劉盼芝　韓崇昭　介　婧

摘要：針對恒虛警檢測器在利用求解閾值因子方法時需要大量樣本且搜索耗時較長的問題，提出了一種基于仿生微粒群的精確估計(jì)雷達(dá)恒虛警檢測器閾值因子的方法。將指定虛警概率下的求解閾值因子問題轉(zhuǎn)化為一個最小化問題，再利用微粒群方法對其進(jìn)行求解，而微粒群優(yōu)化采用基于種群的搜索方式。慣性因子可以隨著迭代數(shù)的變化自適應(yīng)調(diào)整，從而線性地減少了慣性因子的數(shù)值，致使算法具有平衡全局搜索、局部搜索的能力和較高的搜索效率。仿真結(jié)果表明，所提方法可在指定的精度下快速實(shí)現(xiàn)單雷達(dá)或者雷達(dá)組網(wǎng)等多種恒虛警檢測器閾值因子的精確估計(jì)，節(jié)省了近50％的時間，提高了解的檢測精度，并具有良好的魯棒性和快速收斂等特點(diǎn)。

關(guān)鍵詞：恒虛警檢測；虛警概率；閾值因子；微粒群優(yōu)化；遺傳算法

中圖分類號：TN952文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號：0253—987X(2009)02—0067—04