蔣海兵,徐建剛,商 碩

(1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,南京 210093;2.江蘇沿海開發(fā)研究院,江蘇 鹽城 224002)

我國區(qū)域差異研究,多數(shù)從三大地帶、省區(qū)級地理單元與縣域地理單元展開[1-2],忽視對小尺度行政地域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本單位探析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究較少。另一方面忽視經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異研究[3]。針對于此,選擇市域范圍,以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究單位,通過提高區(qū)域空間差異的分辨率,更清晰地解析鄉(xiāng)鎮(zhèn)間經(jīng)濟(jì)差異與驅(qū)動因素。統(tǒng)籌城鄉(xiāng)社會發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)差距,是“十六大”提出的重要發(fā)展戰(zhàn)略,摸清鄉(xiāng)鎮(zhèn)空間差異特點與驅(qū)動因素,有利于政府未來宏觀政策的把握。鹽城位于江蘇省中北部,屬于江蘇省欠發(fā)達(dá)地區(qū),截止 2007年末市區(qū)內(nèi)共有 139個鄉(xiāng)鎮(zhèn),經(jīng)濟(jì)差距顯著。研究區(qū)內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)差異有助于認(rèn)清鹽城市的優(yōu)勢和薄弱鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū),統(tǒng)籌市域發(fā)展,為制定科學(xué)合理的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展政策提供參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

收集 1999,2003,2007年鹽城市 139個鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)(2003年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)合并,所以,1999年鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)按2003年行政調(diào)整合并)中的人均 GDP、鄉(xiāng)鎮(zhèn)國民生產(chǎn)總值、就業(yè)人口、固定資產(chǎn)投資等相關(guān)數(shù)據(jù),采用鹽城市1∶10萬鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界數(shù)據(jù),并建立 GIS數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用加權(quán)重心法、空間數(shù)據(jù)探索(ESDA)方法與空間分析技術(shù)來探討鹽城市域差異及其驅(qū)動因素。

1.2 研究方法

應(yīng)用空間中心統(tǒng)計、空間數(shù)據(jù)探索(ESDA)方法與空間分析技術(shù)來探討鹽城市域差異及其驅(qū)動因素。

1.2.1 空間中心統(tǒng)計?？臻g中心統(tǒng)計是描述空間對象分布的基本方法,加權(quán)平均中心是空間中心統(tǒng)計的重要方法之一,選擇不同屬性信息作為權(quán)重,通過賦予空間對象幾何坐標(biāo)不同權(quán)重來得到,對其加權(quán)平均中心的結(jié)果進(jìn)行比較就可以直觀地表現(xiàn)區(qū)域差異。加權(quán)平均中心計算公式如下,即

式中：N為空間對象總數(shù);Xi,Yi為第i個空間對象的坐標(biāo)值(一般為經(jīng)緯度);Wi為第 i個空間對象的屬性信息,如人口等,即為坐標(biāo)值[4]。

1.2.2 空間數(shù)據(jù)探索分析。ESDA分析目的在于探測數(shù)據(jù)的空間屬性,它包括空間自相關(guān)。空間自相關(guān)是檢驗?zāi)骋灰氐膶傩灾凳欠耧@著地與其相鄰空間點上的屬性值相關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo),它包括全局空間自相關(guān)與局部空間自相關(guān)。全局自相關(guān)采用Moran's I指數(shù),用于衡量空間要素的相互關(guān)系,與一般統(tǒng)計學(xué)中相關(guān)系數(shù)類似,其值在正負(fù)1之間。大于0表明存在空間的正相關(guān),反之為負(fù)相關(guān),等于 0則表明不存在空間相關(guān)性。局部自相關(guān)用于彌補(bǔ)全局自相關(guān)對于區(qū)域異質(zhì)性特征的忽視,采用的是 local Moran's I來衡量局部空間自相關(guān)性,從本質(zhì)上看,局域 Moran's I是將全局 Moran's I分解到各個區(qū)域單元,Anselin將其稱為 LISA,即空間聯(lián)系局域指標(biāo)[5]。

1.3 指標(biāo)選取

人均 GDP較好地反映了區(qū)域發(fā)展程度,它被廣泛用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究之中[6]。選取人均 GDP比率,即各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均 GDP與全市鄉(xiāng)鎮(zhèn) GDP平均值之比,反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展水平。選擇人均第一產(chǎn)業(yè)比率,即：各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與全市人均第一產(chǎn)業(yè)平均總產(chǎn)值之比。人均第二產(chǎn)業(yè)比率,即各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與全市人均第二產(chǎn)業(yè)平均產(chǎn)值之比,它們分別反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)與工業(yè)發(fā)展水平。增長幅度采用人均 GDP相對發(fā)展率(nich指數(shù))能較好地測度各地區(qū)在一定時期內(nèi)相對大區(qū)域的發(fā)展速度[7]。其公式為

2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)空間格局分析

2.1 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)格局空間分異特征

2.1.1 低于全市平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)占多數(shù),鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差異呈現(xiàn)先縮小后擴(kuò)大趨勢。結(jié)合圖 1(圖例中括號內(nèi)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù))與統(tǒng)計數(shù)據(jù),從 3個時期 139個鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均 GDP比率看,1999年高于平均水平鄉(xiāng)鎮(zhèn) 54個,偏度值 1.723,峰度值 4.174,低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)高度集中,低于 0.75的鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá) 53個,變異系數(shù) 0.48,全距 2.82。 2003年全距 2.33,偏度 1.035,峰度 1.46,變異系數(shù) 0.45,低于 0.75的鄉(xiāng)鎮(zhèn)減至 43個,超過平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增至61個,相對差異減小。2006年全距 2.64,變異系數(shù) 0.48。2007年全距2.98,變異系數(shù) 0.51,偏度 1.39,峰度 3.06,比率低于0.75的鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)到 51個,低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)增加,超過平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增至 63個,相對差異擴(kuò)大。數(shù)據(jù)反映,1999—2007年高于平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)逐年增加,說明整體經(jīng)濟(jì)水平在提高,變異系數(shù)則反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差距經(jīng)歷了先縮小后擴(kuò)大的過程。

圖 1 1999,2003,2007年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均 GDP比率Fig.1 Yancheng towns'ana lysis of per capita GDP ratio in 1999,2003,2007

2.1.2 高水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)分布于斗龍河以南,低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)集中于灌溉總渠西部,經(jīng)濟(jì)空間格局總體呈現(xiàn)“東南—西北”遞減,經(jīng)濟(jì)重心向東南移動。從圖 1可知,高水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要分布于斗龍河以南的大豐和東臺兩市,兩市內(nèi)低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量逐年減少。中西部射陽河與東線灌溉總渠成為一般水平(人均 GDP比率在 0.75與 1之間)與較低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)(比率在 0.5～0.75之間)的另一個分水嶺。低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)(人均 GDP比率低于 0.5)分布于蘇北灌溉總渠西部兩岸的鄉(xiāng)鎮(zhèn),在空間上呈擴(kuò)大趨勢。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間格局來看,3個時期經(jīng)濟(jì)空間格局總體呈現(xiàn)“東南—西北”遞減態(tài)勢。

1999—2003年鄉(xiāng)鎮(zhèn) GDP總量重心向東偏南約 80°,偏移距離 2.3km。2003—2007年,重心向東偏南移 26°,偏移距離 1.8 km。1999—2007年,重心總體向東偏南51°,偏移距離為 3.9 km。1999—2007年經(jīng)濟(jì)重心總體趨勢為東南走向,表明市域東南部鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長快于西北部。

2.1.3 臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平普遍較高,“增長極”與“發(fā)展軸”帶動能力逐漸增強(qiáng)。從表 1、圖 1可知：1999年最高水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)(人均 GDP比率在 1.5以上)有黃沙港、三倉、新街、安豐、北龍港、秦南等 17個鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中,臨海(距離海邊 10km范圍的有 15個鄉(xiāng)鎮(zhèn))5個,沿 204國道(國道兩邊 1km范圍的有 31個鄉(xiāng)鎮(zhèn))3個,鄰市區(qū)(距離市中心 10km的有 12個鄉(xiāng)鎮(zhèn))3個。較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)(人均 GDP比率在 1.5～1.25之間)15個中有 2個臨海,2個沿 204國道,2個鄰近市區(qū),2個縣城。國道兩邊達(dá)到平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 11個,鄰近市區(qū)達(dá)到平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 5個,臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)達(dá)到平均水平的有 9個。

表 1 不同年份臨海、鄰市區(qū)與沿204國道高經(jīng)濟(jì)水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量分布Tab.1 The number o f high econom ic level tow ns near the sea,adjacent urban areas and along the NationalRoad 204

2003年最高水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)有黃沙港、弶港等 16個鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中,臨海 5個,鄰市區(qū) 2個,沿 204國道 2個。較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 21個,其中,臨海 4個,靠近市區(qū)的 2個,沿 204國道的 5個,縣城及周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn) 4個。國道兩邊達(dá)到平均水平鄉(xiāng)鎮(zhèn) 12個,鄰近市區(qū)達(dá)到平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn) 6個,臨海達(dá)到平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 11個。

2007年最高水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)有黃沙港、大中鎮(zhèn)等 18個鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中,臨海 5個,縣城 1個,鄰市區(qū) 2個,沿國道 4個 。該年大中鎮(zhèn)急速增長,人均 GDP比率達(dá)到 3.31。較高的 20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中沿海 5個,鄰市 4個,沿國道 4個。國道兩邊達(dá)到平均水平鄉(xiāng)鎮(zhèn) 12個,鄰近市區(qū)達(dá)到平均水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn) 9個,臨海達(dá)到平均水平鄉(xiāng)鎮(zhèn) 10個。

比較三期高水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)的人均 GDP比率得知,臨市區(qū)與國道的鄉(xiāng)鎮(zhèn)比率逐年增高,多數(shù)超過臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn),如：潘黃、龍岡、張莊、郭猛、安豐、劉莊、廉貽與新興,體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長“質(zhì)”的提升。分析三期鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)得知：臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平普遍較高,國道“發(fā)展軸”區(qū)域帶動能力日益增強(qiáng),隨著市區(qū)“增長極”壯大,“小馬拉大車”的局面正逐步得到改善。

2.1.4 高增長鄉(xiāng)鎮(zhèn)呈現(xiàn)出向鹽城市區(qū)與大豐市區(qū)集聚增長態(tài)勢。圖 2顯示,1999—2003年增長最快區(qū)域主要為東臺市大部分鄉(xiāng)鎮(zhèn),nich指數(shù)大于 1.5的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多且集中。經(jīng)濟(jì)增長較快為射陽河和斗龍河以之間的鄉(xiāng)鎮(zhèn),nich指數(shù)在 1到 1.5之間。大豐市多數(shù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)增長較慢,整體滯后地區(qū)為灌溉總渠以北的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

2003—2007年快速增長區(qū)為大豐與鹽城市區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)。之前發(fā)展較慢的大豐市,特別是大中鎮(zhèn)及其附近鄉(xiāng)鎮(zhèn)此次成為快速增長重心,2005年大豐港一期工程建成試航,2006年開放一類口岸,國家級港口——大豐港投資建設(shè)帶動了該市鄉(xiāng)鎮(zhèn)快速發(fā)展。隨著 2003年以來城區(qū)擴(kuò)建,鹽城市區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)快速增長。之前增長最慢(nich指數(shù)低于 0.5)的響水縣與濱海縣有所改觀,較多鄉(xiāng)鎮(zhèn) nich值高于 0.5,化工產(chǎn)業(yè)與造船業(yè)建設(shè)拉動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)增長,臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)的重化工產(chǎn)業(yè)園區(qū)初顯對周邊輻射,規(guī)?；砷L和日益拓展的產(chǎn)業(yè)鏈條,帶動周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)相關(guān)行業(yè)起飛。該階段增長最慢地區(qū)為灌溉總渠西部與響水中西部的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

圖 2 1999—2007年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長速度Fig.2 Yancheng towns'analysis of econom ic grow th rate

2.1.5 農(nóng)業(yè)發(fā)展空間格局呈“臨海—內(nèi)陸”遞減態(tài)勢,工業(yè)水平高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)向鹽城市區(qū)與大豐市區(qū)集中。作為江蘇省重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地,鹽城農(nóng)業(yè)在全省經(jīng)濟(jì)比重較高,從 2003年與2007年人均第一產(chǎn)業(yè)比率看,兩期鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)空間格局未發(fā)生明顯變化,基本上呈“臨?！獌?nèi)陸”遞減態(tài)勢(圖 3),臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)、大豐與東臺農(nóng)業(yè)整體發(fā)展水平高。

圖 3 2003年與 2007年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均第一產(chǎn)業(yè)比率Fig.3 Yancheng towns'ana lysis of the p rimary industry in 2003and 2007

從兩期人均第二產(chǎn)業(yè)比率來看(圖 4),工業(yè)格局變化明顯。2003年工業(yè)水平最高(比率在 1.5以上)區(qū)域分三大塊,最大區(qū)域為近湖—龍岡—大岡一線,其次為黃沙港—鹽東一線,最后為東臺南部的溱東—安豐—唐洋一線,較高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)(比率在 1.25和 1.5之間)圍繞最高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)附近,工業(yè)水平高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多分布于鹽徐高速、寧靖鹽高速沿線與市區(qū)附近。2007年最高區(qū)域為市區(qū)與大豐城區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)及東臺西南角的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。2003—2007年高水平工業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展向市區(qū)與大豐縣城集中。市域鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)生產(chǎn)能力集中于中部與西南部,西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)相對滯后。

圖4 2003年與 2007年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均第二產(chǎn)業(yè)比率Fig.4 Yancheng tow ns'analysis of the secondary industry in 2003 and 2007

綜合鄉(xiāng)鎮(zhèn)工農(nóng)業(yè)發(fā)展水平可知,臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平普遍較高,一方面與農(nóng)業(yè)發(fā)展相關(guān),另一方面也與港口建設(shè)相關(guān),包括射陽港、大豐港、陳家港,港口產(chǎn)業(yè)帶動鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)發(fā)展,拉動相關(guān)產(chǎn)業(yè)建設(shè)。

2.2 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)分析

全局自相關(guān)分析得到 1999,2003,2007年人均 GDP的鄉(xiāng)鎮(zhèn)全局 Moran's I指數(shù)分別為 0.39,0.57,0.54,他們都在 0.05顯著性水平下顯著,結(jié)果表明：各鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均GDP存在顯著的空間正自相關(guān)性,表示人均 GDP高的鄉(xiāng)鎮(zhèn)周邊區(qū)域人均 GDP也高,反之亦然。1999—2007年,總體呈現(xiàn)空間正相關(guān)的增長趨勢,表明這段時期鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差異存在相似的趨勢,鄉(xiāng)鎮(zhèn)聯(lián)系日益緊密。為了探求鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長速度的相關(guān)性,對人均 GDP增長速度(nich指數(shù))的全局 Moran's I指數(shù)測試,1999—2003年與 2003—2007年的值分別是 0.403與 0.408,它們都在0.01顯著水平下顯著,反映鄉(xiāng)鎮(zhèn)間發(fā)展速度存在很高的空間相關(guān)性。對于局部相關(guān)性來說,通過 LISA集聚圖與散點圖來說明 nich指數(shù)。兩期散點圖說明高值區(qū)與低值區(qū)空間相關(guān)性好。將散點圖各象限的點展示于地圖中,反映發(fā)展速度空間關(guān)聯(lián)程度。計算區(qū)內(nèi)兩期人均GDP的相對增長率(nich指數(shù))的 LISA值,并且在 Z檢驗的基礎(chǔ)上(p≤O.05)繪制 LISA分布圖(圖 5)。

圖 5 2003年與 2007年 nich指數(shù) LISA集聚圖Fig.5 LISA cluster map of nich indicators in 2003 and 2007

采用文獻(xiàn)[8]的方法,根據(jù)空間關(guān)聯(lián)類型圖(圖 6)、LISA集聚圖(圖 5)與空間關(guān)聯(lián)分析可知鄉(xiāng)鎮(zhèn)增長速度在空間上的相似性,將“低-低”值區(qū)設(shè)為“滯后集聚區(qū) ”,“高-高 ”值區(qū)為 “快速增長區(qū) ”,“低-高 ”值區(qū)為高增長地區(qū)的低值區(qū),設(shè)為“沉降區(qū)”,“高-低”值區(qū)為低增長區(qū)內(nèi)的高值區(qū),為增長“極化區(qū)”。從圖 5,圖 6可知：2003年“滯后集聚區(qū)”分布于射陽河與灌溉總渠以北,響水與濱海境內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)顯著,2007年該區(qū)分布于射陽河以北,以市域西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn)最為顯著。2003年“快速增長區(qū)”集中于建湖、射陽、城區(qū)與東臺市,顯著區(qū)主要在東臺與射陽東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)。2007年該區(qū)分布于鹽城城區(qū)與大豐市區(qū)周邊,顯著區(qū)分布于大豐市鄉(xiāng)鎮(zhèn)。2003年處于“沉降區(qū)”集中于快速增長區(qū)內(nèi)部,顯著鎮(zhèn)有南沈灶鎮(zhèn)與東臺鎮(zhèn)。2003年“極化區(qū)”分布于快速增長區(qū)邊緣,顯著區(qū)有岡東、新坍、南陽、新豐與義豐鎮(zhèn)。2007年“極化區(qū)”顯著鎮(zhèn)有益林鎮(zhèn),“沉降區(qū)”主要分布于東臺與市區(qū)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

圖 6 1999—2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn) nich指數(shù)空間關(guān)聯(lián)類型Fig.6 Spatial interaction types o f the nich indicators from 1999 to 2007

通過三期人均 GDP的全局 Moran's I指數(shù)與兩期nich指數(shù)的全局與局部空間關(guān)聯(lián)分析,可知 1999—2003年增長快的鄉(xiāng)鎮(zhèn)與縣城和市區(qū)相關(guān)聯(lián),近湖鎮(zhèn)、合德鎮(zhèn)、東臺鎮(zhèn)、潘黃鎮(zhèn)與市周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)形成“快速增長區(qū)”主體,東坎鎮(zhèn)、響水鎮(zhèn)對周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)輻射能力有限,不屬該區(qū);2003—2007年,經(jīng)濟(jì)增長快的鄉(xiāng)鎮(zhèn)多數(shù)與市區(qū)和大豐城區(qū)相關(guān)聯(lián)。

增長極理論認(rèn)為：增長極會帶來極化與擴(kuò)散效應(yīng),二者的綜合影響稱為溢出效應(yīng),如果溢出效應(yīng)為負(fù)則有利于增長極發(fā)展,反之,則有利于周邊地區(qū)發(fā)展[9]。關(guān)聯(lián)分析表明區(qū)域增長“引擎”即增長極成長,對周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)引導(dǎo)與輻射效果突出,鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)“快速增長區(qū)”由以縣城帶動主導(dǎo)向市區(qū)與大豐市區(qū)帶動主導(dǎo)轉(zhuǎn)變。從兩期空間類型區(qū)變化來看,滯后集聚區(qū)變化不大,快速增長區(qū)格局變化顯著,大豐市部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)從之前的極化區(qū)和滯后區(qū)及沉降區(qū)轉(zhuǎn)成快速增長區(qū)。

3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差異驅(qū)動因素分析

一般來說,鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)差異與地方投資、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)利潤完成總額及從業(yè)人數(shù)有關(guān)。將 2003年與 2007年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)國民生產(chǎn)總值分別與固定資產(chǎn)投資總額、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)利潤總額及從業(yè)人數(shù)作相關(guān)分析,2003年分別為 0.73,0.67與 0.65,2007年為 0.7,0.596與 0.7,在 0.01水平下顯著相關(guān),鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平與固定資產(chǎn)投資、企業(yè)利潤總額與從業(yè)人數(shù)相關(guān)程度達(dá)到中高度相關(guān)。選擇兩期固定資產(chǎn)投資完成額、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)利潤完成總額與從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù),并取比率(各鄉(xiāng)鎮(zhèn)值與均值的比率)來探析地區(qū)之間驅(qū)動因子差異狀況,按 0.5,0.751,1.25,與 1.5比率將其分為 6組,并對比分析。

在就業(yè)人數(shù)比率上(圖 7,圖例中括號內(nèi)為鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù),下同),2003年就業(yè)人口分布集中于縣城,高于均值的鄉(xiāng)鎮(zhèn) 53個,其中,就業(yè)最多的 12個鄉(xiāng)鎮(zhèn)多數(shù)為縣城,中心城鎮(zhèn)吸納就業(yè)能力強(qiáng)。市域東北臨海與縣城周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)比率較高。較少的鄉(xiāng)鎮(zhèn) 38個(比率在 0.5～0.75之間)分布于射陽、響水與阜寧縣內(nèi)。在 2007年就業(yè)空間格局中,濱海港鎮(zhèn)的就業(yè)比率增長突出。

圖 7 2003年與 2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn)從業(yè)人員比率Fig.7 Tow ns emp loym ent analysis in 2003 and 2007

從固定資產(chǎn)投資完成額比率來看(圖 8),2003年最高水平(比率在 1.5以上)的鄉(xiāng)鎮(zhèn) 21個,分布在東坎鎮(zhèn)、鹽淮路一線的建陽、近湖、慶豐,市區(qū)周邊的潘黃鎮(zhèn)、大岡鎮(zhèn)、龍岡鎮(zhèn),大中鎮(zhèn)及其周邊的萬盈鎮(zhèn)與梁垛鎮(zhèn)等,最高的近湖鎮(zhèn),投資比率達(dá)到 5.8。最低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)(比率在0.5以下)有 30個,主要分布在響水、阜寧西北及射陽的部分鄉(xiāng)鎮(zhèn),最低的通洋鎮(zhèn)比率僅為 0.11,該年投資空間比較集中在鹽城中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)。2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn)投資格局發(fā)生明顯變化,第 1個變化是最高水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 25個,響水縣與濱海縣臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)投資猛增。第 2個變化是市區(qū)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn),龍岡鎮(zhèn)、新興鎮(zhèn)、潘黃鎮(zhèn)、南洋鎮(zhèn)等,潘黃鎮(zhèn)投資比率達(dá)到 6.7,龍岡鎮(zhèn)達(dá)到 5.7,這得益于市區(qū)快速發(fā)展帶來的“溢出效應(yīng)”。第 3個變化是大中鎮(zhèn)投資巨增,由2003年比率的 3.6上升到 2006年的 4.9,再到 2007年的 3.8,大豐港口建設(shè)帶來的“乘數(shù)效應(yīng)”[10]使其周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)吸引了持續(xù)的投資;最低的郭墅鎮(zhèn)僅為 0.13。盡管整體鄉(xiāng)鎮(zhèn)投資之間絕對差異在減少,但是,2003年最高與最低鄉(xiāng)鎮(zhèn)投資比率之比為 53,2007年最高與最低比率之比為 42,絕對差距在縮小,大于均值的鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)也由 48個增至 56個,最低鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)由 30個增至 37個,阜寧與射陽境內(nèi)最低鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)增加,鄉(xiāng)鎮(zhèn)間整體投資差距存在擴(kuò)大的態(tài)勢。

圖 8 2003年與 2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資比率Fig.8 Towns investm ent level analysis in 2003and 2007

2003年企業(yè)利潤總額比率(圖 9),最低水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有 67個,分布較集中,絕大多數(shù)分布在響水、阜寧、濱海與大豐境內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。最高水平的有 20個鄉(xiāng)鎮(zhèn),主要分布在東臺、城區(qū)周邊的潘黃、大岡、龍岡、新興,秦南及鹽淮路一線的近湖、慶豐等鎮(zhèn)。2007年,最低水平鄉(xiāng)鎮(zhèn)減至54個,分布更趨分散。響水與濱海臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)利潤明顯提高,低值區(qū)范圍減少。最高水平的鄉(xiāng)鎮(zhèn)增至 23個,北部沿海的高值鄉(xiāng)鎮(zhèn)明顯增加。

圖 9 2003年與 2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)利潤比率Fig.9 Tow ns business-benefit analysis in 2003 and 2007

根據(jù) 2003—2007年人均 GDP與固定資產(chǎn)投資的增長率(nich指數(shù))找出兩類典型鄉(xiāng)鎮(zhèn)。(1)高投資與高發(fā)展區(qū)。兩類指標(biāo)均在 1.5以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有：大中、潘黃、龍岡 、頭灶 、安 豐 、時堰 、溱東 、南陽 、大中 、西團(tuán) 、郭猛 、益林,該區(qū)分布于大豐城區(qū)與市區(qū)附近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。(2)低投資與低發(fā)展區(qū)。兩類指標(biāo)均在 0.5以下的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有：六套 、南河 、雙 港 、老舍 、運河 、通洋 、羅橋 、公興 、古河 、板湖、陳集、蘆蒲、三灶、郭墅、羊寨、碩集、陳良、合利與吳灘鎮(zhèn),其中,南河的企業(yè)利潤比率為 0.8,其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)均在0.5以下,該區(qū)集中于響水中西部與阜寧西北部鄉(xiāng)鎮(zhèn),不僅是全市經(jīng)濟(jì)增長滯后的鄉(xiāng)鎮(zhèn),也是企業(yè)低利潤區(qū)。

將2003年與2007年鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定資產(chǎn)投資完成額分別與就業(yè)人口及企業(yè)利潤作相關(guān)分析,2003年相關(guān)性達(dá)到0.599與 0.737,2007年達(dá)到 0.663與 0.714,相關(guān)程度為中高度相關(guān),吸引投資是加快鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵。上述分析表明：大豐港投資與響水、濱?；ぎa(chǎn)業(yè)投資帶來的“乘數(shù)效應(yīng)”拉動了關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè),促進(jìn)了當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè),增加了企業(yè)利潤,推動了鄉(xiāng)鎮(zhèn)快速發(fā)展,反之,投資匱乏則會加劇落后鄉(xiāng)鎮(zhèn)的貧困局面。

4 結(jié)論

1999—2007年鹽城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)相對差距先減小后擴(kuò)大,空間格局呈現(xiàn)“東南—西北”遞減態(tài)勢。臨海鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)水平普遍較高,市區(qū)、港口作為“增長極”與國道“發(fā)展軸”的區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶動能力逐漸增強(qiáng),高增長鄉(xiāng)鎮(zhèn)向大豐市區(qū)與鹽城市區(qū)集聚。農(nóng)業(yè)發(fā)展空間格局呈“臨?！獌?nèi)陸”遞減態(tài)勢,高水平工業(yè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的向市區(qū)與大豐市區(qū)集中。

市域內(nèi)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與增長速度存在較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。空間關(guān)聯(lián)類型劃分直觀地表現(xiàn)了鄉(xiāng)鎮(zhèn)間空間關(guān)系,印證了增長極對周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的輻射組織作用?？焖僭鲩L區(qū)由以縣城帶動主導(dǎo)逐漸向鹽城市區(qū)與大豐市區(qū)帶動主導(dǎo)轉(zhuǎn)變。“承接發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,政策向蘇北傾斜,改善交通條件,加快市區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚”,這些區(qū)域協(xié)調(diào)政策促進(jìn)了鹽城城市經(jīng)濟(jì)建設(shè),日趨強(qiáng)大的市區(qū)增長極釋放出來的“溢出效應(yīng)”惠及周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)。政府重大基礎(chǔ)設(shè)施項目投資產(chǎn)生的“乘數(shù)效應(yīng)”帶動民間相關(guān)項目投資,大豐港建設(shè)促進(jìn)周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)快速增長。響水、濱?？h積極促進(jìn)化工產(chǎn)業(yè)推動落后地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長,“增長極”的形成加快當(dāng)?shù)嘏c周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)擺脫貧困落后局面。

吸引投資是促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵,對市西北部低投資、低增長與低發(fā)展的鄉(xiāng)鎮(zhèn)應(yīng)給予必要政策扶持,扼制惡性的“馬態(tài)效應(yīng)”,注重挖掘地方特色行業(yè),加強(qiáng)對該地區(qū)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資力度,改善投資環(huán)境,引導(dǎo)企業(yè)進(jìn)駐,扶持龍頭企業(yè),孵化地區(qū)增長極,培育地區(qū)支柱產(chǎn)業(yè),帶動經(jīng)濟(jì)增長,逐步扭轉(zhuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)間發(fā)展差距擴(kuò)大化趨勢。根據(jù)非均衡理論,在生產(chǎn)要素有限情況下,集中建設(shè)主要的增長極與發(fā)展軸,增強(qiáng)其擴(kuò)散能力,輻射周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn),促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。

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