一、引言

消費是人類社會經(jīng)濟生活中的重要行為和過程，任何社會都離不開消費。在我國，隨著社會主義市場經(jīng)濟體制的確立，消費在全民經(jīng)濟生活中的作用更顯重要。因此對消費函數(shù)的研究具有十分重要的現(xiàn)實意義。消費函數(shù)是指居民的消費支出和決定消費的變量之間的關(guān)系。

消費傾向是凱恩斯在《就業(yè)、利息和貨幣通論》中研究有效需求原理時提出的重要概念。他在研究“當就業(yè)量處于既定水平時，什么因素決定消費的總量”時，將消費傾向定義為：存在于YW(即用工資單位衡量的既定的收入水平)和CW(即在該收入水平下的消費開支)之間的函數(shù)關(guān)系X，即CW=X(YW)。凱恩斯認為，當就業(yè)量增加時，實際收入總量也會增加。社會的心理狀態(tài)是：當實際收入總量增加時，總消費量也會增加，但其增加的程度不如收入，即邊際消費傾向0

我國學術(shù)界通常在研究消費和收入之間的關(guān)系時，用線性方程來描述消費函數(shù)：C=a+b×Y。其中，C代表實際消費支出，Y代表實際國民收入，a和b都是大于零的常數(shù)，a代表收入Y為零時的消費，叫做自發(fā)消費，b×Y是隨著收入變化而變化的消費，叫引致消費。b稱為邊際消費傾向，其的經(jīng)濟含義是收入每增加一單位相應的消費增加量，即b=ΔC/ΔY，也就是凱恩斯的dCW/dYW。

現(xiàn)在一些學者已經(jīng)開始對凱恩斯的邊際消費傾向00且是一個常量，0

本文借鑒熊正賢，翟有龍?zhí)岢龅膭P恩斯消費函數(shù)的拓展模型，對寧波市市區(qū)居民的消費函數(shù)作實證分析，論證MPC>1的情況的存在。

二、消費函數(shù)模型及解釋

在西方消費理論中，最早提出消費需求函數(shù)理論的凱恩斯的分析中，收入指的是現(xiàn)期收入，凱恩斯的理論被稱為“絕對收入假定”。隨后，西方其他經(jīng)濟學者從對收入的不同理解出發(fā)，提出了不同的理論，主要有杜森貝的“相對收入假定”、莫迪利安尼等人的“生命周期假定”、摩根等人的“消費決策影響收入假定”等。其中，凱恩斯的“絕對收入假定”和杜森貝的“相對收入假定”應用最為廣泛。凱恩斯認為，實際消費支出是實際收入的函數(shù)，消費支出主要取決于當期的收入，不考慮過去的和未來收入。杜森貝認為，消費并不取決于當期絕對收入水平，而是取決于相對收入水平，即相對于其他人的收入水平和相對于本人歷史上最高的收入水平。本文主要以凱恩斯的絕對收入假定為基礎，對消費者函數(shù)做探討。

馬斯洛在層次需求理論中把人們的需求分成生理需求、安全需要、歸屬與愛的需要、尊重需要和自我實現(xiàn)的需要五類，依次由較低到較高層次。生理需求和安全需求是基本需求，其他需求是非基本需求。人們只有滿足了最基本的需求后，才會考慮非基本需求。因此可以把消費資料分為兩部分，即滿足基本需求的部分和滿足非基本需求的部分。從彈性的角度來看，滿足基本需求的消費資料接近于無收入彈性，與人們的收入水平關(guān)系較少，即人們收入水平的變化幾乎不引起消費量的改變。而滿足非基本需求的消費資料有收入彈性，與人們的收入水平關(guān)系密切，即人們收入水平的變化會引起消費量的改變，例如人們對高檔服飾的消費，外出旅游等。因此也可以把滿足基本需求的消費資料叫接近無收入彈性的消費資料，滿足非基本需求的消費資料叫有收入彈性的消費資料。

由于消費資料分為接近無收入彈性的消費資料和有收入彈性的消費資料，令C1為對接近無收入彈性的消費資料的消費，C2為對有收入彈性的消費資料的消費，則人們的總消費需求C=C1+C2，其中C2=βYα。C2=βYα表示對有收入彈性的消費資料的需求，是收入水平Y(jié)的函數(shù)，β表示收入變動對消費變動的敏感系數(shù)，α是一個相對穩(wěn)定的系數(shù)，可以看成是由科技進步、經(jīng)濟發(fā)展、消費條件與環(huán)境、消費習慣等決定的一個綜合參數(shù)。其值穩(wěn)定，一定時期內(nèi)可看成常數(shù)。α的取值分為以下幾種情況：0<α<1，α=1和α>1。

(1)當0<α<1時，C2的收入彈性為ΔC2/C2ΔY/Y=ΔC2ΔY×YC2=βαYα-1×YC2=α<1，邊際消費傾向為ΔCΔY=βαYα-1，由于0<α<1，隨著的增大而遞減，所以邊際消費傾向遞減。

(2)當α=1時，C2的收入彈性等于1，邊際消費傾向為ΔCΔY=β保持不變。

(3)當α>1時，C2的收入彈性大于1，邊際消費傾向為ΔCΔY=βαYα-1，由于α>1，βαYα-1隨著Y的增大而遞增，所以邊際消費傾向遞增。

下面是取不同值時所構(gòu)成的數(shù)學模型及經(jīng)濟含義：

(1)當0<α<1時，C=C1+C2=C1+βYα

此時表示消費的增加量小于收入的增加量，即邊際消費傾向遞減。這說明當消費者在每次的收入增加以后，逐次減少消費的增加量，而把收入用于儲蓄。在經(jīng)濟水平欠發(fā)達地區(qū)，如農(nóng)村地區(qū)，這種情況比較常見。在那里，居民喜歡將收入儲蓄起來，用于未來子女教育、自身養(yǎng)老等方面。

(2)當α=1時，C=C1+C2=C1+βY

此時表示消費的增加量與收入的增加量維持一個恒定不變的比例，即β。這說明消費者的消費傾向保持不變。

(3)當α>1時，C=C1+C2=C1+βYα

此時表示消費的增加量大于收入的增加量，即邊際消費傾向遞增。這說明消費者在每次收入增加以后，逐次增加消費的增加量，有超前消費和借貸消費的傾向。在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，如沿海地區(qū)，這種情況比較常見。在那里，人們越來越傾向于提前消費，如通過借款、貸款等方式購買房子、汽車等。

三、實證分析

寧波市屬于沿海發(fā)達城市，其市區(qū)居民消費水平應該符合邊際消費傾向遞增的情況。為了進行論證，基于前述模型，對寧波市區(qū)居民的消費函數(shù)進行實證分析。

(一)回歸模型的建立

用1990年至2004年的寧波市區(qū)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)和市區(qū)居民人均消費性支出數(shù)據(jù)，見表1(數(shù)據(jù)來源：2005年寧波市統(tǒng)計年鑒)，以市區(qū)居民人均消費性支出數(shù)據(jù)為C，以市區(qū)居民人均可支配收入數(shù)據(jù)為Y，根據(jù)模型C=C1+βYα建立寧波市區(qū)居民的消費函數(shù)。

在消費函數(shù)模型C=C1+βYα的基礎上，采用線性回歸方法進行擬合。由于α的具體數(shù)值難以測算，因此先假定α的一系列取值，指數(shù)函數(shù)中因變量對自變量數(shù)值變化敏感性很強，所以在在試探取α值時，先選擇取α=1，然后再逐步加減0.01。然后令X=Yα，得到X的值，則C=C1+βYα模型變化為線性模型C=C1+βX，用SPSS軟件的回歸分析功能對X和C進行一元線性回歸分析，得出消費函數(shù)。在回歸參數(shù)能通過檢驗的基礎上，不同的α的取值，會有相應的不同的消費函數(shù)，這時應該選取擬合效果好的消費函數(shù)。判定系數(shù)R2=SSRSST=1-SSESST，SST為總離差平方和，SSR為回歸平方和，SSE為殘差平方和，各樣本觀測點與樣本回歸直線靠得越緊，SSR/SST就越大，直線擬合得越好。判定系數(shù)R2測度了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，反映了回歸效果的好壞。R2越接近1，表明回歸直線的擬合程度越好。

當α選取不同的值時，把表1數(shù)據(jù)用SPSS軟件作回歸分析，得到了很多一元線性回歸方程。回歸結(jié)果顯示回歸方程的判定系數(shù)R2都很接近1，則擬合程度都很好；都通過了線性回歸關(guān)系的顯著性檢驗(F檢驗)；也通過了自變量X的回歸系數(shù)的顯著性檢驗(t檢驗)(p=0.000<0.05)。但是很多回歸方程的常數(shù)項的t統(tǒng)計量通不過檢驗。表2列出了部分回歸方程的判定系數(shù)R2和常數(shù)項t統(tǒng)計量的p值。

從表2可知當時α∈(0.90，0.99)，常數(shù)項t統(tǒng)計量的p值均大于0.05，通不過檢驗。在實際的回歸過程中，當α=0.91和α=0.90時，常數(shù)項的估計值為負值，而且0<α<0.90時，常數(shù)項的估計值都為負值，這樣的回歸方程是沒有現(xiàn)實意義的，因為對C1(接近無收入彈性的消費資料)的消費是大于0的。當α=1時，常數(shù)項的t統(tǒng)計量的p值=0.078>0.05，也通不過檢驗。當α>1時，常數(shù)項t統(tǒng)計量的p值隨著α的增大而減小。當α=1.02時，p值=0.039<0.05通過了檢驗。當α>1.02時，p值都小于0.05，都通過了檢驗。因此α≥1.02，時，回歸方程是有意義的。在通過了檢驗的回歸方程中選取R2最大的回歸方程作α=1.02為消費函數(shù)，則可以選時的回歸方程為消費函數(shù)。

可見R2=0.986，擬合效果很好，且回歸系數(shù)都通過了檢驗。

回歸方程為：C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02

(二)彈性消費資料比重的計算

寧波市區(qū)居民有收入彈性的消費資料的需求占總消費比重趨勢。由C=C1+C2=C1+βYα，可知有收入彈性的消費資料的需求占總消費比重趨勢為βYαC×100%=C-C1C×100%。將歷年C的數(shù)據(jù)和C1=500.559代入計算，得表3。

表3 收入彈性的消費資料的需求占總消費比重年份比重199069.25%199173.00%199277.29%199384.05%199488.73%199591.01%199692.35%199793.04%199893.67%199993.32%200093.74%200194.71%200294.67%200395.22%200495.56%用SPSS軟件根據(jù)表3的數(shù)據(jù)作序列圖如下：

彈性消費資料占總消費資料比重的序列圖

(三)結(jié)果分析

由回歸分析得出的消費函數(shù)C=500.559+0.587X=500.559+0.587Y1.02可知寧波市區(qū)居民的邊際消費傾向遞增，即MPC>1，這與前面建立的消費模型相符。由彈性消費資料占總消費資料比重的序列圖可知，隨著時間的推移，寧波市區(qū)居民對有收入彈性的消費資料的需求所占的比重越來越大。

由于改革開放，寧波的經(jīng)濟得到了飛速的發(fā)展，寧波市區(qū)居民的收入水平也隨之有了大幅度的提高。居民的基本需求得到滿足后，越來越重視非基本需求，如購車，旅游等。寧波居民對寧波未來經(jīng)濟的進一步發(fā)展充滿信心，對未來的收入水平的進一步提高持樂觀的態(tài)度，表現(xiàn)為邊際消費傾向遞增，因而越來越多的市區(qū)居民有超前消費和借貸消費的傾向，通過借貸增加對非基本資料的消費，因此非基本需求消費資料在居民的總消費中所占的比重越來越高。

四、結(jié)論

通過對寧波市區(qū)居民消費函數(shù)的實證分析，可知確實存在MPC>1的情況。說明凱恩斯理論只是一種從普遍現(xiàn)象中概括出來的一般理論，只是針對收入和消費的直接關(guān)系，卻沒有考慮到不同國家在不同發(fā)展階段的特殊國情以及由此對居民收入和消費造成的不同影響。同時也說明凱恩斯消費函數(shù)的拓展模型是比較恰當和全面的。

(作者單位：寧波大學商學院)

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