傅柯萌

摘要：如何利用客戶(hù)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了電子商務(wù)目前最關(guān)注的問(wèn)題。Web挖掘的出現(xiàn)，給電子商務(wù)所面臨的問(wèn)題提供了有效的解決途徑。就這一問(wèn)題，系統(tǒng)分析了客戶(hù)在電子商務(wù)中的重要性以及對(duì)客戶(hù)行為的Web挖掘。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；Web挖掘；客戶(hù)行為

中圖分類(lèi)號(hào)：F224-39

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：167Z-3198(2009)08-0237-02

1電子商務(wù)中客戶(hù)的重要性

營(yíng)銷(xiāo)學(xué)上有個(gè)著名的公式；100－1＝0，即一個(gè)企業(yè)即使有100個(gè)客戶(hù)對(duì)其感到很滿意，但是只要有一個(gè)客戶(hù)對(duì)持否定態(tài)度，企業(yè)的盛名就可能立即化為0，盡管這個(gè)觀點(diǎn)有點(diǎn)夸大其實(shí)，但是至少它說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題，即：客戶(hù)滿意的重要性。

市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，公司的目標(biāo)就是為企業(yè)持股者爭(zhēng)取利潤(rùn)的最大化，而公司的利潤(rùn)從何而來(lái)——客戶(hù)。換句話說(shuō)，為客戶(hù)服務(wù)能創(chuàng)造長(zhǎng)期的利益，而長(zhǎng)期的利益又能夠滿足持股者的目的需求。雖然，使客戶(hù)滿意需要花更多的錢(qián)，同時(shí)也需要更長(zhǎng)的周期，但是長(zhǎng)周期加上大量的資金意味著企業(yè)更多的利益。所以，客戶(hù)對(duì)企業(yè)的重要性是越來(lái)越突出。即使在電子商務(wù)領(lǐng)域這個(gè)遵循市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的網(wǎng)上交易體系。這一重要性也是同樣符合的。

如今Google、Amazon、Yahoo、MSN等一些Web公司都要求員工運(yùn)用Web挖掘技術(shù)來(lái)了解客戶(hù)行為，并根據(jù)挖掘出的信息數(shù)據(jù)及模式設(shè)計(jì)更加符合客戶(hù)需求的服務(wù)和產(chǎn)品。也就是說(shuō)利用Web挖掘可以了解客戶(hù)行為，其分析的數(shù)據(jù)結(jié)果可提供給企業(yè)參考，做出合適的調(diào)整策略。

2客戶(hù)行為的Web挖掘

2.1挖掘數(shù)據(jù)來(lái)源

在挖掘過(guò)程中，關(guān)鍵性步驟是提供合適的挖掘?qū)ο?。在電子商?wù)中，客戶(hù)行為挖掘的數(shù)據(jù)源，主要有以下幾種：

(1)服務(wù)器日志文件。

Web服務(wù)器日志文件記錄了客戶(hù)每次登錄瀏覽網(wǎng)站的行為信息，包括了IP地址、時(shí)間、頁(yè)面等，是Web挖掘的主要數(shù)據(jù)源。

(2)Cookies日志文件。

Cookies是服務(wù)器為自動(dòng)跟蹤網(wǎng)站瀏覽者而在客戶(hù)端生成的標(biāo)志，用于存儲(chǔ)類(lèi)似于購(gòu)物手推車(chē)狀態(tài)信息或者瀏覽者所訪問(wèn)的電子商務(wù)網(wǎng)站的頁(yè)面信息或交易信息等。

(3)客戶(hù)信息。

客戶(hù)信息指客戶(hù)通過(guò)Web頁(yè)在屏幕上輸入的、要提交給服務(wù)器的相關(guān)信息。在電子商業(yè)網(wǎng)站須進(jìn)行信用授權(quán)才能進(jìn)行交易，因此客戶(hù)大量的個(gè)人資料會(huì)傳到網(wǎng)站上。對(duì)這些信息組織序化后，存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中可作為長(zhǎng)期分析客戶(hù)消費(fèi)趨勢(shì)的來(lái)源。

2.2挖掘過(guò)程

對(duì)客戶(hù)行為的Web挖掘并不是雜亂無(wú)序的，一般其過(guò)程可分為三個(gè)階段：

(1)數(shù)據(jù)的預(yù)處理；

預(yù)處理主要對(duì)用戶(hù)訪問(wèn)日志(包含用戶(hù)的訪問(wèn)日志、引用日志和代理日志)進(jìn)行過(guò)濾、反蜘蛛化、客戶(hù)驗(yàn)證、會(huì)話和路徑補(bǔ)全等處理，形成用戶(hù)會(huì)話文件。

①過(guò)濾：收集完數(shù)據(jù)后，首要的步驟便是過(guò)濾出不想要的記錄，為分析做準(zhǔn)備。

②反蜘蛛化：所謂蜘蛛，就是搜索引擎對(duì)萬(wàn)維網(wǎng)的掃描建立索引的半自動(dòng)化程序。蜘蛛的行為與人的行為不同(要比客戶(hù)的全面)，在數(shù)據(jù)處理中要把蜘蛛的行為和客戶(hù)的行為區(qū)分開(kāi)來(lái)，并過(guò)濾掉蜘蛛行為在服務(wù)器上的記錄。

③客戶(hù)驗(yàn)證：在會(huì)話之前必須識(shí)別客戶(hù)，一是識(shí)別出同一客戶(hù)在一次瀏覽中為建立會(huì)話而發(fā)出的頁(yè)面請(qǐng)求，另一目的是識(shí)別在多次站點(diǎn)瀏覽的同一客戶(hù)，使我們能夠分析客戶(hù)在數(shù)天，數(shù)月或是數(shù)年中的行為。

④會(huì)話；會(huì)話指客戶(hù)在一次訪問(wèn)中訪問(wèn)的所有Web頁(yè)面，通過(guò)這些可以反映出訪問(wèn)者對(duì)網(wǎng)站什么地方有興趣或關(guān)心。

⑤路徑補(bǔ)全；客戶(hù)在瀏覽網(wǎng)時(shí)可能出現(xiàn)頁(yè)面后退現(xiàn)象，導(dǎo)致路徑損失，所以需要根據(jù)客戶(hù)訪問(wèn)前后頁(yè)面進(jìn)行推理，補(bǔ)全訪問(wèn)路徑。

(2)模式發(fā)現(xiàn)：

模式發(fā)現(xiàn)是對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理所形成的用戶(hù)會(huì)話文件，利用數(shù)據(jù)挖掘的一些有效算法，例如統(tǒng)計(jì)分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)、分類(lèi)等。來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、規(guī)則。

①統(tǒng)計(jì)分析：統(tǒng)計(jì)方法是從電子商務(wù)網(wǎng)站中抽取知識(shí)的最常用的方法?？梢愿鶕?jù)選擇的特征來(lái)分析網(wǎng)頁(yè)此特征的點(diǎn)擊次數(shù)，根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)調(diào)整網(wǎng)站。

②關(guān)聯(lián)規(guī)則：根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，可以從客戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站的行為中找出相關(guān)性。利用這些相關(guān)性，可以改進(jìn)電子商務(wù)網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)，例如哪些產(chǎn)品可以擺在一起或捆綁銷(xiāo)售。

③聚類(lèi)和分類(lèi)：聚類(lèi)規(guī)則是從一組數(shù)據(jù)項(xiàng)中聚集出相似特征的一個(gè)聚類(lèi)，可分為用戶(hù)聚類(lèi)和網(wǎng)頁(yè)聚類(lèi)。而分類(lèi)規(guī)則是找出描述并區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)類(lèi)或概念的模型，并使用模型預(yù)測(cè)類(lèi)標(biāo)記未知的對(duì)象類(lèi)。

(3)模式分析：

在這個(gè)階段，主要是對(duì)挖掘出來(lái)的模式、規(guī)則進(jìn)行分析，找出用戶(hù)感興趣的模式，并輔助理解。最常見(jiàn)的模式分析方法是采用sQL查詢(xún)語(yǔ)句進(jìn)行分析。另一種分析方法是先將數(shù)據(jù)導(dǎo)入并提供可視化的結(jié)果輸出。

3Web挖掘的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)是目前電子商務(wù)商業(yè)運(yùn)作和發(fā)展的新方向，它根據(jù)用戶(hù)興趣、愛(ài)好、習(xí)慣，以及各個(gè)用戶(hù)之間的相關(guān)性等向用戶(hù)在線推薦商品，提供瀏覽建議，通過(guò)不定期調(diào)整網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)方便用戶(hù)訪問(wèn)。動(dòng)態(tài)地為用戶(hù)定制個(gè)性化的網(wǎng)站等。

如今，許多商家一直在尋求識(shí)別有利可圖的市場(chǎng)分割和追蹤網(wǎng)絡(luò)使用者的行為習(xí)慣，其目的是提醒用戶(hù)他們可能感興趣的產(chǎn)品的實(shí)用性。這就出現(xiàn)了像亞馬遜網(wǎng)站那樣的一種新模式，根據(jù)某一特殊用戶(hù)可能感興趣的問(wèn)題提出所需信息。對(duì)于被特征化的用戶(hù)，運(yùn)用一些客戶(hù)分類(lèi)、挖掘技術(shù)，讓他們了解所感興趣產(chǎn)品的預(yù)報(bào)。

網(wǎng)絡(luò)個(gè)性化服務(wù)的本質(zhì)就是以客戶(hù)為中心提供Web服務(wù)。首先，客戶(hù)瀏覽訪問(wèn)電子商務(wù)網(wǎng)站的資源；其次，系統(tǒng)分析客戶(hù)行為特性，創(chuàng)建訪問(wèn)模型；最后，根據(jù)所獲取的信息知識(shí)調(diào)整服務(wù)，系統(tǒng)進(jìn)行推薦來(lái)滿足不同用戶(hù)的個(gè)性化需求。通過(guò)客戶(hù)與系統(tǒng)不斷的交互，最終為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。

4Web挖掘面臨的問(wèn)題

Web挖掘給電子商務(wù)帶來(lái)新機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)潛在的問(wèn)題——隱私安全問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)使得我們?cè)诰W(wǎng)站上留下的信息幾乎都可以被全世界獲得。事實(shí)上，對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)的采集和挖掘，有些時(shí)候利用了用戶(hù)的注冊(cè)信息和登記信息，這包括客戶(hù)姓名、性別、地址、出生年月、電話號(hào)碼、購(gòu)物習(xí)慣、收入、信用卡號(hào)碼、電子郵件及經(jīng)常訪問(wèn)的Web站點(diǎn)地址等私人信息。如果這些信息的利用未得到客戶(hù)的允許，則會(huì)涉及到隱私權(quán)問(wèn)題并產(chǎn)生糾紛。

如何對(duì)客戶(hù)隱私進(jìn)行保護(hù)，我們可以從三個(gè)方面著手：第一，立法進(jìn)行強(qiáng)制性規(guī)范；第二，對(duì)涉及隱私的網(wǎng)上數(shù)據(jù)采取技術(shù)防范；第三，行業(yè)自律，不隨意泄露客戶(hù)信息，禁止買(mǎi)賣(mài)數(shù)據(jù)等。

5結(jié)語(yǔ)

電子商務(wù)是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，也是未來(lái)商業(yè)運(yùn)作模式的必然選擇。運(yùn)用Web挖掘技術(shù)對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站上的客戶(hù)行為進(jìn)行分析，挖掘出客戶(hù)行為的知識(shí)模式，有助于企業(yè)更好的理解客戶(hù)改善客戶(hù)關(guān)系，減少費(fèi)用支出并且增加網(wǎng)站靈活性，從而為企業(yè)帶來(lái)更高的利益，也加快了電子商務(wù)的發(fā)展。