摘要：為了自動確定圖像分割的最佳閾值，提出了一種基于改進(jìn)遺傳算法的圖像分割方法，即利用這種改進(jìn)遺傳算法對二維Otsu圖像分割函數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，該方法能夠根據(jù)個體適應(yīng)度大小和群體的分散程度自動調(diào)整遺傳控制參數(shù)，從而能夠在保持群體多樣性的同時加快收斂速度，最后得到圖像分割的最佳閾值，克服了傳統(tǒng)遺傳算法的收斂性差、易早熟等問題。在理論分析和仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)中，與二維0tsu圖像分割法和基于基本遺傳算法的圖像分割法相比，使用該方法得出的閩值范圍更加穩(wěn)定，閾值計算時間有極大的提高，更能滿足圖像處理的實(shí)時性要求。

關(guān)鍵詞：遺傳算法；圖像分割；閣值

中圖分類號：TP3ll；TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-3695(2009)11－4364-04