摘要：該文運用數(shù)理統(tǒng)計的方法對我國目前的教育情況進行了分析。首先，應用回歸分析建立了從1990年至2006年17年來全國高校的招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間的回歸模型，然后對我國高校教育近幾年（1999年～2006年）的各專業(yè)畢業(yè)情況進行對應分析，得到一些結(jié)果，對我國的高校招生人數(shù)有一定的參考價值。

關鍵詞：回歸分析；回歸模型；回歸方程；對應分析；因子平面點聚圖；SAS程序

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2009)04-0903-03

The Analysis as to the Situation of Our National High Education

SONG Shuo

(College of Science， Wuhan University of Science and Technology， Wuhan 430065， China)

Abstract: In this paper， we analyze the situation of our national education by the method of mathematical statistics. First， we have built the regression model of the relationship between the number of the whole national new students' enrollment and each industrial workers from 1990 to 2006 by regression analysis. Second， nowadays， at the condition of our national high education， we have correspondingly analyzed the situation of each major's graduation and got a series of datas. We are sure that the data will five some valuable reference to our national new students' enrollment.

Key words: regression analysis; regression model; regression equation; correspondence analysis; plane graph of factor concentration; SAS program

1 引言

在當今全球日新月異高速發(fā)展的時代，優(yōu)化調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已成為經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定增長的重要途徑。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的改變就決定了就業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，我國是農(nóng)業(yè)大國，第一生產(chǎn)力占從業(yè)人員中比率較大，要將他們逐步轉(zhuǎn)化為二、三產(chǎn)業(yè)的勞動力，就需提高他們的知識技術水平和科學文化素質(zhì)。中等技術學校和高等學校都是轉(zhuǎn)化勞動力的橋梁，因而大力提高高等學校的招生率成為我國勢在必行的教育目標。1999年，我國開始實行了高等學校全面擴大招生比率的方案，以提高全民整體素質(zhì)，從而達到轉(zhuǎn)化勞動力以適應經(jīng)濟高速發(fā)展的需要。但招生比率的擴大是會受到就業(yè)率限制的，所以本文通過建立數(shù)學回歸模型定量的探討就業(yè)結(jié)構(gòu)對招生比率擴大的影響。

2 建立回歸模型

2.1 建立三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與高等院校的招生人數(shù)間的回歸模型

三大產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)特性對其從業(yè)人員的素質(zhì)提出了不同的要求。根據(jù)常識我們知道，第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)，我國目前的農(nóng)業(yè)基本上停滯在自然生產(chǎn)階段，沒有過多高科技技術運用，所以對勞動力素質(zhì)的要求不是太高，而第二、三產(chǎn)業(yè)是工業(yè)、服務業(yè)等，其中高科技的運用較多，從而對高科技的要求頗高，對其從業(yè)人員的素質(zhì)的要求就會高些。所以二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展壯大是要求提高勞動力素質(zhì)的關鍵，因而采用從1990年至2006年17年來全國高校的招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間建立回歸模型。得到結(jié)果如下：

Analysis of Variance

Sum ofMean

SourceDF SquaresSquare F Value Pr > F

Model 351686 1722937.24 <.0001

Error 136013.68638462.59126

Corrected Total 1657700

Root MSE 21.5079R-Square0.8958

Dependent Mean 102.02353 Adj R-Sq0.8717

Coeff Var21.08135

ParameterEstimates

ParameterStandard

Variable DFEstimateError t ValuePr > |t|

Intercept1217.09226 79.49459 2.730.0172

x41 -0.01161 0.00334-3.480.0041

x51 0.085840.014146.07<.0001

x61 0.049060.006317.78<.0001

由以上圖表分析知：

回歸方程為：Y=217.09226-0.01161X4+0.08584X5+0.04906X6(1)

（X4，X5，X6分別為第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)）回歸方程中的F檢驗的置信度小于0.0001，方程顯著成立。X4，X5，X6在T檢驗的置信水平為0.005時，各回歸系數(shù)也顯著成立。

X4的系數(shù)為負值說明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)與高校招生數(shù)呈負相關，在我國第一產(chǎn)業(yè)還處在原始的自然生產(chǎn)階段，沒有高科技的運作，對其從業(yè)人員的要求也比較低。我國的第一從業(yè)人員基本都是沒有接受中等教育的，所以他們的數(shù)量必將阻礙高等教育的開展。X5，X6系數(shù)均為正值說明第二，三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展會促進高等教育的開展，二，三產(chǎn)業(yè)大多是知識型的人才構(gòu)成，其從業(yè)人員的增加自然是源于高等教育發(fā)展的結(jié)果。而且第二產(chǎn)業(yè)主要是工業(yè)行業(yè)組成，工業(yè)凝聚了我國的高新科技人才，它對其從業(yè)人員的文化素質(zhì)技術水平的要求自然比第三產(chǎn)業(yè)即服務業(yè)的要求高，所以X5的系數(shù)比X6的系數(shù)大。以上分析說明得到的回歸方程符合實情。因而我們可以根據(jù)我國現(xiàn)在的各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員人數(shù)現(xiàn)狀對高校的擴招人數(shù)做合理的規(guī)劃，以適應就業(yè)人員形式的要求。

2.2 建立三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員與中等技術學校的招生人數(shù)間的回歸模型

高校是高素質(zhì)人才培養(yǎng)的搖籃，是我國提高全民素質(zhì)的主要支柱，而中等技術學校也是我國提高勞動力技術水平必不可缺的。它與三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員間有什么關系，以及它們之間的關系與高等院校和三大產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員間關系有何異同。所以采用從1990年至2006年17年來全國中等學校招生人數(shù)與各產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)之間建立回歸模型。得到結(jié)果如下：

Analysis of Variance

Sum ofMean

Source DFSquares Square F Value Pr > F

Model 3219227307.25407 111.44 <.0001

Error 13852.4483765.57295

Corrected Total 16 22774

Root MSE8.09771R-Square 0.9626

Dependent Mean 110.37647Adj R-Sq 0.9539

Coeff Var7.33645

Parameter Estimates

ParameterStandard

VariableDF EstimateError tValuePr > |t|

Intercept 129.3144829.929620.90.0452

x41-0.007710.00126 -6.13<.0001

x510.02747 0.00532 5.16 0.0002

x610.00287 0.00237 1.21 0.0478

由以上圖表分析知：

回歸方程為Y=29.31448 -0.00771X4+0.02747X5+0.00287X6(2)

（X4，X5，X6分別為第一，第二，第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù)）回歸方程中的F檢驗的置信水平等于0.0001，方程顯著成立。X4，X5，X6在T檢驗的置信水平為0.05時，各回歸也顯著成立。

與上述方程（1）結(jié)果相似，X4（第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)）的系數(shù)是負，X5(第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù))、X6(第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù))的系數(shù)都為正，說明第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員抑制中等技術學校的發(fā)展，第二、三產(chǎn)業(yè)推動中等技術學校的發(fā)展。從（1）、（2）方程還可以看出，（1）方程中的系數(shù)均比（2）方程中的系數(shù)大，這說明各產(chǎn)業(yè)對高素質(zhì)人才的需求遠遠大于對初等技術人員的需求。所以我們國家一方面要大力發(fā)展高等教育，同時也要兼顧中等技術學校的發(fā)展。

3 對應分析

對應分析，也稱相應分析，它是R型因子分析和Q型因子分析的基礎上發(fā)展起來的一種多元統(tǒng)計方法。它的具體原理在這里就不作介紹了。

鑒于因我國各方面人才需求不同高校培養(yǎng)各專業(yè)人才的比例也會相應有所調(diào)整，對我國高校教育近幾年（1999年—2006年）的各專業(yè)畢業(yè)情況進行對應分析，得到結(jié)果如下：

3.1 慣量和x2的分解

Singular Principal Chi-

Values InertiasSquaresPercents1428425670

----+----+----+----+----+---

0.04035 0.00163 10803.868.55% ************************

0.02166 0.00047 3111.6419.74% *******

0.01554 0.00024 1603.0910.17% ****

0.00603 0.00004 240.956 1.53% *

……

0.00238 15759.5 (Degrees of Freedom = 28)

由于前兩個特征根的累積貢獻的 百分比已達88.29﹪，說明用兩個公因子已能代表了變量與樣品的主要信息.其中的第一個公因子占68.55﹪，第二個公因子占19.74﹪.

3.2 變量的概括統(tǒng)計量

（其中Y1是人文學科，X7是工科，X8是理科，X9是農(nóng)學，X10是醫(yī)學）。

Summary Statistics for the Column Points

Quality MassInertia

Y1 0.9533040.4005840.214518

X7 0.9468520.1165960.434386

X8 0.9349500.3756720.084693

X9 0.9204200.0361720.186009

X100.2089530.0709760.080394

從Quality（兩個公因子貢獻率之和）可看出，兩個公因子在前四個變量上的貢獻率都接近1，說明這些年我國在人文、理工、農(nóng)業(yè)方面投入都相當多。從Mass(各變量的邊緣頻率)來看，Y1(人文學科)和X8(理科)占有絕對的優(yōu)勢，即文、理兩科仍然是我國教育投入的重點，從Intertia(變量對特征值的貢獻)來看，X7(工科)的值最大，這說明工科也是我國高等教育投入的重點，說明工科在所有的學科當中處在相當重要的地位，也就是高校一直都把工科作為比較重要的培養(yǎng)學科，這與我國社會需求也是相符合的。

3.3 變量與樣品的因子平面點聚圖

Plot of DIM1*DIM2$YEAR.Symbol used is '*'.

，，^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f f f f f f f f f f f f f f ^ f

DIM1

0.09^ * X7 ^

， * 1999 ，

，* X9，

，，

，，

0.046^^

，* 2006，

， X10 ** 2001，

，，

，* 2001，

0.000^ ^

， X8 * ，

，2002 ** 2003，

，2004 * * Y1 ，

，，

-0.046^ ^

，，

， * 2005，

，，

，，

-0.091^

■^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f f f f f f^ f f f f f f f f f

-0.3 -0.2 -0.10.00.10.2

DIM2

根據(jù)上面的變量與樣品的因子平面點聚圖，可以把1999年至2006年高校在各?？飘厴I(yè)生的側(cè)重點分為三類，第一類為1999年的高校畢業(yè)，這一年畢業(yè)生主要集中在工科（X7）和農(nóng)學（X9）兩個專業(yè)。第二類為2000，2001，2006年的高校畢業(yè)生，在這三年里畢業(yè)生主要集中在醫(yī)學。第三類為2002，2003，2004年的高校畢業(yè)生，在這三年里畢業(yè)生主要集中在理科。

由此我們可知在2004年及此前我國的教育側(cè)重點在農(nóng)業(yè)和工科。農(nóng)業(yè)是我國的基礎產(chǎn)業(yè)，我國一直都很重視農(nóng)業(yè)的發(fā)展，而九十年代初也正是我國由農(nóng)業(yè)大國向工業(yè)大國轉(zhuǎn)型的重要時期，這與我國當時的情況是符合的。隨著時間的推移，人民的生活質(zhì)量有了明顯的改善，人民將更多的精力投入到自己的健康狀況上，所以出現(xiàn)了1999、2001、2006年高校的畢業(yè)生在醫(yī)學業(yè)的集中。經(jīng)濟的發(fā)展向來都是我國工作的中心，在高速發(fā)展的今天，理科尤其是作為基礎學科的數(shù)學越來越得到人們的重視。

4 結(jié)束語

第二、三產(chǎn)業(yè)對從業(yè)人員素質(zhì)的要求較第一產(chǎn)業(yè)高，所以應加大對第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)的培養(yǎng)。在這個過程中，要大力發(fā)展高等教育，同時也不能忽視中等技術教育的發(fā)展。文理一直是我國教育的重點，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，社會對理工科的要求也越來越高，所以我國高等教育在今后仍應以其為主。隨著人們生活水平的提高，人們對健康等的要求也有所提高，因而在今后的教育中應適當加大這方面的力度。

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宋碩（1981-），女，湖北武漢人，武漢科技大學信息與計算科學系教師，研究方向：統(tǒng)計分析。