摘要:為了能自動(dòng)識(shí)別機(jī)動(dòng)車牌照,除了車牌區(qū)域定位以外,還有一個(gè)非常重要的步驟就是要得到一個(gè)滿意的二值化圖像以便字符的分割和識(shí)別。文章比較了多種灰度轉(zhuǎn)換算法,歸納出適合我國(guó)機(jī)動(dòng)車牌照顏色及搭配特點(diǎn)的算法,在分析全局閾值法和局部閾值法優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,提出了兩種方法相結(jié)合的圖像二值化算法。該算法不僅能較好地保留圖像的細(xì)節(jié),還能有效地消除偽影的干擾。
關(guān)鍵詞:機(jī)動(dòng)車牌照;灰度化處理;全局閾值法;局部閾值法;圖像二值化