周美軍　唐啟義

摘要：介紹了農(nóng)業(yè)病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)中常用的Pearson相關(guān)分析，多序列相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)3種相關(guān)分析方法的原理、參數(shù)估計(jì)以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。結(jié)合兩個(gè)實(shí)際例子介紹了多序列相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)的具體應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)病蟲害；預(yù)測預(yù)報(bào)；相關(guān)分析

中圖分類號：S 431

1、引言

任何事物都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。在病蟲測報(bào)中，病蟲害的發(fā)生期與發(fā)生量和非生物因子如溫度，降雨等，以及生物因子如天敵等都存在一定的聯(lián)系。說明客觀事物相互間關(guān)系的密切程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來，這個(gè)過程就是相關(guān)分析Ⅲ。值得注意，事物之間有相關(guān)，不一定是因果關(guān)系，也可能僅是伴隨關(guān)系。但如果事物之間有因果關(guān)系，則兩者必然相關(guān)。

病蟲害測報(bào)中，研究對象主要是病蟲害發(fā)生程度與各種氣候、地理等因子之間的相關(guān)關(guān)系。一提到相關(guān)關(guān)系也許人們首先想到的便是變量與變量之間的直線關(guān)系，通過直線相關(guān)系數(shù)或等級相關(guān)系數(shù)等指標(biāo)來描述它們之間的聯(lián)系程度。但事實(shí)不全如此，根據(jù)變量性質(zhì)的不同而有不同的相關(guān)分析方法。下面介紹幾種適用于不同性質(zhì)變量的相關(guān)分析方法。

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