摘要：介紹了一種利用深度信息的仿射區(qū)域檢測器。這種方法在視角變換的情況下能自動檢測出圖景中同一物理區(qū)域，為后續(xù)的識別算法提供了堅(jiān)實(shí)的特征檢測基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域有廣闊的應(yīng)用前景。該方法是基于尺度空間理論，這個(gè)理論已經(jīng)在自動尺度選擇中有較成熟的應(yīng)用。提出了利用深度信息估計(jì)出3D物體模型的算法，并生成相應(yīng)的仿射不變的高斯尺度空間，并給出從3D到2D的投射變換的高精度估計(jì)方法，以補(bǔ)償投射變換造成的扭曲形變。因此對特征檢測的可靠性將有明顯的提高。為了評估本算法的魯棒性，進(jìn)行了不同視角的真實(shí)圖片與合成圖片的實(shí)驗(yàn)，并與其他現(xiàn)有的仿射不變檢測器進(jìn)行了比較。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺；圖像識別；特征檢測；尺度空間；仿射不變檢測器

中圖分類號：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1001-3695(2009)11—4338-04