摘要：傳統(tǒng)的均值漂移算法是基于顏色直方圖的迭代跟蹤算法，在跟蹤目標出現(xiàn)尺度變化的情況下，其跟蹤結果往往出現(xiàn)偏差，甚至跟蹤失敗。鑒于此，提出了一種基于空間邊緣方向直方圖的均值漂移跟蹤算法，使用空間分布和紋理信息作為匹配信息，將卡爾曼預測器融于均值漂移跟蹤算法。實驗表明，該方法能在尺度縮放等復雜背景下對目標進行準確有效的跟蹤。

關鍵詞：空間邊緣方向直方圖；均值漂移算法；卡爾曼預測器；視頻目標跟蹤