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        利用偽隨機(jī)路徑提高序貫指示建模精度

        2009-09-21 04:39:10尹艷樹(shù)張昌民李少華
        特種油氣藏 2009年4期
        關(guān)鍵詞:不確定性儲(chǔ)層建模

        尹艷樹(shù) 張昌民 李少華

        摘要:傳統(tǒng)序貫指示建模中產(chǎn)生隨機(jī)路徑時(shí)未能考慮條件數(shù)據(jù),與實(shí)際地質(zhì)研究不符,導(dǎo)致所建立模型不確定性增加。為此,結(jié)合沉積微相研究方法,在序貫指示建模中通過(guò)偽隨機(jī)路徑優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)點(diǎn)周圍待估點(diǎn),利用條件數(shù)據(jù)確定信息減弱預(yù)測(cè)中的不確定性,提高建模精度。比較研究證明,利用偽隨機(jī)路徑的序貫指示建模能夠減弱傳統(tǒng)建模方法的不確定性,提高模型精度。

        關(guān)鍵詞:偽隨機(jī)路徑;序貫指示建模;不確定性;地質(zhì)模型

        中圖分類號(hào):TE122.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        引言

        儲(chǔ)層建模是油藏描述的核心,地質(zhì)模型的建立可以分為確定性建模和隨機(jī)建模。油藏開(kāi)發(fā)階段,尤其是我國(guó)陸相油藏開(kāi)發(fā)中后期,儲(chǔ)層復(fù)雜性和非均質(zhì)性特征增加了所建立地質(zhì)模型的不確定性,使隨機(jī)建模逐漸成為開(kāi)發(fā)階段建立精細(xì)地質(zhì)模型的主流技術(shù)。而油藏開(kāi)發(fā)階段資料豐度的增加使地下情況認(rèn)識(shí)更清楚,儲(chǔ)層不確定性逐漸減少,尤其在相對(duì)密井網(wǎng)區(qū),儲(chǔ)層分布特征相對(duì)確定,儲(chǔ)層建模中需要體現(xiàn)出儲(chǔ)層的確定分布特征,并利用確定信息提高井間儲(chǔ)層預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。傳統(tǒng)序貫指示建模方法采取的是純隨機(jī)路徑,不能體現(xiàn)資料豐富程度對(duì)建模結(jié)果的影響,導(dǎo)致模擬實(shí)現(xiàn)仍具有較大的不確定性。偽隨機(jī)路徑的序貫指示建模方法通過(guò)優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)點(diǎn)周圍待估點(diǎn),利用條件數(shù)據(jù)確定信息減弱預(yù)測(cè)中的不確定性。對(duì)序貫指示建模進(jìn)行了改進(jìn),用偽隨機(jī)路徑替代了傳統(tǒng)的純隨機(jī)路徑。對(duì)比研究證明,偽隨機(jī)路徑確實(shí)提高了儲(chǔ)層建模精度。

        1序貫指示建模原理及問(wèn)題

        序貫指示建模是通過(guò)隨機(jī)函數(shù)產(chǎn)生隨機(jī)路徑,在順序訪問(wèn)的待估點(diǎn)處,采用合適的隨機(jī)函數(shù)建立待估點(diǎn)條件概率分布,利用蒙特卡羅抽樣獲得模擬值。對(duì)序貫指示建模方法的研究表明,隨機(jī)路徑不同將導(dǎo)致模擬某個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí)的條件數(shù)據(jù)空間配置不同,進(jìn)而導(dǎo)致累積條件概率差異,因此,在相同的數(shù)據(jù)分布格局下,隨機(jī)路徑?jīng)Q定模擬實(shí)現(xiàn)的差異,不同隨機(jī)路徑將產(chǎn)生不同模擬結(jié)果。實(shí)際地質(zhì)研究中,條件數(shù)據(jù)豐富區(qū)域其不確定性遠(yuǎn)小于條件數(shù)據(jù)缺乏的區(qū)域,加之條件數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)過(guò)程存在影響,采取純隨機(jī)路徑方法進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)不符合實(shí)際研究過(guò)程,應(yīng)根據(jù)條件數(shù)據(jù)分布對(duì)模擬過(guò)程進(jìn)行約束,以減少模擬的不確定性,提高建模精度。

        2偽隨機(jī)路徑及地質(zhì)依據(jù)

        隨機(jī)建模中采取準(zhǔn)確的地質(zhì)約束能夠提高建模精度,如沉積相帶控制、成因控制建模等,從綜合資料出發(fā),結(jié)合經(jīng)驗(yàn)認(rèn)識(shí)對(duì)建模進(jìn)行有效控制(如砂體連通信息、砂體寬厚度、虛擬井等)。

        沉積相研究過(guò)程中,繪沉積微相平面圖總由井點(diǎn)數(shù)據(jù)出發(fā),結(jié)合砂體厚度、砂地比、相模式等信息,進(jìn)行綜合沉積微相平面分布分析,即沉積微相平面分布預(yù)測(cè)中首先考慮井點(diǎn)(條件數(shù)據(jù)),其次分析少井區(qū),最后才對(duì)無(wú)井區(qū)進(jìn)行推測(cè)。因此,沉積微相研究方法是充分利用現(xiàn)有井資料對(duì)沉積微相分布的最確定預(yù)測(cè),再以此為基礎(chǔ)對(duì)無(wú)井區(qū)沉積微相預(yù)測(cè)進(jìn)行指導(dǎo)和約束。

        序貫指示建模對(duì)未知井區(qū)的預(yù)測(cè)是建立在條件數(shù)據(jù)和先期模擬結(jié)果基礎(chǔ)上的,在完全隨機(jī)路徑情況下,無(wú)條件數(shù)據(jù)區(qū)域的模擬是直接根據(jù)邊緣概率,利用蒙特卡羅隨機(jī)抽樣來(lái)獲得的,具有很大的不確定性,使數(shù)據(jù)稀少區(qū)域的模擬結(jié)果具有很強(qiáng)的不確定性。參考沉積微相研究思路,優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)豐富地區(qū),并利用已有條件硬數(shù)據(jù)進(jìn)行相鄰區(qū)域估計(jì),降低模擬結(jié)果不確定性。因此,可以在序貫指示建模方法中加入此研究思路,即優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)區(qū)域的估計(jì)、隨后進(jìn)行其他資料貧乏區(qū)域估計(jì)。對(duì)序貫指示建模方法進(jìn)行改進(jìn),放棄傳統(tǒng)的純隨機(jī)路徑方法,采用偽隨機(jī)路徑方法:首先根據(jù)搜索范圍內(nèi)條件數(shù)據(jù)的多少確定優(yōu)先模擬網(wǎng)格,如果待模擬網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)周圍條件數(shù)據(jù)最多,則此節(jié)點(diǎn)最先模擬;然后再在搜索范圍內(nèi)沒(méi)有條件數(shù)據(jù)的待估點(diǎn)處采用純隨機(jī)路徑方法進(jìn)行模擬。模擬步驟如下:①確定序貫指示建模模擬路徑,即根據(jù)條件數(shù)據(jù),利用搜索策略確定偽隨機(jī)路徑,優(yōu)先模擬搜索范圍內(nèi)包含條件數(shù)據(jù)的待估點(diǎn),并根據(jù)條件數(shù)據(jù)多少確定優(yōu)先順序,如果相等,則隨機(jī)確定模擬次序,再采取純隨機(jī)路徑方法模擬剩余待估節(jié)點(diǎn);②在待估點(diǎn)處,采用指示克里金方法估計(jì)待估點(diǎn)條件概率,建立累計(jì)概率分布;③蒙特卡羅抽樣,獲得模擬值;④轉(zhuǎn)向下一節(jié)點(diǎn),并重復(fù)步驟②、③,直至所有節(jié)點(diǎn)被訪問(wèn),獲得一個(gè)模擬實(shí)現(xiàn)。

        3方法比較

        利用理論模型,對(duì)傳統(tǒng)的序貫指示建模和偽隨機(jī)路徑的序貫指示建模進(jìn)行了比較研究。首先利用非條件模擬方法產(chǎn)生一個(gè)實(shí)現(xiàn)(圖la,網(wǎng)格大小均為100×100),表示實(shí)際儲(chǔ)層展布情況。以此實(shí)現(xiàn)為基礎(chǔ),利用數(shù)值化方法選取30個(gè)點(diǎn),作為模擬的條件數(shù)據(jù)。再保證其他輸入不變,僅改變隨機(jī)路徑產(chǎn)生方式進(jìn)行方法比較。從單個(gè)模擬實(shí)現(xiàn)結(jié)果看,純隨機(jī)路徑產(chǎn)生的實(shí)現(xiàn)結(jié)果分散性較大(圖1b),而偽隨機(jī)路徑分散性相對(duì)較小(圖1c),反映偽隨機(jī)路徑模擬結(jié)果相對(duì)較好。

        單個(gè)模擬實(shí)現(xiàn)無(wú)法描述不確定性,分析2種不同方法的模擬效果,必須通過(guò)多個(gè)實(shí)現(xiàn)分析評(píng)價(jià)獲得。對(duì)模擬實(shí)現(xiàn)不確定性評(píng)價(jià)的方法之一是利用統(tǒng)計(jì)概率評(píng)價(jià)不確定性。分別做10個(gè)模擬實(shí)現(xiàn),利用10個(gè)模擬實(shí)現(xiàn)計(jì)算砂泥巖出現(xiàn)概率,以此衡量模擬不確定程度。從出現(xiàn)砂巖概率小于75%的模擬圖可以看出:純隨機(jī)路徑方法的分布范圍大,分布相對(duì)離散;偽隨機(jī)路徑方法的分布區(qū)域小,分布相對(duì)集中;反映純隨機(jī)路徑方法的不確定性分布范圍廣,而偽隨機(jī)路徑方法的不確定性則相對(duì)弱些。進(jìn)一步比較條件數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)模擬不確定性的影響發(fā)現(xiàn):偽隨機(jī)路徑方法在有條件數(shù)據(jù)點(diǎn)處其模擬不確定性較弱;而純隨機(jī)路徑方法的模擬實(shí)現(xiàn)仍然存在較強(qiáng)的不確定性(圖2圓圈部分);證明偽隨機(jī)路徑優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)的影響,減弱了地質(zhì)不確定性。

        通過(guò)統(tǒng)計(jì)某一點(diǎn)出現(xiàn)砂、泥巖概率,對(duì)2種模擬方法不確定性進(jìn)行了比較:概率為50%時(shí),模擬結(jié)果不確定性最高,偽隨機(jī)路徑為198個(gè)模擬點(diǎn),純隨機(jī)路徑為206個(gè)模擬點(diǎn);概率大于75%時(shí),模擬結(jié)果不確定性低,偽隨機(jī)路徑為1375個(gè)模擬點(diǎn),純隨機(jī)路徑僅為1311個(gè)點(diǎn)。顯然,偽隨機(jī)路徑能夠降低模擬的不確定性,提高了儲(chǔ)層建模精度。

        4結(jié)束語(yǔ)

        隨機(jī)建模需要借助合理的地質(zhì)約束提高建模精度,針對(duì)傳統(tǒng)序貫指示建模方法中純隨機(jī)路徑方法不確定性高的不足,參考傳統(tǒng)儲(chǔ)層微相研究思路,提出了偽隨機(jī)路徑的改進(jìn)措施,通過(guò)優(yōu)先考慮條件數(shù)據(jù)的確定信息,有效地減弱了預(yù)測(cè)過(guò)程中的不確定性。對(duì)比研究表明,偽隨機(jī)路徑的序貫指示建模方法較傳統(tǒng)隨機(jī)路徑序貫指示建模方法能夠明顯降低模擬的不確定性,提高儲(chǔ)層建模精度,對(duì)于生產(chǎn)實(shí)踐具有很好的實(shí)用意義,具有較高的推廣價(jià)值。

        則[J],石油大學(xué)學(xué)報(bào),2001,25(1):55—58

        [3]廖新維,李少華,朱義清,地質(zhì)條件約束下的儲(chǔ)集層隨機(jī)建模[J],石油勘探與開(kāi)發(fā),2004,31(增刊):92—94

        [4]于興河,陳建陽(yáng),張志杰,等,油氣儲(chǔ)層相控隨機(jī)建模技術(shù)的約束方法[J],地學(xué)前緣,2005,12(3):237~244

        [5]尹艷樹(shù),吳勝和,翟瑞,等,港東二區(qū)六區(qū)塊曲流河儲(chǔ)層三維地質(zhì)建模[J],特種油氣藏,2008,15(1):17~20

        [6]尹艷樹(shù),吳勝和,提高河流相儲(chǔ)層建模精度的河道中線約束方法[J],大慶石油地質(zhì)與開(kāi)發(fā),2007,26(6):78—81

        [7]毛治國(guó),胡望水,余海洋,油藏地質(zhì)模型研究進(jìn)展[J],特種油氣藏,2007,14(4):6~12

        [8]李少華,張昌民,彭裕林,等,儲(chǔ)層不確定性評(píng)價(jià)[J],西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2004,19(5):16—21

        編輯董志剛

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