摘要：介紹了用戶Agent、個(gè)性化信息Agent這兩種模型的構(gòu)建方法以及需要注意的問題。

關(guān)鍵詞：智能Agent；個(gè)性化信息服務(wù)模型；用戶Agent；個(gè)性化信息Agent

引言

數(shù)字圖書館的資源是海量的。根據(jù)不同用戶的信息需求，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)是數(shù)字圖書館所追求的重要目標(biāo)。目前的數(shù)字圖書館服務(wù)離此目標(biāo)還有一定距離，原因之一就是缺少一種更為智能化的信息服務(wù)技術(shù)。智能Agent因其具有自主性、代理性、適應(yīng)性和協(xié)作性等特征已得到廣泛的應(yīng)用。將智能Agent引入信息服務(wù)之中，為用戶提供個(gè)性化服務(wù)是信息服務(wù)的發(fā)展趨勢。

1 智能Agent的特征及其在個(gè)性化信息服務(wù)中的功能

智能Agent能根據(jù)用戶需要，代理用戶自動地完成各項(xiàng)工作，并能推測用戶的意圖，自主制定、調(diào)整和執(zhí)行工作計(jì)劃。一般認(rèn)為，智能Agent應(yīng)具有如下特征：①智能性。能感知環(huán)境，具有推理或智能計(jì)算功能，能分析用戶的需求，在運(yùn)行過程中動態(tài)地收集信息，不斷調(diào)整和修改自身功能。②代理性。能代表用戶完成某些工作或代理用戶軟件與其他軟件進(jìn)行通信和聯(lián)系。③自主性。能在沒有外界因素干預(yù)的情況下持續(xù)運(yùn)行，并能控制自身的行為和狀態(tài)。④協(xié)作性。Agent自主但不孤立，它能同其它Agent主體進(jìn)行信息交換，也能借助于通訊機(jī)制與其他Agent進(jìn)行協(xié)作來達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。⑤適應(yīng)性。Agent具有學(xué)習(xí)能力，不僅能對外界環(huán)境的變化作出反應(yīng)，而且能夠采取一種面向目標(biāo)的行為。⑥可信賴性。智能Agent能準(zhǔn)確地、可信地代表用戶，這是Agent能否被用戶接受的關(guān)鍵。

Agent作為一種全新的信息服務(wù)技術(shù)，具有不斷學(xué)習(xí)、適應(yīng)用戶需求變化的能力，能為用戶提供個(gè)性化信息服務(wù)。具體來說，應(yīng)用于個(gè)性化信息服務(wù)的智能Agent主要完成以下功能：①智能搜索。分析和預(yù)測用戶需求，自動查找相關(guān)信息。②導(dǎo)航與解惑。告知用戶所需資源的位置，并借助豐富的信息資源體系回答用戶提出的特定問題。③信息過濾。按照用戶的條件，對重復(fù)或無用的信息進(jìn)行過濾和篩選。④知識挖掘。對相關(guān)信息進(jìn)行分門別類的整理，并從大量的數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的信息和知識。⑤信息推送。及時(shí)把用戶定制或感興趣的信息發(fā)送給用戶。

2 利用智能Agent構(gòu)建個(gè)性化信息服務(wù)模型

基于Agent的個(gè)性化信息服務(wù)能夠?yàn)槊總€(gè)或每類用戶“量體裁衣”，為不同用戶提供具有針對性的信息服務(wù)。一個(gè)完整的個(gè)性化信息服務(wù)模型主要由用戶Agent、個(gè)性化信息Agent等多個(gè)模型組成。

個(gè)性化信息服務(wù)模型中，用戶Agent主要對用戶的特征、興趣、偏好、需求等信息進(jìn)行描述，以確立用戶所需信息服務(wù)的類型。個(gè)性化信息Agent主要將個(gè)性化信息從全局信息空間中分離出來。而功能強(qiáng)大的信息搜索和友好的用戶界面是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化信息服務(wù)的重要保障。

2.1 用戶Agent模型的構(gòu)建

構(gòu)建用戶Agent模型是實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的前提和基礎(chǔ)。用戶Agent模型主要實(shí)現(xiàn)用戶信息獲取、用戶信息分析和用戶信息更新等功能。

(1)用戶信息獲取。主要是獲取用戶活動信息，建立用戶信息庫，為模型提供必要的數(shù)據(jù)源。用戶信息庫應(yīng)盡可能完整地記錄用戶的基本情況，不僅包括用戶姓名、專業(yè)、身份、單位等信息，而且還包括用戶的興趣、愛好、研究領(lǐng)域等情況。目前，獲取用戶信息的方法有：一是人機(jī)交互法。在圖書館主頁上提供個(gè)性化服務(wù)的注冊入口，讓用戶自己登記感興趣的專業(yè)、方向，想獲得的信息以及獲取方式、時(shí)間等。二是監(jiān)視跟蹤法。主要通過帶有Agent的瀏覽器來監(jiān)視、跟蹤用戶的行為，并把用戶輸入的主題詞、關(guān)鍵詞、瀏覽頁面及操作等信息記錄下來，經(jīng)過分類與整理，充實(shí)到用戶信息庫中。通常，用戶瀏覽的頁面和瀏覽行為最能全面反映用戶的興趣；用戶的Bookmark和保存整理的文檔雖不能全面地反映用戶的興趣，但能很好地反映用戶關(guān)注的信息；用戶的借閱信息、咨詢記錄和下載記錄也能較好反映用戶的興趣愛好。三是系統(tǒng)導(dǎo)入法。通過合作與交流，將其它數(shù)字圖書館、信息服務(wù)機(jī)構(gòu)、文獻(xiàn)資源共享聯(lián)合體等有關(guān)用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)入個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)。

(2)用戶信息分析。為了開展個(gè)性化服務(wù)，必須了解用戶，加強(qiáng)對用戶信息的分析，確定用戶興趣模型。為此，可通過對用戶分類、聚類、時(shí)間序列模式分析，抽象出每類用戶的普遍性需求和個(gè)性化需求，并建立一系列關(guān)聯(lián)規(guī)則。還可以通過曲線圖解法，確定網(wǎng)站中頻繁訪問的路徑和發(fā)現(xiàn)用戶引用頁面的頻率，從中找出用戶的興趣愛好，不斷調(diào)整、修改網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，以更好地開展個(gè)性化服務(wù)。

(3)用戶信息更新。在大多數(shù)情況下，用戶的興趣并不是專一的，而是不斷變化的。因此，基于Agent的信息服務(wù)系統(tǒng)必須有較強(qiáng)的適應(yīng)能力和學(xué)習(xí)能力，能不斷跟蹤和分析用戶變化，動態(tài)地調(diào)整用戶興趣的權(quán)重或修改用戶興趣模型的結(jié)構(gòu)，使其逐漸貼近用戶個(gè)性需求。為了提高服務(wù)質(zhì)量，系統(tǒng)應(yīng)要求用戶對所提供的信息做出反饋，并對反饋的信息進(jìn)行分析和處理，不斷補(bǔ)充和完善用戶信息庫。

2.2 個(gè)性化信息Agent模型的構(gòu)建

目前，構(gòu)建個(gè)性化信息Agent模型的方法主要有以下幾種：

(1)信息抽取法。信息抽取就是自動從文本信息中抽取所需要的內(nèi)容。與信息檢索不同，它突破了信息檢索中必須由人來閱讀、理解、抽取信息的局限，實(shí)現(xiàn)了信息的自動查找、理解和抽取。信息抽取的處理過程是：首先進(jìn)行詞法分析，然后進(jìn)行名稱識別，對各種名稱進(jìn)行匹配，標(biāo)識特殊詞組；接著進(jìn)行句法分析，得到句子的名詞詞組、動詞詞組等成分；隨后進(jìn)行模式匹配，得到實(shí)體內(nèi)容，進(jìn)行一致性分析，對指代、省略等不確定信息進(jìn)行相關(guān)性分析；最后填充模板，得到信息抽取結(jié)果。

(2)信息過濾法。信息過濾是根據(jù)用戶需求過濾掉那些不感興趣或無用的信息。常用的信息過濾方法有兩種：一是基于內(nèi)容的過濾方法。主要利用關(guān)鍵詞將信息與用戶描述文件進(jìn)行匹配計(jì)算，具有簡單、有效等優(yōu)點(diǎn)。其缺點(diǎn)是難以區(qū)分信息的特征與形式，只能發(fā)現(xiàn)那些與用戶曾經(jīng)感興趣的信息相近的信息，而不能為用戶發(fā)現(xiàn)新的感興趣的信息。二是基于協(xié)作的過濾方法。主要跟據(jù)用戶的相似性來推薦信息。其優(yōu)點(diǎn)是能夠發(fā)現(xiàn)新的、用戶可能感興趣的信息。缺點(diǎn)是在系統(tǒng)使用之初，由于系統(tǒng)信息還未獲得足夠多的評價(jià)，因而很難利用這些評價(jià)來發(fā)現(xiàn)相似的用戶，隨著用戶和信息的逐漸增長，這種方法的性能將會降低。上述兩種過濾方法各有利弊，應(yīng)綜合利用這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)，構(gòu)建混合型的信息過濾模式，以提高信息過濾的性能。

(3)信息共享法。個(gè)性化服務(wù)系統(tǒng)中每個(gè)用戶的信息Agent并不是孤立的，它們可以通過相互合作構(gòu)成一個(gè)MAS(Multi-Agent System)。MAS的合作求解能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過單個(gè)Agent，這是MAS產(chǎn)生的最直接原因。MAS通過Agent的合作，使每個(gè)用戶擁有一個(gè)或多個(gè)Agent，這些Agent推薦的信息在內(nèi)容上都有相關(guān)性，克服了單個(gè)信息Agent功能不強(qiáng)的缺陷。多Agent之間的合作是通過多Agent協(xié)商協(xié)議來完成的。協(xié)商協(xié)議是MAS實(shí)現(xiàn)協(xié)同、協(xié)作、沖突消解和矛盾處理的關(guān)鍵。信息Agent之間一旦達(dá)成合作協(xié)議，多個(gè)信息Agent的個(gè)性化信息模型就構(gòu)成一個(gè)邏輯體，每個(gè)信息Agent就將自己和伙伴Agent的信息文檔推薦給相關(guān)用戶，用戶能享用整個(gè)Agent系統(tǒng)所提供的信息。

3 需要注意的問題

3.1 用戶信息需求的準(zhǔn)確性

對用戶的需求掌握得是否準(zhǔn)確直接關(guān)系到個(gè)性化服務(wù)的質(zhì)量和效果。通常，用戶行為和信息需求是持續(xù)變化的，對如何利用Agent實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)視跟蹤用戶活動、及時(shí)獲取用戶信息、實(shí)時(shí)更新用戶信息等問題需要進(jìn)行深入的研究。

3.2 網(wǎng)絡(luò)安全和個(gè)人隱私的保護(hù)

網(wǎng)絡(luò)的開放性、匿名性等特點(diǎn)，使服務(wù)系統(tǒng)和網(wǎng)站極易受到黑客攻擊、病毒感染或其它惡意行為的破壞。利用Agent監(jiān)視跟蹤用戶行為、捕捉用戶信息必然涉及用戶隱私問題。對這些問題應(yīng)高度重視，要不斷增強(qiáng)主動防范意識，建立融技術(shù)、管理、人才、制度等為一體的多層次網(wǎng)絡(luò)安全體系，有效地保障網(wǎng)絡(luò)安全和用戶隱私性。

3.3 信息資源的整合與集成

個(gè)性化服務(wù)不但要有強(qiáng)大的技術(shù)支持，而且還要依賴資源的合理配置。目前，數(shù)字圖書館資源類型多樣，已不再局限于本地?cái)?shù)字館藏，而且還包括通過自建、購買、租賃、共享、交換、即付即用等途徑建立起來的信息資源。圖書館應(yīng)加強(qiáng)這些資源的整合和集成，逐步建成一站式檢索平臺。

3.4 用戶的溝通與指導(dǎo)

要重視個(gè)性化服務(wù)的宣傳與推廣，通過座談會、調(diào)查表、BBS和E-mail等途徑加強(qiáng)與用戶的溝通，不斷了解用戶需求以及對圖書館的意見和建議，及時(shí)調(diào)整服務(wù)策略。在服務(wù)過程中要不斷指導(dǎo)用戶，提高其使用技能，提高其信息素質(zhì)。