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        合成孔徑雷達(dá)圖像的最小均方誤差線性最優(yōu)濾波

        2009-02-08 01:11:24孫增國(guó)韓崇昭
        關(guān)鍵詞:能力模型

        孫增國(guó) 韓崇昭

        摘要:針對(duì)常用于合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像降噪的Lee濾波和Kuan濾波誤差較大的問(wèn)題,提出了基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則的線性最優(yōu)濾波,線性最優(yōu)濾波通過(guò)把斑點(diǎn)噪聲的乘性模型同時(shí)展開(kāi)為一階和二階泰勒級(jí)數(shù),然后使用MMSE準(zhǔn)則獲得線性濾波的統(tǒng)一模型,最后再對(duì)該統(tǒng)一模型使用MMSE準(zhǔn)則而獲得。線性最優(yōu)濾波在所有的線性濾波中具有最低的濾波誤差,因而具有最高的濾波精度。對(duì)某鄉(xiāng)村和城區(qū)SAR圖像的降噪實(shí)驗(yàn)表明:線性最優(yōu)濾波對(duì)邊緣細(xì)節(jié)的保留能力強(qiáng)于Kuan濾波,它對(duì)斑點(diǎn)噪聲的濾除能力強(qiáng)于Lee濾波;與最大后驗(yàn)概率(MAP)濾波相比,線性最優(yōu)濾波雖然具有較弱的邊緣細(xì)節(jié)保留能力,但它對(duì)斑點(diǎn)噪聲的濾除能力卻強(qiáng)于MAP濾波。

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