Carlo Vercellis Politecnico di Milano, Italy

Business Intelligence

Data Mining and Optimization for

Decision Making

2009, 417pp.

Hardcover

ISBN 9780470511381

John Wiley

C.維塞爾斯著

商務(wù)智能可以定義為一組數(shù)學(xué)模型和分析方法,它們系統(tǒng)地開(kāi)發(fā)可以利用的數(shù)據(jù),以便檢索對(duì)支持復(fù)雜決策過(guò)程有用的信息和知識(shí)。出于幫助企業(yè)所有者打造更好的商業(yè)的目的,商務(wù)智能是涉及收集、提供、存取及分析數(shù)據(jù)的一大類別的應(yīng)用與技術(shù)。

本書(shū)共有15章,分成三個(gè)部分。第一部分決策過(guò)程的構(gòu)件,含第1-3章。它描述了構(gòu)成商務(wù)智能環(huán)境的基本構(gòu)件,討論了決策過(guò)程的結(jié)構(gòu),并回顧了作為基礎(chǔ)的信息設(shè)施。1.商務(wù)智能;2.決策支持系統(tǒng);3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。第二部分?jǐn)?shù)學(xué)模型與方法,含第4-12章,它包含對(duì)應(yīng)的有關(guān)方法學(xué)的更進(jìn)一步內(nèi)容,同時(shí)提供了模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)學(xué)模型的全面述評(píng)。4.用于決策的數(shù)學(xué)模型;5.數(shù)據(jù)挖掘;6.數(shù)據(jù)預(yù)加工;7.數(shù)據(jù)探索;8.回歸;9.時(shí)間序列;10.分類;11.關(guān)聯(lián)規(guī)則;12.群集技術(shù)。第三部分商務(wù)智能的應(yīng)用,含第13-15章。這部分內(nèi)容說(shuō)明了數(shù)據(jù)挖掘?qū)﹃P(guān)系行銷的應(yīng)用。13.銷售模型;14.后勤和生產(chǎn)模型;15.數(shù)據(jù)包封分析。最后是附錄A軟件工具;附錄B數(shù)據(jù)集儲(chǔ)存庫(kù)。

本書(shū)主要針對(duì)正在學(xué)習(xí)商務(wù)智能方法學(xué)、決策支持系統(tǒng)及決策數(shù)學(xué)模型大學(xué)課程及商業(yè)管理專業(yè)的碩士生、博士生。尋找對(duì)運(yùn)等學(xué)課題和決策數(shù)學(xué)模型做系統(tǒng)而廣泛論述的研究人員同樣會(huì)發(fā)現(xiàn)本書(shū)是極有價(jià)值的。

胡光華,高級(jí)軟件工程師

(原中國(guó)科學(xué)院物理學(xué)研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer

(Former Institute of Physics,CAS)