用文字搜索引擎來找圖片，終歸像是檔案翻檢。用畫在破紙上的線條草稿來搜圖片，才是圖片搜索的王道。

在Marc的文案中，表現(xiàn)家庭聚會主題的配圖上還差一只撒歡的狗，他打算在谷歌上找一只，然后用Photoshop合成。在谷歌搜索的對話框中，敲入“dog jump”的關(guān)鍵字，逐頁瀏覽，直到8、9頁的時候，Marc失去了耐性。

搜索結(jié)果令他哭笑不得，有一只滿臉無辜的狗原地不動地看著鏡頭，因為“jump”是它的名字;另一張圖片是一組建筑物，完全沒有狗這個主角，在圖片來源中能發(fā)現(xiàn)，圖片是某只狗跳出窗外自殺的案發(fā)現(xiàn)場。究竟哪里出了岔子?

用一個暗示搜圖片

Marc的主要工作是文案設(shè)計，用了14年P(guān)hotoshop，經(jīng)常處理一些圖文并茂的文案。在澳大利亞的蘋果論壇(MacTalk)上混了4年的Marc發(fā)現(xiàn)了一款圖片搜索工具，與他慣常使用的用文字找圖的谷歌不同，這款Sketch2photo采取的作法是“用圖找圖”。

Marc是通過一段視頻和一篇10頁的論文才了解到它的使用方法的。然而，在清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系可視媒體研究中心的服務(wù)器上， 我們能找到Sketch2photo的試用版?！白層嬎銠C(jī)去識別圖像是一件很難的事情，我們希望能夠找到解決的方法?！盨ketch2photo研發(fā)小組的兩名技術(shù)人員程明明和陳韜說。

讓Marc意外的是，Sketch2photo動態(tài)教學(xué)里的例子就是一只銜著飛盤跳躍的狗，在類似畫圖工具的白屏上，用鼠標(biāo)畫一個橢圓形，再畫一個狗的輪廓，輸入標(biāo)簽，也就是給你的輪廓命名“frisbee”和“dog jump”，一張角度、高度適中的拉布拉多銜飛盤的圖片在第一頁就出現(xiàn)了，如果想要加棵樹或者加個人做背景，那也不過是加幾個英文單詞、畫幾個多邊形的事兒。

在一段文字當(dāng)中找“人”這一個字很簡單，因為人能讀懂的文字背后是計算機(jī)也認(rèn)得的代碼，但是在一堆圖中找有人的就完全不一樣了，計算機(jī)的眼里只看得到數(shù)據(jù)和文字，圖像卻無法跟關(guān)鍵字匹配。然而在程明明看來，只要寫一段設(shè)定好的程序，就能實現(xiàn)用戶眼中神秘的以圖找圖的功能，這是因為“計算機(jī)識別圖像是根據(jù)圖片上每一個點的位置上的顏色值”。

相較之前的海量找圖，Marc認(rèn)為，Sketch2photo這種用輪廓換圖片的方法簡直就是全自動的，但是研發(fā)成員的真正用意是—人機(jī)交互。“我們其實不想完全依靠計算機(jī)把圖片找到，而是希望能在這里加入一些人機(jī)互動的環(huán)節(jié)。人需要首先給計算機(jī)一個很簡單的提示，說想要一個什么樣的輪廓，比如一只狗，它是跳起來的還是蹲在那里的，然后計算機(jī)去完成搜索任務(wù)?！?/p>

再會畫畫也白搭

身為設(shè)計師的M a r c ， 當(dāng)然不會像Sketch2photo動態(tài)教學(xué)中的例子那樣，畫一根直線就當(dāng)作狗尾巴了，他會精心繪制一條比例得當(dāng)、粗細(xì)適中、毛絨感真實的尾巴，但是在Sketch2photo研發(fā)過程中的實驗證明，用戶再會畫畫也白搭。

用Sketch2photo搜索新郎和新娘在夕照中擁吻的圖片，藝術(shù)家或者插畫師花大半天勾勒出婚紗的頭紗、裙擺，新郎的燕尾服，而三歲小孩花兩秒畫一個等腰梯形，只要他們都給這個梯形一個“wedding kiss”的標(biāo)簽，就很可能找到的是同一張圖?！癝ketch2photo結(jié)合了之前計算機(jī)基于文字搜索的已有成果，加上我們設(shè)計的用輪廓找圖的方法，以及計算機(jī)依據(jù)顏色值尋找目標(biāo)圖片的手段，才給出用戶最終結(jié)果。”

以前，Marc用Photoshop摳圖，放在需要的背景里，圖層混合、執(zhí)行濾鏡、描邊、扭曲、旋轉(zhuǎn)等等進(jìn)行圖片合成這些經(jīng)常要熬夜的工作，在Sketch2photo這邊，都交給計算機(jī)來做行了，用戶要做的就是把腦海中的圖片畫成若干個由輪廓組成的草圖上傳就可以了。

“我們得到的其實是無數(shù)張新郎、新娘，無數(shù)張夕陽的圖片，然后按照用戶輸入的英文標(biāo)簽，找到最優(yōu)化的匹配，把這些圖摳出來，再進(jìn)行合成，但是這個過程人是看不見的，由計算機(jī)自動完成了?！?/p>

“除了輪廓，用戶甚至還可以上傳一張樣圖?！盨ketch2photo會根據(jù)這張樣例的實圖，找出更多類似的圖片。如果還想加上海鷗、帆船做遠(yuǎn)景，那么就在已經(jīng)找到的實圖上再加一些輪廓，再上傳。

創(chuàng)意與搜索引擎共進(jìn)化

當(dāng)年一款“光影魔術(shù)手”圖片處理軟件，解救了一批Photoshop的初級玩家，讓他們也可以隨意制造出LOMO和反轉(zhuǎn)片的效果?，F(xiàn)在，Sketch2photo則把對圖片有需求的用戶，從海量圖庫中解救出來。

服務(wù)器下載圖片和完成摳圖，再做出前景后景分析等預(yù)處理之后，保存下經(jīng)過處理的圖片網(wǎng)址，就等著用戶上門了。不管是輪廓還是樣圖，即使用戶是好萊塢的名導(dǎo)，也能得到一個滿意的答復(fù)。

當(dāng)年的執(zhí)導(dǎo)《泰坦尼克號》的詹姆斯卡梅隆曾用手繪的方式呈現(xiàn)電影十幾個主要場景的分鏡頭，如果用Sketch2photo來完成這些工作，或許他就不用管素描的陰影和角度，只需勾出幾個輪廓就可以了。即使對搜索結(jié)果不滿意，只需在樣圖上加工就好了，那樣也絕不會導(dǎo)致電影的拍攝超時、超支。

用Sketch2photo找圖的過程，同時也是用戶想法的加工工程，在勾勒出每一個單一輪廓后，Sketch2photo會通過排列組合給出意想不到的結(jié)果。

不過，Sketch2photo現(xiàn)階段仍然只適合比較簡單的場景，“如果要找某個明星，那還是用文字搜索快，除非你把名字給忘記了”。