摘要：將TLs、LMs和約束反Hebbian自學(xué)習(xí)算法統(tǒng)一起來，指出LMs算法和約束反Hebbiall自學(xué)習(xí)算法是兩個(gè)特例。研究了TLS自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法在諧波檢測(cè)中的應(yīng)用，并將這種方法推廣到三相系統(tǒng)中。所研究的檢測(cè)方法同時(shí)適用于單相和三相對(duì)稱非對(duì)稱負(fù)載電流的諧波檢測(cè)，可對(duì)諧波電流、無功電流以及負(fù)序電流進(jìn)行分別或綜合檢測(cè)。仿真實(shí)驗(yàn)證明，在跟隨性能和誤差性能方面，單相TLs算法要優(yōu)于單相LMs和約束反Hebbian算法，而三相TLs檢測(cè)方法的性能要明顯優(yōu)于按單相的TIs檢測(cè)方法。

關(guān)鍵詞：牛頓算法；總最小二乘估計(jì)；自適應(yīng)；諧波檢測(cè)

中圖分類號(hào)：rrP311

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001－3695(2009)11—4057－03