摘要:在時-頻分析算法中,窗長的選擇對分離語音信號的性能有著重要的影響。文章詳細介紹了基于時-頻分析的語音盲分離算法,并用MATLAB仿真分析了不同窗函數(shù)、窗長的選擇對分離信號性能的影響。實驗證明,對于語音這種短時平穩(wěn)信號,用時-頻分析盲分離算法分離混合語音信號時,窗長選擇為256時可取得最佳的分離效果。
關(guān)鍵詞:時-頻分析;語音盲分離;短時傅立葉變換;窗函教
計算機時代2009年5期
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