圖像的插值放大在數(shù)字圖像處理中再平常不過，特別是隨著Photoshop 與ACDSee 一類專業(yè)圖像處理軟件的普及，任何人都可以根據(jù)需要來隨意調(diào)整圖像的尺寸。圖像放大雖然如此平常，在一些專業(yè)軟件的操作中又是非常的簡單，但是你真的了解放大對圖像帶來的影響嗎？

所有的非自適應(yīng)插值算法都試圖在混淆(Aliasing) 、模糊(Blurring) 和邊緣光暈(Edge Halos) 這三種不期望出現(xiàn)的失真之間取得平衡。即使是最先進(jìn)的非自適應(yīng)插值算法，在增加或減少其中一種失真的同時也會帶來至少另外的一種失真。自適應(yīng)插值算法可能不會產(chǎn)生以上失真，但是它們可能會在局部地方產(chǎn)生一些非圖像紋理或者一些奇怪的像素。

ACDSee 中的Lanczos 和雙三次插值是最常用的插值方法，很可能是由于它們在處理上述三種失真時比較折中。最近鄰插值和雙線性插值的計算比較簡單，被大量使用在網(wǎng)頁縮放和手持設(shè)備上。

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