摘要：PageRank是一種基于網(wǎng)絡(luò)超鏈接結(jié)構(gòu)估計(jì)網(wǎng)頁重要性的方法。最初的PageRank算法是使用冪法迭代，直到表示網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的馬爾可夫矩陣收斂到一個(gè)最大的特征向量。文章在冪法的理論基礎(chǔ)上，利用特征向量二維線性表達(dá)的假設(shè)，給出了一種新方法，使得修正后的冪法計(jì)算PageRank時(shí)，求特征向量的過程可以達(dá)到快速收斂。

關(guān)鍵詞：PageRank；鏈接分析；特征向量計(jì)算；收斂

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