摘要:許多高分辨率波達(dá)方向估計(jì)算法如MUSIC和ESPRIT估計(jì)都是以子空間概念為基礎(chǔ)并且需要輸出相關(guān)矩陣的特征值分解,由于數(shù)量估計(jì)的特征值分解計(jì)算,因此提出的PCA和MCA是分別基于信號子空間和噪聲子空間的估計(jì)算法,算法穩(wěn)定、收斂,且有自組織特性。仿真實(shí)驗(yàn)表明兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DOA估計(jì)算法具有不同的性能。
現(xiàn)代電子技術(shù)2008年21期
1《師道·教研》2024年10期
2《思維與智慧·上半月》2024年11期
3《現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化》2024年2期
4《微型小說月報(bào)》2024年10期
5《工業(yè)微生物》2024年1期
6《雪蓮》2024年9期
7《世界博覽》2024年21期
8《中小企業(yè)管理與科技》2024年6期
9《現(xiàn)代食品》2024年4期
10《衛(wèi)生職業(yè)教育》2024年10期
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