摘要：核Fisher判別分析(KFDA)既具有核技巧的非線性描述能力，又繼承了線性Fisher判別分析(FDA)的優(yōu)點(diǎn)，其在非線性判別方面表現(xiàn)出很好的識(shí)別性能。嘗試把訓(xùn)練核樣本的模糊隸屬度信息完全融入到核散布矩陣的計(jì)算中，使得KFDA在提取原始訓(xùn)練樣本非線性特征的同時(shí)，又可以提取到訓(xùn)練核樣本的隸屬度信息，并且把這種方法應(yīng)用到雷達(dá)一維距離像識(shí)別中，實(shí)驗(yàn)證明其取得了很好的識(shí)別效果。