觀點

追蹤甲型H1N1流感病例情況的系統(tǒng)很容易建立，但卻缺乏原始數據的支持。“信息社會”只是少數人獲得原始數據和事實真相，過濾處理成所謂的信息后，再由大多數人來消費。

真行。先前是華爾街的潰敗弄垮了全世界的金融體系，美國為此發(fā)行了巨額國債; 現在又是甲型H1N1流感。

寫這篇文章的時候，世界衛(wèi)生組織（WHO）剛剛把甲型H1N1流感的警戒級別調高到了5級，WHO的網站訪問人數激增，服務器處理的全是“豬肉”問題，該網站也因此小“病”了一場。

不管怎樣，當你讀到這篇文章的時候，我們或許都在回避公共場所，甚至包括工作場所，待在家里等著這一切過去。這也有點像金融危機的時候，只是這次我們知道養(yǎng)老金不會出問題。

盡管現在我們面臨著如此嚴峻的形勢，可又有誰在自己的災備計劃中，預見到了這種全球范圍的流行病呢？我想答案是沒有。這也合情合理。除非你是對生存有著某種近似病態(tài)的心理訴求，否則你對其他災難——比如彗星撞地球、原子戰(zhàn)爭帶來的核冬天等——也是一樣，誰也不會考慮這么多。

我曾想過建立一個跟蹤甲型H1N1流感病例情況的系統(tǒng)，可在我測試評估一個軟件時，卻遇到了問題。我發(fā)現在甲型H1N1流感流行初期，很難找到確鑿的原始數據。當然，信息有很多，但都是經過處理之后以新聞的形式出現的資料，而不是最原始的東西。

那種有內容、有結構、可以利用的書，少得難以置信。我所能找到的都是格式不一的內容。這些都需要我花腦力和時間去轉換成可用的格式。把數據庫計算機做得明白易懂并不難，但可悲的是，有關政府部門卻遲遲看不到它的重要性。

這正是語義網（Semantic Web）要解決的一個問題，但是這個技術問題產生的根源卻在人。要解決問題，人們就需要思考怎樣分享資料而不是怎樣消費信息。

我們的社會存在一種錯誤的概念。我們所說的“信息社會”事實上只是少數人獲得原始數據，過濾然后處理成所謂的信息，再由我們大多數人來消費。這樣的結果就是，我們“消費者”只能由此得出局限性的結論。其實真相就在那里，我們卻夠不到。

但是如果我們把自己的社會看成是“數據社會”又會怎樣呢？我們將不再消費那些經過他人選擇處理的信息，而是直接拿到原始數據，并產出新的信息?，F在我們的生產工具可以做到這一點，但是很多數據，尤其是政府的原始數據，都沒有公之于眾。

因此，當我們躲在家盡力保持健康的時候，想一想，如果我們可以獲得所有的數據而不僅僅是現在得到的信息，那么結果會有何不同。