在通往成功的道路上，我們應(yīng)該懂得一些概率學(xué)知識。在經(jīng)濟(jì)和社會生活中處處能用到概率學(xué)知識，就在應(yīng)聘、面試、談戀愛、結(jié)婚、生子和買彩票等也都涉及到概率學(xué)知識。

猴子也能寫出世界名著?

即使成功的概率只有1%，我們也不應(yīng)該放棄努力。

即使成功概率只有1%，如能嘗試450次，也有99%的可能取得最后的成功。假設(shè)找到脾氣相投的伴侶的概率只有1%，只要肯花時(shí)間與450名女性相親，至少有1位會讓你滿意。不要大驚小怪!現(xiàn)實(shí)中，就有人進(jìn)行過類似的嘗試。

你應(yīng)該聽說過肯德基吧!它的創(chuàng)始人山德士上校把特制的炸雞配方和連鎖經(jīng)營的方式四處推廣，結(jié)果遭遇了1005次拒絕。在第1006次推銷時(shí)，山德士才獲得了認(rèn)可，最后大獲成功。還有，大發(fā)明家托馬斯·愛迪生經(jīng)歷了近10000次的失敗才發(fā)明了燈泡。

即使成功的概率只有0.5%，如能嘗試2000次，也可能使成功概率達(dá)到99.9956%。

再舉一個(gè)例子。目前全世界最暢銷的書應(yīng)該要數(shù)《哈里·波特》?？墒?，您知道嗎?在《哈里·波特》出名前，它的作者J·K·羅琳只是一個(gè)在咖啡館的角落寫故事的單身媽媽。寫完《哈里·波特》之后，羅琳曾經(jīng)將書稿連投8家出版社，但都遭到了拒絕，直到第九次投稿才被采用得以出版?，F(xiàn)在，曾經(jīng)拒絕過她的那8家出版社一定都十分后悔。

由此可見，不管成功的概率有多小，只要不斷地努力、不停地付出，就可以提高成功的概率，使它越來越接近100%。

我再給大家講一個(gè)和概率相關(guān)的有趣例子，那就是猴子也能寫出莎士比亞的名著。

讓猴子敲打打字機(jī)，并給它無限長的時(shí)間。從理論來說，總有一天猴子也能寫出和莎士比亞的名著一模一樣的作品。當(dāng)然，這只是一個(gè)極端的例子。然而，這個(gè)例子從概率的角度說明了“只要不斷努力，就會成功”的道理。

連續(xù)發(fā)生兩次的事情為什么還有第三次?

有一次，我和客戶約好第二天上午見面洽談生意。結(jié)果，對方由于有其他重要的事情而取消了會面，我只得約他第二天上午的同一時(shí)間見面。

可是，第二天早晨，那個(gè)客戶又打來電話，說由于時(shí)間關(guān)系不得不取消見面。就這樣，客戶爽約了2次。我想，如果再約他，他是不是還會爽約呢?

和其他上班族一樣，我每天都要在上班高峰時(shí)段搭乘地鐵去公司。在這個(gè)時(shí)段，地鐵擁擠得就像沙丁魚罐頭一樣，根本不可能有空座?？墒怯幸惶?，我的運(yùn)氣非常好，一上車就發(fā)現(xiàn)了空座。到了吃午飯時(shí)間，我常去一家很火的餐廳。平時(shí)我都得排上20多分鐘才有空桌，可那次我一到餐廳就有空桌，真是太幸運(yùn)了。

就像這樣，不管是好運(yùn)還是霉運(yùn)常常會連續(xù)發(fā)生。就像有句俗語所說的那樣——“有二必有三”。這句俗語是從經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出來的，相信很多朋友都有類似的經(jīng)歷吧。

其實(shí)，“有二必有三”這句俗語也可以用概率學(xué)的知識來解釋。為便于大家理解，我以拋硬幣為例來進(jìn)行解釋。將1枚硬幣連拋5次，每次出現(xiàn)正面或反面的概率都是5%。

在這5次中，是正面與反面交替出現(xiàn)的情況多呢?還是3次以上出現(xiàn)同一面的情況多?我們憑直覺判斷，似乎應(yīng)該是正反面交替出現(xiàn)的情況多一些。然而，事實(shí)并非如此。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)，連拋5次硬幣，一共會出現(xiàn)32種情況。其中，連續(xù)3次以上出現(xiàn)同一面的情況有16種，占所有情況的50%。另一方面，正反面交替出現(xiàn)的情況只有2種，概率為6.25%。這和5次全是同一面的概率是一樣的。因此，正反面交替出現(xiàn)的情況相對比較少。

當(dāng)然，在現(xiàn)實(shí)生活中，事情發(fā)生的概率并不都像拋硬幣出現(xiàn)正反面那樣都是50%。不過，至少概率為50%的事情連續(xù)發(fā)生的概率要高過交替出現(xiàn)的概率。

偶然的一致其實(shí)并不少見

很多公司每年都會舉行圣誕晚會，而晚會的最后一個(gè)活動大多是交換禮物。參加者每人事先準(zhǔn)備一份禮物，交給晚會組織者，由組織者給這些禮物編號。最后，大家通過抽簽領(lǐng)取禮物。假如今年公司的圣誕晚會一共有100人參加，如果最后抽簽交換禮物時(shí)，你領(lǐng)到的居然是自己準(zhǔn)備的禮物，這真是太有戲劇性了!

出現(xiàn)這樣的情況的概率確實(shí)并不高。不過，這種所謂的“偶然的一致”發(fā)生的概率遠(yuǎn)比我們想象的高。在上面的例子中，共有100人交換禮物，其中肯定有人拿到自己準(zhǔn)備的禮物，這種概率為63%。概率居然有這么高，你會不會有些吃驚呢?

概率為63%意味著很有可能會有人領(lǐng)到自己準(zhǔn)備的禮物。不過，我們并不知道這個(gè)人到底是誰。

其實(shí)，只要參加人數(shù)在4人以上，這個(gè)概率就永遠(yuǎn)是63%，這就是說其中肯定有人會拿到自己準(zhǔn)備的禮物的概率為63%。

只有4個(gè)人時(shí)，如果有人拿到自己的禮物，那么沒有什么稀奇的，因?yàn)檫@與人數(shù)太少有很大的關(guān)系。如果人數(shù)很多，發(fā)生這種情況的概率雖然高達(dá)63%，但還是會讓人覺得不可思議。

我再來舉幾個(gè)例子。在小學(xué)某個(gè)班，全班同學(xué)通過抽簽的方式調(diào)換座位。有人抽到自己以前座位的概率為63%。把一副共52張的撲克牌分別發(fā)給52個(gè)人，然后再收上來，洗牌后再分發(fā)下去。有人2次拿到同一張牌的概率也為63%。下雨了，員工們都打著雨傘去上班。到公司后，大家都把雨傘寄存在前臺。下班時(shí)，前臺的工作人員會隨機(jī)給每名員工發(fā)一把雨傘，其中有人拿到原來雨傘的概率還是63%。

由此可見，當(dāng)這樣的事情發(fā)生在我們自己身上，會感到不可思議。其實(shí)，這樣的事情會經(jīng)常發(fā)生。

朋友的朋友，都是朋友?

最近，網(wǎng)上流行建立一種“交友博客”。我們在網(wǎng)上建立博客后，不僅可以通過公開日記、分享照片等方式尋找志趣相投的朋友，而且還可以和朋友們在博客上交換意見。

在日本，第一個(gè)提供這種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的網(wǎng)站名做“mixi”。如今，“mixi”在同類網(wǎng)站中擁有最多的注冊用戶。只要在“mixi”成功注冊，就可以擁有自己的博客主頁。在那里，不僅可以發(fā)表文章、公開日記，還可以把好的照片、視頻和音樂與大家分享。此外，網(wǎng)友還可以訪問博客、自由發(fā)表評論或留言。

假設(shè)訪問我們博客的人都算朋友，而且他們不會重復(fù)訪問;假設(shè)1個(gè)人的博客有50個(gè)人訪問，那么朋友的朋友有50×50×50=125000人;朋友的朋友的朋友則有50×50×50×50=625萬人。

由此可見，透過4層的朋友關(guān)系，朋友總數(shù)就可以擴(kuò)張到625萬人，這相當(dāng)于涵蓋了“mixi”網(wǎng)站的所有注冊會員。

透過5層朋友關(guān)系，朋友總數(shù)將多達(dá)3億1250萬人。不過，在現(xiàn)實(shí)中，網(wǎng)友們會重復(fù)訪問，因而實(shí)際人數(shù)并沒有我們之前在一定假設(shè)條件下計(jì)算的多，但也用不了幾層關(guān)系就能涵蓋“mixi”網(wǎng)站的所有注冊會員。

如果換到現(xiàn)實(shí)世界中，假設(shè)每個(gè)人從出生到現(xiàn)在，一共認(rèn)識500個(gè)人，那么朋友的朋友一共會有25萬人，朋友的朋友的朋友就可以達(dá)到1億2500萬人。

為了便于計(jì)算，我們假設(shè)日本的總?cè)丝跒?億，現(xiàn)在來計(jì)算一下初次見面的人可能是自己朋友的朋友的朋友的概率是多少(首先要計(jì)算出自己認(rèn)識的500人與對方認(rèn)識的500人互不認(rèn)識的概率，再用1減去這個(gè)概率就可以得到要求的概率)。最后的計(jì)算結(jié)果為70%。這就是說，如果每個(gè)日本人都認(rèn)識500個(gè)朋友(也是日本人)的話，第一次見面的人有70%的可能是自己朋友的朋友的朋友。

你也許經(jīng)常參加朋友的婚禮，在婚禮上，我們經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)新郎一方和新娘一方的了人都互相認(rèn)識。

(選自《每天懂一點(diǎn)成功概率學(xué)》，出版:陜西師范大學(xué)出版社，責(zé)任編輯:戈壁，定價(jià):24.80元)

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