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        基于用戶行為和Web日志的用戶興趣挖掘

        2008-12-31 00:00:00白彥霞云彩霞
        計算機(jī)時代 2008年7期

        摘要:個性化信息服務(wù)的基礎(chǔ)是用戶興趣的挖掘。文章提出一種基于用戶行為和日志數(shù)據(jù)的用戶興趣挖掘方法,并應(yīng)用模糊技術(shù)進(jìn)行處理,實驗表明具有較好的挖掘效果。

        關(guān)鍵詞:用戶行為;Web日志;用戶興趣;數(shù)據(jù)挖掘;模糊集理論

        0 引 言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的急劇增長,用戶越來越難以找到自己所需要的信息。國外學(xué)者對15個大型網(wǎng)站的統(tǒng)計分析表明,用戶找到自己所需要的信息的概率只有42%,大部分的時間里用戶無法找到所需要的信息,嚴(yán)重影響了用戶對網(wǎng)站的興趣和信任。

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