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        基于Z值模型分析農(nóng)業(yè)上市公司財務危機

        2008-12-31 00:00:00王力申羅華偉
        商場現(xiàn)代化 2008年9期

        [摘要] 本文在回顧了國內(nèi)外學者對企業(yè)財務危機的研究后,以Z值模型為工具,以2002年~2006年農(nóng)業(yè)上市公司年度報表為數(shù)據(jù)來源,對40家在研究期間均在A股上市的農(nóng)業(yè)公司的財務狀況進行考察,分析出現(xiàn)財務危機的原因,最后提出增強財務安全性的建議與對策。

        [關鍵詞] 農(nóng)業(yè)上市公司 財務危機 Z值模型 原因分析 對策與建議

        隨著我國資本市場的發(fā)展以及國家對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的政策支持,很多農(nóng)業(yè)企業(yè)擁有到證券市場進行融資的機會,越來越多的投資者通過證券市場對農(nóng)業(yè)上市公司進行投資。但是,在激烈的市場競爭中,一些公司業(yè)績逐年下降,財務狀況出現(xiàn)異常,陷入財務危機,甚至面臨退市的危險,使投資者、債權人遭受巨大損失;與此同時我國尚未建立完備的財務預警系統(tǒng)。因此,能夠適時、準確地對農(nóng)業(yè)上市公司財務危機進行預測分析是市場競爭體制的客觀要求,也是企業(yè)生存發(fā)展的必要保障。對市場參與方來說,根據(jù)財務指標準確預測上市公司未來的財務危機程度有著十分重要的現(xiàn)實意義。

        一、文獻回顧

        1.國外研究

        國外以美國學者的研究備受關注,他們從20世紀60年代開始進行財務危機預警的研究工作,做了許多理論和實證研究,形成了不少理論和方法。Fitzpatrick最早對企業(yè)財務危機預警進行了單變量研究,Beaver運用單變量(即現(xiàn)金流與總負債比)判定分析來研究企業(yè)的財務危機問題;隨后一些學者采用多元線性模型,以Altman提出的廣為應用的Z模型以及Altman HaldemanNarayanan在實證的基礎上合作建立的ZETA模型為代表;其他學者在各自深入研究的基礎上分別得出了有價值得結論。我們注意到不同的財務危機預警方法均發(fā)揮了應用的作用。

        2.國內(nèi)研究

        近年來,我國很多學者對上市公司財務危機預警的進行了大量的研究,其研究主要使用定量方法。較為普遍的是構建BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型和運用多元邏輯回歸分析,借助Logistic分析工具建立財務危機預警模型。楊淑娥、王樂平建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型對上市公司的財務狀況進行預測,顯示了穩(wěn)定、連續(xù)的預測性能,得出建立中長期預警模型,使模型具有廣泛的實踐應用價值。學者更熱衷于使用Logistic分析工具建立財務危機預警模型,其中李品芳等運用多元邏輯回歸分析方法,借助于Logistic分析工具建立了財務危機預警模型,并對所建模型的創(chuàng)新和不足之處進行了探討;李榮建立了以顯著的主成分指標為回歸變量的財務預警的Logistic模型,為上市公司提供了一種及早發(fā)現(xiàn)、預防、分散和化解財務風險的參考依據(jù),并為投資者提供較為合理的投資預期分析工具。

        通過文獻回顧發(fā)現(xiàn)國內(nèi)很少有學者專門對我國農(nóng)業(yè)上市公司的財務狀況進行分析,因此本文使用Z值模型對我國農(nóng)業(yè)上市公司的財務危機進行考察。

        二、多變量z值預測模型與樣本選擇

        1.Z值模型

        Z=1.2(X1)+1.4(X2)+3.3(X3)+0.6(X4)+0.999(X5)

        其中,X1:流動資本/總資產(chǎn)

        X2:留存收益/總資產(chǎn)(留存收益=未分配利潤+盈余公積)

        X3:息前、稅前收益/總資產(chǎn)

        X4:股東權益/總負債賬面值

        X5:銷售收入/總資產(chǎn)

        Z值得分低于1.81分,說明公司財務風險巨大,并且Z值得分越低,破產(chǎn)的可能性越大;Z值在1.81至2.99之間的公司則處于“不確定狀態(tài)”,表明公司存在一定的財務危機和破產(chǎn)的可能性;z值得分則高于2.99分的公司為財務安全公司。

        2.指標解釋

        X1越大表明公司資產(chǎn)的流動性越強,財務狀況越好;X2越大,表明公司籌資和再投資功能越強,公司的創(chuàng)新能力和競爭力越強;X3反映了不考慮稅收和財務杠桿因素時的資產(chǎn)盈利能力;X4反映了投資者對公司前景的判斷,該指標越大,表明越有投資價值;X5反映了公司資產(chǎn)獲得銷售收入的能力。

        3.樣本選擇

        (1)研究對象邊界的確定

        本文研究的農(nóng)業(yè)上市公司被定義為:從事農(nóng)、林、牧、漁生產(chǎn)和農(nóng)產(chǎn)品加工、畜產(chǎn)品加工以及其他農(nóng)業(yè)的業(yè)務收入占公司主營業(yè)務收入50%以上的公司。

        (2)樣本選擇依據(jù)

        按照研究范疇2006年的農(nóng)業(yè)上市公司總共有50家,出于研究的對稱性和可比性,其中選取以2002年~2006年均在A股上市的農(nóng)業(yè)上市公司為研究對象,總共有40家,另外的10家是2003年~2006年在A股上市,不在研究的時間段內(nèi),因此剔除出樣本選擇的范圍。

        (3)數(shù)據(jù)來源

        本文研究采用的數(shù)據(jù)均來自經(jīng)證監(jiān)會批準公布的A股農(nóng)業(yè)上市公司的年報,數(shù)據(jù)經(jīng)會計師事務所審計和證監(jiān)會審核通過,數(shù)據(jù)可信度很大。

        三、模型結果與分析

        1.模型結果

        按照Z值模型的要求把獲得數(shù)據(jù)經(jīng)過整理,用EXCEL進行處理,得到不同年份農(nóng)業(yè)上市公司的Z值得分,從2002年~2006年5年間,每年落在Z值不同區(qū)間的公司家數(shù)及其所占比重如表1所示。

        2.結果分析

        (1)研究期間變動趨勢分析

        在研究的5年間, Z值小于1.81的公司數(shù)量變化趨勢很明顯。前4年財務風險巨大公司的比例由27.5%增加為42.4%,上升約15%;2006年出現(xiàn)轉(zhuǎn)折,落在這一區(qū)域的公司數(shù)量急劇減少,由2005年最多的17家減少10家,只有7家屬于這一區(qū)間,比重下降25%。

        從Z值在(1.81,2.99)區(qū)域來看,在5年間數(shù)量變化基本呈直線下降。曲線的走勢為兩階段,2002年~2004年的變化相比之下較為緩慢,從2002年的21家減少為2004年的18家,比重由52.5%到32.5%,下降了20個百分點;2004年到2006年的變化非常明顯,特別是在2005年~2006年由13家變?yōu)?家,比重減少了32.5%。顯示出農(nóng)業(yè)上市公司財務狀況趨于明朗,處于“灰色地帶”即財務狀況不清晰的嚴重狀況得到改變。

        Z值在[2.99,∞)區(qū)間的公司數(shù)量曲線走勢為先緩慢下降后直線上升。從2002年到2004年在這一區(qū)間公司的數(shù)量在減少,但每年只減少1家,變化不是很明顯;從2004年到2006年公司數(shù)量在增加,最為明顯的變化出現(xiàn)在2005至2006年,僅一年時間,數(shù)量增加了23家,比重增加了60%。2006年數(shù)據(jù)顯示農(nóng)業(yè)上市公司的財務狀況令人樂觀,絕大多數(shù)公司的財務狀況處于安全狀態(tài)。

        四、財務危機出現(xiàn)的原因分析

        以Z值模型為基礎,通過對具有不同財務風險公司相關重要指標的對比分析,發(fā)現(xiàn)主要有以下原因造成公司財務危機的出現(xiàn):

        1.運用資產(chǎn)獲利的能力不高

        “息稅前收益/總資產(chǎn)”是考察企業(yè)在不考慮稅收和財務杠桿時,資產(chǎn)的盈利能力,該指標排出了企業(yè)規(guī)模的影響,在評價企業(yè)運用資產(chǎn)獲利能力時具有很好的可比性。從2002年至2006年,具有巨大財務風險公司該指標的平均值相比之下很小,以2002年為例:具有巨大財務風險公司的該指標均值為0.36;具有較大財務風險的公司的均值為0.57;財務安全公司均值為1.31,約為破產(chǎn)風險高的公司均值的4倍。通過比較發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)財務危機的公司運用資產(chǎn)獲取利潤的能力與財務狀況良好的公司相比很懸殊。而該指標對Z值具有決定作用,因此企業(yè)應用資產(chǎn)盈利能力不高,則會導致Z值得分很低,預示其出現(xiàn)破產(chǎn)的概率大。

        2.籌資和再投資功能弱,企業(yè)創(chuàng)新和競爭力弱

        留存收益是企業(yè)很重要的資金來源,留存收益多則企業(yè)籌資和再投資的能力就越強,就能滿足企業(yè)創(chuàng)新的資金需求,企業(yè)的競爭能力就越強,企業(yè)出現(xiàn)財務危機的可能性降低,留存收益占總資產(chǎn)的比例能形象說明這一問題。以2004年為例:財務出現(xiàn)危機上市公司的該指標平均值為-0.10;有較大財務風險公司的均值為0.11;財務安全公司的均值為0.45,是有較大財務危機公司均值的4倍??梢钥闯觯髽I(yè)單位資產(chǎn)創(chuàng)造的留存收益少,企業(yè)的籌資和再投資功能弱,會對公司的財務狀況產(chǎn)生消極影響。

        3.公司資產(chǎn)的流動性低

        一些農(nóng)業(yè)上市公司流動資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例很小,長期資產(chǎn)變現(xiàn)能力差,價格受很多因素的影響,財務狀況容易出現(xiàn)危機。以2005年數(shù)據(jù)為例:財務出現(xiàn)危機公司該指標的均值為-0.22;有較大財務風險公司的均值為0.04;財務狀況安全公司的均值為0.40,遠遠高出財務處于惡化狀態(tài)公司的均值。

        五、提高財務安全性的對策與建議

        1.選擇適當?shù)墓衫峙湔?/p>

        公司是否能獲得長期穩(wěn)定的盈余,是其股利決策的重要基礎。對于不穩(wěn)定的公司來講,低股利政策可以減少因盈余下降而造成的股利無法支付、股價急劇下降的風險,還可以將更多的盈余再投資,以提高權益資本的比重,減少財務風險。針對我國農(nóng)業(yè)上市公司的實際情況,選擇低正常股利加額外股利政策較為合適,一方面,當公司盈余較少或投資需要較多資金時,可維持較低的但正常的股利,保留較多資金使公司發(fā)展策略的操作具有較大的靈活性;另一方面,比較穩(wěn)定的股利收入,可以吸引那些依靠穩(wěn)定股利度日的股東。

        2.適當提高流動資產(chǎn)比重,加強流動資產(chǎn)的管理

        流動資產(chǎn)是與日常生產(chǎn)經(jīng)營活動密切相關的資產(chǎn)。流動資產(chǎn)除存貨外,一般具有變現(xiàn)快的特征,因此在總資產(chǎn)中,流動資產(chǎn)的份額大一些,便于企業(yè)根據(jù)市場變化,采取快速應變措施,在一定程度上能降低企業(yè)的財務風險。提高流動資產(chǎn)比重的同時必須加強對流動資產(chǎn)的管理,主要表現(xiàn)為現(xiàn)金及有價證券管理、應收賬款的管理和存貨的管理。

        3.通過創(chuàng)新增強企業(yè)競爭力,提高主營業(yè)務收入

        主營業(yè)務收入是利潤的一個最主要的來源,主營業(yè)務收入的高低直接影響著利潤的大小。在股利分配比例一定的條件下,主營業(yè)務多則企業(yè)的留存收益就會增加,企業(yè)可支配的資金增加,不僅可以防止因不能償還到期債務而產(chǎn)生破產(chǎn)清算的風險還可以增加投資以擴大企業(yè)規(guī)模,增加規(guī)模效應帶來的收益。在激烈的市場競爭中,為了增加主營業(yè)務收入必須通過創(chuàng)新以增強企業(yè)的競爭力。

        六、結論

        具有巨大財務風險的農(nóng)業(yè)上市公司數(shù)量在2002年到2005年4年間有所上升,這種狀況在2006年得到了根本性改變;2006年具有較大財務風險的公司在減少,而財務安全公司的數(shù)量在急劇增加,究其原因在于商品市場需求旺盛、資本市場資金充足、管理層對財務安全高度重視以及支農(nóng)惠農(nóng)政策的進一步強化。農(nóng)業(yè)上市公司應該采取措施防止財務風險的加大。

        參考文獻:

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