基于最小二乘支持向量機的預測控制
2009-12-29 00:00:00李海生鐘震宇張嚴林
計算技術與自動化 2009年1期
摘要：最小二乘支持向量機(LS-SVM)方法克服了經典二次規(guī)劃方法求解支持向量機的維數災問題，適合于大樣本的學習。提出一種新的基于LS-SVM模型的預測控制結構，對一典型非線性系統(tǒng)—連續(xù)攪拌槽反應器(CSTR)的仿真表明，該控制方案表現出優(yōu)良的控制品質并能適應被控對象參數的變化，具有較強的魯棒性和自適應能力。
關鍵詞：最小二乘支持向量機(LS-SVM)；預測控制；連續(xù)攪拌槽反應器(CSTR)
中圖分類號：TP13 文獻標識碼：A
