發(fā)展的障礙;

        (3) 服務(wù)層次較低:90%以上的IDC業(yè)務(wù)收入來自機房資源、電力資源和帶寬資源的出租或主機托管等基礎(chǔ)業(yè)務(wù),增值業(yè)務(wù)所占比重太小,尚無法充分滿足對負載均衡、災(zāi)難恢復(fù)、數(shù)據(jù)流分析、資源占用分析等方面的需求;

        (4) 傳輸數(shù)據(jù)劇增,帶寬有效利用率低:IDC業(yè)務(wù)現(xiàn)有工作模式導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)中心和客戶間多次往返交流,從而降低了帶寬的利用率;

        (5)IDC業(yè)務(wù)與移動網(wǎng)絡(luò)融合,因移動終端的能力瓶頸,給IDC業(yè)務(wù)的拓展提出新的要求。

        3.2 云計算對IDC的影響

        云計算技術(shù)為上節(jié)IDC業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的問題提供了既符合當前發(fā)展需求又基于未來發(fā)展戰(zhàn)略考慮的解決方案。通過實現(xiàn)把實體資源轉(zhuǎn)換為按需分配的虛擬資源為輸出的云計算平臺,從而對IDC業(yè)務(wù)產(chǎn)生以下影響。

        (1) 通過云計算管理平臺動態(tài)監(jiān)控、調(diào)度和部署虛擬化資源池中的各種資源,并通過網(wǎng)絡(luò)提供給用戶,提高了IDC資源的使用率和響應(yīng)時間,降低了管理的復(fù)雜度,提高了運營維護的效率。同時改進了IDC的擴展靈活性,當IDC用戶需要擴大資源時,新的資源隨時能夠加入到原有的云計算資源中,而不必重新部署;

        (2) 減少用戶初期投資與運營成本,降低風(fēng)險。IDC用戶不必進行硬件與軟件的投資,只需根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)要求調(diào)整所需租賃的資源,并根據(jù)使用情況來付費。這對越來越多有著信息化業(yè)務(wù)和需求的中小企業(yè)而言,云計算解決“中型任務(wù)”的突出能力,可以幫助他們以較少的投資和少量的專業(yè)IT人員實現(xiàn)各種信息化需求,同時也極大的拓展了IDC的市場規(guī)模;

        (3) 云計算提供的開放服務(wù)和平臺服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)更多的IDC業(yè)務(wù)需求,推進業(yè)務(wù)創(chuàng)新,從而拓展IDC業(yè)務(wù)的服務(wù)深度;

        (4) 云計算中心的規(guī)?;鸵?guī)范化建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)IDC自動化、流程化和統(tǒng)一的運維管理;

        (5) 借助云計算技術(shù)建立的IDC數(shù)據(jù)中心能夠提高資源利用率,推動節(jié)能減排的發(fā)展,實現(xiàn)綠色成長;

        (6) 通過集中計算需求,輕量化終端負載,拓展依托于移動終端的業(yè)務(wù)。

        借助云計算技術(shù),我們有望實現(xiàn)IDC業(yè)務(wù)的服務(wù)多樣化、運營精細化以及資源利用最優(yōu)化。

        4 云計算與中國移動IDC

        4.1 中國移動IDC的現(xiàn)狀

        中國移動的IDC業(yè)務(wù)相對其他兩家全業(yè)務(wù)運營商,起步較晚,無論是資源、建設(shè)還是市場都存在著很多的薄弱環(huán)節(jié)。

        (1) 資源難以整合,各省IDC資源分散管理,缺少統(tǒng)一的業(yè)務(wù)及建設(shè)規(guī)劃,缺乏面向新業(yè)務(wù)有效整合,基礎(chǔ)資源平均利用率低,建設(shè)成本和運營成本較高,沒有專業(yè)的運營支撐體系,IDC的建設(shè)、管理、運營能力有待進一步提高;

        (2) IDC面向運營的資源總體有限,業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)比較單一,缺少增值業(yè)務(wù),隨著其他IT服務(wù)商的業(yè)務(wù)發(fā)展和擠壓,中國移動面臨“管道化”的窘境;

        (3) 傳統(tǒng)IDC建設(shè)方式導(dǎo)致的資源實際利用率低下與日益增加的成本壓力成為IDC發(fā)展的兩難問題;

        (4) IDC業(yè)務(wù)發(fā)展較緩慢,另兩家全業(yè)務(wù)運營商占據(jù)了整個IDC市場65%以上,現(xiàn)有業(yè)務(wù)市場拓展困難;

        (5) 網(wǎng)內(nèi)內(nèi)容資源匱乏,對其他運營商過度依賴。

        在如此現(xiàn)狀中,中國移動提出了規(guī)模化、專業(yè)化、集約化的IDC的建設(shè)目標,以期實現(xiàn)為中國移動全業(yè)務(wù)運營環(huán)境下的競爭提供基礎(chǔ)支撐和資源保障。為達到這一目標,云計算技術(shù)將成為改變目前中國移動IDC現(xiàn)狀的最有效途徑之一。

        4.2 云計算對中國移動IDC的影響

        云計算對中國移動IDC業(yè)務(wù)發(fā)展的價值有以下幾方面。

        (1) 后發(fā)的優(yōu)勢使得中國移動在現(xiàn)在開始的建設(shè)中可以用云計算技術(shù)構(gòu)建IDC數(shù)據(jù)中心,使之符合統(tǒng)一規(guī)范化的要求,從而能夠有效的降低運維成本,提高管理效率;

        (2) 云計算可動態(tài)伸縮的基礎(chǔ)架構(gòu)能靈活的調(diào)配資源,在滿足業(yè)務(wù)高峰期的需求的同時,最大的提高資源利用率,增加業(yè)務(wù)承載量,降低建設(shè)成本以解決目前資源與成本的矛盾;

        (3) 云計算技術(shù)相關(guān)業(yè)務(wù)剛剛開始發(fā)展,市場擁有巨大開發(fā)潛力,同時,中國移動具有后發(fā)的優(yōu)勢,能夠充分利用現(xiàn)有的最新的云計算技術(shù)成果,提高IDC業(yè)務(wù)的投資回報率。同時可以借助云計算平臺,打造屬于中國移動的服務(wù)平臺和開發(fā)平臺,最終實現(xiàn)XaaS (X as a Service)的服務(wù)能力;

        (4) 基于云計算技術(shù)的IDC能夠靈活擴展,以較低的成本,實現(xiàn)長尾效應(yīng)。云計算平臺能夠以較低的管理邊際成本開發(fā)新產(chǎn)品、推出新產(chǎn)品,使新業(yè)務(wù)的啟動成本為零,資源不會受限于單一的產(chǎn)品和服務(wù),運營商因此可以在一定投資范圍內(nèi),極大豐富產(chǎn)品種類,通過資源的自動調(diào)度,實現(xiàn)各種滿足不同用戶、不同業(yè)務(wù)的個性化和差異化服務(wù),盡大可能發(fā)揮長尾效益;

        (5) 基于云計算技術(shù)的IDC建設(shè)符合國家整體戰(zhàn)略,也符合中國移動提出的“綠色行動計劃”,可以有效的實現(xiàn)節(jié)能減排,減少運營成本。

        4.3 云計算對中國移動ADC的影響

        在大企業(yè)信息化需求的日趨飽和的市場條件下,4200多萬中小企業(yè)的信息化需求很可能是未來中國移動實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的主要方向。然而過去這些小企業(yè)受制于資金條件的限制,無法采用適合于大企業(yè)的解決方案,同時,其大批量的工作任務(wù)也無法通過PC和一般服務(wù)器很好的解決。雖然中國移動提供了基于IDC拓展的托管式應(yīng)用服務(wù)(ADC,Application Data Center)業(yè)務(wù),但是仍然不能完全滿足不同中小企業(yè)的個性化需求。隨著云計算的發(fā)展,我們發(fā)現(xiàn),4200萬中小企業(yè)的信息化需求業(yè)務(wù),其特點往往是可分解、松耦合的批量工作,完全適合采用云計算技術(shù)來解決,從而實現(xiàn)少量多樣的長尾效應(yīng),實現(xiàn)中國移動在ADC(IDC)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的突破。同時由于ADC業(yè)務(wù)主要依賴移動終端的特點,更加能夠體現(xiàn)云計算的優(yōu)勢。

        (1) 突破終端能力瓶頸:由于移動終端受限于體積和便攜性,其處理、運算和存儲能力的提升都是有瓶頸的,這使得ADC業(yè)務(wù)發(fā)展和需要往往受制于終端的能力。通過把計算和存儲向云中心遷移,讓用戶使用輕量級終端通過互聯(lián)網(wǎng)連接,即可享受到所需要的數(shù)據(jù)和計算服務(wù);

        (2) 業(yè)務(wù)發(fā)展的需要:移動通信網(wǎng)絡(luò)雖然能夠承載越來越多的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù),但由于終端的異構(gòu)性,業(yè)務(wù)的開發(fā)與應(yīng)用往往受制于開發(fā)成本和跨平臺的兼容性。現(xiàn)在通過云計算平臺,在云數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)了不同設(shè)備,不同軟件和不同網(wǎng)絡(luò)的兼容,業(yè)務(wù)可以直接部署在適合的虛擬資源上,使用戶無論持有哪種終端都能訪問并使用“云端”的個性化資源和服務(wù);

        (3) 移動網(wǎng)絡(luò)帶寬的發(fā)展:隨著3G網(wǎng)絡(luò)在中國的正式商用以及未來4G網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用,移動通信網(wǎng)絡(luò)將有能力提供更高的可用帶寬,數(shù)據(jù)傳輸速度將足以滿足云計算業(yè)務(wù)的需求。同時更多的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)會對數(shù)據(jù)中心提出更高要求,也必然需要依靠云計算技術(shù)來解決由此造成的業(yè)務(wù)壓力。

        中國移動已推出的基于移動的企業(yè)應(yīng)用平臺(MEAP,Mobile-based Enterprise Application Platform),就體現(xiàn)了云計算的優(yōu)勢,作為中國移動自主信息化產(chǎn)品內(nèi)置在ADC業(yè)務(wù)平臺內(nèi)。在提供多種能力及服務(wù)供用戶調(diào)用的同時,還提供了移動應(yīng)用的開發(fā)環(huán)境,實現(xiàn)了SaaS到PaaS的根本性轉(zhuǎn)變。隨著進一步的業(yè)務(wù)和相關(guān)技術(shù)演進,中國移動的ADC數(shù)據(jù)中心與業(yè)務(wù)將和IDC數(shù)據(jù)中心和業(yè)務(wù)逐漸融合,打造成新的能夠提供Xaas服務(wù)的云數(shù)據(jù)中心(CDC,Cloud Data Center)。

        5 結(jié)論

        本文研究了云計算技術(shù)對IDC業(yè)務(wù),特別是對中國移動IDC業(yè)務(wù)的影響。雖然目前云計算技術(shù)在實際應(yīng)用中尚存在安全性、數(shù)據(jù)遷移等問題需要更好的解決,但隨著未來幾年云計算技術(shù)爆炸性發(fā)展,其對IDC業(yè)務(wù)的影響將日益顯著。文中通過分析,證明了發(fā)展云計算技術(shù),建設(shè)中國移動的CDC(云數(shù)據(jù)中心),從而實現(xiàn)云計算針對“中型任務(wù)”的優(yōu)勢處理能力,能夠開拓4200萬中小企業(yè)市場,拓展相關(guān)業(yè)務(wù)的應(yīng)用深度,有效的促進IDC業(yè)務(wù)和ADC業(yè)務(wù)的發(fā)展。

        [1]Boss G, Malladi P, Quan D, Legregni L, Hall H. Cloud computing.IBM white paper,2007. http://download.boulder.ibm.com/ibmdl/pub/software/dw/wes /hipods/Cloud_computing_wp_final_8Oct.pdf

        [2]Rodero-Merinol V, Caceres J, et al. A break in the clouds: Towards a cloud definition. ACM SIG-COMM Computer Communication Review, 2009, 39(1): 50-55

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