〔摘 要〕生命科學文摘數(shù)據(jù)庫(BIOSIS Previews，BP)是著名生物學信息檢索工具，是科技人員獲取生命科學相關(guān)信息的重要資源，同時，它也是有效的研究工具。然而，大多數(shù)科研人員及信息用戶對它的了解和認識不夠深入，使很多功能沒有得到充分、有效地利用。本文對基于ISI Web of Knowledge新檢索平臺BP數(shù)據(jù)庫的特點、結(jié)構(gòu)及各種功能進行了詳細地描述和系統(tǒng)地介紹?？芍笇а芯咳藛T使用數(shù)據(jù)庫，可幫助信息咨詢?nèi)藛T和文檢課教師了解數(shù)據(jù)庫。

〔關(guān)鍵詞〕BIOSIS Previews；生命科學；生物學；數(shù)據(jù)庫；新檢索平臺

〔中圖分類號〕G252.7 〔文獻標識碼〕B 〔文章編號〕1008-0821(2009)01-0112-03

Features and Function of BIOSIS Previews(BP) Based on ISI Web of Knowledge New Platform

Tang Liya¹ Wang Zhaohui²

(1.Department of Applied Biology and Chemical Technology，The Hong Kong Polytechnic University，

Hong Kong，China；

2.Library，Central China Normal University，Wuhan 430079，China)

〔Abstract〕BIOSIS Previews(BP)is a famous information retrieval tool on biology，It is the important resource that scientists obtain information on life science，and it is also an effective study tool.However，most people do not have a good understanding of it.This paper introduced features and functions of the database on new retrieval platform.

〔Key words〕BIOSIS Previews；life science；biology；database；new retrieval platform

1 數(shù)據(jù)庫概況

生命科學文摘數(shù)據(jù)庫(BIOSIS Previews，BP)是由原美國生物學文摘生命科學信息服務(wù)社(Bioscience Information Service of Biological Abstracts，BIOSIS現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific)編輯出版。是目前世界上規(guī)模較大、影響較深的著名生物學信息檢索工具之一。它是《生物學文摘》(Biological Abstracts BA)與《生物學文摘——綜述、報告、會議》(Biological Abstracts/Reports，Review，Meetings BA/RRM)整合在一起的互聯(lián)網(wǎng)版本。BIOSIS由資深的生物學家建立，內(nèi)容覆蓋了所有生命科學的相關(guān)學科領(lǐng)域。收錄學科范圍包括分子生物學、植物學、動物學、生態(tài)與環(huán)境科學、醫(yī)學、藥理學、獸醫(yī)學、微生物學等傳統(tǒng)學科；農(nóng)業(yè)、生物化學、生物醫(yī)學、生物技術(shù)、實驗臨床、獸醫(yī)藥學、遺傳學、營養(yǎng)學、公共衛(wèi)生學等交叉領(lǐng)域及研究方法與儀器設(shè)備等相關(guān)學科。

收錄自1969年以來90多個國家和地區(qū)的5 500多種生命科學方面的期刊和1 500多個國際會議，還有綜述文章、書籍、與生命科學研究相關(guān)的美國專利，生物研究索引《Bio Research Index》的內(nèi)容，以及來自生物文摘和生物文摘評論的獨特的參考文獻等，總量超過1 450萬條(30% US，70% 非美國)。

數(shù)據(jù)庫每周更新，每年新增數(shù)據(jù)量超過56萬條。

BP基于ISI Web of Knowledge檢索平臺，用戶界面友好實用，檢索途徑豐富，方便快捷，具有多種超鏈接和跨庫檢索功能。特定的生命科學領(lǐng)域的專業(yè)檢索字段，符合生命科學自身的特點，可獲取高度相關(guān)和全面的檢索結(jié)果。由于BIOSIS的深度標引，研究人員不用擔心主題詞選取的不全面或不準確，輸入自己想到有關(guān)這一想法的自由詞即可。此數(shù)據(jù)庫不僅具有檢索功能，還是有效的研究工具——提供全文鏈接、結(jié)果分析、信息管理、格式論文等。

2008年，ISI Web of Knowledge檢索平臺推出全新的版本，增強了許多重要功能。

2 基本結(jié)構(gòu)

新版本默認的界面為所有數(shù)據(jù)庫All Databases(舊版Cross Search)，它可搜索所有訂閱產(chǎn)品。點擊Select a Database(選擇一個數(shù)據(jù)庫)進入單個產(chǎn)品選擇頁面，點擊BIOSIS Previews進入數(shù)據(jù)庫的(Search)普通檢索界面，若選擇高級檢索點擊Advanced Search。Additional Resources(其他資源)選項卡中提供多個有價值的產(chǎn)品配置。檢索界面分3個區(qū)域：檢索式輸入?yún)^(qū)、指令區(qū)、時間限定區(qū)。

運算符：AND、SAME、OR、和NOT。

SAME檢索某些詞出現(xiàn)在同一句子里，但沒有次序上的規(guī)限。如果同一字段的檢索運用了多個運算符，則按下列順序優(yōu)先：SAME→NOT→AND→OR，若想改變運算符的順序，可使用圓括號()，用戶應(yīng)搞清順序關(guān)系，以免發(fā)生錯誤。

截詞：?=一個字符，=零個或多個字符

詞組：連續(xù)輸入兩個或多個單詞并用引號。

BIOSIS Previews有5種專業(yè)標引輔助檢索工具：(1)作者索引檢索輔助工具；(2)來源刊索引檢索輔助工具；(3)生物體分類系統(tǒng)索引檢索輔助工具；(4)主概念索引檢索輔助工具；(5)概念代碼索引檢索輔助工具。檢索時可在對話框中直接輸入檢索詞進行檢索，也可以利用輔助工具調(diào)出其中的詞或代碼進行檢索。輔助檢索列表放在相應(yīng)檢索字段旁，點擊鏈接即可使用。

3 檢索功能及使用方法

3.1 普通檢索(Search)

新版本的普通檢索界面有很大改變。打開BP數(shù)據(jù)庫后，系統(tǒng)首先進入普通檢索界面。普通檢索提供了最基本、最有效的檢索途徑，是用戶最常用的檢索方式。最初界面提供3個檢索式輸入框，點擊“Add Another Field”可增加輸入框。根據(jù)需要在一個或多個輸入框中分別輸入單個檢索詞、詞組或布爾邏輯檢索式，并選擇相應(yīng)的檢索途徑即檢索字段，可供檢索的字段包括：(1)主題Topic；(2)標題Title(3)作者Author；(4)出版物Publication Name；(5)出版年Year Published；(6)作者地址Address；(7)生物系統(tǒng)分類Taxonomic Data；(8)主概念Major Concepts；(9)概念代碼Concept Codes；(10)化學物質(zhì)和生化物質(zhì)Chemical and Biochemical；(11)會議信息Meeting Information；(12)識別代碼Identifying Codes。

除上述體現(xiàn)生命科學文獻特色的12個檢索字段外，還有Language語種、Document Type文檔類型、Literature Type文獻類型和Taxa Notes生物體選項。

3.2 高級檢索(Advanced Search)

點擊頁面左上的“Advanced Search”進入高級檢索界面。高級檢索提供一個對話框，在檢索式前需用字段代碼，用布爾邏輯算符組配檢索詞構(gòu)成復雜的檢索式，以便完整地表達檢索意圖，完成檢索。例：TS=(comet SAME orbit*)NOT AU=Smalley R E。

可供檢索的字段(途徑)及字段代碼包括：TS=Topic(主題)，TI=Title(題名)，AU=Author(作者)，SO=Publication Name(刊名或書名)，AD=Address(作者地址)，PY=Year Published(出版年)，TA=Taxonomic Data(生物系統(tǒng)分類)，MC=Major Concepts(主概念)，CC=Concept Codes(概念代碼)，CH=Chemical(化合物)，GN=Gene Name(基因名)，SQ=Sequence(大分子序列)，CB=Chemical and Biochemical(化學物質(zhì)和生化物質(zhì))，CA=CAS Registry No.(CA化學物質(zhì)登記號)，DS=Disease Data(疾病、MeSH詞表)，PS=Parts Structures Data(局部、結(jié)構(gòu))，MQ=Methods Equipment(方法、儀器)，GE=Geographic Data(地理區(qū)劃)，GT=Geological Time(地質(zhì)年代)，DE=Miscellaneous Descriptors(混和描述項)，AN=Patent Assignee(專利權(quán)人)，MI=Meeting Information(會議信息)，IC=Identifying Codes(識別代碼)。

在高級檢索頁面底部區(qū)域，可進一步限定檢出文獻的語種、文檔類型、文獻類型和生物體。檢索完成后需點擊頁面下方檢索結(jié)果打開檢索結(jié)果列表。

3.3 檢索結(jié)果排序及處理

檢索結(jié)果默認排序方式為更新日期?？筛鶕?jù)需要重新排序，通過“Sort by”下拉菜單選擇排序方式：更新日期、相關(guān)性、第一著者、出處、會議標題、出版日期。

點擊標題可獲得較為詳細的信息，點擊全文鏈接Full Text可獲得機構(gòu)已訂購了全文的文獻。用戶可通過打印、發(fā)送電子郵件或直接保存到 EndNote Web等方式輸出記錄。

4 分析功能及使用方法

4.1 分析功能

Analyze Results是ISI推出的一種全新的檢索結(jié)果分析工具。它針對檢索結(jié)果進行多角度、全景式分析，利用它用戶能從檢索結(jié)果中挖掘有用的知識，獲得本學科或領(lǐng)域潛在發(fā)展趨勢、重要期刊、最具領(lǐng)導力和號召力的學術(shù)帶頭人及學術(shù)機構(gòu)等綜合性學術(shù)信息。Results Analysis使得從數(shù)據(jù)庫檢索到獲取全文乃至制定研究方向和科研決策這一科學研究過程在科研前期有了量化的可參考的指標。科學研究的信息調(diào)研工作得以在數(shù)據(jù)庫檢索界面上一次完成。

4.2 使用方法

當完成檢索進入檢索結(jié)果界面，點擊右上或左下側(cè)“Analyze Results”按鈕后，即進入分析界面。選擇分析參數(shù)，選擇分析字段：根據(jù)需要在“Rank the records by this field：”下拉菜單中選擇相關(guān)字段(內(nèi)容)進行檢索結(jié)果分析，點擊“Analyze”。分析結(jié)果以百分比和柱狀圖隊列形式顯示。對分析結(jié)果還可進行再分析。

4.3 可供分析的字段共有11種

根據(jù)分析內(nèi)容主要分為常規(guī)分析(Assignee；Author；Source Title；Publication Years；Meeting；Document Type；Literature Type；Language)和生命科學學科特征的分析(Major Concepts；Concept Code；Subject Area；Super Taxa)。對檢索結(jié)果選擇不同角度進行分析，具有重要意義。

專利權(quán)人Assignee——了解相關(guān)的專利主要掌握在哪些專利權(quán)人手中；

作者Author——了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰，Results Analysis對作者信息的挖掘有助于集中展示作者的學術(shù)研究成果，有助于同行間的了解、交流和合作，更有助于學術(shù)帶頭人的選擇和評判。為學生選擇導師，為學校引進人才提供定量的、可參考的數(shù)據(jù)。

主概念代碼Concept Code/Headings——了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼；

會議標題——了解該研究在哪些會議上發(fā)表；

文獻類型Document Type——了解該研究發(fā)表文獻的主要類型；

文獻語種Language——了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的；

主概念詞Major Concepts——了解該研究主要涉及的學科領(lǐng)域；

文獻出版年P(guān)ublication Year——按照出版年代進行分析，了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻最多，了解研究隨時間的分布趨勢，有助于理清學科發(fā)展歷程，捕捉學科熱點和難點，預測未來發(fā)展趨勢；

來源文獻名Source Title——了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上，Results Analysis對來源期刊的分析提供了經(jīng)統(tǒng)計分析后所得到的來源期刊具有針對性、特異性和方向性，使得期刊的選擇更專業(yè)、更細化、更合理；

上位學科分類Super Taxa——按照上位學科分類進行分析，了解研究中涉及了哪些生物體，了解該研究涉及的主要生物的類別。

5 管理、跟蹤

建立個人的網(wǎng)上圖書館，管理收集的文獻資料，寫作論文時，直接調(diào)用個人網(wǎng)上圖書館中的文獻，按照需要的格式，自動生成論文后的參考文獻；利用數(shù)據(jù)庫定制自動運行檢索式，或利用論文被引用作線索，跟蹤課題進展。

點擊Search History及Open Saved History可查看已保存的檢索歷史和調(diào)用檢索策略。Marked List(已標注列表)功能可幫助管理檢索結(jié)果。在退出該頁面時，標注的每條記錄都將自動提交給Marked List(已標注列表)。可以單擊“Add to Marked List”按鈕來創(chuàng)建Marked List(已標注列表)。將Marked List(已標注列表)記錄導出到EndNote Web或其他參考資料管理工具中。

BIOSIS Previews(BP)數(shù)據(jù)庫是科技人員獲取生命科學相關(guān)信息的重要資源。同時它使用戶獲取的不再是簡單的原始文獻的框架，通過對文獻的再分析、再加工和再處理，大大擴展和加深了信息檢索的廣度和深度。提高研究工作效率，激勵研究人員創(chuàng)新。是有效的研究工具。“If its in the life sciences，BIOSIS products are the place to start”。

參考文獻

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