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        ρ混合序列的完全收斂性和部分和的幾乎處處收斂性

        2009-07-05 14:24:10馮鳳香
        關(guān)鍵詞:群英收斂性理工大學(xué)

        馮鳳香

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林 541004)

        ρ混合序列的完全收斂性和部分和的幾乎處處收斂性

        馮鳳香

        (桂林理工大學(xué)理學(xué)院,廣西桂林 541004)

        討論了不同分布ρ混合序列的完全收斂性和部分和的幾乎處處收斂性,利用矩不等式和截尾方法,得到了和獨(dú)立情形完全一樣的結(jié)果.

        ρ混合序列;完全收斂;強(qiáng)收斂;矩條件

        1 引言及引理

        設(shè){Xi,i∈N}是概率空間(?,β,P)上的隨機(jī)變量序列,Fs=σ(Xi,i∈S?N)為σ?域, 在β中給定σ-域F,R,令

        2 主要結(jié)果

        3 定理的證明

        [1]Bradley R C.Equivalent Mixing Conditions for Random Fields[M].Chapel Hill:Univ of North Carolina, 1990.

        [2]Bryc W,Smolenski W.Moment conditions for almost sure convergence of weakly correlated random variables[J].Proceeding of American Math Society,1993,119:629-635.

        [3]Utev S,Peligrad M.Maximal inequalities and an invariance principle for a class of weakly dependent random variables[J].Theoret Probab,2003,16,101-115.

        [4]楊善朝.一類隨機(jī)變量部分和的矩不等式及其應(yīng)用[J].科學(xué)通報(bào),1998,43(17):1823-1827.

        [5]吳群英.不同分布?ρ混合序列的強(qiáng)收斂速度[J].數(shù)學(xué)研究與評(píng)論,2004,24(1):173-179.

        [6]吳群英.?ρ混合序列的若干收斂性質(zhì)[J].工程數(shù)學(xué)學(xué)報(bào),2001,18(3):58-64,50

        [7]吳群英.?ρ混合序列加權(quán)和的完全收斂性和強(qiáng)收斂性[J].應(yīng)用數(shù)學(xué),2002,15(1):1-4.

        [8]吳群英.?ρ混合序列的不變?cè)韀J].純粹數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué),2003,19(1):12-15.

        [9]劉筱萍.不同分布?ρ混合序列的完全收斂性[J].桂林工學(xué)院學(xué)報(bào),2006,26(2):298-301

        [10]馮鳳香.不同分布?ρ混合序列加權(quán)和的完全收斂性和強(qiáng)收斂性[J].桂林工學(xué)院學(xué)報(bào),2008,28(2):282-284

        [11]蔡光輝,郭寶才.?ρ混合序列的對(duì)數(shù)律和強(qiáng)大數(shù)律[J].科技通報(bào)2006,22(3):288-291.

        [12]吳群英.混合序列的概率極限理論[M].北京:科學(xué)出版社,2006.

        Strong law of large numbers for?ρ mixing random sequences

        FENG Feng-xiang
        (school of science,Guilin University of Technology,Guilin541004,China)

        In this paper,the complete convergence and the sum’s strong convergence of different distributed?ρ mixing random sequences were disscussed.We obtained the same results as independent sequences by moment inequality and trunccating.

        ?ρ mixing,complete convergence,strong convergence,moment condition

        O211.4

        A

        1008-5513(2009)03-0534-07

        2008-03-21.

        國家自然科學(xué)基金(10661006),廣西教育廳科研項(xiàng)目(200807LX188).

        馮鳳香(1975-),碩士,講師,研究方向:概率極限理論.

        2000MSC:60F15

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