科技競(jìng)爭(zhēng)力是對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi)與在自然科學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、醫(yī)藥科學(xué)、工程與技術(shù)科學(xué)、人文和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中，與科技知識(shí)的產(chǎn)生、發(fā)展、傳播和應(yīng)用等活動(dòng)有關(guān)的科技發(fā)展基礎(chǔ)與潛力、科技投入、科技產(chǎn)出與科技成果轉(zhuǎn)化、科技管理等水平或能力的綜合反映。它反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技投入、產(chǎn)出、科技經(jīng)濟(jì)一體化程度以及科技潛力的綜合水平。近30年來，科學(xué)技術(shù)日新月異，經(jīng)濟(jì)全球化突飛猛進(jìn)，人類進(jìn)入一個(gè)全球化競(jìng)爭(zhēng)的新時(shí)代。全球化的競(jìng)爭(zhēng)不僅意味著競(jìng)爭(zhēng)范圍的國(guó)際化、競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域的全面化、競(jìng)爭(zhēng)程度的激烈化，還意味著競(jìng)爭(zhēng)主體的多層化、競(jìng)爭(zhēng)方式的多樣化。而科學(xué)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力是國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展的動(dòng)力，提高科技競(jìng)爭(zhēng)力已成為增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。筆者借鑒國(guó)內(nèi)其他學(xué)者對(duì)地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的研究。試圖構(gòu)建一套全面的、有效的、具有較高解釋能力的省際評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
　　
　　一、構(gòu)建省際科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的原則
　　
　　在一個(gè)國(guó)家內(nèi)，評(píng)價(jià)省際之間的科技競(jìng)爭(zhēng)力，顯然不能照搬國(guó)際評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，特別是在構(gòu)建省際科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系時(shí)，更應(yīng)考慮各省之間社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展的實(shí)際情況，筆者認(rèn)為應(yīng)遵循如下原則：
　　
　　(一)科學(xué)性原則
　　科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)是否科學(xué)，直接關(guān)系到能否準(zhǔn)確反映各地科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的規(guī)模、布局、結(jié)構(gòu)及其成果的推廣應(yīng)用和影響。
　　
　　(二)全面性原則
　　科學(xué)技術(shù)本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，它由多方面組成。構(gòu)建科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)從與科技活動(dòng)有關(guān)的科技發(fā)展基礎(chǔ)與潛力、科技投入、科技產(chǎn)出、科技成果轉(zhuǎn)化及科技管理等方面來構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
　　
　　(三)可行性原則
　　我國(guó)省際科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系尚未成熟，對(duì)科技競(jìng)爭(zhēng)力相關(guān)要素進(jìn)行全面系統(tǒng)分析，既要考慮需要，也要考慮可能。
　　
　　(四)可比性原則
　　可比性原則要求評(píng)價(jià)結(jié)果在時(shí)間上和空間上都能夠比較。時(shí)間上的比較，可反映省、市、自治區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展演進(jìn)軌跡；空間上的比較則反映了各省、市、自治區(qū)之間科技競(jìng)爭(zhēng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，為制定區(qū)域發(fā)展政策與措施服務(wù)。
　　
　　(五)同向性原則
　　反映科技競(jìng)爭(zhēng)力的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)有正指標(biāo)，也有逆指標(biāo)。從正向描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)，稱為正指標(biāo)，正指標(biāo)的數(shù)值越大越好；從反向描述社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的指標(biāo)，稱為逆指標(biāo)，逆指標(biāo)的數(shù)值越小越好。
　　
　　(六)層次性原則
　　科技競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)系統(tǒng)，構(gòu)成這個(gè)系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系要有不同的層次，從宏觀到微觀層層深入，這樣不僅可以從總體上反映問題，也可以從不同層次反映問題。
　　
　　二、省際科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
　　
　　評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)由總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或者平均指標(biāo)共同構(gòu)成?？偭恐笜?biāo)是反映總體現(xiàn)象在一定時(shí)間和空間條件下達(dá)到的總規(guī)?；蚪^對(duì)水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；相對(duì)指標(biāo)是將兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)值加以對(duì)比，用來反映現(xiàn)象內(nèi)部、現(xiàn)象之間數(shù)量聯(lián)系程度及現(xiàn)象本身發(fā)展變化程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)；平均指標(biāo)是反映一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)一般水平或集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。為了更深入、更全面地認(rèn)識(shí)問題，在進(jìn)行分析比較時(shí)，就應(yīng)將總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)或平均指標(biāo)結(jié)合運(yùn)用。
　　需要說明的是：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的科技競(jìng)爭(zhēng)力，還可通過科技體制、科技發(fā)展環(huán)境、科技經(jīng)費(fèi)的配置方式、社會(huì)對(duì)科技活動(dòng)的參與感和認(rèn)同度、維護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)秩序的能力等這些軟因素體現(xiàn)出來。
　　
　　三、評(píng)價(jià)省際科技競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)的實(shí)證分析
　　
　　科技競(jìng)爭(zhēng)力的理論遴選評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是依據(jù)地區(qū)科技競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵、構(gòu)建原則，并參閱國(guó)內(nèi)外科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究成果后構(gòu)建的，這需要對(duì)理論遴選的指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證篩選。在實(shí)際工作中實(shí)證篩9nJH9XlGTKrd8e+MACKatQ==選最優(yōu)的方法是因子分析法。
　　因子分析的目的是從眾多的原有變量中綜合出少數(shù)具有代表性的因子，這必然有一個(gè)潛在的前提，即原有變量之間應(yīng)具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。因此筆者在用因子分析時(shí)，需要首先對(duì)因子分析的條件，即原有變量是否存在相關(guān)性進(jìn)行研究，這可通過巴特利特球度檢驗(yàn)(Bart]eft test 0f sphericity)和KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)。
　　巴特利特球度檢驗(yàn)以原有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣為出發(fā)點(diǎn)，其零假設(shè)是：相關(guān)系數(shù)矩陣是單位陣，其檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣的行列式計(jì)算得到，且近似服從X²分布，如果該統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值比較大，且對(duì)應(yīng)的概率P值小于給定的顯著性水平，則應(yīng)拒絕零假設(shè)，認(rèn)為相關(guān)系數(shù)矩陣不大可能是單位矩陣，原有變量適合做因子分析，否則原有變量不適合做因子分析。
　　KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)定義為：
　　式中：R是第一個(gè)變量與第一個(gè)變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)，pF是第一個(gè)變量與第二個(gè)變量的偏相關(guān)系數(shù)。 KMO值越接近1，意味著變量間的相關(guān)性越強(qiáng)，原有變量越適合作因子分析，KMO值越接近O，意味著變量間的相關(guān)性越弱，原有變量越不適合作因子分析。Kaiser給出了常用的KMO度量標(biāo)準(zhǔn)：0.9以上表示非常適合，0.8表示適合，0.7表示一般，0.6表示不太適合，0，5以下表示極不適合。
　　為了比較各省、市、自治區(qū)在各個(gè)因子上的表現(xiàn)，需計(jì)算出因子得分，一般用回歸法。其計(jì)算公式為F=A^1</s