麻省理工學(xué)院的研究人員最新的研究表明：隨著人際網(wǎng)絡(luò)變得越來越大，他們往往能聚合出對分布在他們之間的信息的準(zhǔn)確了解。

“這篇論文的重要性在于指出這一過程通常是發(fā)生在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)中，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)里你無法知道每個(gè)人都在做什么，也不能通過隨機(jī)抽樣知道一個(gè)抽樣的人群在做什么，你只能知道你的網(wǎng)絡(luò)中的朋友們都在做什么。”康奈爾大學(xué)的教授喬恩克萊因伯格說。

麻省理工學(xué)院的研究還認(rèn)為信息通路的危險(xiǎn)不像以往的研究表明的那樣可怕。研究人員開發(fā)了一個(gè)數(shù)學(xué)模型，描述了社交網(wǎng)絡(luò)的成員如何基于他們友鄰的決定來作出自己的決定。該模型假設(shè)有一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有一個(gè)適用于所有成員的正確決定，但一些成員可能會有錯(cuò)誤的信息。研究人員發(fā)現(xiàn)，如果沒有對確定性的限制，一個(gè)增長的社會網(wǎng)絡(luò)將最終收斂于正確的決定。 “我們正在做的是以一種更為博弈論的方式來看待這個(gè)問題。”麻省理工學(xué)院的Daron Acemoglu說。