〔摘 要〕在經(jīng)典情報分析案例的基礎(chǔ)上,對情報分析中信息場的類型進行了剖析,并探討信息場集合運算及信息場強度迭加理論在情報分析中的應(yīng)用。
〔關(guān)鍵詞〕信息場;情報分析;信息場集合;信息場強度
〔中圖分類號〕G20 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821(2009)01-0026-03
Information Field Theory Used in Information Research
He Xiaobing
(School of Economics and Management,South China Normal University,Guangzhou 510630,China)
〔Abstract〕Based on classical cases,this paper analyzes the category of information field in information research.It also goes further into the information field set operation and information field intensity addition which being used in information research.
〔Key words〕information field;information research;information field set;information field intensity
信息論認為,一切物體都是信源。任何物質(zhì)都會作為信源不停地向周圍環(huán)境發(fā)送它所特有的信息,并與環(huán)境中其他物質(zhì)發(fā)送的信息相互作用,形成一定的信息空間分布,這就是“信息場”。信息場可以儲存和傳遞信息,并對處于其中的物質(zhì)施加信息作用。
信息場既然是客觀事物的信息空間分布,人們要認識客觀事物就必須處于認識對象的信息場中,才能獲得認識對象的信息,才能感知外界環(huán)境,才能認識客觀事物。情報分析也如此,必須置于分析對象的信息場中,它的實質(zhì)是對影響情報分析對象運動的所有信息的連續(xù)分布進行認識和分析,從而獲得分析對象運動規(guī)律、狀態(tài)、方向等情報。
早在1971年,前蘇聯(lián)學(xué)者別爾格就從哲學(xué)角度認為有“信息場”存在,并提出“信息場”概念,認為“‘信息場’是客觀存在不可分離的部分”。美國學(xué)者Kosko也提出了“信息場”的問題,認為空間某個實體中,每一點都是一個信源,在其他任何一點,都能感受到有信息的傳遞。俄羅斯學(xué)者斯克沃爾佐夫則把信息文化認為是一種“信息場”,是指信息載體在其中發(fā)揮作用的空間。在我國,比較早提出“信息場”概念的是楊松河,他在《信息場與翻譯》(1987)一文中將信息場定義為“所謂信息場就是信息內(nèi)部關(guān)系和外部關(guān)系的總和?!敝螅性S多學(xué)者對信息場的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)、性能等,以及專業(yè)信息場(圖書館信息場、市場信息場)進行了研究。本文將對情報分析對象的信息場進行剖析,并探討利用信息場理論開展情報分析的基本方法。
1 情報分析中信息場的基本構(gòu)成
1.1 按情報源將情報信息場分為情報分析對象信息場和環(huán)境信息場 分析對象信息場是反映和揭示分析對象各方面特征、性質(zhì)和發(fā)展的信息空間分布。環(huán)境信息場是情報分析對象與其所處的客觀環(huán)境的關(guān)系,以及客觀環(huán)境內(nèi)部諸因素的聯(lián)系,包括自然環(huán)境、社會環(huán)境等其存在的客觀條件。如1891年,俄國化學(xué)家門捷列夫到法國旅行,搜集到當時為歐洲品質(zhì)最優(yōu)的法國無煙火藥的樣品。但是,對這些樣品進行統(tǒng)計分析后,還是未能確定出火藥的準確配比。于是門捷列夫根據(jù)法國鐵路運輸統(tǒng)計表,對通往法國武裝部火藥工廠的鐵路支線上的貨運列車進行了統(tǒng)計分析,將顯然與火藥生產(chǎn)無關(guān)的貨物排除,終于把法國無煙火藥的準確配比確定出來。門捷列夫首先對法國無煙火藥樣品進行搜集和分析,是通過分析對象信息場來認識分析對象。分析對象輻射出來的信息往往反映的是物質(zhì)運動的表面特征,它是事物本質(zhì)的表現(xiàn),人們能透過現(xiàn)象把握事物的本質(zhì)。因而門捷列夫可以通過分析樣品獲得法國無煙火藥的特性、成分等信息。然而,這種表現(xiàn)又是豐富的、多變的、易逝的,它可以從正面表現(xiàn)本質(zhì),也可以從反面表現(xiàn)本質(zhì),可以是直接表現(xiàn),也可以是間接表現(xiàn),或從多個側(cè)面表現(xiàn),這些特征又給人們透過現(xiàn)象把握事物本質(zhì)帶來了一定的困難。所以門捷列夫僅對無煙火藥樣品進行研究分析,無法獲知火藥的準確配比情況,必須求助于當時的環(huán)境信息場,通過當時法國鐵路運輸統(tǒng)計表,結(jié)合樣品分析,最終分析出火藥配比情報。
1.2 按情報的表達工具將情報信息場分為語言信息場、言語信息場和副語言信息場 語言有廣義和狹義之分,廣義的語言包括語言系統(tǒng)、言語活動和言語作品,狹義的語言只指語言系統(tǒng),而言語則包括言語活動和言語作品。本文語言與言語對舉,語言取狹義,指語言系統(tǒng)。人們通常把語言系統(tǒng)顯示出來的信息關(guān)系稱為語言信息場,其語法關(guān)系包括語音、語義、語法3種關(guān)系。如一份市場競爭綜合報告,通常根據(jù)這份報告語言信息場的語法關(guān)系,就可以正確分析研究。人們的言語則通常帶有濃厚的個性色彩和情感內(nèi)容,它所包含的信息與語言信息有統(tǒng)一的時候,也有相反的時候。在特定的環(huán)境下,言語信息的可靠性大于語言信息的可靠性。在情報分析中,必須把握由言語信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的言語信息場,它包括代碼與信息的關(guān)系、信息源內(nèi)部的關(guān)系、信息環(huán)境的關(guān)系等。除了語言以外,人類還有其他輔助性交際工具,即副語言,例如文字、體態(tài)等等,它們所構(gòu)成的信息關(guān)系和信息分布,是情報分析重要材料。副語言可以分為兩種類型:一類是依附性副語言;一類是獨立性副語言。因此副語言信息場也可以相應(yīng)分為兩類。依附性副語言是在語言的基礎(chǔ)上形成的,依附于語言,是語言的代碼,一般可以準確地轉(zhuǎn)換成語言。如文字、電報代碼、密碼、交通信號、旗語、燈語以及商品包裝等等。依附性副語言信息場是情報分析最重要的基礎(chǔ),因為情報分析依賴的材料通常是以文字、代碼等形式出現(xiàn)。獨立性副語言不是在語言的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,可以獨立于語言使用,一般不能準確地轉(zhuǎn)換成語言。如體態(tài)語(包括表情、姿態(tài)、手勢、動作等)、美術(shù)語言、音樂語言等等。獨立性副語言信息場往往是正確進行情報內(nèi)容解碼的關(guān)鍵。
此外,還可以從其他方面把握情報信息場,如知識信息場、數(shù)據(jù)信息場等。對于情報是一種知識這一點,情報學(xué)家早已達成共識,它是一種“橫向傳播的知識”。在情報分析中,分析人員的知識結(jié)構(gòu)與分析對象的知識信息場是否一致非常重要,關(guān)系到能否從所獲得的信息中挖掘出有用的情報。如前美國國務(wù)卿基辛格于1970年9月看到了幾張衛(wèi)星照片,照片顯示古巴在大量修建足球場,于是他預(yù)言:古巴大量修足球場可能意味著戰(zhàn)爭。因為古巴人傳統(tǒng)上不踢足球,而蘇聯(lián)人愛踢足球。古巴在軍事基地附近大建足球場,意味著有大批蘇聯(lián)軍人要到古巴?;粮襁@個預(yù)言,后來得到證實。如果基辛格沒有相關(guān)知識,他就不可能敏銳地覺察到幾張衛(wèi)星照片后隱藏的情報。數(shù)據(jù)信息場也是情報分析必須認真把握的,定量分析、數(shù)理統(tǒng)計在現(xiàn)代情報分析中占據(jù)越來越重要的地位??茖W(xué)地采集數(shù)據(jù),準確地把握數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系是揭示事物本質(zhì)屬性的關(guān)鍵。如價格優(yōu)勢一直是我國國產(chǎn)彩電品牌競爭的法寶,但是外資平板電視品牌價格持續(xù)走低迅速改變了競爭的態(tài)勢。根據(jù)《2007-2008年度中國平板電視消費白皮書》顯示,我國平板電視市場銷售額占比由2004年的10%上升到2007年的接近70%。2008年平板電視銷售額之比將達到80%。其中,外資品牌的銷售額占到了70%以上。另據(jù)報道,2007年,中外相同尺寸平板電視差價在幾千元,甚至萬元左右,而2008年以來,32、37液晶差價大多在1 000~1 400元之間,而46、47液晶差價也從原來萬元左右,減少到目前的2 000~3 000元,部分外資平板特價機售價,甚至低于國產(chǎn)相同尺寸機型(http:∥www.gscn.com.cn)。這樣,通過數(shù)據(jù)的搜集和分析就將競爭的嚴峻性充分揭示出來。
2 信息場理論視角下的情報分析
2.1 情報分析中信息場集合運算
信息場實質(zhì)上是信息集合,可以借鑒集合理論發(fā)掘信息場在情報分析中的作用。
設(shè)有2個信息場集合A、B,如果A中的元素與B中的元素完全一致,即A、B 2個集合實際上是同一集合,則稱A、B相等。記作A=B。如《China Daily》網(wǎng)站A集合與《China Daily》網(wǎng)站在美國的鏡像B集合實際上是同一集合,A=B。若A中的所有元素都是B中的元素,則稱A為B的子集,記作AB。若AB,且A≠B,則稱A為B的真子集,記為AB。例如,B是我國2007年經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)信息場集合,A是廣東省2007年經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)信息場集合,顯然,A是B的真子集,即有AB。
A與B的和是所有屬于A或?qū)儆贐的元素的總和,用A∪B表示,即(A∨B表示邏輯和):
A∪B={x│x∈A∨x∈B}
A和B的交是A和B所共有的那些元素的集合,用A∩B表示,即(A∧B表示邏輯積):
A∩B={x│x∈A∧x∈B}
信息場集合的和與交可以推廣到2個以上信息場集合的情況,所以有:
信息場集合A和集合B的差是所有屬于A而不屬于B的那些元素所組成的集合,用A-B表示,即:
有時,把差A(yù)-B稱為B相對于A的補集合。
對于信息場集合的運算,有如下基本性質(zhì):
交換律:A∩B=B∩A,A∪B=B∪A
結(jié)合律:A∩(B∩C)=(A∩B)∩C,
A∪(B∪C)=(A∪B)∪C
分配律:(A∪B)∩C=(A∩C)∪(B∩C)
(A∩B)∪C=(A∪C)∩(B∪C)
吸收律:(A∪B)∩A=A,(A∩B)∪A=A
De Morgan律:(A∩B)=∪ (A∪B)=∩
互補律:A∪=E A∩Φ
上述性質(zhì)也可以推廣到2個以上乃至無窮多個信息場集合的和及交的運算中去。
下面以二戰(zhàn)期間發(fā)生在美日間的一場情報戰(zhàn)為例說明信息場集合運算在情報分析中的作用。
1942年1月,在日軍襲擊珍珠港的2個多月之后,華盛頓的聯(lián)邦調(diào)查局總部收到了英國駐西印度群島的反諜部門轉(zhuǎn)來的一封可疑信件。發(fā)信人是美國西海岸俄勒岡州波特蘭市的吉爾伯特夫人,收信人是住在西印度群島的特里尼達島的莫利娜里夫人。這封信莫名其妙地談到了許多布娃娃,例如,“布娃娃醫(yī)院修理手足脫落了的布娃娃,以及背漁網(wǎng)和氣球的布娃娃”等等。聯(lián)邦調(diào)查局立即對有關(guān)情況進行了調(diào)查,據(jù)吉爾伯特夫人說,她雖然十分喜愛搜集布娃娃,但既沒有“手足脫落了的布娃娃”,也沒有托人修理過,更沒有“背漁網(wǎng)和氣球的布娃娃”,而且,最主要的是她在南美洲根本就沒有熟人,也沒有發(fā)過此信。到6月,聯(lián)邦調(diào)查局又接到俄亥俄州斯普林費爾德市的一位名叫威爾遜的夫人轉(zhuǎn)來一封類似的航空信,收信人也是莫利娜里夫人。以后,聯(lián)邦調(diào)查局還收到幾封類似的信,收信人都是莫利娜里夫人,而且,發(fā)信人都說沒有發(fā)過這些信。
如美國中央情報局對前蘇聯(lián)一則食品情報的分析研究充分說明了信息場迭加在情報分析中的重要性。1982年,前蘇聯(lián)公開報道它的幾個內(nèi)陸加盟共和國“農(nóng)業(yè)獲得豐收”的消息。作為敵對的美國人并沒有簡單地分析這則公開情報,而是在世界范圍內(nèi)對這則情報的信息場進行了充分分析:(1)在此之前的1982年2月底至3月初,墨西哥愛爾基瓊火山爆發(fā)了,這次火山爆發(fā)噴上天空的火山灰數(shù)量是觀測史上數(shù)量最大的一次。(2)歷史的經(jīng)驗表明,火山爆發(fā)將因火山灰或火山性氣候籠罩天空,使氣候發(fā)生變化給農(nóng)業(yè)帶來破壞,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)歉收。(3)美國中央情報局的間諜衛(wèi)星偵察表明,由于氣象的變動,大雨、干旱、寒流、熱空氣導(dǎo)致世界各地的農(nóng)業(yè)陷入不振。(4)蘇聯(lián)在這次變化中,北方面臨著寒冷,西部面臨干燥,赫魯曉夫開發(fā)的“新田”又受到鹽害的嚴重影響,糧食必然歉收。(5)蘇聯(lián)的糧食依賴進口,1982年曾從阿根廷購買糧食。1983年蘇聯(lián)棉花沒有出口。美國搜集了這些信息后,對語言信息場、環(huán)境信息場、知識信息場、數(shù)據(jù)信息場等進行迭加分析,而最終得出:蘇聯(lián)糧食不是豐收,而是歉收,而且缺糧現(xiàn)象會日益嚴重。并根據(jù)結(jié)論而采取相應(yīng)的措施,使世界谷物價格上漲,以此消耗前蘇聯(lián)外匯儲備。
3 結(jié)束語
信息場理論揭示了一種情報分析的方法,即透過事物表面,充分把握事物內(nèi)部與外部聯(lián)系的實質(zhì),不盲人摸象,以偏概全,或者望文生義。只有充分把握各種情報信息場,才能正確地對情報分析對象進行分析研究,找出其運動規(guī)律,預(yù)測其運動規(guī)律,為決策提供科學(xué)的依據(jù)。
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